Han pasado siete años desde que Apple adquirió Beddit, una plataforma especializada en monitorización del sueño. En 2022, la empresa comenzó a eliminar gradualmente los productos Beddit eliminándolos de las tiendas minoristas. Ahora Apple también ha eliminado las aplicaciones Beddit de la App Store de iOS, por lo que los usuarios ya no pueden descargarlas. Apple suspende las aplicaciones Beddit Sleep Monitor. Ambas aplicaciones para administrar Beddit 3.0 y 3.5 ahora se han eliminado de la App Store, como lo señaló MacRumors. Ya no se pueden encontrar en el buscador y entrar en el enlace directo no funciona. En 2018, un año después de la adquisición, Apple lanzó un nuevo Beddit Sleep Monitor 3.5 con pequeños cambios de hardware. Sin embargo, la empresa ya no prestaba mucha atención a la marca Beddit y poco a poco estaba eliminando funciones como la sincronización en la nube y la compatibilidad con Android. En 2022, los productos se discontinuaron, pero la aplicación seguía funcionando. No está claro si las aplicaciones Beddit siguen funcionando después de ser eliminadas de la App Store. Los dispositivos Beddit pudieron medir el tiempo de sueño, la frecuencia cardíaca, la respiración, los ronquidos, la temperatura del dormitorio y la humedad. Algunas de estas funciones se implementaron posteriormente en el Apple Watch. Sin embargo, algunos clientes todavía creen que las funciones de monitorización del sueño del Apple Watch son todavía bastante rudimentarias en comparación con los monitores de sueño dedicados. El Apple Watch, por otro lado, tiene un precio inicial de $249, aunque puedes encontrar el Apple Watch SE de segunda generación por $189 en Amazon. Lea también FTC: Utilizamos enlaces de afiliados automáticos para generar ingresos. Más.
Month: September 2024 Page 1 of 312
C. Scott Brown / Android AuthorityTL;DR Aparte de un panel posterior que necesita calor para desprenderse, el Galaxy S24 FE parece bastante reparable. La mayoría de los componentes internos salen después de quitar algunos tornillos y desconectar uno o dos cables. Sólo la pantalla parece particularmente molesta de acceder. El Galaxy S24 FE de Samsung se lanzó la semana pasada y tenemos que decir: realmente nos está funcionando. La última edición de la familia insignia económica de Samsung está tocando muchas de las notas correctas y, si bien no nos distraerá del S25 en el horizonte, sigue siendo una excelente entrada para completar la línea Galaxy de Samsung este año. Si te encanta la idea de teléfonos económicos como este pero quieres asegurarte de que el nuevo esfuerzo de Samsung sea tan sólido y reparable como te gustaría, querrás ver este video de desmontaje en profundidad. El equipo de PBKreviews está poniendo su S24 FE bajo el quirófano y compartiendo la experiencia con todos nosotros en su canal de YouTube (a través de PhoneArena). Entrar en el teléfono comienza con la aplicación de un calor suave, seguido de quitar el cristal trasero. La bobina de carga inalámbrica y la antena NFC no están integradas en la carcasa trasera, sino que salen como parte de su propia placa secundaria que también incluye un disipador de calor para los chips del teléfono. A partir de aquí, es bastante fácil comenzar a extraer más subconjuntos que componen el hardware del teléfono: altavoz superior, antena 5G, altavoz inferior y más. La cámara para selfies se separa fácilmente de la placa principal, a la que permanecen conectadas las tres cámaras principales. Se emplea otro disipador de calor y un compuesto térmico para mantener fríos el SoC principal y la RAM. Samsung usa algunos cables planos largos para extenderse a través de la batería del S24 FE, llegando hasta una placa secundaria para USB y la interfaz para la pantalla del teléfono. La batería en sí parece razonablemente reemplazable y sale sin mucho problema. Otros componentes aquí abajo, como el motor de vibración, parecen bastante fáciles de acceder, pero reemplazar la pantalla, comprensiblemente, parece una tarea ardua, ya que requiere el desmontaje en ambos lados del cuerpo del teléfono a la vez. Debajo de la batería, finalmente podemos ver el último componente importante del sistema de refrigeración del S24 FE, ya que se revela su cámara de vapor. En comparación con el Galaxy S23 FE, está claro que Samsung se apega en gran medida al mismo diseño interno que conoce, pero al mirar los dos uno al lado del otro queda claro dónde se priorizaron los cambios, como pasar a una cámara de vapor más grande. En general, PBK otorga al teléfono una puntuación de reparabilidad de 8,5 sobre 10, destacando como aspectos destacados tanto la facilidad de reemplazo de la batería como la disponibilidad general de repuestos adecuados. ¿Tienes algún consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
zf L/Getty Images El término “IA agente” o “agentes de inteligencia artificial” se está convirtiendo rápidamente en algo común, hasta el punto de que quienes invierten en la tecnología ven la necesidad de hacer distinciones. En una serie de publicaciones de blog publicadas la semana pasada, los socios de la firma de capital riesgo Menlo Ventures (que ha financiado nuevas empresas en inteligencia artificial como Anthropic), definen “la próxima ola de agentes” y cómo superarán a los agentes introducidos hasta ahora. Los agentes, escriben, tienen cuatro capacidades distintas. Además: Las redes de agentes colaborativos de IA transformarán la forma en que trabajamos, dice este experto. “Los agentes totalmente autónomos se definen por cuatro elementos que, en combinación, ascienden hasta la capacidad de agente total: razonamiento, memoria, ejecución y planificación”, escriben los autores. “Para ser claros, los agentes totalmente autónomos del mañana podrían poseer los cuatro componentes básicos, pero las aplicaciones y agentes LLM de hoy no”, declaran. Los autores, Tim Tully, Joff Redfern, Deedy Das y Derek Xiao, exploran en su Primera publicación de blog sobre lo que significa que algo sea “agente”. El software, escriben, debe, en última instancia, ganar cada vez más autonomía a la hora de seleccionar entre los posibles pasos a seguir para resolver un problema. Además: la encuesta del Bank of America predice un aumento masivo de la IA en las ganancias corporativas. Los agentes surgen cuando colocas el LLM en el flujo de control de tu aplicación y le dejas decidir dinámicamente qué acciones tomar, qué herramientas usar y cómo interpretar y responder a “entradas”, escriben los autores. Un modelo de lenguaje grande convencional puede tener acceso a “herramientas”, como programas externos que permiten al LLM realizar una tarea. Anthropic ya ha hecho esto con su función Uso de herramientas y OpenAI tiene algo similar. Sin embargo, los autores explican que invocar una herramienta simplemente le da al LLM los medios para resolver un problema, no el control para decidir la forma en que se debe resolver un problema. Además: el 98% de las pequeñas empresas utilizan herramientas de inteligencia artificial para “superar sus posibilidades”. Como escriben los autores: “El uso de herramientas es poderoso, pero por sí solo, [it] no puede considerarse “agente”. Los flujos de control lógicos permanecen predefinidos por la aplicación”. Más bien, el agente debe tener una amplia capacidad para elegir qué herramienta se utilizará, una lógica de decisión. Algunas versiones de software se acercan más a ser verdaderos agentes, explican los autores. Uno es un “agente de toma de decisiones”, que utiliza el modelo de lenguaje grande para elegir entre un conjunto de reglas que a su vez deciden qué herramienta debe usarse. Citan a la startup de software de atención médica Anterior como ejemplo de dicho sistema de toma de decisiones. a un agente de orden superior, llamado “agente sobre rieles”, “se le asignan objetivos de orden superior que debe alcanzar (por ejemplo, ‘conciliar esta factura con el libro mayor'”, escriben). Al programa se le otorga más libertad para igualar los objetivos de alto nivel. -solicitud de nivel y qué conjuntos de reglas seguir. Además: hay muchas razones por las que las empresas luchan por explotar la IA generativa, según una encuesta de Deloitte. Varias empresas emergentes están siguiendo este enfoque de “agente sobre rieles”, señalan los autores, incluida la empresa de servicio al cliente Sierra y el software. empresa de desarrollo All Hands AI. Menlo VenturesEl tercer nivel, el más alto, de IA agente, el santo grial, como dicen, tiene “razonamiento dinámico” y una “generación de código personalizado” que permite que el modelo de lenguaje grande “subsumir” el libro de reglas de la empresa. Este tipo de enfoque, conocido como “agente general de IA”, aún se encuentra en fase de investigación, señalan los autores. Los ejemplos incluyen a Devin, el “primer ingeniero de software de IA”, creado por la startup Cognition. En la segunda publicación del blog, “Más allá de los bots: cómo los agentes de IA están impulsando la próxima ola de automatización empresarial”, los autores reflexionan sobre cómo se aplicará la IA agente. en las empresas. El impacto inmediato, escriben, es ir más allá de la “automatización robótica de procesos”, o RPA, herramientas que reemplazan algunas tareas humanas básicas con software, vendido por empresas como UiPath y Zapier. Además: el 73% de los profesionales de la IA buscan cambiar de trabajo durante el próximo año. Los agentes de decisión y los agentes sobre rieles explorados en la primera publicación encuentran aplicaciones prácticas en tareas comerciales, como conciliar facturas de proveedores con un libro mayor: digamos que una empresa necesita conciliar una factura de un proveedor internacional con su libro mayor. Este proceso implica múltiples consideraciones, incluida la moneda de la factura, la moneda del libro mayor, la fecha de la transacción, las fluctuaciones del tipo de cambio, las tarifas transfronterizas y las tarifas bancarias, todas las cuales deben recuperarse y calcularse en conjunto para conciliar los pagos. Los agentes son capaces de realizar este tipo de inteligencia, mientras que un agente de RPA podría simplemente escalar el caso a un humano. La idea principal de la publicación del blog es que numerosas empresas emergentes ya están vendiendo cosas que se acercan a funciones de agencia tan superiores. “Tampoco son sólo ciencia ficción”, escriben. “Aunque la categoría aún está emergiendo, empresas desde nuevas empresas hasta compañías Fortune 500 ya están comprando y aprovechando estos sistemas a escala”. por el grado de autonomía de los programas de agentes a lo largo de un eje y el grado de enfoque vertical u horizontal en el mercado: Menlo Ventures. En las dos publicaciones del blog no se tratan dos limitaciones clave que han surgido en los sistemas de IA generativa (gen AI) existentes y amenazan con obstaculizar el progreso de los agentes. En primer lugar, los autores no discuten sustancialmente cómo lidiar con las alucinaciones, lo que afirma con confianza es un resultado falso. Cualquiera que sea el proceso de razonamiento utilizado por la generación de IA y por formidables que sean las herramientas, no hay razón para suponer que los agentes de IA no seguirán generando resultados erróneos como los chatbots convencionales. Además: prepárese para los ‘ecosistemas de agentes’ impulsados por la IA que dominarán los servicios del mañana. Al menos, la cuestión de si los agentes de decisión y los agentes sobre rieles disminuyen o no las alucinaciones es una cuestión de investigación abierta. En segundo lugar, si bien la IA agente puede automatizar una serie de procesos corporativos, hasta la fecha hay muy pocos datos sobre el efecto de esa automatización y si realmente constituye una mejora. Esto está relacionado en parte con el primer punto sobre las alucinaciones, pero no del todo. Un agente que no se equivoca en su razonamiento o acciones aún puede conducir a resultados subóptimos en comparación con los que haría una persona. Un ejemplo destacado se analiza en el libro “AI Snake Oil” de los académicos en informática de Princeton Arvind Narayan y Sayash Kapoor, publicado este mes por Princeton University Press. Un modelo de IA rastreó el historial de pacientes con asma que presentaron síntomas de neumonía al ingresar al hospital. El modelo de IA encontró que se encontraban entre los pacientes con menor riesgo en la población hospitalaria. Utilizando ese “razonamiento”, estos pacientes podrían ser dados de alta. Además: ¿Hacer preguntas médicas a través de MyChart? Su médico puede dejar que la IA responda. Sin embargo, el modelo pasó por alto la conexión causal: los pacientes con asma y síntomas de neumonía tenían menos riesgo porque recibían atención de emergencia. Simplemente darles de alta habría pasado por alto esa atención y los resultados podrían haber sido “catastróficos”, declaran Narayan y Kapoor. Es ese tipo de correlación en lugar de causalidad lo que puede llevar a resultados muy subóptimos en situaciones del mundo real con situaciones causales complejas. También quedan fuera del alcance de la discusión de los autores los agentes que colaboran. Como dijo recientemente a ZDNET el CTO de Hubspot, Dharmesh Shah, el trabajo futuro de la IA agente no lo realizará un solo agente, sino probablemente redes de agentes de IA que colaboran entre sí. Además: la IA está aliviando a los terapeutas del agotamiento. Así es como está cambiando la salud mental. Dadas esas omisiones, está bastante claro que a pesar del alcance de la investigación de los capitalistas de riesgo, solo han arañado la superficie de lo que se logrará en un mundo de agentes de IA cada vez más poderosos.
Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder en la industria. Más información Liquid AI, una startup cofundada por ex investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Computación (CSAIL) del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), ha anunciado el debut de sus primeros modelos de IA multimodal. A diferencia de la mayoría de los demás miembros de la ola generativa actual de IA, estos modelos no se basan en la arquitectura de transformador descrita en el artículo fundamental de 2017 “La atención es todo lo que necesitas”. En cambio, Liquid afirma que su objetivo “es explorar formas de construir modelos básicos más allá de los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT)” y con los nuevos LFM, específicamente construyendo a partir de “primeros principios… de la misma manera que los ingenieros construyeron motores, automóviles y aviones”. .” Parece que han hecho precisamente eso, ya que los nuevos modelos LFM ya cuentan con un rendimiento superior a otros basados en transformadores de tamaño comparable, como el Llama 3.1-8B de Meta y el Phi-3.5 3.8B de Microsoft. Conocidos como “Modelos de base líquida (LFM)”, estos modelos actualmente vienen en tres tamaños y variantes diferentes: LFM 1.3B (el más pequeño) LFM 3B LFM 40B MoE (el más grande, un modelo de “mezcla de expertos” similar al Mixtral de Mistral ) La “B” en su nombre significa mil millones y se refiere a la cantidad de parámetros (o configuraciones) que gobiernan el procesamiento de información, el análisis y la generación de resultados del modelo. Generalmente, los modelos con una mayor cantidad de parámetros son más capaces en una gama más amplia de tareas. Liquid AI ya dice que la versión LFM 1.3B supera a la nueva Llama 3.2-1.2B de Meta y al Phi-1.5 de Microsoft en muchos puntos de referencia de terceros, incluido el popular Massive Multitask Language Understanding (MMLU), que consta de 57 problemas en ciencia, tecnología e ingeniería. y matemáticas (STEM), “la primera vez que una arquitectura que no es GPT supera significativamente a los modelos basados en transformadores”. Los tres están diseñados para ofrecer un rendimiento de última generación y al mismo tiempo optimizar la eficiencia de la memoria; el LFM-3B de Liquid requiere solo 16 GB de memoria en comparación con los más de 48 GB requeridos por el modelo Llama-3.2-3B de Meta (que se muestra en el cuadro de arriba). Maxime Labonne, jefe de post-entrenamiento en Liquid AI, recurrió a su cuenta en X para decir que los LFM fueron “el lanzamiento del que estoy más orgulloso de mi carrera :)” y para aclarar que la principal ventaja de los LFM: su capacidad para superar a los basados en transformadores. modelos mientras utiliza significativamente menos memoria. Este es el lanzamiento del que estoy más orgulloso de mi carrera :)En @LiquidAI_, estamos lanzando tres LLM (1B, 3B, 40B MoE) con rendimiento SOTA, basados en una arquitectura personalizada. El uso mínimo de memoria y la inferencia eficiente llevan las tareas de contexto largas al límite. dispositivos por primera vez! pic.twitter.com/v9DelExyTa— Maxime Labonne (@maximelabonne) 30 de septiembre de 2024 Los modelos están diseñados para ser competitivos no solo en términos de rendimiento bruto sino también en términos de eficiencia operativa, lo que los hace ideales para una variedad de casos de uso, desde aplicaciones de nivel empresarial específicamente en los campos de servicios financieros, biotecnología y electrónica de consumo, hasta la implementación en dispositivos de borde. Sin embargo, lo que es más importante para los posibles usuarios y clientes, los modelos no son de código abierto. En cambio, los usuarios deberán acceder a ellos a través del campo de inferencia de Liquid, Lambda Chat o Perplexity AI. Cómo Liquid va ‘más allá’ del transformador generativo preentrenado (GPT) En este caso, Liquid dice que utilizó una combinación de “unidades computacionales profundamente arraigadas en la teoría de sistemas dinámicos, procesamiento de señales y álgebra lineal numérica”, y que El resultado son “modelos de IA de uso general que se pueden utilizar para modelar cualquier tipo de datos secuenciales, incluidos vídeo, audio, texto, series temporales y señales” para entrenar sus nuevos LFM. El año pasado, VentureBeat cubrió más sobre el enfoque de Liquid para entrenar modelos de IA post-transformador, señalando en ese momento que estaba utilizando Liquid Neural Networks (LNN), un desarrollador de arquitectura en CSAIL que busca crear “neuronas” o nodos artificiales para la transformación. datos, más eficientes y adaptables. A diferencia de los modelos tradicionales de aprendizaje profundo, que requieren miles de neuronas para realizar tareas complejas, los LNN demostraron que menos neuronas (combinadas con formulaciones matemáticas innovadoras) podrían lograr los mismos resultados. Los nuevos modelos de Liquid AI conservan los beneficios principales de esta adaptabilidad, permitiendo ajustes en tiempo real durante la inferencia sin la sobrecarga computacional asociada con los modelos tradicionales, manejando hasta 1 millón de tokens de manera eficiente y manteniendo el uso de memoria al mínimo. Un gráfico del blog Liquid muestra que el modelo LFM-3B, por ejemplo, supera a modelos populares como Gemma-2 de Google, Phi-3 de Microsoft y Llama-3.2 de Meta en términos de huella de memoria de inferencia, especialmente en escalas de longitud de token. Mientras que otros modelos experimentan un fuerte aumento en el uso de memoria para el procesamiento de contextos prolongados, el LFM-3B ocupa un espacio significativamente más pequeño, lo que lo hace muy adecuado para aplicaciones que requieren grandes volúmenes de procesamiento de datos secuenciales, como análisis de documentos o chatbots. Liquid AI ha creado sus modelos básicos para que sean versátiles en múltiples modalidades de datos, incluidos audio, video y texto. Con esta capacidad multimodal, Liquid pretende abordar una amplia gama de desafíos específicos de la industria, desde servicios financieros hasta biotecnología y electrónica de consumo. Al aceptar invitaciones para el evento de lanzamiento y considerar mejoras futuras, Liquid AI dice que está optimizando sus modelos para su implementación en hardware de NVIDIA, AMD, Apple, Qualcomm y Cerebras. Si bien los modelos aún se encuentran en la fase de vista previa, Liquid AI invita a los primeros usuarios y desarrolladores a probar los modelos y brindar comentarios. Labonne señaló que, si bien las cosas “no son perfectas”, los comentarios recibidos durante esta fase ayudarán al equipo a perfeccionar sus ofertas en preparación para un evento de lanzamiento completo el 23 de octubre de 2024 en el Auditorio Kresge del MIT en Cambridge, MA. La compañía acepta confirmaciones de asistencia para los asistentes a ese evento en persona aquí. Como parte de su compromiso con la transparencia y el progreso científico, Liquid afirma que publicará una serie de publicaciones técnicas en el blog antes del evento de lanzamiento del producto. La compañía también planea participar en esfuerzos de equipo rojo, alentando a los usuarios a probar los límites de sus modelos para mejorar futuras iteraciones. Con la introducción de Liquid Foundation Models, Liquid AI se está posicionando como un actor clave en el espacio de los modelos de cimentación. Al combinar un rendimiento de última generación con una eficiencia de memoria sin precedentes, los LFM ofrecen una alternativa convincente a los modelos tradicionales basados en transformadores. VB Daily ¡Manténgase informado! Reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada diariamente. Al suscribirse, acepta los Términos de servicio de VentureBeat. Gracias por suscribirte. Consulte más boletines de VB aquí. Se produjo un error.
Probablemente sepa lo malas que son las zonas de Carolina del Norte y el este de Tennessee que fueron azotadas por el huracán Helene. Estas comunidades no están preparadas para este tipo de desastre como lo están otros lugares, y la limpieza será lenta y dolorosa. Aquí en Android Central y en todas las marcas del futuro deseamos lo mejor a todos y tenemos la esperanza de que las personas puedan volver a una vida normal más temprano que tarde. Si desea ayudar a las víctimas y sobrevivientes, puede donar a Red Cruza o inscríbete como voluntario. Desafortunadamente, Verizon está teniendo una interrupción no planificada en gran parte de los Estados Unidos, incluidas las áreas afectadas por el huracán Helene, lo que dificulta o incluso imposibilita la comunicación para muchos. No parece que los dos estén conectados, ya que personas en todo Estados Unidos en áreas no afectadas también informan problemas con Verizon. Sin embargo, eso es poco consuelo para las personas que intentan sobrevivir un día más. Hay dos cosas muy importantes que debes saber si eres cliente de Verizon: mensajería satelital y roaming en caso de desastre. Si tu teléfono está equipado con servicios satelitales de emergencia como los iPhones recientes y la serie Pixel 9, puedes usarlo para enviar un mensaje de ayuda. Para habilitar y usar la mensajería satelital en el iPhone, dirígete aquí. Para habilitar y usar la mensajería satelital en tu Pixel 9, dirígete aquí. Recibe las últimas noticias de Android Central, tu compañero de confianza en el mundo de AndroidCon el iPhone, puedes usar la mensajería satelital También ofrecemos servicios que no son de emergencia, así que no tema enviar mensajes de texto a sus amigos y familiares. Quieren saber de usted. Me doy cuenta de que es posible que esto no ayude a las personas que no pueden conectarse, pero si puede, visite estos enlaces y compártalos, especialmente con los socorristas y voluntarios. Otra cosa importante que debe saber es que el estado de North Carolina ha habilitado la regla de roaming en caso de desastre. Esto significa que cualquier persona que tenga cualquier teléfono puede conectarse a cualquier proveedor de telefonía celular disponible, siempre que su teléfono tenga las capacidades de red correctas (probablemente las tenga). Esto significa que los clientes de Verizon pueden conectarse utilizando la infraestructura de AT&T o T-Mobile para hacer llamadas y enviar mensajes. Esto es importante porque no todos tienen un teléfono nuevo que pueda conectarse a un satélite, especialmente en las zonas rurales más afectadas por el huracán Helene. Desafortunadamente, la lista de teléfonos Android compatibles con satélites es escasa, pero hay varias empresas que trabajan para hacer de esta una característica más omnipresente en todos los dispositivos y operadores (Motorola incluso lanzó un dispositivo que más o menos brinda conectividad satelital a cualquier teléfono). Con suerte, desastres como este pueden ayudar a dar un poco más de urgencia para que estos servicios despeguen. Hasta entonces, tenemos que trabajar con lo que tenemos. Para utilizar el roaming en caso de desastre, simplemente debe ingresar a la configuración de red de su teléfono y asegurarse de que el roaming esté habilitado. No te preocupes, no te costará nada y es posible que te conectes en caso de apuro. Verizon solucionará las cosas a su debido tiempo, pero hasta entonces, algunas personas necesitan absolutamente poder usar sus teléfonos. Jugar juegos y usar las redes sociales puede ser divertido, pero el objetivo principal de tu teléfono inteligente sigue siendo estar en contacto con las personas que te importan y te importan. Si estás afectado por el huracán Helene o tienes amigos y familiares que lo están, yo Espero que estén sanos y salvos. Las cosas materiales se pueden reemplazar y debería haber mucha ayuda en las próximas semanas y meses. SOS satelital cuando lo necesitas El Pixel 9 no es solo un divertido teléfono con IA: también viene con conectividad SOS satelital que puede salvar vidas y que puede brindarte ayuda cuando estás en un área sin cobertura celular. Esto es particularmente útil cuando se enfrentan cortes importantes de la red.
Elon Musk quiere enviar cinco naves espaciales no tripuladas a Marte en los próximos años. Intentarán lanzarlos en 2026, cuando los planetas estén alineados. Si pierden esta oportunidad, tendrán que esperar hasta finales de 2028 o principios de 2029. SpaceX está trabajando arduamente para desarrollar la nave espacial Starship para estas misiones. Sin embargo, existen algunos desafíos que podrían retrasar estos planes. Según Musk, si estas naves espaciales no tripuladas aterrizan de forma segura, SpaceX podría estar listo para enviar misiones tripuladas a Marte durante la ventana 2028-29. Sin embargo, si las pruebas no tienen éxito, SpaceX volverá a intentar las misiones no tripuladas en la siguiente ventana, posponiendo aún más las misiones tripuladas. Aunque este plan es ambicioso, SpaceX todavía enfrenta algunos desafíos técnicos. Starship, la nave espacial más grande de SpaceX, aún no ha aterrizado en tierra firme. En su última misión en junio, el vehículo aterrizó en el Océano Índico por primera vez después del vuelo. A pesar de estos obstáculos, Musk sigue confiando y afirma que SpaceX seguirá aumentando el número de misiones Starship a Marte con cada ventana disponible, independientemente de los resultados del aterrizaje. Construyendo una ciudad autosostenible en Marte Musk quiere construir una ciudad autosostenible en Marte dentro de 20 años. La presidenta de SpaceX, Gwynne Shotwell, dijo lo mismo hace dos años. Este es un objetivo a largo plazo para SpaceX. La nave espacial Starship será importante para construir una ciudad en Marte. Starship puede transportar hasta 150 toneladas métricas. SpaceX quiere utilizar Starship para misiones de carga y tripuladas. La nave espacial Starship, que tiene una capacidad de carga útil de hasta 150 toneladas métricas, será crucial para lograr este objetivo. SpaceX tiene como objetivo utilizar Starship para misiones de carga y tripuladas, y cada vuelo exitoso los acerca a la realización del sueño de Musk de una ciudad en Marte. SpaceX ha logrado grandes avances en tecnología de cohetes y naves espaciales reutilizables. Sin embargo, se necesitarán 20 años para construir una ciudad en Marte. Esto depende de la tecnología, el éxito del aterrizaje y la superación de los desafíos con el gobierno. SpaceX confía en que podrán hacerlo. Gizchina Noticias de la semana Obstáculos regulatorios y técnicos A pesar del optimismo de Musk, SpaceX enfrenta varios desafíos que podrían retrasar sus misiones a Marte. Uno de los principales obstáculos han sido las cuestiones regulatorias y de procedimiento, particularmente con la Administración Federal de Aviación (FAA) y los reguladores ambientales. Estas agencias han expresado su preocupación por el impacto ambiental de los lanzamientos de cohetes de SpaceX y cuestiones de procedimiento que han provocado retrasos. Musk ha expresado su frustración con estos obstáculos regulatorios, refiriéndose a ellos como “una montaña de burocracia gubernamental” que ha frenado el progreso del programa Starship. También sugirió que estos desafíos podrían empeorar bajo una administración del Partido Demócrata, citando preocupaciones sobre el aumento de la “burocracia”. Además, SpaceX está experimentando retrasos en otras áreas. La misión Artemis 3 de la NASA, que utilizará la nave Starship de SpaceX para enviar astronautas a la luna, se retrasó de 2025 a 2026. Esta misión es importante, ya que será la primera misión lunar tripulada en más de 50 años. El multimillonario japonés Yusaku Maezawa, que había planeado un vuelo alrededor de la luna en una nave espacial SpaceX, canceló recientemente su viaje, lo que indica más incertidumbres en el cronograma de la compañía. En resumen, si bien SpaceX avanza hacia el envío de misiones a Marte y la construcción de una ciudad allí, el cronograma sigue siendo incierto debido a desafíos tecnológicos, regulatorios y operativos. La visión de Musk es audaz, pero será necesario superar importantes obstáculos para convertirse en realidad. Conclusión Elon Musk quiere enviar cinco naves espaciales no tripuladas a Marte en los próximos años. Si tiene éxito, SpaceX podría enviar misiones tripuladas a Marte en 2028-2029. SpaceX está trabajando arduamente para desarrollar la nave espacial Starship para estas misiones. Sin embargo, existen algunos desafíos que podrían retrasar estos planes. SpaceX enfrenta algunos desafíos en el desarrollo de la nave espacial Starship. Estos desafíos incluyen dificultades técnicas y obstáculos regulatorios. Sin embargo, SpaceX sigue confiando en que podrán superar estos desafíos y lograr su objetivo de enviar humanos a Marte. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Fitbit ha tenido un par de años difíciles. Sus últimos relojes inteligentes, Sense 2 y Versa 4, no estuvieron a la altura de los estándares establecidos por sus predecesores. Además de eso, Fitbit insinuó recientemente que es posible que ya no lance nuevos relojes inteligentes de la marca Fitbit. Para empeorar las cosas, Google, propietario de Fitbit, eliminó funciones populares, como tablas de clasificación donde los usuarios podían competir con amigos. Estos cambios han dejado decepcionados a muchos seguidores leales de Fitbit. A pesar de estos reveses, hay algunos avances positivos. Google parece estar prestando más atención a Fitbit una vez más. A principios de este mes, la aplicación de Fitbit se actualizó para brindar a todos los usuarios acceso a su puntuación de preparación diaria. Anteriormente, esta función estaba bloqueada detrás del muro de pago de Fitbit Premium, lo que muchos usuarios encontraban frustrante. Esta actualización indica que Google está empezando a centrarse más en hacer que las funciones de Fitbit sean más accesibles para todos, independientemente del estado de la suscripción. Las nuevas actualizaciones de la aplicación Fitbit mejoran la experiencia del usuario Afortunadamente, Fitbit parece estar avanzando en la dirección correcta con las actualizaciones recientes de sus aplicaciones para Android y iPhone. Estas actualizaciones tienen como objetivo mejorar la experiencia general del usuario al facilitar la visualización y comprensión de los datos de salud y estado físico. Según lo informado por 9to5Google, Google le ha dado a la aplicación Fitbit una actualización de diseño que se alinea con su propio estilo de marca. Esta nueva apariencia es parte de un esfuerzo más amplio para optimizar la interfaz de usuario de la aplicación, que ha estado algo desorganizada a lo largo de los años. Una de las mejoras más notables en la actualización de la aplicación es la adición de pestañas de día y semana en varias secciones de estadísticas. Este cambio ayuda a los usuarios a detectar rápidamente tendencias en sus datos de salud. Por ejemplo, la sección de gestión del estrés ahora permite a los usuarios ver cuándo su Fitbit detectó altos niveles de estrés. Esto podría ayudar a los usuarios a identificar los desencadenantes y realizar ajustes en el estilo de vida para reducir el estrés. Las actualizaciones también se extienden a las secciones de estado de ánimo y atención plena, haciéndolas más atractivas visualmente y más fáciles de navegar. Estos cambios son parte del plan más amplio de Google para brindar coherencia al diseño de la aplicación, garantizando que se sienta moderna y fácil de usar. Noticias de la semana de Gizchina Los usuarios de Pixel Watch también se benefician Es importante recordar que Google es propietario de Fitbit y esta conexión juega un papel importante en las actualizaciones. Los propietarios del Pixel Watch de Google deben utilizar la aplicación de Fitbit para realizar un seguimiento de sus datos de salud y estado físico. Por tanto, las mejoras de la aplicación benefician tanto a los usuarios de Fitbit como de Pixel Watch. Es probable que esta estrecha integración entre Google y Fitbit continúe, especialmente porque Google busca mejorar la experiencia general de sus usuarios de relojes inteligentes. Si bien el futuro de los dispositivos de la marca Fitbit sigue siendo incierto, estas actualizaciones de aplicaciones muestran que Google todavía está invirtiendo en el ecosistema de Fitbit. Es posible que las mejoras no aborden todas las preocupaciones, pero son un paso en la dirección correcta, especialmente para los usuarios que dependen de los dispositivos Fitbit para controlar su salud. ¿Qué le espera a Fitbit? Las perspectivas a largo plazo para los dispositivos Fitbit aún están en el aire. Dado que Google se centra más en su línea Pixel Watch, no está claro cuánto tiempo más recibirán actualizaciones y soporte los modelos actuales de Fitbit. A muchos usuarios les preocupa que sus dispositivos eventualmente sean eliminados en favor de otras ofertas de dispositivos portátiles de Google. A pesar de estas incertidumbres, es alentador ver que la aplicación de Fitbit continúa mejorando. Las actualizaciones recientes muestran que Google no está abandonando a los usuarios de Fitbit todavía. En cambio, está haciendo que la aplicación sea más funcional y fácil de usar, incluso si el futuro del hardware de Fitbit sigue siendo incierto. En los próximos meses y años, los usuarios de Fitbit probablemente observarán de cerca qué hace Google a continuación. ¿Habrá nuevos dispositivos? ¿Continuará el soporte para los modelos actuales? Si bien esas preguntas siguen sin respuesta, por ahora, los usuarios de Fitbit pueden sentirse cómodos con el hecho de que su experiencia con la aplicación está mejorando y sus datos de salud son más accesibles que nunca. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Un hombre de California acusado de no pagar impuestos sobre decenas de millones de dólares supuestamente obtenidos mediante delitos cibernéticos también pagó a agentes de la policía local cientos de miles de dólares para que lo ayudaran a extorsionar, intimidar y silenciar a rivales y ex socios comerciales, según una nueva acusación. KrebsOnSecurity se enteró de que muchos de los supuestos objetivos del hombre eran miembros de UGNazi, un grupo de piratas informáticos detrás de múltiples infracciones y ataques cibernéticos de alto perfil en 2012. Una fotografía publicada por el gobierno que supuestamente muestra a Iza posando con varios oficiales de LASD en su nómina. Una acusación formal (PDF) revelada la semana pasada decía que la Oficina Federal de Investigaciones (FBI) ha estado investigando al residente de Los Ángeles, Adam Iza. También conocido como “Assad Faiq” y “El Padrino”, Iza es el fundador de 30 y tantos años de una plataforma de inversión en criptomonedas llamada Zort que anunciaba la capacidad de realizar transacciones inteligentes basadas en tecnología de inteligencia artificial. Pero los federales dicen que los inversores en Zort pronto perdieron sus posiciones, después de que Iza y su novia comenzaron a gastar esas inversiones en Lamborghinis, joyas caras, vacaciones, una casa de 28 millones de dólares en Bel Air e incluso cirugía estética para extender la longitud de sus piernas. La acusación afirma que el FBI comenzó a investigar a Iza después de recibir múltiples informes de que tenía en su nómina a varios agentes activos del Departamento del Sheriff de Los Ángeles (LASD). El abogado de Iza no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios. La denuncia cita una carta de un abogado de una víctima a la que se hace referencia únicamente como “EZ”, que buscaba ayuda relacionada con una extorsión y un robo supuestamente cometido por Iza. El gobierno dice que en marzo de 2022, tres hombres se presentaron en la casa de EZ e intentaron robar su computadora portátil en un esfuerzo por obtener acceso a las tenencias de criptomonedas de EZ en línea. Un informe policial al que se hace referencia en la denuncia dice que tres intrusos se asustaron cuando EZ disparó varias balas en dirección a sus agresores. Posteriormente, el FBI obtuvo una copia de una orden de registro ejecutada por agentes de LASD en enero de 2022 para obtener información de ubicación GPS en un teléfono perteneciente a EZ, que muestra que un agente de LASD agregó ilegalmente el número de móvil de EZ a una lista de aquellos asociados con una investigación de armas de fuego no relacionada. “Maldita sea, mi chico realmente presentó la orden”, supuestamente Iza le envió un mensaje de texto a alguien después de que se ingresó la orden de ubicación. “Eso es una gran mierda para alguien… arriesgar una carrera de 24 años. Le pago 280.000 al mes por los recursos completos. Están en servicio activo”. El FBI alega que los agentes de LASD habían intentado en varias ocasiones anteriores secuestrar y extorsionar a EZ a instancias de Iza. La denuncia hace referencia a un incidente de noviembre de 2021 en el que Iza y EZ estaban juntos en un automóvil cuando Iza pidió detenerse y comprar bocadillos en una tienda de conveniencia. Mientras todavía estaban parados junto al auto, apareció una camioneta con varios agentes armados de LASD e intentó obligar a EZ a entregar su teléfono. EZ escapó ileso y alertó al 911. EZ parece ser la abreviatura de Enzo Zelocchi, un autodenominado “actor” que apareció en una historia de ABC News sobre un allanamiento de morada en Los Ángeles aproximadamente en esa misma época, en la que se cita a Zelocchi como diciendo que al menos dos hombres intentaron robarle a punta de pistola (revisaremos los créditos de actuación de Zelocchi en un momento). Uno de los muchos autorretratos publicados en la cuenta de Instagram de Enzo Zelocchi. La acusación hace referencias frecuentes a un cómplice de Iza (“CC-1”), su novia en ese momento, quien supuestamente ayudó a Iza a administrar sus negocios y gastar los millones invertidos por los inversionistas de Zort. Sabemos lo que significa EZ porque la novia de Iza en ese entonces era una mujer llamada Iris Au, y en noviembre de 2022 demandó a Zelocchi por supuestamente robar la computadora portátil de Iza. La acusación contra Iza dice que también acosó a un hombre identificado sólo como TW, y se refiere a TW como uno de los dos estadounidenses actualmente encarcelados en Filipinas por asesinato. En diciembre de 2018, Troy Woody Jr., que entonces tenía 21 años, fue arrestado en Manila después de que lo vieron arrojando el cuerpo de su novia muerta Tomi Masters a un río local. Woody está acusado de asesinar a Masters con la ayuda de su mejor amigo y compañero de cuarto en ese momento: Mir Islam, también conocido como “JoshTheGod”, al que se hace referencia en la denuncia de Iza como “MI”. Islam y Woody eran miembros principales de UGNazi, un colectivo de hackers. que surgió en 2012 y se atribuyó el mérito de piratear y atacar varios sitios web de alto perfil. En junio de 2016, Islam fue condenado a un año de prisión por una impresionante variedad de delitos, incluido el acoso en línea a personas y la publicación de sus datos personales en Internet. Islam también se declaró culpable de informar sobre docenas de falsas amenazas de bomba y falsas situaciones de toma de rehenes en casas de celebridades y funcionarios públicos (el Islam participó en un ataque de aplastamiento contra este autor en 2013). Troy Woody Jr. (izquierda) y Mir Islam se encuentran actualmente en prisión en Filipinas por asesinato. En diciembre de 2022, Troy Woody Jr. demandó a Iza, Zelocchi y Zort, alegando (PDF) que Iza y Zelocchi estuvieron involucrados en un allanamiento de morada en su residencia en 2018, en el que Woody afirmó que sus agresores robaron computadoras portátiles y teléfonos que contenían más de $200 millones en criptomonedas. La denuncia de Woody afirma que Masters también estuvo presente durante el allanamiento de morada de 2018, al igual que otro miembro central de UGNazi: Eric “CosmoTheGod” Taylor. CosmoTheGod saltó a la infamia en Internet en 2013 cuando él y otros piratas informáticos crearon el sitio web expuesto.[dot]su, que publicó la dirección, números de Seguro Social y otra información personal de figuras públicas, incluida la ex primera dama Michelle Obama, el entonces director del FBI y el fiscal general de Estados Unidos. El grupo también aplastó a muchas de las personas a las que engañaron. Exposed se creó con la ayuda de información de identidad obtenida y/o robada de ssndob dot ru. En 2017, Taylor fue sentenciado a tres años de libertad condicional por participar en múltiples ataques, incluido uno contra mi casa en 2013. La acusación de Iza dice que el FBI entrevistó a Woody en Manilla, donde actualmente está encarcelado, y se enteró de que Iza lo había estado acosando por contraseñas que desbloquearían el acceso a las criptomonedas. La denuncia del FBI deja abierta la cuestión de cómo Woody e Islam obtuvieron los teléfonos en primer lugar, pero la implicación es que Iza puede haber instigado el acoso al hacer pasar teléfonos móviles de contrabando a los prisioneros. El gobierno sugiere que su caso contra Iza fue posible en parte gracias a la propensión de Iza a estafar a las personas que trabajaban para él. La acusación cita información proporcionada por un investigador privado identificado sólo como “KC”, quien dijo que Iza lo contrató para vigilar a Zelocchi pero finalmente se negó a pagarle por gran parte del trabajo. KC significa Kenneth Childs, quien en 2022 demandó a Iris Au y Zort (PDF) por robo mediante engaño y menosprecio comercial, después de que quedó claro que sus servicios de detective privado estaban siendo utilizados como parte de un plan por parte de los fundadores de Zort para intimidar y extorsionar a otros. . La denuncia de Childs dice que Iza finalmente recuperó decenas de miles de dólares en pagos que había realizado anteriormente como parte de su contrato. El gobierno también incluyó pruebas proporcionadas por un asociado de Iza, llamado sólo “RC”, que fue contratado para organizar una fiesta en la casa de Iza. Según los federales, Iza le pagó al asociado 50.000 dólares para que organizara el evento a su gusto, pero el día de la fiesta Iza supuestamente le dijo a RC que no estaba contento con el evento y exigió que le devolvieran la mitad de su dinero. Cuando RC se resistió, Iza supuestamente rodeó al hombre con agentes armados del LASD, quienes luego extrajeron el pago confiscando su teléfono. La acusación afirma que Iza se quedó con el teléfono de RC y gastó el resto de su saldo bancario. Una foto que Iza supuestamente envió a Tassilo Heinrich inmediatamente después del arresto de Heinrich por cargos de drogas sin fundamento. El FBI dijo que después del incidente en la fiesta, Iza sobornó a sus ayudantes del sheriff para que detuvieran a RC y lo arrestaran por cargos falsos de drogas. La denuncia incluye una foto de RC esposado por la policía, que, según los federales, Iza envió a RC para intimidarlo aún más. Los cargos de drogas fueron posteriormente desestimados por falta de pruebas. El gobierno alega que Iza y Au pagaron a los oficiales de LASD utilizando transferencias Zelle desde cuentas vinculadas a dos entidades diferentes incorporadas por uno o ambos: Dream Agency y Rise Agency. La denuncia alega además que estas dos entidades eran beneficiarias de una empresa que vendía cuentas publicitarias de Facebook pirateadas y fraudulentas, y sobornaba a empleados de Facebook para desbloquear anuncios que violaban sus términos de servicio. La denuncia dice que Iza dirigió este negocio con otro individuo identificado sólo como “TH”, y que en algún momento TH tuvo algunos problemas personales y se inscribió en rehabilitación. TH le dijo al FBI que Iza respondió robando su computadora portátil y entregando a su socio al gobierno. KrebsOnSecurity ha sabido que TH en este caso es Tassilo Heinrich, un hombre acusado en 2022 de piratear la plataforma de comercio electrónico Shopify y de filtrar la base de datos de usuarios de Ledger, una empresa que fabrica carteras de hardware para almacenar criptomonedas. Heinrich se declaró culpable en 2022 y fue sentenciado a tiempo cumplido, tres años de libertad supervisada y se le ordenó pagar restitución a Shopify. Tras su liberación, Heinrich le dijo al FBI que Iza todavía estaba usando su cuenta en el servicio público de captura de pantalla Gyazo para documentar comunicaciones sobre su presunto soborno a oficiales de LASD. Los fiscales dicen que Iza y Au se retrataron a sí mismos como individuos glamorosos y ricos que eran influyentes exitosos en las redes sociales, pero que la mayor parte de eso era una fachada cuidadosamente elaborada diseñada para atraer inversiones de entusiastas de las criptomonedas. Mientras tanto, los tabloides del Reino Unido informaron este verano que Au estaba saliendo con Davide Sanclimenti, el coganador de 2022 del reality show de citas Love Island. Au apareció en la portada de julio de 2024 de “Womenpreneur Middle East”. Recuerde que prometimos volver a visitar los supuestos créditos actorales del Sr. Zelocchi. A pesar de haber sido incluido brevemente en Internet Movie Data Base (imdb.com) como el actor de ciencia ficción más premiado de todos los tiempos, no está claro si Zelocchi ha protagonizado alguna película real. A principios de este año, un detective de Internet en Youtube demostró que, aunque el perfil de IMDB de Zelocchi lo hace ganar más premios que la mayoría de los otros actores en la plataforma (aquí tiene un premio de mayor audiencia de YouTube), Zelocchi es probablemente más conocido como el director de la La película alguna vez fue calificada como la peor película de ciencia ficción en IMDB: una obra de 2015 llamada “Angel’s Apocalypse”. La mayoría de los videos cortos en la página de Instagram de Zelocchi parecen ser clips cortos, algunos de los cuales parecen más un comercial de colonia masculina que un clip de una película real. Una publicación de Reddit de hace un año que llama la atención sobre la película de ciencia ficción Angel’s Apocalypse de Zelocchi que de alguna manera obtuvo más votos de la audiencia que cualquier otra película del mismo género. En muchos sentidos, los delitos descritos en esta acusación y las diversas demandas civiles relacionadas prefigurarían una nueva e inquietante tendencia dentro de las comunidades de cibercrimen de habla inglesa que ha surgido en los últimos años: el surgimiento de la “violencia como servicio”. ofertas que permiten a los ciberdelincuentes extorsionar e intimidar de forma anónima a sus rivales. En ciertos canales de Telegram se encuentran solicitudes de trabajos en la vida real o “en la vida real”, en los que las personas se contratan dispuestas a cometer una variedad de ataques físicos en su área geográfica local, como cortar neumáticos, bombardear una casa o lanzar un ladrillo. a través de la ventana de alguien. Muchos de los ciberdelincuentes de esta comunidad han robado decenas de millones de dólares en criptomonedas y pueden permitirse sobornar fácilmente a los agentes de policía. KrebsOnSecurity esperaría ver más de esto en el futuro a medida que los ciberdelincuentes jóvenes y ricos en criptomonedas busquen corromper a las personas con autoridad para su beneficio.
En ciberseguridad tenemos la percepción de que debemos someternos a un nivel de escrutinio más alto que otros. Se espera que seamos el estándar de oro: todo un nivel de perfeccionismo que es inalcanzable. Entonces, ¿qué sucede cuando una empresa de seguridad cibernética comete un simple error? CrowdStrike puede considerarse un caso de estudio de esto. Recuerdo haber leído la lectura técnica y era tan “simple” como agregar un campo adicional a una plantilla y eso fue lo que falló todo. Sin embargo, supongo que este no fue un simple caso de falla de un caso de prueba, sino probablemente una serie de eventos que resultaron en un problema global importante. A veces esto se llama el modelo del queso suizo, donde un conjunto de fallas o pruebas fallan y todos los agujeros en el queso se alinean permitiendo que ocurra un evento. Pero debemos aceptar que sucedió, y esto se debe a que nunca podremos eliminar realmente el riesgo en la tecnología: cuanto antes cambiemos nuestra percepción de esto, antes podremos estar preparados para manejar incidentes futuros de manera efectiva o, lo que es más importante, comprender los riesgos involucrados, como sea. improbables que sean. Reconocer la naturaleza sistémica de los riesgos La interrupción de CrowdStrike realmente resaltó la pregunta: ¿nos hemos vuelto demasiado dependientes de empresas de tecnología que dependen críticamente unas de otras en un gran sistema? La razón por la que utilizamos todos estos proveedores centralizados de nube y SaaS es que los beneficios a menudo superan los riesgos. Pero si uno de estos grandes proveedores experimenta un incidente, podría tener un impacto generalizado en muchas organizaciones que dependen de sus servicios. Esto puede crear una dinámica de “demasiado grande para quebrar”, como en el sector financiero, donde el fracaso de un actor importante podría tener efectos en cascada. He descubierto que, en general, las personas entienden bien los riesgos que les son personales. Todos sabemos que cruzar una calle muy transitada en hora pico es riesgoso, pero mitigamos ese riesgo utilizando áreas de cruce designadas. Pero, como seres humanos, somos malos para comprender los grandes problemas sistémicos que enfrentamos de la misma manera, y que potencialmente estamos sobrecargando todo este riesgo en un puñado de organizaciones. ¿Es hora de empezar a diversificar nuestras pilas de tecnología y no poner todos los huevos en una sola canasta? El riesgo cero no es alcanzable. ¡Seamos honestos con nosotros mismos! Por mucho que a usted le gustaría pensar que se pueden eliminar todos los riesgos, nosotros no podemos. Necesitamos ser realistas acerca del riesgo; de lo contrario, las organizaciones gastarán dinero y tiempo infinitos en mitigar el riesgo en los controles de seguridad, y eso no es práctico ni pragmático. Si terminas codificando hasta que las vacas regresen a casa, no se publicará nada. La atención debería centrarse en reducir el riesgo a un nivel razonable y manejable, en lugar de esforzarse por lograr un riesgo absolutamente cero. Siempre habrá algún nivel que deba gestionarse. Trabajé en el sector ferroviario del Reino Unido y existía un concepto llamado Tan bajo como razonablemente practicable. Utilizo este enfoque hoy y me ha resultado muy útil. Sea transparente sobre los riesgos residuales Ser sincero sobre el hecho de que algunos riesgos permanecerán, incluso después de los esfuerzos de mitigación, es importante para establecer expectativas realistas con las partes interesadas y los altos directivos. No intente engañar a nadie y decir que el riesgo de su organización será cero; debe ser transparente con sus partes interesadas sobre el desempeño de la función o con qué está trabajando. No puedes sentarte ahí y decir que todo está bien cuando no es así y darle a alguien una mala sorpresa si las cosas van mal. La transparencia no sólo es importante si se produce un incidente; en muchos casos, es incluso más importante en la prevención del incidente en sí. Personalmente, creo que CrowdStrike hizo todo lo que pudo para responder bien al incidente. Fueron abiertos y honestos, se comunicaron claramente con los clientes y las partes interesadas y pusieron muchos recursos y esfuerzos en relaciones públicas, gestión de relaciones y, fundamentalmente, ayuda técnica. Puede ver esto en las actualizaciones constantes y los consejos de solución publicados en línea. Pero no importa lo que haga una organización, nunca podrá eliminar realmente el riesgo en sus sistemas y prometerlo al mundo. La clave es encontrar el equilibrio adecuado. Es fundamental mantener las medidas de seguridad y la respuesta a incidentes simples y fáciles de implementar; de lo contrario, es probable que se descuiden. Y, al mismo tiempo, las organizaciones deben ser lo suficientemente transparentes para mantener la confianza, gestionar los riesgos a un nivel aceptable e implementar soluciones prácticas que puedan seguirse de manera consistente.
¿Preocupado por el uso de Instagram de su hijo adolescente? Ante la creciente presión para hacer más para detener el daño en línea, la plataforma de redes sociales ha lanzado una nueva actualización importante para proteger a los jóvenes y darles a los padres más control. Dado que muchos adolescentes pasan casi todo su tiempo en línea, a los padres les preocupa que las redes sociales los expongan a contenido dañino como ciberacoso, trastornos alimentarios y pensamientos suicidas. Figuras destacadas, entre ellas el cirujano general estadounidense Vivek Murthy y el príncipe Harry, han advertido sobre los riesgos. Los críticos dicen que los cambios de Instagram son un paso en la dirección correcta, pero aún así hacen que la responsabilidad de lidiar con el problema recaiga en los padres y los niños, en lugar de en la empresa. Aquí hay una guía para las nuevas cuentas para adolescentes de Instagram: Instagram ya prohíbe que cualquier menor de 13 años se registre. Ahora, las cuentas de adolescentes se configurarán automáticamente como privadas. Eso significa que tendrán que aceptar o rechazar solicitudes de nuevos seguidores. Otros usuarios no podrán ver las publicaciones ni los videos de un usuario adolescente ni etiquetar la cuenta. Los adolescentes también enfrentarán restricciones de mensajería. Solo pueden recibir mensajes directos de las personas que siguen o que los siguen. Pero aún pueden enviar mensajes a otras cuentas. Y estarán sujetos a las configuraciones de contenido más estrictas y no se les mostrará contenido que involucre temas delicados como videos de peleas y publicaciones sobre procedimientos cosméticos. La función anti-bullying de Instagram se configurará al nivel más alto para descartar palabras y frases ofensivas en comentarios y solicitudes de mensajes directos. Para reducir el tiempo que pasan frente a la pantalla, los adolescentes recibirán una notificación para que dejen de usar la aplicación después de que haya estado abierta durante más de una hora, lo cual pueden ignorar. El modo de suspensión se activará desde las 10 p. m. hasta las 7 a. m., lo que silencia las notificaciones y envía respuestas automáticas a mensajes directos en el momento en que se supone que deben estar durmiendo. Sin embargo, aún pueden desplazarse por Instagram e incluso responder mensajes si así lo desean. Estos límites se activarán automáticamente para todos los adolescentes, pero los jóvenes de 16 y 17 años tendrán la autoridad para desactivarlos. Los niños menores de 16 años necesitarán permiso para hacerlo y los padres pueden realizar cambios y aprobar o rechazar cualquier solicitud en el centro familiar. Los adolescentes pueden mentir sobre su edad, pero cada vez es más difícil engañar a la plataforma. Anteriormente, Instagram había comenzado a exigir a los usuarios que verificaran sus edades (subiendo una identificación o haciéndose un video selfie) si intentaban cambiar sus fechas de nacimiento para mostrar que eran mayores de 18 años. Ahora, Instagram dice que comenzará a probar la tecnología de inteligencia artificial a principios del próximo año. para detectar si un usuario es un adolescente incluso si la cuenta indica una fecha de cumpleaños de adulto. Por supuesto, los adolescentes no tienen que aceptar ser supervisados en primer lugar. Instagram dice que tanto ellos como sus padres deben optar por participar. Y cualquiera de las partes puede revocar la supervisión en cualquier momento. ¿Qué pasa si el padre no está en Instagram? Si desea utilizar los controles para adolescentes, necesitará una cuenta incluso si no la desea. Una portavoz dijo que es importante que los padres estén familiarizados con la plataforma para poder supervisar eficazmente a sus hijos adolescentes. Si no cree que los límites de la cuenta de su hijo adolescente sean lo suficientemente estrictos, puede agregar controles de supervisión. Esta función permite a los padres ver con quién ha intercambiado mensajes su hijo adolescente en los últimos siete días, pero no qué hay en esos mensajes. ¿No está contento de que su hijo adolescente pueda ignorar los recordatorios para que deje de usar la aplicación? Existen controles que permiten a los padres limitar la cantidad de tiempo que sus hijos adolescentes pasan en Instagram cada día. Una vez que se alcanza el límite, se cortan. También puede impedir que su hijo adolescente use Instagram durante momentos específicos del día y monitorear los temas de contenido que ve. Primero, necesitará que su hijo adolescente configure la supervisión familiar en su cuenta. En la aplicación móvil, vaya a configuración y desplácese hacia abajo hasta el centro familiar para activar esta función. A continuación, la cuenta de adolescente deberá invitar a uno de sus padres. Tendrá la forma de un enlace que el adolescente podrá enviar por mensaje de texto a sus padres. Después de aceptar la invitación, el usuario adolescente tiene 48 horas para revisar y confirmar la respuesta de los padres. Cualquier persona menor de 18 años que ahora se registre en Instagram en EE. UU., Reino Unido, Canadá y Australia quedará automáticamente inscrita en una cuenta restringida para adolescentes. Las cuentas existentes se transferirán a mediados de noviembre. Los adolescentes de los 27 países de la Unión Europea serán migrados a finales de este año. El resto del mundo obtendrá cuentas para adolescentes en enero y se implementarán en otros metaservicios como Facebook el próximo año. © Copyright 2024 The Associated Press. Reservados todos los derechos. Este material no puede publicarse, transmitirse, reescribirse ni redistribuirse sin permiso.