Imekuwa miaka miwili tangu zana ya OpenAI ya AI (GenAI) ya ChatGPT kuzinduliwa, na kwa wapinzani wengi wanaoibuka kwenye soko tangu, teknolojia ya GenAI inaanza kupelekwa katika tasnia nyingi, pamoja na sekta ya uhandisi, lakini wasiwasi unabaki juu ya uwezekano wake. na kufaa. Sekta ya uhandisi inachukua karibu theluthi moja ya wafanyikazi wote wa Uingereza na mnamo 2022 ilizalisha $ 646bn kwa uchumi wa Uingereza. Uhandisi unakabiliwa na upasuaji kufuatia kudorora wakati wa janga la coronavirus la Covid-19. Lakini kuna wasiwasi kwamba idadi ya wahandisi wenye uzoefu wanaostaafu mapema inaweza kusababisha ujuzi muhimu kupotea. Makampuni makubwa ya uhandisi, kama vile Rolls-Royce na BAE Systems, yanatumia akademia za ujuzi kutoa mafunzo kwa wafanyakazi wapya na serikali inakuza uanagenzi. Hata hivyo, baadhi ya makampuni yanafikiria kutumia akili ya bandia (AI) kusaidia kupunguza uhaba wa ujuzi kwa kuwawezesha wahandisi wenye uzoefu kutumia muda wao kwa ufanisi zaidi. Wakati wa kiangazi cha 2024, Uhandisi wa Kitaalam, jarida la Taasisi ya Wahandisi wa Mitambo (IMechE), lilifanya uchunguzi juu ya utumiaji na changamoto za AI ndani ya sekta hiyo. Kwa kawaida, kwa kuzingatia umakini wa IMechE juu ya uhandisi wa mitambo, ilizingatia taaluma hiyo maalum, lakini ripoti yake juu ya matokeo inatoa ufahamu katika sekta ya uhandisi kwa ujumla. Ingawa ni wachache kuliko ilivyotarajiwa, wanachama 125 wa IMechE walijibu uchunguzi huo. Zaidi ya 40% ya waliohojiwa walisema kampuni walizofanyia kazi zilikuwa zikitumia zana za AI, huku zaidi ya 20% ikionyesha walikuwa wanapanga kufanya hivyo. Mojawapo ya sababu za kupelekwa kwa haraka kwa AI generative katika miaka miwili iliyopita ni kwamba baadhi ya zana ni rahisi kufikia na hazihitaji maunzi maalum. Kwa mfano, kinachohitajika ili kufikia ChatGPT ni kivinjari cha intaneti. “Kuna fursa kubwa ya kutumia teknolojia hii katika uhandisi, lakini pia inakuja na hatari kubwa,” anasema Alan King, mkuu wa mkakati wa maendeleo ya wanachama wa kimataifa katika IMechE. “Itahitaji kuwa na ulinzi kuwekwa, kwa sababu uwezo wa mambo kwenda vibaya unakuzwa katika taaluma kama uhandisi.” Uhandisi umedhibitiwa vyema, na sheria, viwango na kanuni mbalimbali zinazohitaji kufuatwa. Hizi ni pamoja na sheria za serikali, hati za mwongozo zilizochapishwa na Mtendaji Mkuu wa Afya na Usalama (HSE), viwango (kama vile Viwango vya Uingereza) na miongozo mbalimbali ya utendaji bora. Yote haya yanaweza kuwa miongozo ya AI. AI mahali pa kazi Kulingana na uchunguzi, 58% ya makampuni yameanzisha zana za AI katika timu za uhandisi na 42% kati yao hutumia zana za AI katika sehemu tofauti za biashara. Zana ya kawaida ya AI inayotumiwa ni modeli kubwa ya lugha (LLM), na karibu 60% ya biashara zinazotumia hii. Wakati huo huo, karibu theluthi moja ya makampuni hutumia zana za kujifunza kwa mashine na tija, kama vile Microsoft 365 Copilot, kusaidia katika kazi zao. Zana za kubuni za kuzalisha, kama vile zile zinazotumika katika uigaji ili kuboresha miundo au kutambua hitilafu zinazoweza kutokea, hazipatikani sana, huku chini ya moja ya tano ya mashirika yanazitumia. Maono ya kompyuta na mitandao ya neva ni machache zaidi, na zaidi ya kumi inaitumia. Takriban thuluthi moja ya waliojibu katika utafiti huu hutumia zana za AI kwa kazi zilizoandikwa, kama vile barua pepe na viwango. Wakati huo huo, takriban robo ya waliojibu hutumia AI kwa uchanganuzi wa data. Hata hivyo, matumizi ya AI katika uchanganuzi wa data yanatarajiwa kukua, kwani karibu 60% walionyesha kwamba wangekubali usaidizi wa AI. Kazi ambazo wahandisi wangependa sana AI itumike ni zile za kuiga na zana zinazoweza kuboresha tija. Zana za AI za uboreshaji wa muundo, matengenezo ya utabiri na utafiti zilifuatwa nyuma. Inafaa kumbuka kuwa karibu theluthi mbili ya waliohojiwa wanaamini kuwa zana za AI zitaendesha kazi za kawaida na zinazorudiwa, ambayo itawafanya wahandisi kuwa na tija zaidi na kuwawezesha kuzingatia kazi ngumu au ubunifu. “Kwa muda mfupi, AI itafanya kazi zaidi kama majaribio ya wahandisi. Tutakachoona na AI ni uwezo wa kuanza kutumia teknolojia hii kuelekeza kazi za kawaida ambazo zingeweza kuchukua wakati, kuruhusu wahandisi kuendelea na shughuli za kupendeza zaidi, “anasema King. “Kuna fursa kubwa hapa, lakini tunapaswa kuwa makini ili tusipoteze ujuzi wa kibinadamu.” Wasiwasi unabaki Kuna wasiwasi (37%) kwamba kupitishwa kwa AI kutasababisha majukumu ya uhandisi kubadilishwa na zana za AI. Zaidi ya robo wanaamini kuwa wahandisi wangebadilishwa. Vile vile, zaidi ya 40% ya waliohojiwa hawaoni kuwa zana za AI zinaweza kusababisha kudumisha kiwango sawa cha wahandisi. Pia kuna wasiwasi (66% ya waliohojiwa) kwamba kupitishwa kwa zana za AI kutasababisha uangalizi mdogo wa mradi. Hii ni kwa sababu ya zana za AI kuwa sawa na kisanduku cheusi, ambapo hakuna uwazi wa kutosha kuelewa jinsi AI ilipata suluhisho. “Ulimwengu wa AI unaweza kuwa kama Wild West, lakini katika muktadha wa uhandisi, hiyo haifanyi kazi. Lazima uwe na mifumo ambayo ni ya kutegemewa, kutoa majibu sahihi, iliyo salama, na kuishi kwa njia ya kimaadili, “anasema King. “Ikiwa tutaangalia aina ya mfumo ambao tumetumia kwa miaka, haswa katika maeneo kama vile anga au uhandisi wa nyuklia, kuna sheria na mwongozo madhubuti. Karibu inabidi tuchukue baadhi ya mafunzo hayo na kuyatumia kama kanuni za kulinda mifumo yoyote ya AI tunayoanzisha. Ukosefu wa uelewa wa mbinu ya muundo wa AI, pamoja na kutoweza kuhoji suluhu ipasavyo, kunaweza kusababisha matatizo katika uthibitishaji wa miundo. Kwa kuongezeka kwa idadi ya suluhisho zinazotolewa na mifumo ya AI, itakuwa muhimu zaidi kwa wahandisi wenye ujuzi kuhoji miundo hii ili kuhakikisha kuwa inafaa na inafaa. Zaidi ya nusu ya waliohojiwa pia waliibua wasiwasi juu ya hatari zinazowezekana za usalama za zana za AI, na vile vile karibu 50% kuwa na wasiwasi juu ya uwezekano wa upendeleo wa kihistoria katika data. Kwa jumla, karibu 55% ya waliojibu hawafurahii na AI kutumiwa kufanya maamuzi muhimu katika uhandisi. Kampuni zinazotumia LLM zinazoweza kufikiwa na umma, kama vile ChatGPT, ziko hatarini. Sio tu kwamba wanaweza kujianika kwa hifadhidata duni na habari potofu wakati wa kuingiza maudhui yanayotokana na AI kwenye mitandao yao, pia wanaweza kuvujisha taarifa nyeti. Kuna hisia kali miongoni mwa waliohojiwa kwamba uangalizi wa udhibiti unahitajika ili kuhakikisha AI inatumwa na kutumika ipasavyo katika uhandisi. Walakini, kwa kuzingatia kasi ya maendeleo ya kiteknolojia katika zana za AI na michakato ya polepole ya kutunga sheria, hii ni rahisi kusema kuliko kufanya. Baadhi ya kanuni za AI zinatengenezwa, kama vile Sheria ya Ujasusi Bandia ya Umoja wa Ulaya, lakini kuna hatari kubwa kwamba sheria inaweza kutotumika kwa haraka. “Watengenezaji wa AI wanatumia mafunzo ya uimarishaji na maoni ya kibinadamu – wanapoona miundo ikifanya jambo fulani, watasema ikiwa wanafikiri mifano hiyo ilitenda kwa njia ifaayo. Hiyo inatokana na mitazamo na upendeleo wao, lakini mtu ambaye ameketi Mashariki ya Kati au Urusi anaweza kuwa na maoni tofauti kuhusu jinsi mwanamitindo huyo angejibu,” anasema King. “Pia lazima uangalie data wanayofundisha LLM, ambayo mara nyingi huondolewa kwenye mtandao na mara nyingi kwa Kiingereza. Ikiwa unafanya mafunzo kwenye tovuti za lugha ya Kiingereza pekee, kuna uwezekano kwamba inaegemea upande wa tamaduni za Magharibi.” Mustakabali wa AI katika uhandisi Utoaji wa zana za AI katika uhandisi tayari unaendelea, lakini unabeba vikwazo vinavyowezekana. Mawazo hayo yalielezwa waziwazi na mhojiwa mmoja, aliyesema: “Kompyuta inapaswa kuwa na uwezo wa kutambua mifumo kwa urahisi na haraka zaidi na kuangalia dhidi ya matatizo yanayojulikana. Kwa upande mwingine, asili ya mwanadamu itawahimiza watu kuamini kwa upofu matokeo ya kazi yoyote ya AI, ambayo inaweza kuwa shida. Makampuni yanaweza pia kujifunza kutokana na utumaji wa awali wa teknolojia mpya ili kutambua hatari zinazoweza kutokea. Jambo kuu ni kwamba nchi tofauti zina kanuni tofauti za uhandisi na hati za mwongozo. Kwa hivyo, zana ya AI iliyotengenezwa kwa eneo moja inaweza kuwa haioani, au ikahitaji kujifunza tena, kabla ya kutumwa katika eneo tofauti. “Tumaini langu moja la uhandisi ni kwamba haijaribu kutumia AI kama njia ya kuokoa pesa, lakini kama njia ya kuharakisha utendaji,” anasema King. “Kwa muda mrefu, AI inaunda sehemu ya kubadilika kwa sisi sote, kwa sababu tunaweza kukuza mifumo na bidhaa haraka na bora zaidi, basi unapaswa kuona kasi ya teknolojia hiyo kama ambavyo hatujawahi kuona hapo awali. Inapaswa kufungua mafanikio makubwa.” Ingawa zana za AI zina manufaa ya wazi kwa ajili ya uwekaji otomatiki wa kazi za kawaida na zinazojirudia, wahandisi bado watahitaji kujifunza ujuzi mpya ili kujihusisha kikamilifu na AI, kuhakikisha usalama na kuongeza manufaa. Kutakuwa na hitaji la wahandisi walio na mafunzo ya kuweka misimbo na uhandisi wa haraka kufanya kazi na mifumo ya AI, wakati kufikiria kwa umakini kutakuwa ujuzi muhimu wa kuhoji suluhu zinazotokana na AI.