Viongozi wa data na uchambuzi lazima wajenge na kushughulikia mkakati wa biashara unaosababishwa na data na barabara kwa kuboresha quintet nzima ya uwezo wa juu wa utendaji wa IT-matumizi, data, mchakato, watu na miundombinu-yote ambayo ni muhimu kwa kupima na kuboresha afya ya biashara. Mkakati huu unaoendeshwa na data unapaswa kupumzika juu ya mkakati mpana wa teknolojia ambayo inawezesha kampuni kurekebisha tena muundo wa biashara na uwezo wa kukidhi mahitaji ya wateja wa baadaye na mfanyikazi kwa kubadilika, ubunifu na ujasiri. Katika enzi wakati mabadiliko ya mara kwa mara ni njia mpya ya kawaida, urithi unakaribia kutoa ufahamu unaowezekana kwa watoa maamuzi hautafanya kazi tena. Kuzidisha data eneo la kwanza kuzingatia ni kwamba mabadiliko ya dijiti hutoa data zaidi – na kwamba data iko mahali pote. Njia mpya ya kawaida inaendesha shughuli zaidi za dijiti, ambayo hutoa data zaidi, iliyoandaliwa na isiyo na muundo – data ya ndani inayotokana na matumizi ya biashara na uzoefu wa wateja, na pia data ya nje inayokuja kutoka kwa washirika, soko la data na media ya kijamii. Maono mazuri lakini mazuri ambayo data zote za biashara hatimaye zitaishia katika kumbukumbu moja ya mwili au ya kawaida – ya uchambuzi imekuja na imeenda. Wakati hii bado ni maono na mkakati uliopendekezwa, ukweli ni wa kufikiria – ushahidi wa anecdotal unaonyesha kuwa hakuna zaidi ya 20% ya data yote ya biashara ambayo inaweza kutumika kuendesha ufahamu unaoweza kutekelezwa kwa sababu hiyo. Na kwa akili ya bandia (AI), changamoto hii itakua tu kama mifano mpya inazunguka data zaidi. Kwa kuongezea, usanifu mpya na majukwaa yatabadilisha majukumu. Wakati ahadi ya umoja wa biashara ya uchambuzi wa data ya umoja inavutia kila wakati, hali ya sasa ya kupata, kupata na kuchambua data popote inapoendeleza maendeleo ya teknolojia mpya kama katalogi za data, kitambaa cha data, majukwaa ya safu ya semantic na majukwaa ya safu ya biashara na grafu za maarifa. Kwa upande wake, teknolojia hizi zinaendesha maswali mapya kwa viongozi wa data na uchambuzi. Ni nani anayewajibika kusimamia majukwaa haya mapya – biashara, IT, au mashirika yanayoripoti kwa Maafisa Mkuu wa Takwimu (CDOs) au Maafisa wakuu wa Uchambuzi (CAOS)? Je! Ni chini ya wataalamu wa data au wataalamu wa uchambuzi kusimamia majukwaa ambayo yanakaa katika eneo la murky kati ya data na uchambuzi katika duka la kawaida la teknolojia ya uchambuzi wa biashara? Pamoja na hali ya sasa kugawanyika kati ya hifadhidata za urithi wa uwanjani, wingu, nyumba za ziwa na kadhalika, biashara kubwa zitakabiliwa na maamuzi magumu kwani yanafafanua majukumu na majukumu. Teknolojia ya majukwaa ya eneo lingine viongozi wa IT lazima tathmini ni kwamba majukwaa ya kisasa ya ufahamu na suluhisho zitafanya kazi nyingi na kuingiliana. Kuamua ni jukwaa gani la teknolojia linapaswa kusaidia mabadiliko yako ya biashara inayoendeshwa na data inazidi kuwa ngumu. Sio tu teknolojia mpya na zinazoibuka zinazoendesha majukumu katika majukumu, lakini pia zinachanganya “nani hufanya wapi?” maswali kwa sababu ya uwezo wao unaoingiliana sana. Kwa mfano, akili inayoongoza ya biashara ya biashara (BI), uchambuzi wa utabiri na ujifunzaji wa mashine (PAML) na majukwaa ya uamuzi wa dijiti sasa ni pamoja na utendaji wa utayarishaji wa data. Zaidi ya hayo, majukwaa ya BI hufungua safu yao ya semantic kwa majukwaa ya washindani wa BI, kaimu kama orodha za data, na mistari kati ya kujifunza kwa mashine ya kiotomatiki (AutoML) na majukwaa ya BI yaliyodharauliwa yanajaa. Halafu kuna swali la demokrasia ya data, ambayo haijatatua kukatwa kwa lugha kati ya biashara na IT. Wataalamu wa biashara wanazungumza juu ya data, metriki na viashiria muhimu vya utendaji, wakati IT, wataalamu wa data na uchambuzi huzungumza juu ya mifano ya data, schemas, vipimo na sifa. Wataalamu wa biashara wanataka ufahamu wa wateja na mara nyingi hawahitaji kuelewa ni wapi katika usanifu wa data data inatokea. Lugha hizi tofauti huzuia kile muhimu zaidi kwa thamani ya kuendesha: kufanya kazi katika chati ya shirika kutumia data na ufahamu kwa vitendo ambavyo vinaboresha matokeo ya biashara. Ingawa kuna hamu iliyodhamiriwa ya kuziba pengo hili la kusoma na kuandika kupitia kuongezeka kwa swala la lugha ya asili (NLQ) na uwezo wa chini/hakuna nambari, kukatwa bado kunaonekana kama data ya ulimwengu na watoa maamuzi wa uchambuzi wanazingatia nusu ya shirika lao Kujua kusoma na kuandika kuwa kiwango cha kati kabisa. Kasi ya Takwimu Insight Forrester anaonya kuwa uvumilivu kwa ishara za data zisizoelekezwa na zisizoweza kutekelezwa zitakua. Utazamaji wa data sio panacea ya data iliyotumiwa vibaya. Hata taswira zinazoonekana dhahiri za data hazitasababisha ufahamu au vitendo bila muktadha sahihi, hadithi bora za hadithi na mbinu za hali ya juu za kuona. Chati inayoonyesha wazi muundo kama mwenendo hauonyeshi ikiwa mwenendo ni mzuri au mbaya. Je! Hali hiyo ilitarajiwa au isiyotarajiwa? Je! Inazidi au kupungukiwa na malengo na matarajio? Je! Mstari wa mwenendo nyekundu unamaanisha kuwa macho, au rangi inaangazia tu uhakika wa data? Viongozi wa data na uchambuzi wa biashara na teknolojia watazidi kuulizwa kujibu aina hizi za maswali ili kutumia ishara bora za data kwa njia ya kulazimisha na yenye athari. Sio tena swali la ikiwa data, uchambuzi na ufahamu ni majukumu ya biashara au IT. Uamuzi huo/mkakati ni njia rahisi sana. Mabadiliko mengi yanafanyika katika C-Suite, kama vile mistari ya biashara (LOBs) inachukua data zaidi na majukumu ya AI, kazi za biashara za kati zinazoelekea katika utawala na majukumu ya uangalizi, na mashirika ya hali ya juu inayoendeshwa na data inazidi kutenganisha data na kazi za uchambuzi kutoka IT na kusonga timu hizi nje ya mistari ya kuripoti ya CIO. Katika hali ya data ya Forrester 2024 ya data, uchambuzi, kipimo na ufahamu, 51% ya mashirika katika kiwango cha juu cha ukomavu wa biashara unaoendeshwa na data na angalau data moja ya wakubwa na jukumu la uchambuzi lina CDO, ikilinganishwa na 40% tu ya mashirika ya kwanza . Katika 44% ya mashirika ya hali ya juu, CDO inaripoti moja kwa moja kwa Mkurugenzi Mtendaji, ikilinganishwa na 35% ya mashirika ya kwanza. Chini ya C-Suite, majukumu na majukumu ya kutoa ufahamu pia huchanganywa kati ya IT, biashara na data na mashirika ya uchambuzi. Biashara inayoendeshwa na data katika enzi hii inayoendeshwa na data, Forrester inapendekeza kwamba biashara zitoe majukumu ya jadi kutumia fursa mpya. Mabadiliko haya ya nguvu hayahitaji tu mabadiliko katika jinsi tunavyoona na kutumia data lakini pia kutathmini upya kwa nguvu kwa watu wanaoongoza na kutekeleza maono haya ndani ya timu za LOB. Takwimu ni za LOBS, ambapo uzoefu wa wateja, uuzaji, fedha na wataalamu wa HR hutoa data na kutenda kwa ishara zinazozalisha, wakati timu za data zinahakikisha kuwa habari iliyoingizwa inafaa kwa matumizi na inadhibitiwa na watumiaji tofauti. Viongozi wa biashara wanaofanya kazi na wenzao wa data na uchambuzi lazima wachunguze watu wapya na ustadi ulioimarishwa ambao ni muhimu sana kufanikiwa katika mazingira haya ambapo data inaongoza maamuzi na hatua za kimkakati. Haijalishi ni timu ngapi za biashara zina uwezo wa kupata, uwezo wa juu wa data- na uchanganuzi unaoendeshwa na uchambuzi utaendelea kutegemea sana data inayolenga teknolojia na wataalamu wa uchambuzi. Viongozi tayari wanaanzisha michakato ya biashara inayoweza kubadilika kama vile utawala wa BI, usanifu wa data kama mesh ya data, na teknolojia za adapta kama vile AutoML na BI iliyodhabitiwa. Viongozi wa data na uchambuzi ambao wameunganishwa zaidi na shirika la teknolojia lazima washughulikie hali ya kutoa na inayoweza kubadilika ya ustadi wa watu wenye umakini wa teknolojia. Kufanikiwa katika mipango inayoendeshwa na data inahitaji uratibu wa ndani wa sehemu nyingi zinazohamia. Usivutiwe na teknolojia zinazoibuka zinazodai kuwa panacea. Faida zilizoahidiwa hazitabadilika isipokuwa shirika lako lina watu sahihi na talanta iliyopewa majukumu sahihi na kwa majukumu sahihi na ujuzi. Nakala hii ni ya msingi wa hesabu ya data ya Forrester ya Kubadilisha na Uchambuzi wa Ripoti ya Biashara ya Adaptive na Zeid Khater, na michango kutoka kwa Aaron Katz, Boris Evelson, Kim Herrington, Karsten Monteverde na Jen Barton.