Bienvenido a Tech Talk, una columna semanal sobre las cosas que usamos y cómo funcionan. Tratamos de mantenerlo simple aquí para que todos puedan entender cómo y por qué el dispositivo en su mano hace lo que hace. Las cosas pueden volverse un poco técnicas a veces, ya que esa es la naturaleza de la tecnología: puede ser complejo e intrincado. ¡Sin embargo, juntos podemos descomponerlo todo y hacerlo accesible! Su mirada semanal en lo que hace que sus dispositivos funcionen. Es posible que no le importe cómo sucede nada de esto, y eso también está bien. Sus dispositivos tecnológicos son personales y deberían ser divertidos. Sin embargo, nunca se sabe, es posible que simplemente aprenda algo … le puede gustar que AI llegue a un jonrón (Crédito de imagen: Google) El juego All-Star de las Grandes Ligas de Béisbol puede haber terminado como un empate que fue decidido por el jonrón Hit-O-Rama (viendo la victoria de la Liga Nacional por defecto), pero para los fanáticos de la tecnología, el ganador real fue una herramienta ordenada construida utilizando AI y una vida útil de la vida. El jonrón aterrizaría hasta el número de asiento. Esto es exactamente lo que la IA hace bien y demuestra los conceptos básicos de cómo funciona la tecnología. Las visualizaciones construidas por el sistema también son realmente geniales. Usando el radar, los drones de alta velocidad, la IA y la vida de los datos históricos nos dieron una buena mirada a los tipos de cosas que aman los nerds de béisbol: los «puntos dulces» preferidos de Batter «pueden afectar el vuelo de una pelota, donde un estadio de varios estadios y el estadio y donde un ballido de la bola de la bola de la bola de la bola. Central, su compañero de confianza en el mundo de Androidit ha terminado utilizando datos puros. Algunos se reúnen en tiempo real usando los drones y el radar, pero mucho de eso también es histórico. Todo en el béisbol está rastreado; Algunos fanáticos pueden lanzar más hechos de los que alguna vez querrías saber. Lo que se necesita es una forma rápida, precisa y eficiente de analizarlo todo. Ahí es donde entra la IA. (Crédito de la imagen: Future) Imagine una hoja de cálculo gigante que nos dice lo que sucedió con cada lanzamiento de cada juego en los últimos 50 años. ¿Fue una pelota o una huelga? ¿Qué tan rápido fue el lanzamiento? ¿Se rompió el plato y, si es así, dónde? Entonces imagina una hoja de cálculo igualmente grande desde la perspectiva del bateador. ¿La pelota cruzó el plato en la zona de strike, y si es así, ¿dónde? ¿Qué tan rápido fue? ¿Cómo se rompió el lanzamiento? Lo más importante, ¿se conectó el bateador con el campo, y si es así, dónde y cómo voló la pelota? Esa es una cantidad loca de información. Un juego perfectamente lanzado todavía tiene 81 lanzamientos individuales, y nunca verás uno. Con cientos de lanzamientos y cientos de juegos cada año, la gran cantidad de datos es imposible de analizar una persona en tiempo real. Sin embargo, eso es lo que la IA lo hace mejor. Proporcione los datos adecuados para que AI lo vea, y puede decirle cualquier cosa. Si le cuenta a AI sobre cada estadística aparentemente insignificante de cada lanzamiento en cada juego de MLB, puede predecir lo que sucederá cuando se presente con los datos en tiempo real del tono actual (Crédito de la imagen: Andrew Myrick / Android Central) dice que Joe se acerca al plato para su segundo turno en el bate. Se ha calentado de jugar algunas entradas, Bob, el lanzador, se ha aflojado bien, pero aún no se ha volado el brazo, y Bob lanza un hermoso lanzamiento de ruptura para comenzar la entrada. Cruza el plato justo por encima de las rodillas de Béisbol Joe a 87 mph, y Joe está listo para ello. ¡Se balancea en un arco bajo y lo aplasta! Todos los datos de lo que sucede cuando Bob lanza ese tono a esa velocidad a través del plato en ese lugar está ahí para que la IA analice. AI también tiene datos que le dicen lo que sucede cuando Joe llega a un lanzamiento en ese lugar y a esa velocidad. Usando estos datos históricos, se puede construir una ruta proyectada. Compare eso con los datos en tiempo real recopilados por los drones y los sensores para compensar cosas como la humedad, y la IA tiene una muy buena idea de dónde aterrizará esa pelota. Nos dirá a medida que sucede, y nos encanta. (Crédito de la imagen: Michael Hicks) Puede expandir esos conceptos básicos en todo, y funciona principalmente de la misma manera. Por ejemplo, tiene datos históricos guardados en su teléfono o en un perfil de cuenta en línea. Tiene datos en tiempo real recopilados por su teléfono o su reloj. AI usa los dos para «crear» una respuesta para casi cualquier pregunta relevante. Puede decirle si la puesta de sol será agradable esta noche en la playa. Puede combinar la última foto que tomaste con una foto pasada del mismo tema para un buen collage. Puede predecir patrones de tráfico. Incluso puede estimar cuándo un pedazo de maquinaria necesitará servicio en una línea de ensamblaje. La información funcional y útil que proporciona utiliza los mismos tipos de patrones que prediciendo un jonrón en el Juego de Estrellas. Esta es la razón por la cual la IA debe ser rápida para ser más útil. Decirnos a dónde aterrizó un béisbol no es tan útil como decirnos a dónde aterrizará, por ejemplo. Los aceleradores y coprocesadores especializados de IA se utilizan para hacer lo que se necesita cuando se necesita. AI puede hacer muchas otras cosas además de los conceptos básicos de buscar a través de montones de información o hacer una predicción basada en esa información, pero mucho de eso es impredecible. Predecir que el último swing de Kyle Schwarber volaría a los asientos para romper el empate es mucho más fácil para un algoritmo de computadora para descubrir, y lo que AI fue diseñado originalmente para hacer. ¡Es realmente bueno! El mejor teléfono AI Google Pixel 9 AI Powerhousethe Pixel 9 tiene una construcción premium, excelentes cámaras y una mejor conectividad que sus predecesores. Pero para el usuario casual, la IA roba el espectáculo. Este teléfono fue construido para hacer útil la IA y ponerla en la palma de su mano.
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