Ingawa kuunda kielelezo cha msingi cha ChatGPT kunaweza kuchukua wikendi, kutengeneza mifumo ya kuzalisha AI iliyo tayari kwa uzalishaji ambayo inashughulikia data ya biashara kwa usalama huleta changamoto kubwa zaidi za uhandisi. Timu za maendeleo kwa kawaida huwekeza wiki kushughulikia mahitaji muhimu ya miundombinu: kupata mabomba ya data kwenye mifumo iliyofungwa (isiyo na muundo na muundo), kusanidi hifadhidata za vekta, kufanya maamuzi ya uteuzi wa miundo, na kutekeleza udhibiti wa kina wa usalama—yote hayo huku tukidumisha viwango madhubuti vya utiifu. Mbinu za jadi hutoa chaguo ngumu. Tunawekeza kwa miezi kadhaa katika kujenga miundombinu maalum kuanzia mwanzo au tunakubali vikwazo vya mifumo ikolojia mahususi kwa muuzaji ambayo inazuia chaguo letu la miundo, hifadhidata na chaguo za matumizi. Gencore AI inabadilisha mazingira haya. Inawezesha ujenzi wa mabomba ya AI ya kiwango cha biashara kwa kutumia mfumo wowote wa data, hifadhidata ya vekta, muundo wa AI, na mwisho wa haraka. Kupitia usanifu wake unaonyumbulika na vidhibiti vya usalama vilivyopachikwa, unaweza kupeleka mifumo ya AI iliyo tayari kwa uzalishaji kwa siku badala ya miezi.