shulz/Getty ImagesLa llegada de la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a resolver el creciente desafío de la atención médica que supone el envejecimiento de la población, al que se enfrentan muchas naciones, aunque los desafíos habituales siguen existiendo. Según el ministro de Salud de Singapur, Ong Ye Kung, tres tendencias importantes están convergiendo para hacer de este un momento sin precedentes para abordar los desafíos de la atención médica: la IA, la genómica y un cambio de enfoque hacia la atención médica preventiva. Además: Cómo los gemelos digitales podrían ahorrar tiempo, dinero y vidas en el desarrollo de medicamentos recetadosLa genómica, o medicina de precisión, adapta la atención médica a los genes y el entorno únicos de una persona, lo que permite un tratamiento o medidas preventivas más precisos. Al mismo tiempo, la IA generativa (IA gen) abre oportunidades para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, dijo Ong en una charla informal durante la conferencia InnoTech.Healthcare de ST Engineering esta semana.Según la Organización Mundial de la Salud, una de cada seis personas en todo el mundo tendrá 60 años o más en 2030, lo que representa 1.400 millones de la población mundial. Para 2050, esa cifra se duplicará hasta los 2.100 millones, y se prevé que el número de personas de 80 años o más alcance los 426 millones. Para 2050, dos tercios de la población de 60 años o más también vivirá en países de ingresos bajos y medios. Ong señaló que el envejecimiento impulsa varios avances en el ámbito de la atención sanitaria porque se correlaciona con una mayor carga de enfermedades y enfermedades y contribuye a aumentar los costes sanitarios, no solo para los pacientes sino también para los gobiernos y las naciones. Además: la conexión de la IA generativa a los datos médicos mejoró la utilidad para los médicos Países como Singapur están trabajando para asegurarse de que pueden hacer frente al envejecimiento de sus poblaciones. Dado que el envejecimiento es inevitable, Ong cree que el país debería centrarse en medidas preventivas y aprovechar la tecnología. Los datos combinados con la IA, por ejemplo, pueden proporcionar información valiosa sobre las enfermedades a las que son susceptibles determinadas personas y proporcionar la atención preventiva necesaria, dijo Ong. Añadió que los datos deberían eliminarse de la información de identificación personal (PII) y anonimizarse. Singapur está trabajando actualmente para garantizar que cuenta con la infraestructura necesaria para respaldar dichas iniciativas, incluida una plataforma común de registros médicos electrónicos (EMR) a la que puedan acceder todos los proveedores de servicios de atención médica, incluidos hospitales y clínicas privadas. Ong dijo que esto requerirá que los médicos de cabecera (médicos generales) contribuyan con datos de los pacientes a la plataforma de datos centralizada. Señaló que debe existir una legislación para exigir dichos requisitos al tiempo que se salvaguardan los datos. Además: La fiebre del oro de la IA hace que la higiene básica de la seguridad de los datos sea fundamental Singapur ha propuesto un proyecto de ley de información sanitaria que, según el país, proporciona el marco para «gobernar la recopilación, el acceso, el uso y el intercambio seguros de información sanitaria» en todo su ecosistema sanitario. Si bien el EMR del país se estableció en 2011 como un repositorio centralizado de datos sanitarios, lo utilizan principalmente las instituciones de atención sanitaria pública. La participación de los proveedores privados es voluntaria: solo el 15% de ellos participó en su uso a octubre de 2023, según el Ministerio de Salud de Singapur. Ong dijo que no existe un perfil holístico único de la información sanitaria de un individuo, ya que los datos están fragmentados y dispersos entre diferentes proveedores. El Ministerio de Salud dice que el sistema nacional de EHR solo requeriría información de salud clave, como diagnóstico, medicamentos, alergias e informes de laboratorio. Los proveedores tendrían acceso a los registros médicos resumidos de los pacientes que sean relevantes y necesarios para que brinden atención. El proyecto de ley propuesto, que está programado para ser leído en el parlamento la próxima semana, exigiría que todos los proveedores de atención médica con licencia contribuyan con datos al repositorio de salud electrónico. También establece un conjunto de requisitos de ciberseguridad y seguridad de datos que los proveedores de atención médica que contribuyen o acceden a la plataforma de datos deben cumplir. Esto incluye informar incidentes de ciberseguridad y violaciones de datos, como acceso no autorizado. Además: GPT-4 de OpenAI puede diagnosticar problemas oculares y sugerir tratamientos como su médicoOng señaló que la gestión sólida de datos es una cuestión clave y que serán necesarias más salvaguardas con el surgimiento de la genómica y la IA. Por ejemplo, dijo que considerar la información genómica en las decisiones de contratación creará problemas éticos, y agregó que su uso en la suscripción de pólizas de seguro de vida también ha sido ilegalizado en algunas jurisdicciones. Para Ong, la confianza pública en el uso de IA para la atención médica dependerá de que haya controles establecidos para gestionar estas preocupaciones. Abordar el problema de las deepfakesLas deepfakes también aparecieron en los debates de la conferencia como un riesgo para la IA. El Ministro de Estado de Singapur en la Oficina del Primer Ministro, Desmond Tan, señaló que las deepfakes no pueden ignorarse, ya que los ciberdelincuentes recurren cada vez más a herramientas avanzadas de IA en sus ataques. Durante su discurso en el tema principal de la conferencia, InnoTech.AI, Tan mencionó cómo los estafadores pueden crear videos deepfake realistas con solo unas pocas fotos y un breve clip de audio extraído de Internet o plataformas de redes sociales. Además: el 80% de las personas cree que las deepfakes afectarán las elecciones. Aquí hay tres formas de prepararseDijo que el contenido deepfake en Singapur aumentó un 500% el año pasado en comparación con 2022, y señaló que estos riesgos deben abordarse para que la IA pueda aprovechar sus beneficios, como facilitar la detección temprana de enfermedades. ST Engineering espera ayudar a las organizaciones a hacer eso con el lanzamiento de su plataforma Einstein.AI. Einstein.AI está diseñado para validar la autenticidad del contenido mediante la verificación de hechos y la detección de deepfakes de audio y video. El software analiza la transcripción del contenido y verifica la información con plataformas de noticias establecidas o cualquier otra agencia de medios que elijan los clientes. También realiza análisis de posturas y sentimientos para identificar cualquier posible discurso de odio en el contenido. ST Engineering dijo que las organizaciones que ejecutan la plataforma Einstein.AI pueden establecer parámetros para estas verificaciones. Además: No se necesitan agujas: este dispositivo portátil puede rastrear sus niveles de colesterol y lactato La plataforma de IA no realiza reconocimiento facial y, por lo tanto, no puede autenticar la identidad de un individuo. En cambio, busca patrones para ayudar a determinar si el contenido en sí es sintético o ha sido manipulado. ST Engineering entrenó a Einstein.AI al alimentarlo con clips de video y audio de individuos con gemelos deepfake correspondientes para identificar los matices entre ellos. ST Engineering está presentando actualmente propuestas de investigación para asociarse con institutos de educación superior en iniciativas de investigación para mejorar sus capacidades de detección de deepfakes, que luego se pueden integrar en Einstein.AI. El proveedor agregó que también está abierto a aprovechar otros modelos de IA a través de asociaciones industriales para complementar aún más la plataforma.