Surasak Suwanmake/Getty ImagesMatumizi ya biashara ya mawakala wa AI yanaongezeka, huku 25% ya biashara zikitumia utabiri wa uzalishaji wa AI kupeleka mawakala wa AI mnamo 2025, ikiongezeka hadi 50% kufikia 2027, kulingana na Ripoti ya Utabiri ya Deloitte ya Global 2025. Ikizingatia athari za Jenerali AI kwenye tasnia ya teknolojia, vyombo vya habari na mawasiliano, ripoti ya Deloitte inafafanua mawakala wa AI wa kuzalishaji huru — aka, AI ya mawakala — kama suluhu za programu zinazoweza kukamilisha kazi ngumu na kufikia malengo bila uangalizi mdogo au bila ya kibinadamu. : Kwa nini AI ya mawakala ndio umeme mpya, na karibu 80% ya viongozi wa biashara wanaogopa gizaHapa ni baadhi ya Utabiri wa kuvutia zaidi wa Deloitte wa 2025 kuhusu AI generative na mawakala AI: Pengo la kupitishwa kwa wanawake katika matumizi ya Gen AI linafungwa haraka: Kufikia 2025, majaribio ya wanawake na matumizi ya GenAI yanakadiriwa kufikia au kuzidi yale ya wanaume, lakini kampuni za teknolojia bado zinapaswa kuboresha uaminifu, uwakilishi katika mifano ya mafunzo, na utofauti katika wafanyakazi wa AI. Mnamo mwaka wa 2023, matumizi ya wanawake ya Gen AI yalikuwa nusu tu ya yale ya wanaume. Gen AI inachochea ongezeko la matumizi ya nishati katika kituo cha data: Matumizi ya umeme katika vituo vya data vya kimataifa yanatabiriwa kuongezeka maradufu hadi 4% (saa 1,065 za terawati) ifikapo 2030 kama nishati inayotumia nguvu nyingi. Matumizi ya Gen AI hukua kwa kasi zaidi kuliko matumizi na programu zingine.Gen AI imewekwa ili kufanya vifaa kuwa bora zaidi: Mnamo 2025, sehemu ya bidhaa zinazosafirishwa. Simu mahiri zilizowezeshwa na Gen AI zinaweza kuzidi 30%, pamoja na takriban 50% ya kompyuta mpakato zenye uwezo wa uchakataji wa Gen AI. Uchunguzi wa kina wa utabiri wa kupitishwa kwa wakala wa AI kutoka kwenye ripoti unabainisha yafuatayo: “Ukuaji wa mawakala wa AI utachochewa. kwa uvumbuzi kutoka kwa waanzishaji na viongozi wa tasnia iliyoanzishwa kubainisha fursa mpya za mapato Imeundwa kwa miundo mikubwa ya lugha, mawakala hawa wa AI watatoa unyumbufu mkubwa na safu pana ya kesi za utumiaji. ikilinganishwa na ujifunzaji wa mashine za kitamaduni au mbinu za kujifunza kwa kina Ingawa lengo kuu ni kufikia mawakala wanaojitegemea na wanaotegemewa, Deloitte inatarajia maboresho makubwa katika uwezo wao mwaka wa 2025 kadri teknolojia hizi zinavyosonga mbele, huku AI ya mawakala ikisonga marubani wa zamani na uthibitisho wa dhana katika baadhi ya masoko. na kwa baadhi ya programu katika 2025.”Pia: Agenti AI ndiyo mwelekeo wa juu wa teknolojia ya kimkakati kwa 2025Kulingana na Deloitte, AI ya mawakala ina sifa na uwezo huu wa kawaida: Imejengwa kwa mifano ya msingi: Miundo ya msingi kama LLMs huwezesha AI ya mawakala kufikiria, kuchanganua, na kukabiliana na mtiririko changamano na usiotabirika, na kuifanya iwe rahisi kubadilika kuliko mifumo ya RPA na wataalamu. LLMs zinaboreka kwa haraka, kwa sababu zilizoimarishwa na uwezo wa kuvunja kazi katika hatua ndogo kati ya mafanikio ya hivi majuzi zaidi. Hutenda kwa uhuru: Ingawa kiwango cha uhuru hutofautiana, AI ya mawakala inaweza kufunzwa kupanga na kutekeleza kazi ngumu kwa kiasi kikubwa peke yake. Kwa kuanzisha ishara za hoja, miundo ya msururu wa mawazo inaweza kutatua changamoto ngumu zaidi kuliko LLM zilizopita. Huhisi mazingira: AI ya Kiajenti inaweza kutambua mazingira, kuchakata taarifa, na kuelewa muktadha wa kazi inazopewa. AI ya hali ya juu inaweza kuchakata data ya aina nyingi, kama vile video, picha, sauti, maandishi na nambari. Zana za matumizi: Agentic AI huingiliana na zana na mifumo ili kukamilisha kazi, kama vile programu, programu za biashara na mtandao.Orchestrates: Agent AI inaweza kuelekeza ushiriki wa mifumo mingine na roboti kukamilisha kazi. Kwa mifumo ya wakala nyingi, hii inamaanisha kushirikiana na mawakala wengine wa kuzalisha wa AI wanaojiendesha. Kumbukumbu ya ufikiaji: LLM hazina uraia. Kila mwingiliano huchakatwa kivyake, na maelezo hayahifadhiwi wakati mwingiliano umekamilika. Kwa kuongezwa kwa taratibu na hifadhidata za urejeshaji, wakala wa AI anaweza kufikia kumbukumbu ya muda mfupi ili kudumisha muktadha wakati wa kufanya kazi mahususi, na kumbukumbu ya muda mrefu ya kujifunza na kuboresha kutokana na uzoefu.Pia: Enterprises zinatatizika nini cha kufanya na Gen AI. , sema mabepari wa ubiaKulingana na Deloitte, gumzo za Gen AI na marubani wenza ni wa hali ya juu; wanaweza kuingiliana kwa angavu na wanadamu, kuunganisha taarifa changamano, na kuzalisha maudhui. Walakini, hawana kiwango cha wakala na uhuru ambao AI ya mawakala inaahidi. Deloitte inaangazia tofauti kuu kati ya marubani-wenza na chatbots dhidi ya mawakala wa AI. Ufafanuzi wa Per Deloitte, “Agent AI ina ‘wakala’ — uwezo wa kuchukua hatua na kuchagua hatua za kuchukua. Wakala unamaanisha uhuru, ambao ni uwezo wa kuchukua hatua na kufanya maamuzi kwa kujitegemea. Tunapopanua dhana hizi kwa AI ya mawakala, sisi inaweza kusema inaweza kuchukua hatua kivyake kupanga, kutekeleza, na kufikia lengo — inakuwa ‘ajenti’ Malengo huwekwa na wanadamu, lakini mawakala huamua jinsi ya kutimiza hayo malengo.”Utafiti wa Hali ya Salesforce wa AI Iliyounganishwa kwa Wateja unaonyesha kuwa theluthi moja ya watumiaji wangependelea kufanya kazi na mawakala wa AI kwa huduma ya haraka. Wateja wengi wanafurahia kuwasiliana na wakala wa AI lakini pia wanataka kujua mazungumzo hayo yanapofanyika.Pia: Mshtuko wa vibandiko: Je, makampuni yanakua yamekatishwa tamaa na AI?Aidha, AI ya mawakala ndiyo mwelekeo wa juu wa teknolojia ya kimkakati kwa 2025 kulingana na Gartner. Kampuni zitawekeza sana katika mawakala wa AI kadiri ulimwengu wa kazi unavyobadilika milele. Utafiti unapendekeza mtendaji mmoja ndiye ufunguo wa kufungua dhamana kutoka kwa mabadiliko haya. Kupitishwa kwa kasi kwa AI generative na mawakala AI kunaleta shinikizo kubwa kwa mashirika ya IT. CIO lazima pia zitumike kama maafisa wakuu wa AI, kulingana na uchunguzi wa Salesforce. Ingawa CIO nyingi zinaamini AI ni kibadilishaji mchezo, ni 11% pekee wanaosema wametekeleza teknolojia kikamilifu, wakitaja miundombinu ya usalama na data kama vikwazo vyao kuu. unaweza kutembelea hapa.