Chanzo: socprime.com – Mwandishi: Oleksii K. Katika ulimwengu wa mifumo ya kuchakata data na kutuma ujumbe, maneno kama vile “foleni” na “kutiririsha” mara nyingi huibuka. Ingawa zinaweza kuonekana kuwa sawa, zinaweza kutumika kwa madhumuni tofauti na zinaweza kuathiri kwa kiasi kikubwa jinsi mifumo inavyoshughulikia data. Hebu tuvunje tofauti zao kwa njia iliyonyooka. Je! Foleni za Ujumbe ni nini? Hebu fikiria duka la kahawa ambapo wateja huagiza mtandaoni au ana kwa ana. Mara tu agizo linapochakatwa, mteja anaarifiwa ili kulichukua. Katika mlinganisho huu, maagizo hufanya kazi kama ujumbe katika foleni, na barista huzichakata moja baada ya nyingine, na kuondoa kila agizo kutoka kwenye foleni mara tu kukamilika. Hivi ndivyo hasa jinsi foleni ya ujumbe inavyofanya kazi. Kila ujumbe unawakilisha kazi maalum ya kushughulikiwa kwa kujitegemea. Ujumbe katika foleni hutumiwa kwa mpangilio, na matumizi yake kwa kawaida huwa ya uharibifu, kumaanisha mara tu ujumbe unapochakatwa, unafutwa kutoka kwenye foleni. Sifa Muhimu za Foleni za Ujumbe: Mawasiliano ya Asynchronous: Watayarishaji wanaweza kutuma ujumbe bila kuhitaji watumiaji kuwa tayari kwa wakati mmoja. Kama kuagiza kahawa, hauitaji kusimama wakati inatengenezwa. Kuingia kwa Kwanza, Kutoka kwa Kwanza (FIFO): Ujumbe huchakatwa kwa utaratibu unaopokelewa, ambao ni muhimu kwa shughuli zinazotegemea ufuataji mkali, kama vile miamala ya benki. Baadhi ya foleni zinaweza kuruhusu uchakataji usio wa FIFO, kulingana na usanidi. Kudumu: Ujumbe huhifadhiwa kwa uhakika hadi mtumiaji atakapouchakata. Hii inahakikisha kuwa hakuna ujumbe unaopotea, hata kama kuna hitilafu za mfumo. Uwasilishaji wa Kipekee: Kila ujumbe hutumiwa na mfano mmoja tu wa watumiaji, kuhakikisha hakuna uchakataji wa nakala. Ujumbe hufutwa mara tu mtumiaji anapokubali. Kesi za Matumizi ya Kawaida kwa Foleni: Foleni za ujumbe ni bora kwa hali zinazohitaji uchakataji sambamba na upanuzi. Mifano ni pamoja na: Usimamizi wa Mali: Kufuatilia na kusasisha viwango vya hisa katika muda halisi. Mifumo ya Huduma ya Afya: Kusimamia mtiririko wa wagonjwa na ratiba ya miadi. Uendeshaji wa Mgahawa: Kushughulikia maagizo ya wateja na uwekaji nafasi. Je! Ujumbe wa Kutiririsha ni Nini? Sasa, hebu fikiria tamasha la moja kwa moja ambapo muziki unatiririka kila mara, na hadhira itaupitia kwa wakati halisi. Ujumbe wa kutiririsha huzingatia mtiririko endelevu wa data na usindikaji wa wakati halisi. Sifa Muhimu za Ujumbe wa Kutiririsha: Uchakataji wa Wakati Halisi: Ujumbe wa kutiririsha hutumiwa mara moja unapotolewa, kama vile kusikiliza muziki kwenye huduma ya utiririshaji. Usanifu Unaoendeshwa na Tukio: Data inasukumwa kwa watumiaji mara tu inapopatikana, na hivyo kuwezesha maitikio ya papo hapo. Kwa mfano, milisho ya mitandao ya kijamii inasasishwa kwa kasi na machapisho mapya, zinazopendwa na maoni. Uchanganuzi: Mifumo ya utiririshaji inaweza kuchakata idadi kubwa ya data, na kuifanya ifae kwa uchanganuzi wa wakati halisi, ufuatiliaji na ujifunzaji wa mashine. Uhifadhi wa Ujumbe: Ujumbe huhifadhiwa kwa muda maalum na unaweza kuchezwa tena kwa usindikaji wa bechi au urejeshaji wa hitilafu. Uhifadhi hutegemea muda (kwa mfano, siku 7) au ukubwa (kwa mfano, 1GB kwa kila kizigeu). Kesi za Matumizi ya Kawaida kwa Utiririshaji: Utiririshaji ni muhimu kwa maisha ya kisasa, kuwezesha programu kama vile: Ufuatiliaji wa Bei ya Hisa: Kutoa masasisho ya wakati halisi kwa wafanyabiashara. Utambuzi wa Ulaghai: Kutambua shughuli zinazotiliwa shaka papo hapo. Uchanganuzi wa Huduma kwa Wateja: Kufuatilia mwingiliano na hisia kwa wakati halisi. Kwa nini Utumie Foleni katika Apache Kafka? Katika Confluent, tunalenga kufanya Apache Kafka kuwa suluhisho la jumla kwa mizigo mbalimbali ya data, kuondoa utegemezi kwenye mifumo ya umiliki. Mifumo ya kawaida ya ujumbe mara nyingi huhitaji watumiaji kuchagua kati ya utaratibu na kasi. Kafka sasa inaziba pengo hili kwa kuanzisha usaidizi wa foleni, kuwapa watumiaji kubadilika katika kuchakata ujumbe ama kwa kufuatana au kwa wakati mmoja. Nyongeza hii inaboresha utengamano wa Kafka, ikiiruhusu kuauni utiririshaji na utiririshaji wa kazi kulingana na foleni, na hivyo kuhudumia anuwai ya kesi za utumiaji. Je, Foleni Zinaungwa mkonoje katika Apache Kafka? Kafka hutumia usanifu wa msingi wa kumbukumbu ambapo kila ujumbe umepewa urekebishaji wa kipekee. Wateja husoma ujumbe kwa mfuatano, kuhakikisha ustahimilivu wa makosa na kuwezesha kucheza tena kwa ujumbe. Kwa mtindo mpya wa mseto, Kafka inachanganya manufaa ya foleni za kitamaduni na muundo wake unaotegemea kumbukumbu: Uchakataji Sambamba: Ujumbe unaweza kutumiwa na watumiaji wengi kwa wakati mmoja. Uwezo wa Kucheza tena: Ujumbe unaweza kuchezwa tena kwa urejeshaji au kuchakatwa tena. Utumiaji wa Juu: Kafka hudumisha uwezo wake wa kubadilika na kutegemewa huku kuwezesha usindikaji wa nje ya agizo inapohitajika. Vikundi vya Wateja dhidi ya Vikundi vya Shiriki katika Kafka Huko Kafka, vikundi vya watumiaji hudhibiti jinsi data inavyotumiwa kutoka kwa mada. Kila kikundi cha watumiaji kinajumuisha watumiaji wengi wanaofanya kazi pamoja ili kusoma kutoka sehemu za mada. Kuna uhusiano wa 1:1 kati ya partitions na watumiaji ndani ya kikundi. Walakini, kuongeza inaweza kuwa duni wakati idadi ya watumiaji inazidi idadi ya kizigeu. Vikundi vya kushiriki hutoa mbinu rahisi zaidi, hasa kwa mizigo ya kazi inayofanana na mifumo ya foleni ya jadi. Huruhusu watumiaji wengi kusoma kutoka kwa sehemu sawa, kuwezesha udhibiti bora zaidi wa kushiriki na kuchakata data. Sifa kuu za vikundi vya kushiriki ni pamoja na: Kusoma kwa Wakati Mmoja: Watumiaji wengi katika kikundi cha kushiriki wanaweza kusoma kutoka kwa sehemu moja. Kuongeza Nguvu: Wateja zaidi wanaweza kuongezwa ili kushughulikia mizigo ya kilele bila kuhitaji mada za ugawaji tena. Shukurani za Mtu Binafsi: Barua pepe hukubaliwa moja baada ya nyingine, ikiboresha uchakataji wa bechi huku kuwezesha uwasilishaji upya wa ujumbe ambao haujachakatwa. Matumizi ya Kujitegemea: Wateja katika vikundi tofauti vya hisa wanaweza kufikia mada sawa bila kuingiliwa. Je, Unashiriki Kuagiza kwa Dhamana ya Kikundi? Sio kabisa. Ndani ya kundi, rekodi hupangwa kulingana na uwiano, lakini uagizaji wa bechi tofauti haujahakikishiwa. Kwa mfano, ikiwa mtumiaji ataacha kufanya kazi katikati ya bechi, mtumiaji mwingine anaweza kuchakata ujumbe unaofuata kwanza, na hivyo kusababisha uwasilishaji usio na agizo kwenye bechi zote. Mfano wa Ulimwengu Halisi: Tukio la Mauzo ya Rejareja Fikiria muuzaji anayeandaa tukio kubwa la mauzo. Mfumo wa kulipa lazima ushughulikie ongezeko la maagizo kwa ufanisi. Pamoja na vikundi vya kushiriki: Usindikaji Sambamba: Maagizo yanasambazwa kati ya wafanyikazi wengi kwa usindikaji wa wakati mmoja. Ugawaji wa Rasilimali Inayobadilika: Mfumo unaweza kuongeza watumiaji wakati wa kilele na kupunguza wakati wa kutuliza. Uchakataji kwa Ufanisi: Maagizo yanachakatwa kwa haraka bila kuhitaji mpangilio mkali. Unyumbulifu huu huruhusu mfumo kukabiliana bila mshono na mzigo wa kazi unaobadilika-badilika, kuhakikisha kuridhika kwa wateja na uboreshaji wa rasilimali. URL ya Chapisho Asilia: https://socprime.com/blog/message-queues-vs-streaming-systems-key-differences-and-use-cases/Category & Tags: Blog,Knowledge Bits,Apache Kafka,Kafka – Blog, Bits za Maarifa,Apache Kafka,Kafka