Kughushi data yako kwa majaribio katika Snowflake ni ngumu. Kwanza, ni data nyingi sana na utegemezi mwingi changamano. Pili, ikiwa unafanya kazi na data nyeti, kiasi kikubwa cha data iliyojaa kwenye hifadhidata yako huongeza hatari yako ya PII kuteleza hadi kwenye mazingira yako ya chini. Sote tunakubali kwa nini unahitaji data ghushi, lakini huenda usijue jinsi ya kupata ubora na data salama unayohitaji kwa Snowflake. Hakuna chaguo nyingi za data za sanisi sokoni kuanza nazo, na chache zaidi hufanya kazi moja kwa moja na uwezo mkubwa wa hifadhidata wa Snowflake. Tunajivunia kuwa mmoja wa wale wachache, waanzilishi wa utengenezaji wa data ya syntetisk katika Snowflake na muunganisho wetu wa asili ulioundwa mahususi. Leo, tutaangalia baadhi ya sababu za kuunda data halisi ya uwongo kulingana na data yako ya uzalishaji ndani ya Snowflake, pamoja na mbinu ambazo tumechukua katika kuunda Tonic ili kukidhi mahitaji haya. TLDR; Je, unatumia data ghushi kwa majaribio kwenye Snowflake, unahitaji data bora zaidi? Tonic hufanya hivyo. Zungumza nasi kuihusu. Kwa nini Unahitaji Data Bandia Katika Snowflake Kabisa? Kutotambua data yako ya uzalishaji katika Snowflake hutoa mchanganyiko wa utiifu na data ya majaribio madhubuti inayohitajika na timu za wasanidi wa leo. Kwanza, hebu tuondoe kipengele cha kufuata. Hata sheria kali zaidi za faragha kama vile GDPR na CCPA zinaona kuwa data ambayo haijatambuliwa ambayo imefunikwa vizuri au kuigwa ni salama kwa matumizi nje ya mazingira ya uzalishaji. Kwa ufupi, ukiondoa kutambua data yako, hongera! Unatii, na data hiyo inaweza kushirikiwa kwa usalama na timu zako zinapounda na kujaribu. Usipotambua data yako, na badala yake uchote data ya uzalishaji moja kwa moja kwenye jukwaa… 😬 Tunapata majaribu na tunaelewa motisha ya hilo. Kwa kweli, ni hoja yetu ya pili: data ya majaribio yenye ufanisi. Ubora wa majaribio yako ni sawa tu na ubora wa data yako ya jaribio. Data ya Prod inavutia lakini, siku hizi, haina kikomo. Kuboresha hati ili kusokota data nasibu kwa kiwango cha Snowflake hakutakupa ubora unaohitaji. Ili kupata data inayofanana na toleo la umma, unahitaji kuunda data kulingana na toleo la umma. Unahitaji kujitenga. Hebu tuweke hili katika muktadha na matukio machache ya matumizi ya Snowflake: Ukuzaji wa Programu Mojawapo ya sababu za msingi za kutotambua data yako katika Snowflake ni kuunda na kujaribu programu zako. Watumiaji wa theluji wanaweza kuunda programu ndani ya wingu kwa kutumia rasilimali kubwa ya hifadhidata inayopatikana, lakini ni muhimu kuweka ukaguzi wa usalama ili kuhakikisha kuwa data inasalia salama. Badala ya kufanya kazi moja kwa moja na data ya uzalishaji, ondoa kutambua data yako katika Snowflake ukitumia zana kama vile Tonic na utumie data hiyo ya uwongo kunyunyiza mazingira yako ya majaribio, hatua na QA. Je, hilo linapaswa kuonekanaje? Kuchanganua kiotomatiki data nyeti katika hifadhidata yako yote, arifa za mabadiliko ya taratibu, jenereta nyingi zilizoundwa kushughulikia aina yoyote ya data unayoweza kutupa, na uhakikisho wa kihisabati wa faragha ya data—yote yanaweza kufikiwa kwa njia ya jukwaa angavu lenye vipengele vya ushirikiano na kwa njia ya API. Uwekaji Tokeni wa Ghala la Data Sababu nyingine ya msingi ya kughushi data yako katika Snowflake ni kuweka toni kikamilifu ghala lako la data ili kuondoa wasiwasi wa usalama na utiifu kuhusu kuhifadhi kiasi kikubwa cha data, na kuwezesha uhifadhi wa data kwa usalama wa muda mrefu. Je, hilo linapaswa kuonekanaje? Ondoa data yote ya PII/PHI kwa kutumia tokeni za data kwa kiwango kikubwa ili kulinda faragha ya data lakini kuhifadhi uwezo wa timu yako kwa uchanganuzi wa data. Suluhisho la kipekee la Tonic huhifadhi uhusiano wa kipekee kati ya safu wima za data huku ikifuta taarifa nyeti kutoka kwa safu wima hizo kwa kutumia kubahatisha. Wachambuzi wako wa data huhifadhi utajiri na thamani yote wanayohitaji kwa BI na ML. Lakini ikiathiriwa, data itaondolewa PII na haina thamani kwa washambuliaji wa nje. Uzingatiaji Katika visa vyote viwili, kutotambua data yako katika Snowflake huhakikisha utii katika SLDC yako yote na mtiririko wa kazi wa uchanganuzi wa data. Kufanya kazi na jukwaa lenye nguvu la msingi wa wingu kumefungua milango mingi kwa maendeleo ya nje ya nchi, lakini viwango vya faragha na mahitaji ya kufuata vimepunguza fursa hizo kihistoria. Ni ngumu: Unataka kuziwezesha timu, lakini si kwa kuhatarisha data ya mteja wako… Kwa furaha, hilo si chaguo unalopaswa kufanya tena. Inapaswa kuonekanaje? Tonic inafanya kazi na watumiaji wa Snowflake wanaotumia mazingira ya HITRUST ambayo yanatii mahitaji magumu zaidi duniani. Data halisi ya uwongo inayozalishwa kwa kiwango cha ghala la data inaifanya ifanyike. Kwa hivyo, tumekuuza kwa data ghushi katika Snowflake. Sasa, unapaswa kwenda wapi kuipata? Kwa kutumia data ya syntetisk ya Tonic ndani ya Snowflake Bahati kwako, tunajua mtu wa data bandia (na gal). Wengi wao, kwa kweli. Suluhisho la kipekee la usanisi wa data la Tonic hukuruhusu kuunganishwa kwa asili na Snowflake, na kufanya kazi na data bora zaidi ya uwongo kwenye soko katika mazingira yako ya majaribio. Tunaanzisha mipaka mpya ya usaidizi wa Snowflake hapa—hakuna mtu huko nje anayefanya tunachofanya. Jenereta yetu ya data sanisi imeundwa mahususi kwa ajili ya data ya Snowflake na watumiaji wa Snowflake kama wewe. Hizi ni baadhi tu ya uwezo wa Tonic ndani ya Snowflake (na zaidi): Hali changamano za data Data zote ni maalum, na data ya Snowflake si ubaguzi. Unaweza kuwa na sehemu nyingi zilizojumuishwa ndani ya safu wima moja au data ambayo imebadilishwa kwa njia fulani kati ya sehemu yake ya mkusanyiko na hifadhidata yako. Aina za data za Gnarly zinahitaji utunzaji maalum, na Tonic ina vifaa vya kuzishughulikia. Tumeunda jenereta za data zinazolengwa ili kushughulikia mabadiliko haya, kudumisha uthabiti, na kuhakikisha data muhimu katika matokeo yako yaliyosanisi. Kiwango cha ghala la data Iwe wewe ni mwanzilishi au unafanya kazi kwa kiwango cha biashara na milima mingi ya data, Tonic itafanya kazi na data yako kwa urahisi ndani ya Snowflake. Suluhisho letu liliundwa mahsusi kwa Snowflake ili kufanana na ukubwa wa DB yoyote ya Snowflake, kwa hivyo inakua kwa urahisi kwa utendakazi wa saizi yoyote. Utendaji usio na mipaka Umechoshwa na vikwazo? Hutawahi kuwa na wasiwasi kuhusu data yako ya jaribio itapunguza kasi ya timu yako tena. Tonic inaweza kuhamisha data haraka kama vifaa vyako vinaruhusu. Fanya bandia hadi uifanye! Tumia Tonic kufanya data ghushi kwa majaribio katika Snowflake Katika maghala ya data, kuondoa utambulisho wa data ni HARD. Tunaifanya iwe rahisi, isiyo imefumwa na kuunganishwa kikamilifu. Suluhisho letu la mfumo wa kila moja la moja hutoa uondoaji wa utambulisho salama wa data ambao hutoa data halisi, muhimu kwa maendeleo na majaribio… na huondoa hitaji la kuunda suluhisho zinazotumia wakati na mbaya za utambuzi wa nyumbani. Kama msanidi programu ambaye aidha anatumia Snowflake au anafikiria kufanya hivyo, tunatumai makala haya yamekupa maarifa machache muhimu kuhusu jinsi unavyoweza kutotambua data yako katika Snowflake kwa ufanisi na uhalisia. Ili kupata maelezo zaidi kuhusu ujumuishaji wa Tonic na Snowflake, angalia mtandao wetu wa Snowflake + Tonic, ambapo tunachunguza kwa kina vipengele ambavyo ushirikiano huu unawasha, na pia kuchunguza mifano kadhaa ya ulimwengu halisi. Njoo bandia na sisi!