“Mifumo ya Usimamizi wa Lifecycle Lifecycle (CLM) inaongeza kufuata na wasiwasi wa kisheria unaohusiana na faragha ya data, kufuata sheria, upendeleo, na dhima, haswa katika tasnia zilizodhibitiwa kama vile benki, huduma za kifedha, huduma ya afya, sayansi ya maisha, na kisheria,” ameongeza Kaushal. “Mifumo hii inashughulikia habari nyeti za mikataba, inaongeza hatari chini ya sheria kama GDPR, CCPA, HIPAA, na Sox, ambayo inalazimisha kinga ngumu ya data na mahitaji ya udhibiti wa ufikiaji.” Kaushal pia alisema kwamba mapendekezo ya mkataba wa AI-yaliyotengenezwa yanaweza kuanzisha kutokuwa na uhakika wa kisheria. “Mapendekezo ya mkataba wa AI-yanayotengenezwa pia yanaweza kukosa uwajibikaji wa kisheria, na kusababisha mizozo ikiwa masharti sahihi yanatumika. Kwa kuongeza, mifano ya AI iliyofunzwa juu ya data ya upendeleo au ya zamani inaweza kuanzisha kutokwenda kwa mikataba na masharti yasiyofaa, hatari za madai. Biashara, kwa hivyo, zinasisitiza uwazi na ufafanuzi wa kupima ufanisi wa majibu ya AI-inayotokana. ” Kusawazisha ufanisi wa AI kwa tahadhari ya Adobe ya AI-inayoendeshwa na Akili imewekwa kama zana ya mabadiliko kwa biashara zinazoangalia kuelekeza mtiririko wa kazi na kupunguza hatari za kisheria. Walakini, kama jukumu la AI katika usimamizi wa mkataba linaongezeka, mashirika lazima yawe sawa na otomatiki na uangalizi wa mwanadamu ili kuhakikisha kufuata, usahihi, na uwajibikaji.