Kwa kweli, sote tunakumbuka debacle ya Theranos na hadithi ya tahadhari ya Elizabeth Holmes. Ikiwa hakuna kitu kingine, ilitufundisha kuwa hakuna risasi ya fedha kwa uchunguzi wa ugonjwa wa kisukari usio na uvamizi. Somo lilipatikana: hakuna mtu anayetamani kutoa tumaini la uwongo tena. Uhamasishaji huu umeongeza tu mbio kati ya watafiti na Big Tech ili kutoa masuluhisho halisi, yanayofaa katika uwanja huu muhimu. Na vigingi haviwezi kuwa juu zaidi. Kulingana na Shirika la Afya Ulimwenguni, idadi ya watu wanaoishi na kisukari imeongezeka sana—kutoka milioni 200 mwaka wa 1990 hadi milioni 830 mwaka wa 2022. Hii inaashiria kwamba kiwango cha ugonjwa wa kisukari kimeongezeka karibu mara tatu katika miongo mitatu iliyopita, na ongezeko la takriban 2.8 nyakati. Kwa hivyo, nilipojua kwamba timu kutoka Chuo Kikuu cha Tokyo ilikuwa imeunda mfumo wa kisasa wa ufuatiliaji wa afya, usiovamizi, sikuweza kujizuia kusisimka. Mfumo wao hutumia kamera za kasi ya juu na algoriti za hali ya juu za AI ili kugundua dalili za mapema za shinikizo la damu na ugonjwa wa kisukari. Iliyofafanuliwa hivi majuzi katika jarida la Mzunguko la Jumuiya ya Moyo ya Marekani, mbinu hii bunifu inaziba pengo la ufikivu kwa kutoa suluhisho ambalo halihitaji kuvaliwa au kuwasiliana kimwili. Ni hatua kubwa mbele katika ufuatiliaji wa afya na mtazamo wa siku zijazo za utunzaji usio na bidii. Haja ya Suluhu Zinazoweza Kupatikana za Ufuatiliaji wa Afya Ikiwa umesoma ukaguzi wangu unaoweza kuvaliwa hapa kwenye nextpit, tayari unajua mimi ni mtetezi mkubwa wa teknolojia inayoweza kuvaliwa na maendeleo katika programu za afya zinazotegemea simu mahiri. Uwezo wa ufuatiliaji wa afya ya kibinafsi hauwezi kupingwa, unaowapa watu udhibiti usio na kifani juu ya ustawi wao. Hata hivyo, kupitishwa kwa teknolojia hizi kunasalia tu kwa watu wanaojali afya—na wale tu wanaoweza kuzinunua. Kwa idadi kubwa ya watu, haswa wale wasio na mwelekeo mdogo wa usimamizi wa afya, vifaa hivi ni mbali na kuwa vya kawaida. Hiyo ndiyo changamoto ambayo utafiti wa hivi majuzi wa Chuo Kikuu cha Tokyo unalenga kushughulikia. Kwa kuanzisha mfumo usio na mawasiliano, unaoendeshwa na AI, watafiti wanatumai kuweka kidemokrasia kugundua magonjwa, na kufanya ufuatiliaji wa hali ya juu wa afya kupatikana kwa kila mtu. Jinsi Inavyofanya Kazi: Kurahisisha Sayansi Watafiti walibuni mfumo wa hali ya juu wa ufuatiliaji wa afya ambao hauhitaji mguso wa kimwili au vifaa vinavyoweza kuvaliwa. Hii ndio kiini cha jinsi inavyofanya kazi: kamera ya kasi ya juu imewekwa karibu nusu mita kutoka kwa mtu na kunasa picha za kina za uso na mikono yao. Picha hizi basi huchakatwa na akili ya bandia (AI), ambayo hutafuta mifumo maalum katika mtiririko wa damu chini ya ngozi. Utambuzi wa Shinikizo la damu Kwa kugundua shinikizo la juu la damu, mfumo huchanganua jinsi damu inavyosonga kwenye mwili kwa kutumia data kama vile muda wa mawimbi ya kunde (kimsingi, jinsi damu inavyotiririka haraka). Kwa kuchanganya maarifa haya na viwango vya kisasa vya afya vya shinikizo la damu, AI ilifikia usahihi wa kuvutia wa 94% katika kutambua shinikizo la damu. Hata kwa kuchanganua haraka—sekunde 30 tu au hata sekunde 5—usahihi ulisalia juu, kwa 86% na 81% mtawalia. Usahihi wa Juu katika Vipimo vya Muda Mfupi / © Jarida la Kisayansi la Chama cha Moyo cha Marekani Utambuzi wa Kisukari Linapokuja suala la kisukari, mfumo hutafuta ishara katika mtiririko wa damu unaohusishwa na viwango vya juu vya sukari ya damu, kwa kutumia data sawa na vipimo vya jadi vya HbA1c. Ingawa si sahihi kama usomaji wa shinikizo la damu, AI bado ilifanya vyema, ikitambua ugonjwa wa kisukari kwa usahihi wa 75% – ikitoa mwangaza wa jinsi zana zisizo vamizi zinavyoweza siku moja kukamilisha majaribio ya jadi. Ugunduzi Usio wa Mawasiliano wa Sifa za Kisukari / © Jarida la Kisayansi la Chama cha Moyo cha Marekani Mfumo huu unaweza kubadilisha mchezo kwa huduma za afya zinazofikiwa, zinazoendeshwa na teknolojia, ukiondoa hitaji la kuvaliwa au kutembelea daktari anayetumia wakati. Kwa mtu yeyote anayeshughulika na makutano ya afya na teknolojia, ni mwendo wa ujasiri, unaoleta ufuatiliaji wa afya unaoendeshwa na AI karibu na maisha ya kila siku. Athari Zinazowezekana kwa Afya ya Ulimwenguni Kwa watu kama mimi, teknolojia hii inahisi kama mabadiliko katika jitihada za uchunguzi unaofikiwa na usiovamizi. Kwa kuondoa hitaji la kuwasiliana kimwili au vifaa vinavyoweza kuvaliwa, mfumo huu hufungua mlango wa ufuatiliaji wa afya unaotegemea simu mahiri—uwezekano unatoa ufuatiliaji unaoendelea na usiovutia kwa watu walio hatarini. Umuhimu wa kutambua mapema kwa hali kama vile shinikizo la damu na kisukari hauwezi kupitiwa. Kutambua matatizo haya mapema ni muhimu ili kuzuia matatizo makubwa kama vile kiharusi, mashambulizi ya moyo au uharibifu wa chombo. Kinachosisimua zaidi ni urahisi wa kutumia mfumo na muundo wake wa kutowasiliana, jambo ambalo linaweza kuifanya iwafikie watu ambao kwa kawaida huepuka kuchunguzwa afya mara kwa mara. Huu ni ushindi mkubwa kwa ujumuishi, kufikia wale ambao vinginevyo wanaweza kuteleza kwenye nyufa za mifumo ya kitamaduni ya utunzaji wa afya. Hivi majuzi nilifanyia majaribio Withings Body Scan, kipimo mahiri ambacho hutoa muhtasari wa kina wa muundo wa mwili wako na vipimo kama vile afya ya neva, ambayo inaweza kusaidia kutabiri na kuzuia magonjwa kama vile kisukari. Hata hivyo, inakuja na bei ya juu ya karibu $400 na haipatikani sana. / © nextpit Kuishi Ujerumani kwa miaka michache kumenipa mtazamo mpya, lakini kama mtu kutoka Brazili, siwezi kujizuia kufikiria jinsi teknolojia hii inavyoweza kuleta mabadiliko kwa jamii ambazo hazijahudumiwa—kama vile wakazi wa kiasili katika Msitu wa Mvua wa Amazoni. Jumuiya hizi mara nyingi hukosa ufikiaji wa huduma za afya lakini zina simu mahiri—ambayo inatoa fursa ya kipekee ya kuziba mapengo. Ingawa uvumbuzi huu una uwezo wa kufaidi watu ulimwenguni kote, athari zake kwa wale ambao wametengwa kabisa na mfumo wa afya zinaweza kubadilisha maisha. Maswali Yasiyojibiwa na Njia ya Mbele Ingawa matokeo ya utafiti yanatia matumaini, bado kuna maswali muhimu ambayo hayajajibiwa kuhusu utumiaji mpana wa teknolojia na ufanisi wa ulimwengu halisi. Kulingana na mahojiano yangu na mwandishi wa utafiti Dk. Ryoko Uchida, haya ndiyo tunayojua—na yale ambayo yanasalia kushughulikiwa: Idadi ya Watu: Kipande Cha Fumbo Kinachokosekana Pengo moja muhimu ni kuelewa jinsi mfumo unavyofanya kazi vizuri katika demografia mbalimbali. Kulingana na Dk. Uchida, utafiti huo ulihusisha watu wazima 215, hasa Wajapani na Waasia “wengine”, wenye umri wa wastani wa miaka 64, na 36% ya washiriki walikuwa wanawake. Kati ya hizi, 62 walikuwa na shinikizo la damu, 88 walikuwa na usomaji wa kawaida, na 65 walianguka kati. Kwa ugonjwa wa kisukari, washiriki 44 walipata uchunguzi wa awali au kiwango cha HbA1c cha 6.5% au zaidi. Hata hivyo, timu bado haijachanganua tofauti za usahihi katika makundi ya umri, jinsia au makabila. Hili ni eneo muhimu kwa utafiti wa siku zijazo ili kuhakikisha teknolojia inafanya kazi kwa ufanisi kwa idadi tofauti zaidi. Ukubwa wa Sampuli: Unaoahidiwa Lakini wa Awali Sampuli ya ukubwa wa sampuli ya washiriki 215 ilitoa matokeo ya kuridhisha, bila tofauti kubwa za usahihi wakati wa kulinganisha data ya awali kutoka kwa washiriki 60 hadi seti kamili. Bado, kama Dk. Uchida alivyosema, utendaji wa mfumo kwa kiwango kikubwa—katika uwezekano wa mamilioni ya watumiaji—haujulikani. Alisisitiza haja ya masomo makubwa ya kimatibabu ili kuthibitisha zaidi kutegemewa na ufanisi wa mfumo. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi: Zaidi ya Maabara Mfumo ulijaribiwa katika hali ya hospitali inayodhibitiwa, ambayo kwa kawaida inazua maswali kuhusu jinsi utakavyofanya kazi katika mazingira ya ulimwengu halisi yenye hali tofauti, kama vile mwangaza, mwendo na mandhari tofauti. Dk. Uchida alikubali mapungufu haya, akisema kuwa uboreshaji wa algoriti tayari unaendelea. Kwa mfano, uwezo wa sasa wa mfumo wa kufikia usahihi wa juu kwa sekunde tano tu za data unapendekeza nafasi ya uboreshaji zaidi—uwezekano wa kupunguza muda unaohitajika hadi sekunde mbili au tatu. Zaidi ya hayo, marekebisho ya hesabu ya hali tofauti za mwanga wakati wa kuchakata data yanatayarishwa. Masasisho haya yatakuwa muhimu ili kuhakikisha kuwa mfumo unaweza kukabiliana na mazingira ambayo hayadhibitiwi sana, huku majaribio zaidi ya ulimwengu halisi yakipangwa ili kutathmini uthabiti wake. Mawazo ya Mwisho Mfumo wa ufuatiliaji wa afya usio wa mawasiliano wa Chuo Kikuu cha Tokyo ni hatua dhabiti katika matibabu ya kinga. Kwa kutumia AI na upigaji picha wa kasi ya juu, hubadilisha utambuzi wa mapema kwa hali kama vile shinikizo la damu na ugonjwa wa kisukari—hakuna vifaa vya kuvaliwa, hakuna mipangilio tata, teknolojia isiyo na mshono, inayofaa mtumiaji. Hili linaweza kufafanua upya jinsi tunavyofikiri kuhusu huduma ya afya, kuleta ufuatiliaji makini kwa kila mtu, si tu wenye ujuzi wa kifaa. Wakati huo huo, kamera za simu mahiri zimebadilika kuwa zana zenye nguvu za afya. Mara tu baada ya kupiga picha, sasa hutoa vipengele vya kisasa vinavyoweza kufuatilia kila kitu kuanzia mapigo ya moyo hadi mifumo ya upumuaji. Mabadiliko haya yanaashiria jukumu linalokua la simu mahiri kama mshirika wa afya. Kamera za Pixel za Google ni mfano mzuri. Kwa Google Fit, simu hizi hutumia AI kupima viwango vya moyo na kupumua kwa kutumia kamera pekee. Ni ufuatiliaji wa afya uliorahisishwa sana—hakuna vifaa vya ziada, hakuna msuguano, maarifa ya papo hapo kutoka kwa kifaa ambacho tayari unatumia kila siku. Programu zingine pia zimeruka kwenye ubao, kugeuza kamera ya simu yako na kuangaza kuwa kifuatiliaji cha afya cha muda. Kwa kuchanganua mabadiliko madogo katika rangi ya ngozi yanayosababishwa na mtiririko wa damu, programu hizi zinaweza kufuatilia mapigo yako na kukupa muhtasari wa moja kwa moja wa afya yako. Ingawa teknolojia hii bado iko chini ya kitengo cha ustawi na haijapata kutambuliwa na FDA, ni ushahidi wa uwezo ambao haujatumiwa wa maunzi yaliyopo ya simu mahiri. Kwa programu inayofaa, hata vifaa ambavyo tayari tunabeba vinaweza kutoa maarifa ya afya ambayo ni mguso tu. Mfumo wa Chuo Kikuu cha Tokyo unapoendelea kubadilika, kuoanisha teknolojia hii ya AI isiyo na mawasiliano na uwezo wa kamera za kisasa za simu mahiri kunaweza kubadilisha mchezo kabisa. Usimamizi wa afya unaweza kuwa wa kawaida-na usio na nguvu-kama kuangalia arifa zako. Kwa mtu yeyote aliyewekeza katika jukumu la teknolojia katika utunzaji wa kisasa wa afya, ni hatua ya kusisimua mbele.