La IA, en todo su esplendor, ha inducido cambios en casi todas las partes del sector de la tecnología de la información (TI). Hemos visto cómo el valor de NVIDIA se ha disparado por encima de sus GPU líderes en el mercado para IA. Hemos visto cómo Intel se ha desplomado por no haber sabido aprovechar el crecimiento de los chips de IA. Y hemos visto cómo todos los proveedores del sector de TI han añadido el término «IA» a prácticamente todas sus soluciones. La «manía de la IA» ha impulsado un auge en la construcción de centros de datos que ha preocupado a los expertos medioambientales, gubernamentales y energéticos. La IA ha provocado que la necesidad de centros de datos se dispare, y esos centros de datos consumen por necesidad mucha más energía que los del pasado. Estas demandas se producen mientras los automóviles eléctricos están agotando más energía eléctrica de redes eléctricas ya sobrecargadas y las preocupaciones por el cambio climático siguen creciendo. El problema es mucho más grande que el mero consumo de energía. Los centros de datos requieren enormes cantidades de agua para mantenerse fríos. A medida que las CPU y las GPU (más todo el resto del silicio de apoyo) se han vuelto más complejas, la cantidad de energía que utilizan ha aumentado drásticamente. Eso también significa que la cantidad de calor que debe ser trasladado fuera del centro de datos ha aumentado en consecuencia. La regulación gubernamental ya ha disminuido, con ciudades restringiendo la construcción de centros de datos y los gobiernos considerando aún más regulación para abordar las preocupaciones ambientales. Las empresas e inversores que tienen fuertes compromisos con los principios verdes están menos inclinados a invertir en IA generativa (GenAI) o la construcción de centros de datos. Además, las preocupaciones sobre los suministros y los efectos ambientales de los recursos minerales raros también pesan en las mentes de los gobiernos, inversores y clientes. No hay mucho que se pueda hacer sobre el estado de la generación y distribución de energía: las soluciones de energía renovable y la expansión de la red son proyectos que tardan años en implementarse. Se están desarrollando formas nuevas e innovadoras de disipar el calor en los centros de datos y reutilizarlo para otros usos. En teoría, la propia GenAI debería volverse más eficiente con el tiempo. Nada de eso llegará lo suficientemente pronto o será lo suficientemente eficiente para la proliferación proyectada de centros de datos que se necesitan para respaldar las proyecciones de crecimiento de GenAI. A riesgo de gritar al vacío, el crecimiento de los centros de datos debe desacelerarse hasta que las soluciones para la generación de energía, la distribución y otras preocupaciones ambientales se pongan a la altura de la necesidad. La prisa desbocada por construir la mayor capacidad posible de GenAI, impulsada por el miedo a perderse algo, es autodestructiva e insostenible, tanto para el medio ambiente como para la industria de GenAI. La regulación y la indignación harán estallar la burbuja de la IA a menos que haya cierta moderación.