Hacer realidad la IA “Todavía queda un problema para traducir esta tecnología en un beneficio económico real y tangible”, sostiene el analista senior de Forrester, Dario Maisto. Definitivamente lo he visto en mi trabajo dirigiendo las relaciones con los desarrolladores en MongoDB. No paso tiempo con los ejecutivos diciéndoles a Wall Street cómo la IA transformará sus negocios, como ha sido habitual en las conferencias de ganancias corporativas. En cambio, trabajo con los desarrolladores encargados de convertir los sueños en realidad. Como escribí en junio de 2024, la mayoría de las empresas parecían estar teniendo éxito con inversiones de generación aumentada por recuperación (RAG) a menor escala. Esto tiene sentido dada la relativa inmadurez de la industria. Para hacer bien la IA, no solo necesitas poner en forma tus datos, también necesitas empleados experimentados. E incluso si LinkedIn te dice que tu candidato para el puesto era un analista de datos de bajo nivel el año pasado pero ahora se ha convertido en un científico de datos experimentado, la realidad es diferente. La mayoría de las personas son mucho mejores posicionándose como expertos en IA que demostrando realmente los antecedentes necesarios en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Por lo tanto, es perfectamente apropiado que una empresa comience a desarrollar su potencial en materia de IA con aplicaciones RAG u otras cargas de trabajo básicas. Ahí es donde también comenzará a desarrollar a sus empleados. Hay que empezar por algún lado y, según un estudio de Deloitte, las empresas que se inician en la IA obtienen solo un 0,2 % de retorno sobre sus inversiones en IA, por lo que es mejor empezar ahora, aunque la recompensa real pueda llegar mucho más tarde.