Cryptocurrency hutoa fursa za kufurahisha -lakini pia ni uwanja wa kucheza unaopenda kwa watapeli. Pamoja na kuongezeka kwa haraka kwa teknolojia ya kina na miradi ya udanganyifu ya AI, hata wawekezaji wenye uzoefu wanaweza kuathiriwa na udanganyifu. Kulingana na Ripoti ya Jimbo la McAfee la Scamiverse, kashfa za DeepFake ziko juu, na wastani wa Amerika sasa anakutana na video za kina 2.6 za kina kila siku. Na watu wazima (18-24) wanaona hata zaidi-karibu 3.5 kwa siku. Kutoka kwa fursa za uwekezaji bandia hadi majaribio ya ulaghai, watendaji wabaya ni wa kisasa zaidi kuliko hapo awali. Wimbi la hivi karibuni la sarafu za Trump-themed Meme-zaidi ya nakala 700 za kujaribu kuiga kitu halisi-taa za juu jinsi kashfa za crypto zimekuwa. Ikiwa hata cryptocurrency ya rais sio salama kutoka kwa waigaji, wawekezaji wa kila siku wanawezaje kujilinda? Kwa kujua bendera nyekundu, unaweza kulinda pesa zako na data ya kibinafsi kutoka kwa scammers za crypto. Bendera tano nyekundu ambazo zinaashiria kashfa ya crypto 1) ahadi nzuri sana za kuwa za kweli mara nyingi huwashawishi wahasiriwa na kurudi kwa uhakika au faida kubwa. Ikiwa uwekezaji unaahidi mapato ya “bila hatari” au sauti kama muujiza wa kifedha, endesha njia nyingine-uwekezaji wa kisheria daima hubeba kiwango fulani cha hatari. Mfano: Mpango wa Ponzi uliojificha kama mfuko wa uwekezaji wa crypto unaweza kudai kutoa “faida 10 za kila siku” au “malipo ya papo hapo.” Kwa kweli, hutumia pesa za wawekezaji wapya kulipa washiriki wa mapema -hadi kashfa itakapoanguka. 2) Matangazo ya watu mashuhuri ambayo hayaongezei wadanganyifu mara nyingi huiga takwimu za umma -kutoka Elon Musk hadi Donald Trump – kukuza sarafu bandia au uwekezaji wa crypto. Mlipuko wa sarafu za meme za Trump-themed zinaonyesha jinsi scammers kwa urahisi hunyonya majina maarufu. Hata kama mradi unaonekana kuhusishwa na takwimu inayojulikana, thibitisha kupitia njia rasmi. Mfano: Video ya kina iliyo na mtu mashuhuri “akiidhinisha” ishara mpya ya crypto. Utafiti wa McAfee uligundua kuwa karibu video 3 za kina kwa siku zinakutana na Wamarekani wastani, wengi wao wamefungwa kwa kashfa. 3) Kubadilishana kwa bandia na viboreshaji vya pochi mara nyingi huweka ubadilishanaji wa ulaghai wa crypto au programu za mkoba ambazo zinaonekana kuwa halali lakini zimeundwa kuiba pesa zako. Wanaweza kutangaza ada ya chini, mafao maalum, au ufikiaji wa kipekee wa sarafu mpya. Jinsi ya kujilinda: ✔️ Daima tumia kubadilishana vizuri na rekodi ya wimbo uliothibitishwa. Tafuta usimbuaji wa HTTPS na uthibitishe URL kwa uangalifu. Utafiti ikiwa jukwaa lina leseni na kudhibitiwa. 4) Shinikizo la kutenda haraka kashfa hustawi kwa uharaka. Watakusukuma kuchukua hatua mara moja kabla ya kuwa na wakati wa kufikiria vibaya. Ikiwa ni uuzaji wa muda mdogo au “fursa ya uwekezaji wa siri,” usiruhusu hofu ya kukosa (FOMO) itoe uamuzi wako. Mfano: “Matangazo 10 tu yamebaki! Wekeza sasa kabla ya bei ya Skyrocket! ” – Mbinu za kashfa za kawaida iliyoundwa iliyoundwa kusababisha maamuzi yasiyofaa. 5) Maombi ya malipo ya mbele au funguo za kibinafsi Hakuna mradi halali wa crypto ambao hautawahi kuuliza: funguo zako za kibinafsi au kifungu cha mbegu ya mkoba. Ada ya mbele kabla ya “kuondoa” fedha. Malipo kupitia kadi za zawadi au uhamishaji wa waya. Mfano: Barua pepe ya msaada wa wateja bandia kujifanya kutoka Coinbase, kukuuliza uthibitishe nywila yako ya mkoba -hii ni jaribio la ulaghai! Jinsi ya kukaa salama kutoka kwa kashfa za crypto ✅ Fanya utafiti wako: Daima Google jina la mradi + “kashfa” kabla ya kuwekeza. ✅ Angalia hali ya kisheria: Angalia ikiwa jukwaa lina leseni (DFPI, SEC, au wasanifu wengine). ✅ Thibitisha tovuti rasmi na Jamii: Scammers huunda tovuti zinazofanana na typos ndogo-URL mbili-kuangalia! Tumia Hifadhi ya Baridi: Hifadhi mali zako kwenye mkoba wa vifaa ili kulinda dhidi ya hacks. ✅ Tumia zana kama McAfee+: Kufuatilia kwa kashfa zinazoweza kutokea na kupata maonyo kwa uwezo wa kina na bendera zingine nyekundu za kashfa. Crystal inatoa uwezo mzuri sana – lakini na fursa nzuri huja hatari. Scammers daima hutoka, kwa kutumia video za kina, ulaghai, na miradi ya uwekezaji ya udanganyifu ili kudanganya hata wawekezaji wenye nguvu zaidi. Kwa kukaa na habari na kufuata mazoea ya msingi ya usalama, unaweza kuzuia kushikwa katika kashfa kubwa inayofuata ya crypto. Kuanzisha MCAFEE+ Utambulisho wa wizi na faragha kwa maisha yako ya dijiti. Pakua McAfee+ sasa \ x3cimg urefu = “1” upana = “1” style = “kuonyesha: hakuna” src = “https://www.facebook.com/tr?id=76537420057144&ev=pageview&noscript=1″/> \ x3c/ noscript> ‘);
Month: February 2025 Page 1 of 227

Karibu na ulimwengu, viongozi wa biashara wanachunguza uwezo wa AI kuwasaidia kufanya kazi kwa ufanisi zaidi na kuendesha matokeo bora ya biashara. Lakini sio biashara zote ziko kwenye njia ya haraka ya kufikia matokeo yenye athari ya AI. Kulingana na Utafiti wa IBM 2025, kwa mfano, asilimia 77 ya watendaji wanasema wanahitaji kupitisha Gen AI haraka ili kuendelea na washindani – lakini ni 25% tu wanaokubali kabisa kwamba miundombinu ya shirika la IT inaweza kusaidia kuongeza AI katika biashara yote. Maendeleo ya AI huko Australia yanaendelea, lakini bado ni mdogo. Katika nafasi ya ushindani wa ulimwengu wa 2024 na Taasisi ya Kimataifa ya Maendeleo ya Usimamizi, ambayo hupima nchi kwenye maarifa yao ya dijiti, teknolojia, na utayari wa baadaye, Australia iliweka nchi 15 za 67 – hadi sehemu moja kutoka 16 mnamo 2023. Moja ya changamoto zilizoshikilia Biashara za nyuma za Australia ni ukosefu wa uwezo wa kufanya kazi na ujasiri unaohitajika kujiondoa katika hatua za majaribio za miradi ya AI. “Wakati shirika linafanya kazi na teknolojia yoyote isiyojulikana, msimamo wa asili utakuwa kuitenga na kuiweka kwenye sanduku la mchanga, kwa sababu ya hatari yake,” anasema John Hanna, Neudesic Australia. “Hii sio tu onyesho la teknolojia, lakini moja ya uwezo wa shirika. [It takes both] Uwezo wa shirika na talanta ya kiufundi kufanya kazi na teknolojia za AI kwa ufanisi. ” Kuendeleza uwezo wa kufanya kazi wa kusimamia miradi ya AI, na kuzifanya mara zikakamilika, ni changamoto ngumu sana kwa mashirika ya soko la katikati mwa Australia – ambayo yanashindana dhidi ya kampuni kubwa, katika masoko ya kimataifa, kwa mabwawa madogo ya talanta zenye ujuzi wa AI. Kufanya kazi na kiunganishi kinachoaminika, na uzoefu wa kina wa AI na sifa, kunaweza kusaidia mashirika ya soko la katikati kujaza mapungufu ya uwezo ambayo yanaweza kuwazuia kusonga zaidi ya sanduku la mchanga hadi kuongeza AI kwa athari. Mshirika anayefaa wa kujumuisha atahakikisha juhudi zifuatazo ni msingi wa safari za mashirika ya katikati mwa Australia, kusaidia kuendesha ujasiri wao wa AI na kuharakisha mafanikio yao. Fafanua matokeo ambayo AI itatoa mashirika yanahitaji kuamua malengo yao ya AI, na kuwaunganisha kwa vipaumbele vya biashara zao, kabla ya kuchukua hatua zingine. Kuwa na malengo ya wazi ya AI na kesi za utumiaji, na kutambua metriki za kukagua maboresho katika maeneo ambayo AI inatumika hatimaye, hufanya usalama wa ununuzi na idhini iwe rahisi. Maeneo ya kawaida ambapo biashara zinalenga kutumia AI kwa athari ni pamoja na kuongeza tija, kuboresha ubora wa kazi, au kufuata mipango pana ya biashara – kama vile kuboresha huduma ya wateja au kuleta bidhaa mpya sokoni haraka. Mshirika wa kiunganishi ambaye hutoa huduma za mkakati wa data na AI, kama vile Mshirika wa Microsoft Neudesic wa muda mrefu, anaweza kusaidia mashirika ya soko la katikati mwa Australia kuashiria matumizi ambayo AI inaweza kuendesha faida zenye maana, zinazoweza kupimika. Jenga msingi wa data uliosisitizwa na utaalam unaofanya kazi na AI huanzisha changamoto mpya na vikwazo kwa njia ambazo mashirika inasimamia data zao, na kudumisha ubora na usalama wa data hiyo. Mashirika yanahitaji kuwa na sera wazi juu ya uainishaji wa data ambayo inaweza kutumika kwa miradi ya msingi wa AI, kwa mfano, na sera juu ya utumiaji wa data ya nje (ambayo inaweza kuwa na hakimiliki au mahitaji ya leseni). Mashirika pia yanahitaji ufafanuzi juu ya nani anayewajibika kwa hifadhidata zao – haswa zile zilizoundwa kwa madhumuni ya matumizi ya AI – kati ya usalama mwingine, uhifadhi, na kuzingatia. Na seti za ustadi wa AI huko Australia bado ni mdogo sana, mshirika wa kiunganishi na uzoefu wa ujenzi wa data kwa kampuni zinazoongoza za kimataifa zinaweza kuwa muhimu sana kwa mashirika ya soko la katikati. “Kuwa na mwenzi anayeaminika kunaweza kusaidia biashara kuzuia kawaida [data and technology] Mitego au makosa, na kusababisha majuto kidogo ya uwekezaji na kuunda imani ya biashara katika teknolojia hiyo kwa kasi kubwa kuliko ingewezekana, “anasema Hanna. Wezesha maamuzi yanayotokana na data bila kujali kiwango au saizi ya biashara zao, mashirika yote ya AI yanahitaji kuwa na kiwango cha biashara ili kuwa na uwezo wa kuongeza muda, na kutoa ufahamu muhimu kusaidia mashirika kupitia siku zijazo zisizo na uhakika. Kuomba suluhisho za teknolojia zilizojaribu na zilizojaribiwa kwa shida zilizolengwa na maeneo ya fursa ndio njia ya haraka sana ya kuendesha matokeo yenye athari, na kukuza ufahamu muhimu wa kusaidia maamuzi na mikakati ya data. “Mwishowe upana wa biashara ya data unahitaji kushughulikia ni kubwa, tofauti na isiyo na muundo, mara nyingi kusukuma mifumo, michakato na timu ambazo hutegemea kuchambua mifumo inayojulikana, zaidi ya uwezo wao,” anasema Hanna. “Kupitishwa kwa AI hutoa suluhisho la kuchambua habari hii kwa kiwango na kasi.” Advance AI kwa ujasiri na uwezo kuwa na watu sahihi, mbinu, na teknolojia nyuma ya mipango yao ya AI husaidia mashirika kusonga miradi mbele kwa ujasiri. Kufanya maendeleo kwenye AI kama kipaumbele cha shirika – badala ya kukaa katika awamu ya majaribio – inachukua kiwango cha uwezo wa kufanya kazi ambao ni changamoto kwa kampuni za Australia kufanikiwa peke yao. Neudesic, kampuni ya IBM na mshindi wa kushinda tuzo ya Microsoft Pure-kucheza, huleta IP ya kiwango cha biashara na uzoefu wa kiwango cha ulimwengu na ushirika katika soko la Australia kusaidia kampuni kutambua athari kutoka kwa uwekezaji wao wa AI. Ili kujua zaidi juu ya NeuDesic, nenda kwa https://www.neudesic.com/.

Redditors wanapenda mada ya kuokota, na wiki hii lengo litakuwa juu ya madai ya Mkurugenzi Mtendaji wa Steve Huffman kwamba yaliyomo kulipwa yanakuja kwenye ukurasa unaoitwa wa mbele wa mtandao. Huffman alisisitiza tena taarifa za mwaka jana kuhusu sehemu za malipo kwenye Reddit wakati wa video ya AMA kando ya Reddit CFO Drew Vollero na COO Jen Wong. Wakati subreddits za premium hazikuwa lengo kuu la majadiliano ya nusu saa, kuwasili kwao mwaka huu kulithibitishwa. “Ni kazi inayoendelea hivi sasa – hiyo inakuja,” Huffman alisema. Alipoulizwa na redditor mwingine ikiwa wale waliolipwa wangekuja mnamo 2025, Huffman alikubali hiyo ndio kesi hiyo, pamoja na majibu mapana ya majibu ya Reddit, kipengele cha utaftaji wa AI. Haijulikani ni jinsi gani au wakati uliyolipwa subreddits itachukua sura, na kidokezo pekee kuwa maoni ya Huffman wakati wa mapato ya mapato ya Reddit Q2 mwaka jana wakati wazo hilo lilitajwa mara ya kwanza. “Toleo lililopo la bure la Reddit litaendelea kuwapo na kukua na kustawi kwa jinsi ilivyo,” Huffman alisema kwenye simu. “Lakini sasa tutafungua mlango wa kesi mpya za utumiaji, aina mpya za usambazaji ambazo zinaweza kujengwa ambazo zinaweza kuwa na maudhui ya kipekee au maeneo ya kibinafsi, vitu vya asili hiyo.” Taarifa ya hapo awali ya Huffman inaonyesha kuwa maeneo yaliyopo ya Reddit yatabaki kuwa hayajasambazwa na kwamba huduma mpya zinazojitokeza mwaka huu zitatofautiana na tovuti yote – ingawa maelezo hayabaki wazi. Tuliwasiliana na Reddit ili kujifunza zaidi, lakini hatujasikia tena. Hiyo, kwa asili, haijazuia redditors kutoka kubashiri juu ya jinsi itakavyoharibu tovuti. Watumiaji wengine wanachagua kwamba yaliyomo Reddit yaliyolipwa ni hatua ya kuiba waundaji na wanachama kutoka kwa majukwaa kama Patreon, wakati wengine wanadhani kwamba kuna uwezekano wa kupanuka kwenye jukwaa, na kusababisha “enshittication” ya jukwaa kwa jina la wanahisa wa kupendeza. Zaidi juu ya ugawaji maarufu wa AskHistorians, msimamizi alizidi kuelezea kuwa, kwa kadiri walivyoelewa, ingekuwa kipengele cha kuchagua ambacho hakijaathiri moja kwa moja subreddits ambazo huchagua kutofanya mapato. “Lengo kuu kwa hii, naamini, ni ushindani na tovuti zingine ambazo zinaunga mkono uundaji wa yaliyolipwa lakini ambapo waundaji hao pia watakuza juu ya Reddit na freebies,” alisema msimamizi anayeitwa Georgy_K_zukhov baada ya mkuu maarufu wa Soviet. “Pia wanataka kuwa na ‘vilabu vya jamii’ ambayo itakuwa ya ziada ya bonasi kwa subreddits, lakini tena, ni [opt-in] Jambo ambalo tunaweza kupuuza. “Pamoja na mipango ya maudhui ya kulipwa, uongozi wa Reddit kwenye AMA pia ulitaja biashara ya mapato yanayotokea kwa kupeana kwa kutekeleza jukwaa la malipo lililojengwa ili kuzuia redditors kulazimika kuacha tovuti kwa maeneo kama PayPal au Venmo kufanya biashara au Nunua kitu kutoka kwa mtumiaji mwingine. [to the] Mstari wa mawazo ambao ulitupeleka kujenga jukwaa la msanidi programu. Kusudi ambalo ni kuruhusu watumiaji kupanua kile Reddit inaweza kutumika kwa – pamoja na vitu ngumu kama soko, lakini hiyo inaweza kuwa njia kidogo nje. “Matangazo yaliyochanganywa katika machapisho ya kikaboni pia yalijadiliwa. Tofauti na wasiwasi wa zamani juu ya matangazo ya Ads kama Yaliyomo mara kwa mara, wakati huu lengo lilikuwa kwenye matangazo yaliyoonekana katika maoni ya posta Kwa kweli nimefurahi na utendaji, “Wong alisema.” Maoni ni eneo kubwa la ushiriki kwa redditors. Katika kurasa nyingi za mazungumzo watu wanatafuta mapendekezo – ni mazingira ya kibiashara ya kawaida. “Jinsi Push ya hivi karibuni ya Reddit ya kushinikiza itabaki haijajibiwa, lakini Reg haiwezi kusaidia lakini fikiria nyuma kwa kuenea kwa 2023 kuenea baada ya jukwaa kuamuru A Ada ya ufikiaji wa API, na kuua programu za Reddit za tatu. Haiwezekani kufikia mengi

Kerry Wan/Zdnetgoogle imewekwa ili kutolewa Pixel 9A, na WinFuture imetoa mtazamo wa kina juu ya kifaa hiki kipya. Pixel 9a itapima 6.09 x 2.89 x .35 inches, michezo ya kuonyesha 6.3-inch na azimio la 2424 x 1080 na kiwango cha kuburudisha cha 120 Hz na betri ya 5100 mAh, na uzani 188G (ambayo ni chini ya Pixel 8A) , kulingana na uvujaji. Kifaa cha mkono kinaendesha kwenye Google Tensor G4 CPU, ina 8GB ya RAM, na ama 128GB au 256GB ya uhifadhi.The Pixel 9A pia inajumuisha uwezo wa malipo ya waya, NFC, Wi-Fi 6, Bluetooth 6, msaada wa satelaiti, na biometri (kidole na uso). Kama kwa kamera, utapata kuu ya 48MP na 13MP UltraWide yenye uwezo wa uwanja wa digrii-120, na kamera ya mbele ya 13MP.Lene hiyo kulinganisha na Pixel 9 Pro: Maelezo ya Pixel 9 Propixel 9A yanaonyesha 6.3-inch OLED SUPER ACTUA DISPLAY NA 1280 x 2856 Azimio na 1-120Hz Kiwango cha kuonyesha6.3-inch na 2424 x 1080 Azimio na 120 Hz Refresh kiwango CPU Google tensor G4 Google tensor G4 RAM 16GB LPDDR5X8GB Hifadhi 128GB, 256GB, 51BB, AU 1T28 AU 256GBREAR CAMERAS 50MP kwa upana (f/1.68), 48MP Ultrawide (f/1.7) na umakini mkubwa, 48MP 5x Telephoto (f/2.8), super res zoom hadi 30x48mp kuu na kamera ya mbele ya 13MP ya mbele 42mp na autofocus (f/ 2.2) Batri ya 13MP 4,700 mAh 5100 mAh Batteriating System Android 14 (wakati wa uzinduzi) Android 15dimensions 6.0 x 2.8 x 0.3 inches 6.09 x 2.89 x 0.35 inches 9a ina CPU sawa na betri kubwa lakini chini ya RAM, chaguzi chache za kuhifadhi, Aina moja ya ulinzi kwenye skrini (glasi ya gorilla), lakini azimio la chini kidogo. Kwamba Google Tensor G4 CPU ina nguvu. Bado nimeiona ikizidiwa kwenye Pixel 9 Pro yangu, kwa hivyo mashabiki wa mifano ya “A” wanapaswa kufurahi.As kwa bei, wanatarajia kulipa karibu $ 515 kwa toleo la 128GB na karibu $ 642 kwa lahaja 256 .Uvujaji pia unaonyesha kutakuwa na anuwai nne za rangi kwa 9A: Coral Pink, Obsidian Nyeusi, Nyeupe, na Sky Blue.The Pixel 9a haina tarehe ya sasa ya kutolewa, lakini inapaswa kupatikana mwishoni mwa Machi. Kwa wale wanaotafuta kuruka Kwenye treni ya pixel, 9A inaweza kuwa mahali pazuri pa kutua.
Katika sehemu ya 38 ya “The AI Fix”, majeshi yetu hugundua roboti wanayopenda, Sam Altman anacheka GPT-5 na Troll Elon Musk, mbwa wa roboti anakua mikono, AI inampongeza Graham, Marko ana wasiwasi juu ya “Kutengwa kwa Taratibu”, An. Octopus anajifanya kama glavu, na msikilizaji anaonyesha sababu mpya kabisa ya kuwa na wasiwasi juu ya AI. Mpango wa Graham wa kufanya utajiri wake umechangiwa na AI na maoni juu ya kusafiri kwa wakati, na Marko anachunguza swali la kushangaza juu ya glavu iliyo na vidole sita. Hii yote na mengi zaidi yanajadiliwa katika toleo la hivi karibuni la podcast ya “The AI Fix” na Graham Cluley na Mark Stockley. Wasimamizi: Graham Cluley: Mark Stockley: Viungo vya Episode: Msaada Show: Unaweza kusaidia podcast kwa kuwaambia marafiki wako na wenzako kuhusu “AI Fix”, na kutuacha hakiki kwenye Apple Podcasts au Podchaser. Tufuate: Fuata onyesho kwenye Bluesky, au jiandikishe bure katika programu yako ya podcast unayopenda kama Apple Podcasts au Spotify, au tembelea Tovuti yetu kwa habari zaidi.

Hadi sasa, viongozi wa IT wamehitaji kuzingatia hatari za usalama wa cyber zinazoletwa kwa kuruhusu watumiaji kupata mifano kubwa ya lugha (LLMS) kama Chatgpt moja kwa moja kupitia wingu. Njia mbadala imekuwa kutumia LLM za chanzo wazi ambazo zinaweza kukaribishwa kwenye uwanja au kupatikana kupitia wingu la kibinafsi. Mfano wa akili ya bandia (AI) unahitaji kutekeleza kumbukumbu na, wakati wa kutumia vitengo vya usindikaji wa picha (GPUs) kwa kuongeza kasi ya AI, hii inamaanisha kuwa viongozi wa IT wanahitaji kuzingatia gharama zinazohusiana na ununuzi wa benki za GPU ili kujenga kumbukumbu ya kutosha kushikilia Mfano mzima. GPU ya kuongeza kasi ya juu ya AI ya NVIDIA, H100, imeundwa na 80GByte ya kumbukumbu ya ufikiaji wa nasibu (RAM), na maelezo yake yanaonyesha kuwa yamekadiriwa kwa 350W katika suala la matumizi ya nishati. Deepseek ya China imeweza kuonyesha kuwa R1 LLM yake inaweza kupingana na akili bandia ya Amerika bila hitaji la kuamua vifaa vya hivi karibuni vya GPU. Haina, hata hivyo, kufaidika na kuongeza kasi ya AI ya GPU. Walakini, kupeleka toleo la kibinafsi la Deepseek bado inahitaji uwekezaji mkubwa wa vifaa. Kuendesha mfano mzima wa Deepseek-R1, ambayo ina vigezo bilioni 671 katika kumbukumbu, inahitaji kumbukumbu 768gbytes. Na NVIDIA H100 GPU, ambazo zimesanidiwa na 80GByte ya kadi ya kumbukumbu ya video kila moja, 10 itahitajika ili kuhakikisha kuwa mfano wote wa Deepseek-R1 unaweza kufanya kumbukumbu. Viongozi wa IT wanaweza kuwa na uwezo wa kujadili punguzo la kiasi, lakini gharama ya vifaa vya kuongeza kasi ya AI kuendesha Deepseek ni karibu $ 250,000. GPU zenye nguvu kidogo zinaweza kutumika, ambayo inaweza kusaidia kupunguza takwimu hii. Lakini kutokana na bei ya sasa ya GPU, seva yenye uwezo wa kuendesha mfano kamili wa bilioni 670 ya kina ya kina ya kina ya kumbukumbu ya miaka 670 itagharimu zaidi ya $ 100,000. Seva inaweza kuendeshwa kwenye miundombinu ya wingu ya umma. Azure, kwa mfano, inatoa ufikiaji wa NVIDIA H100 na kumbukumbu 900 za kumbukumbu kwa $ 27.167 kwa saa, ambayo, kwenye karatasi, inapaswa kuwa na uwezo wa kuendesha mfano wa bilioni 671 wa kina wa kina-R1. Ikiwa mtindo huu unatumika kila siku ya kufanya kazi, na kudhani wiki ya masaa 35 na wiki nne kwa mwaka wa likizo na wakati wa kupumzika, muswada wa Azure wa kila mwaka ungekuwa karibu $ 46,000 kwa mwaka. Tena, takwimu hii inaweza kupunguzwa sana hadi $ 16.63 kwa saa ($ 23,000) kwa mwaka ikiwa kuna ahadi ya miaka tatu. GPU zenye nguvu zisizo na nguvu zitagharimu kidogo, lakini ni gharama za kumbukumbu ambazo hufanya marufuku haya. Kwa mfano, ukiangalia bei ya sasa ya wingu ya Google, NVIDIA T4 GPU ina bei ya $ 0.35 kwa GPU kwa saa, na inapatikana na hadi GPU nne, ikitoa jumla ya kumbukumbu 64 za kumbukumbu kwa $ 1.40 kwa saa, na 12 itahitajika Ili kutoshea mfano wa parameta ya Deepseek-R1 bilioni 671 kabisa, ambayo inafanya kazi kwa $ 16.80 kwa saa. Kwa kujitolea kwa miaka tatu, takwimu hii inakuja hadi $ 7.68, ambayo inafanya kazi kwa chini ya $ 13,000 kwa mwaka. Njia ya bei rahisi Viongozi wa IT wanaweza kupunguza gharama zaidi kwa kuzuia GPU za gharama kubwa na kutegemea kabisa vitengo vya usindikaji vya jumla (CPUs). Usanidi huu unafaa tu wakati Deepseek-R1 inatumiwa tu kwa uelekezaji wa AI. Tweet ya hivi karibuni kutoka kwa Matthew Carrigan, Mhandisi wa Kujifunza Mashine huko Kukumbatia Uso, inaonyesha mfumo kama huo unaweza kujengwa kwa kutumia wasindikaji wa seva mbili za AMD EPYC na GBytes 768 za kumbukumbu za haraka. Mfumo aliowasilisha katika safu ya tweets unaweza kuwekwa pamoja kwa karibu $ 6,000. Akijibu maoni juu ya usanidi, Carrigan alisema ana uwezo wa kufikia kiwango cha usindikaji cha ishara sita hadi nane kwa sekunde, kulingana na processor maalum na kasi ya kumbukumbu ambayo imewekwa. Pia inategemea urefu wa swala la lugha asilia, lakini tweet yake ni pamoja na video inayoonyesha hoja ya karibu ya wakati wa DeepSeek-R1 kwenye vifaa alivyoijenga kulingana na usanidi wa AMD EPYC na 768Gbytes ya kumbukumbu. Carrigan anakiri kwamba GPUs zitashinda kwa kasi, lakini ni ghali. Katika safu yake ya tweets, anasema kwamba kiasi cha kumbukumbu kilichosanikishwa kina athari ya moja kwa moja kwenye utendaji. Hii ni kwa sababu ya Deepseek “anakumbuka” maswali ya zamani kupata majibu haraka. Mbinu hiyo inaitwa key-thamani (KV) caching. “Katika kupima na muktadha mrefu, kashe ya KV ni kubwa kuliko nilivyogundua,” alisema, na kupendekeza kwamba usanidi wa vifaa utahitaji kumbukumbu 1tbytes badala ya 76gbytes, wakati idadi kubwa ya maandishi au muktadha imewekwa ndani ya Deepseek-R1 hoja ya haraka. Kununua dell iliyojengwa kabla, HPE au Lenovo seva kufanya kitu kama hicho kinaweza kuwa ghali zaidi, kulingana na processor na usanidi wa kumbukumbu ulioainishwa. Njia tofauti ya kushughulikia gharama za kumbukumbu kati ya njia ambazo zinaweza kuchukuliwa ili kupunguza gharama za kumbukumbu ni kutumia tija nyingi za kumbukumbu zinazodhibitiwa na chip maalum. Hivi ndivyo California Anza Sambanova amefanya kwa kutumia kitengo chake cha data cha SN40L kinachoweza kufikiwa (RDU) na usanifu wa data wa wamiliki wa kumbukumbu tatu. “Deepseek-R1 ni moja wapo ya mifano ya hali ya juu zaidi ya Frontier AI inayopatikana, lakini uwezo wake kamili umepunguzwa na kutokuwa na uwezo wa GPU,” Rodrigo Liang, Mkurugenzi Mtendaji wa Sambanova alisema. Kampuni hiyo, ambayo ilianzishwa mnamo 2017 na kikundi cha wahandisi wa zamani wa jua/Oracle na ina ushirikiano unaoendelea na Idara ya Uhandisi wa Umeme wa Chuo Kikuu cha Stanford, inadai Chip ya RDU inaanguka mahitaji ya vifaa vya kuendesha Deepseek-R1 kutoka kwa racks 40 hadi moja hadi moja kwa moja hadi moja huanguka mahitaji ya vifaa vya kuendesha Deepseek-R1 kwa ufanisi kutoka 40 racks chini kwa moja moja inaanguka mahitaji ya vifaa vya kuendesha Deepseek-R1 kwa ufanisi kutoka 40 racks chini hadi moja moja huanguka mahitaji ya vifaa vya kuendesha Deepseek-R1 kutoka 40 racks chini hadi moja moja huanguka mahitaji ya vifaa vya kuendesha Deepseek-R1 Rack iliyosanidiwa na 16 RDU. Mapema mwezi huu katika Mkutano wa Leap 2025 huko Riyadh, Sambanova alisaini mpango wa kuanzisha jukwaa la kwanza la wingu la Saudi Arabia LLM-as-a-huduma. Saud Alsheraihi, Makamu wa Rais wa Suluhisho la Dijiti katika Kampuni ya Saudi Telecom, alisema: “Ushirikiano huu na Sambanova unaonyesha hatua muhimu katika safari yetu ya kuwezesha biashara za Saudia na uwezo wa AI. Kwa kutoa jukwaa salama na lenye hatari la kueneza-kama-huduma, tunawezesha mashirika kufungua uwezo kamili wa data zao wakati wa kudumisha udhibiti kamili. ” Mpango huu na mtoaji wa telco wa Saudi Arabia unaonyesha jinsi serikali zinahitaji kuzingatia chaguzi zote wakati wa kujenga uwezo wa AI huru. Deepseek ilionyesha kuwa kuna njia mbadala ambazo zinaweza kuwa nzuri tu kama njia iliyojaribu na iliyojaribiwa ya kupeleka safu kubwa na za gharama kubwa za GPU. Na wakati inaendesha vizuri zaidi, wakati vifaa vya AI vilivyo na kasi ya GPU vipo, kile Sambanova anadai ni kwamba pia kuna njia mbadala ya kufikia utendaji sawa wa mifano kama DeepSeek-R1 kwenye uwanja, kumbukumbu, bila Gharama za kupata GPU zilizowekwa na kumbukumbu ambayo mfano unahitaji.
![Ulinzi wa data ya hali ya juu – jinsi inavyofanya data yako ya iCloud iwe salama zaidi [Video] Ulinzi wa data ya hali ya juu – jinsi inavyofanya data yako ya iCloud iwe salama zaidi [Video]](https://i0.wp.com/9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2025/02/iCloud-Data-isnt-private-Advanced-Data-Protection-tutorial-for-end-to-end-encryption.jpg?resize=1200,628&quality=82&strip=all&ssl=1)
Kwa msingi, data ya iCloud iko salama wakati wa usafirishaji. Takwimu hii imehifadhiwa katika muundo uliosimbwa, wakati funguo za usimbuaji huwekwa katika vituo vya data vya Apple. Aina 15 za data nyeti, kama nywila, data ya afya, na data ya jarida, tumia usimbuaji wa mwisho-mwisho kama kiwango. Takwimu hii nyeti imesimbwa na funguo zinazotokana na vifaa vyako na njia ya kifaa, ambayo inapatikana tu na mtumiaji wa mwisho, na kwa hivyo data hii inabaki salama hata katika uvunjaji wa data kwenye wingu. Ulinzi wa data ya hali ya juu, ambayo ni ya kuingia, hutoa usimbuaji wa mwisho-wa-mwisho kwa aina 10 za data za iCloud kama picha, maelezo, na ukumbusho, ikimaanisha kuwa Apple haina funguo tena za kutangaza aina hizi pia. Imekuwa miaka michache tangu ulinzi wa data wa hali ya juu ulipomalizika. Je! Unaitumia? Ikiwa sivyo, unapaswa kufikiria kuitumia? Katika mafunzo haya kamili na ya video, ninajadili ni nini ulinzi wa data ya hali ya juu, jinsi ya kuiwezesha, na mazoea bora ya kulinda data yako ya thamani. Hakikisha kujiandikisha kwa 9to5mac kwenye YouTube kwa njia za kina za video. Video: Ulinzi wa data ya hali ya juu ya iCloud ilielezea kujiandikisha kwa 9to5mac kwenye YouTube kwa video zaidi ni nini ulinzi wa data ya hali ya juu? Ulinzi wa kawaida wa data ni pamoja na usimbuaji wa mwisho hadi mwisho wa aina 15 za data, pamoja na nywila na data ya keychain, data ya afya, data ya nyumbani, nk. Ulinzi wa data ya hali ya juu hutoa aina hii ya ulinzi kwa aina 10 za data zilizohifadhiwa katika iCloud, kuleta Jumla ya aina 25 za mwisho-hadi-mwisho zilizosimbwa za iCloud. Hapa kuna nini Ulinzi wa data wa kawaida na wa mapema ni pamoja na: Ulinzi wa data ya kawaida ni pamoja na … Ulinzi wa data ya hali ya juu inaongeza… Nywila na Keychainicloud Backups (Kifaa na Ujumbe) Afya DataIcLoud drivejournal dataphotoshoshome datanotessages katika icloudreminderspayment habari Fomu ya muda HabariWi-Fi passwordW1 na H1 Bluetooth Keysmemoji bila shaka, kuna aina ambazo haziwezi kulindwa kwa kutumia usimbuaji wa mwisho-mwisho kwa sababu ya asili ya data. Kwa mfano, barua ya iCloud lazima iwasiliane na kushirikiana na mfumo wa barua pepe ya ulimwengu kwa ujumla, na mawasiliano na kalenda zimejengwa kwa viwango ambavyo haviungi mkono usimbuaji wa mwisho. Mojawapo ya mabadiliko mapya zaidi ambayo ulinzi wa data ya hali ya juu huleta kwenye meza ni usimbuaji wa mwisho wa mwisho wa backups za iCloud. Hii ni muhimu kwa sababu, kabla ya ulinzi wa data ya hali ya juu, Apple inaweza kupata data yako, kwa kesi ya korti iliyoamuru subpoena, kupitia backups za iCloud zilizohifadhiwa kwenye seva zake. Hii ilikuwa muhimu sana kwa uchunguzi wa utekelezaji wa sheria, kwa sababu ingawa iMessage kwenye iPhone kwa muda mrefu imekuwa imelindwa mwisho-hadi-mwisho kupitia ulinzi wa kawaida wa data, data za ujumbe zilizohifadhiwa kwenye backups za iCloud zilitumika kama kazi au kitanzi. Na ulinzi wa data ya hali ya juu umewezeshwa, hata data za ujumbe zilizohifadhiwa kwenye backups za iCloud na kupitia nakala za ujumbe sasa haziwezi kufikiwa na Apple, kwa sababu nakala ya iCloud yenyewe sasa imesimbwa. Unawajibika kwa uokoaji wa data… na Ulinzi wa Takwimu wa hali ya juu, Apple haiwezi kupata funguo za kuchakata picha zako, maelezo, ukumbusho, nakala za iCloud, nk. Kwa kutumia nambari yako ya kifaa au nywila, mawasiliano ya uokoaji, au kitufe cha uokoaji. Pamoja na kuanzisha anwani moja au zaidi za kuaminika za kupona, ni muhimu kwamba uchapishe kitufe chako cha uokoaji wa herufi 28 kwenye kitu kama mkoba wa vifaa vya mwili ambao unaweza kuchonga na ufunguo wako wa uokoaji na hauwezi kuharibiwa kwa urahisi au kupotea. Kabla ya kuwezesha ulinzi wa data ya hali ya juu, utahamasishwa kuondoa vifaa vyovyote kutoka kwa akaunti yako ya iCloud inayoendesha matoleo ya zamani ya programu (kitu chochote chini ya iOS 16.2 na MacOS 13.1). Wakati ulinzi wa data ya hali ya juu umewezeshwa kwa akaunti yako ya iCloud, hautaweza kuingia kwenye akaunti yako kwa kutumia kitambulisho chako cha Apple kwa vifaa vinavyoendesha matoleo ya programu ya zamani. Utahitaji kusasisha programu kwenye vifaa hivyo kwanza, au kulemaza ulinzi wa data ya hali ya juu, kabla ya kutumiwa na akaunti yako ya iCloud. Mara tu ulinzi wa data ya hali ya juu utakapowezeshwa, imewezeshwa kwa vifaa vyote vilivyounganishwa na akaunti yako ya iCloud. Mahitaji ya juu ya ulinzi wa data kabla ya kuwezesha ulinzi wa data ya hali ya juu kwa iCloud, hakikisha yote yafuatayo ni kweli: Kitambulisho chako cha Apple kina uthibitisho wa sababu mbili. Nambari ya kupita/nywila imewezeshwa kwa kifaa chako. Unaendesha toleo la hivi karibuni la programu kwenye vifaa vyako vyote: iPhone iliyo na iOS 16.2 au baadaye iPad na iPados 16.2 au baadaye Mac na MacOS 13.1 au baadaye Apple Watch na WatchOS 9.2 au baadaye Apple TV na TVOS 16.2 au baadaye HomePod na programu Toleo la 16.2 au kompyuta ya baadaye ya Windows na iCloud kwa Windows 14.1 au baadaye una ufunguo wa uokoaji wa akaunti moja na/au seti ya mawasiliano ya uokoaji. Usanidi wa hali ya juu ya ulinzi wa data utakuhimiza kufanya hivyo ikiwa haujafanya. Hauwezi kuwezesha ulinzi wa data ya hali ya juu kwenye kifaa kipya hadi kizingiti cha wakati kinapita. Utahitaji kuanzisha ulinzi wa data ya hali ya juu kwenye kifaa cha zamani badala yake. Vifaa vya zamani ambavyo haviwezi kusasishwa kwa iOS 16.2 au baadaye lazima viondolewe kutoka kwa iCloud kabla ya kuwezesha Ulinzi wa Takwimu wa hali ya juu Kusanidi Akaunti Ongeza Urejeshaji Wasiliana na Mawasiliano yako hautaweza kupata data yako, lakini itaweza kutoa nambari Kutoka kwa kifaa chao cha Apple kukusaidia kupata ufikiaji wa data yako. Mawasiliano ya kupona inapaswa kuwa rafiki au mtu wa familia zaidi ya umri wa miaka 13 ambayo unaamini. Mawasiliano yako ya kupona lazima iwe na kifaa cha Apple. Ikiwa utasahau nywila yako au njia ya kupita, unaweza kuwasiliana na mawasiliano yako ya ahueni au kwa simu kusaidia. Hatua ya 1: Nenda kwa Mipangilio →

Amazfit inaongeza splash safi ya rangi kwenye safu yake ya smartwatch ya adha. Toleo la Haze Grey la ardhi yake ya T-Rex 3 inayoweza kuvaliwa leo, 18 Februari, na ina bei ya $ 299/$ 279.99. Unaweza kununua moja sasa kutoka kwa Amazfit au Amazon nchini Uingereza na Amazfit au Amazon huko Amerika. Ili kutuliza mpango huo, Amazfit inatupa jozi ya bure ya Earbuds ya Amazfit (kawaida $ 44.90/$ 49.99) na kila ununuzi wa Haze Grey T-Rex 3. Kifungu hiki cha muda mdogo kinapatikana tu hadi mwisho wa Februari au wakati hisa za mwisho, kila kinachotokea mapema. Toleo la Grey Haze linakaa kweli kwa sifa ya rugged ya ndugu zake wa Onyx na Lava. Imejengwa kwa wachunguzi na junkies adrenaline sawa, ni saa ambayo inaahidi kuendelea na kila safari ya porini na eneo ngumu bila kuvunja jasho. Tangu kuanza kwake mnamo Septemba 2024, T-Rex 3 imekuwa na sasisho kuu nane za programu, na kuleta wimbi la maboresho. Amazfit inahakikisha kuwa usahihi wa GPS umetengenezwa vizuri kwa watangazaji wa nje, ufuatiliaji wa mazoezi ya mwili sasa unashughulikia shughuli nyingi, na Zepp OS 4 iliyosasishwa inatoa uzoefu mzuri wa mtumiaji wa Snappier. Kwa hivyo, ikiwa uko macho ya smartwatch ambayo ni ujasiri kama adventures yako, toleo la T-Rex 3 Haze Grey linaweza kuwa rafiki kamili, haswa na zile masikio ya bure kwenye mchanganyiko. Soma hakiki yetu kamili ya Amazfit T-Rex 3 ili uone ikiwa inafaa kununua, kisha unganisha na smartwatches bora zaidi unayoweza kununua.

Udhaifu mbili muhimu za usalama katika matumizi ya mitandao OpenSSH zimefunuliwa na watafiti wa usalama. Mapungufu haya, yaliyotambuliwa kama CVE-2025-26465 na CVE-2025-26466, hatari ya mtu-wa-katikati (MITM) na kukana-kwa-huduma (DOS). Udhaifu huo, ulioripotiwa na Timu ya Ushauri ya Usalama wa Qualys, umesababisha kutolewa kwa OpenSSH 9.9p2, ambayo inashughulikia maswala haya. Maelezo ya udhaifu wa CVE-2025-26465: Man-in-the-katikati shambulio la kwanza la udhaifu (CVE-2025-26465) linahusiana na kipengele cha VerifyHostKeyDNS katika mteja wa OpenSSH. Inapowezeshwa, chaguo hili linaweza kuruhusu washambuliaji kuiga seva kwa kupitisha ukaguzi wa uhakiki wa kitambulisho. Kosa hili linatokana na kosa la mantiki katika jinsi kitambulisho cha seva kinathibitishwa wakati makosa ya mgao wa kumbukumbu hufanyika. Ingawa VerifyHostKeyDNS imezimwa kwa msingi, wasimamizi wanahimizwa kukagua usanidi wao. Kwa kweli, huduma hii imewezeshwa na chaguo -msingi katika mazingira kadhaa, kama FreeBSD, zamani. Udhaifu huu umekuwa karibu tangu mwishoni mwa mwaka wa 2014. Inasisitiza hitaji muhimu la kutafakari mipangilio ya urithi mara kwa mara ili kuhakikisha kuwa wanafuata viwango vya kisasa vya usalama. CVE-2025-26466: Kukataa-kwa-huduma kushambulia hatari ya pili (CVE-2025-26466) inajumuisha shambulio la kabla ya kuthibitisha-ya-huduma (DOS) ambalo linaathiri mteja na seva ya OpenSsh. Washambuliaji wanaweza kutumia pakiti za SSH2_MSG_ping kutumia rasilimali za seva bila usawa na kusababisha uchovu wa rasilimali. Kosa hili linatokana na utunzaji usiofaa wa kumbukumbu na rasilimali za CPU wakati wa kubadilishana ufunguo wa SSH. Wakati utengamano wa upande wa seva kama LogingRaceTime na MaxStartups hupunguza athari, upande wa mteja unabaki katika mazingira magumu. Suala hili limekuwepo tangu Agosti 2023. Inaangazia ugumu wa kuhakikisha usimamizi bora wa rasilimali katika itifaki salama za mawasiliano. Soma zaidi juu ya udhaifu wa OpenSSH: Upungufu muhimu wa OpenSSH huwezesha mfumo kamili wa maelewano muhimu ya OpenSsh sasa inapatikana kushughulikia udhaifu huu, timu ya OpenSSH iliyotolewa toleo la 9.9p2 leo. Sasisho hili ni pamoja na marekebisho ya dosari za MITM na DOS pamoja na maazimio kadhaa ya mdudu ambayo huongeza utendaji na usalama. Wasimamizi wa Mfumo wanahimizwa sana kuchukua hatua mara moja na kuchukua hatua zifuatazo: Boresha mara moja: Hakikisha mitambo ya OpenSSH inasasishwa kwa toleo la 9.9p2 haraka iwezekanavyo usanidi wa urithi wa ukaguzi: Angalia kwa mipangilio hatari, kama vile VerifyHostKeyDNS, ambayo inaweza kuwezeshwa kwa nguvu Udhibiti wa rasilimali: Kwenye seva, rekebisha mipangilio kama LogingraceTime na MaxStartups ili kupunguza hatari ya shambulio la DOS kwa kutenda mara moja, mashirika yanaweza kupunguza udhihirisho wao kwa vitisho hivi vipya na kuongeza usalama wa jumla wa miundombinu yao ya SSH.

Uboreshaji wa mfano na mbinu za ufuatiliaji wa kuongeza mifano ya kesi maalum za utumiaji ni muhimu. Kwa ML ya jadi, mifano nzuri iliyofunzwa kabla ya mafunzo au mafunzo kutoka mwanzo ni mikakati ya kawaida. Genai huanzisha chaguzi za ziada, kama vile kizazi cha kurudi nyuma (RAG), ambacho kinaruhusu utumiaji wa data ya kibinafsi kutoa muktadha na mwishowe kuboresha matokeo ya mfano. Chagua kati ya mifano ya kusudi la jumla na kazi maalum pia ina jukumu muhimu. Je! Unahitaji mfano wa kusudi la jumla au unaweza kutumia mfano mdogo ambao umefunzwa kwa kesi yako maalum ya utumiaji? Aina za kusudi la jumla ni anuwai lakini mara nyingi hazina ufanisi kuliko mifano ndogo, maalum iliyojengwa kwa kazi maalum. Ufuatiliaji wa mfano pia unahitaji njia tofauti tofauti za AI ya uzalishaji na mifano ya jadi. Aina za jadi hutegemea metriki zilizofafanuliwa vizuri kama usahihi, usahihi, na alama ya F1, ambayo ni moja kwa moja kutathmini. Kwa kulinganisha, mifano ya AI ya uzalishaji mara nyingi huhusisha metriki ambazo ni kidogo zaidi, kama vile ushiriki wa watumiaji au umuhimu. Metriki nzuri kwa mifano ya Genai bado inapungua na inakuja chini kwa kesi ya matumizi ya mtu binafsi. Kutathmini mfano ni ngumu sana na wakati mwingine inaweza kuhitaji msaada wa ziada kutoka kwa metriki za biashara kuelewa ikiwa mfano huo unafanya kazi kulingana na mpango. Katika hali yoyote, biashara lazima zibuni usanifu ambao unaweza kupimwa ili kuhakikisha kuwa wanatoa matokeo unayotaka. Maendeleo katika ML Uhandisi wa Mashine ya Jadi ya Uhandisi kwa muda mrefu yametegemea suluhisho za chanzo wazi, kutoka kwa usanifu wazi wa chanzo kama LSTM (kumbukumbu ndefu ya muda mfupi) na YOLO (unaangalia mara moja tu), kufungua maktaba za chanzo kama XGBoost na Scikit-kujifunza. Suluhisho hizi zimekuwa viwango vya changamoto nyingi shukrani kwa kupatikana na kubadilika. Kwa Genai, hata hivyo, suluhisho za kibiashara kama mifano ya OpenAI ya GPT na Gemini ya Google kwa sasa inatawala kwa sababu ya gharama kubwa na ugumu wa mafunzo. Kuunda mifano hii kutoka mwanzo inamaanisha mahitaji makubwa ya data, mafunzo ya ndani, na gharama kubwa.