Jiunge na majarida yetu ya kila siku na ya kila wiki kwa masasisho ya hivi punde na maudhui ya kipekee kwenye chanjo ya AI inayoongoza katika tasnia. Pata maelezo zaidi 2025 unakaribia kuwa mwaka muhimu kwa AI ya biashara. Mwaka uliopita umeona uvumbuzi wa haraka, na mwaka huu utaona sawa. Hii imefanya kuwa muhimu zaidi kuliko hapo awali kurejea mkakati wako wa AI ili kukaa na ushindani na kuunda thamani kwa wateja wako. Kuanzia kuongeza mawakala wa AI hadi kuongeza gharama, hapa kuna maeneo matano muhimu ambayo biashara inapaswa kuweka kipaumbele kwa mkakati wao wa AI mwaka huu. 1. Mawakala: kizazi kijacho cha mawakala wa AI wa kiotomatiki sio kinadharia tena. Mnamo 2025, ni zana muhimu kwa biashara zinazotafuta kurahisisha shughuli na kuboresha mwingiliano wa wateja. Tofauti na programu za kitamaduni, mawakala wanaotumia miundo mikubwa ya lugha (LLMs) wanaweza kufanya maamuzi yenye utata, kuvinjari kazi ngumu za hatua nyingi, na kujumuika kwa urahisi na zana na API. Mwanzoni mwa 2024, maajenti hawakuwa tayari kwa wakati mkuu, wakifanya makosa ya kutatanisha kama vile URL za kudanganya. Walianza kuwa bora huku modeli za lugha kubwa zenyewe zikiboreka. “Acha niiweke hivi,” alisema Sam Witteveen, mwanzilishi mwenza wa Red Dragon, kampuni inayotengeneza mawakala wa makampuni, na ambayo ilikagua hivi majuzi mawakala 48 iliowajenga mwaka jana. “Cha kufurahisha, zile ambazo tulijenga mwanzoni mwa mwaka, nyingi za zile zilifanya kazi vizuri zaidi mwishoni mwa mwaka kwa sababu tu mifano ilikua bora.” Witteveen alishiriki hili kwenye podikasti ya video tuliyorekodi ili kujadili mitindo hii mitano mikubwa kwa undani. Miundo inaboreka na haileti maanani, na pia inafunzwa kufanya kazi za mawakala. Kipengele kingine ambacho watoa huduma za kielelezo wanatafiti ni njia ya kutumia LLM kama jaji, na kadiri miundo inavyokuwa nafuu (jambo ambalo tutashughulikia hapa chini), kampuni zinaweza kutumia miundo mitatu au zaidi ili kuchagua matokeo bora zaidi kufanya uamuzi. juu. Sehemu nyingine ya mchuzi wa siri? Retrieval-augmented generation (RAG), ambayo inaruhusu mawakala kuhifadhi na kutumia tena maarifa kwa ufanisi, inaboreka. Hebu fikiria roboti ya wakala wa usafiri ambayo haipangi safari tu bali huhifadhi safari za ndege na hoteli katika muda halisi kulingana na mapendeleo na bajeti zilizosasishwa. Takeaway: Biashara zinahitaji kutambua hali za matumizi ambapo mawakala wanaweza kutoa ROI ya juu – iwe katika huduma kwa wateja, mauzo au mtiririko wa kazi wa ndani. Matumizi ya zana na uwezo wa juu wa hoja utabainisha washindi katika nafasi hii. 2. Tathmini: msingi wa Tathmini za kuaminika za AI, au “evals,” ndio uti wa mgongo wa uwekaji thabiti wa AI. Huu ni mchakato wa kuchagua LLM ipi – kati ya mamia inayopatikana sasa – kutumia kwa kazi yako. Hii ni muhimu kwa usahihi, lakini pia kwa kuoanisha matokeo ya AI na malengo ya biashara. Eval nzuri huhakikisha kwamba chatbot inaelewa toni, mfumo wa mapendekezo hutoa chaguo muhimu, na mtindo wa kubashiri huepuka makosa ya gharama kubwa. Kwa mfano, eval ya kampuni ya chatbot ya usaidizi kwa mteja inaweza kujumuisha vipimo vya muda wa wastani wa ubora, usahihi wa majibu na alama za kuridhika kwa wateja. Kampuni nyingi zimekuwa zikiwekeza muda mwingi katika usindikaji wa pembejeo na matokeo ili yaendane na matarajio ya kampuni na mtiririko wa kazi, lakini hii inaweza kuchukua muda na rasilimali nyingi. Wanamitindo wenyewe wanapoboreka, kampuni nyingi zinaokoa juhudi kwa kutegemea zaidi wanamitindo wenyewe kufanya kazi, kwa hivyo kuchagua ile inayofaa inakuwa muhimu zaidi. Na mchakato huu unalazimisha mawasiliano ya wazi na maamuzi bora. Unapopata ufahamu zaidi wa jinsi ya kutathmini matokeo ya kitu na ni nini unachotaka, sio tu kwamba hukufanya kuwa bora na LLMs na AI, inakufanya kuwa bora zaidi na wanadamu,” Witteveen alisema. “Wakati unaweza kuelezea kwa uwazi kwa mwanadamu: Hivi ndivyo ninavyotaka, hivi ndivyo ninavyotaka ionekane, hii ndio ninatarajia ndani yake. Unapofafanua sana juu ya hilo, wanadamu hufanya vizuri zaidi ghafla. Witteveen alibainisha kuwa wasimamizi wa kampuni na watengenezaji wengine wanamwambia: “Lo, unajua, nimekuwa bora zaidi katika kutoa maelekezo kwa timu yangu kutokana na kupata ujuzi wa uhandisi wa haraka au tu kuwa bora, unajua, kuangalia kuandika evals sahihi kwa wanamitindo.” Kwa kuandika tathmini zilizo wazi, biashara hujilazimisha kufafanua malengo – ushindi kwa wanadamu na mashine. Takeaway: Kutengeneza evals za ubora wa juu ni muhimu. Anza na vigezo vilivyo wazi: usahihi wa majibu, muda wa utatuzi, na upatanishi na malengo ya biashara. Hii inahakikisha kwamba AI yako haifanyi kazi tu bali inalingana na maadili ya chapa yako. 3. Ufanisi wa gharama: kuongeza AI bila kuvunja benki AI inakuwa nafuu, lakini upelekaji wa kimkakati unabaki kuwa muhimu. Maboresho katika kila ngazi ya LLM yanaleta punguzo kubwa la gharama. Ushindani mkubwa kati ya watoa huduma wa LLM, na kutoka kwa wapinzani wa chanzo-wazi, husababisha kupunguzwa kwa bei mara kwa mara. Wakati huo huo, mbinu za programu za baada ya mafunzo zinafanya LLM kuwa na ufanisi zaidi. Ushindani kutoka kwa wachuuzi wapya wa maunzi kama vile LPU za Groq, na uboreshaji wa mtoaji wa urithi wa GPU Nvidia, yanapunguza sana gharama za uelekezaji, na kufanya AI ipatikane kwa kesi zaidi za utumiaji. Mafanikio ya kweli yanatokana na kuboresha jinsi mifano inavyowekwa kufanya kazi katika programu, ambao ni wakati wa makisio, badala ya wakati wa mafunzo, wakati miundo inaundwa kwa kutumia data. Mbinu zingine kama vile kunereka kwa mfano, pamoja na uvumbuzi wa maunzi, inamaanisha kuwa kampuni zinaweza kupata zaidi na kidogo. Sio tena kama unaweza kumudu AI – unaweza kufanya miradi mingi kwa bei nafuu mwaka huu kuliko hata miezi sita iliyopita – lakini jinsi unavyoiongeza. Takeaway: Fanya uchanganuzi wa ufanisi wa gharama kwa miradi yako ya AI. Linganisha chaguo za maunzi na uchunguze mbinu kama vile muundo wa kunereka ili kupunguza gharama bila kuathiri utendakazi. 4. Ubinafsishaji wa kumbukumbu: Kurekebisha AI kwa watumiaji wako Kuweka mapendeleo si hiari tena – inatarajiwa. Mnamo 2025, mifumo ya AI iliyowezeshwa na kumbukumbu inafanikisha hili. Kwa kukumbuka mapendeleo ya watumiaji na mwingiliano wa zamani, AI inaweza kutoa uzoefu ulioundwa zaidi na mzuri. Uwekaji mapendeleo wa kumbukumbu haujadiliwi kwa upana au kwa uwazi kwa sababu watumiaji mara nyingi huhisi wasiwasi kuhusu programu za AI zinazohifadhi maelezo ya kibinafsi ili kuboresha huduma. Kuna maswala ya faragha, na kipengele cha ick wakati mwanamitindo anatema majibu ambayo yanaonyesha kuwa anajua mengi kukuhusu – kwa mfano, una watoto wangapi, unajishughulisha na nini, na mapendeleo yako ya kibinafsi ni yapi. OpenAI, kwa moja, hulinda taarifa kuhusu watumiaji wa ChatGPT kwenye kumbukumbu ya mfumo wake – ambayo inaweza kuzimwa na kufutwa, ingawa imewashwa kwa chaguomsingi. Ingawa biashara zinazotumia OpenAI na miundo mingine inayofanya hivi haziwezi kupata taarifa sawa, wanachoweza kufanya ni kuunda mifumo yao ya kumbukumbu kwa kutumia RAG, kuhakikisha data ni salama na yenye athari. Walakini, biashara lazima zikanyage kwa uangalifu, kusawazisha ubinafsishaji na faragha. Takeaway: Tengeneza mkakati wazi wa kubinafsisha kumbukumbu. Mifumo ya kujijumuisha na sera zilizo wazi zinaweza kujenga uaminifu wakati wa kutoa thamani. 5. Makisio na kokotoo la muda wa majaribio: Ufanisi mpya na mipaka ya hoja Uelekezaji ni pale AI inapokutana na ulimwengu halisi. Mnamo 2025, lengo ni kufanya mchakato huu kuwa wa haraka, wa bei nafuu na wenye nguvu zaidi. Mawazo ya msururu wa mawazo – ambapo miundo inagawanya kazi katika hatua za kimantiki – inaleta mageuzi jinsi makampuni ya biashara yanavyokabiliana na matatizo magumu. Majukumu yanayohitaji mawazo ya kina, kama vile kupanga mikakati, sasa yanaweza kushughulikiwa vyema na AI. Kwa mfano, modeli ya o3-mini ya OpenAI inatarajiwa kutolewa baadaye mwezi huu, ikifuatiwa na mtindo kamili wa o3 baadaye. Huanzisha uwezo wa hali ya juu wa kufikiri ambao hutenganisha matatizo changamano katika vipande vinavyoweza kudhibitiwa, na hivyo kupunguza maonyesho ya AI na kuboresha usahihi wa kufanya maamuzi. Maboresho haya ya hoja hufanya kazi katika maeneo kama vile hesabu, usimbaji, na matumizi ya sayansi ambapo mawazo mengi yanaweza kusaidia – ingawa katika maeneo mengine, kama vile kusanisi lugha, maendeleo yanaweza kuwa na kikomo. Hata hivyo, maboresho haya pia yatakuja na ongezeko la mahitaji ya hesabu, na hivyo gharama kubwa zaidi za uendeshaji. O3-mini inakusudiwa kutoa toleo la maelewano ili kujumuisha gharama huku utendaji ukiendelea kuwa juu. Takeaway: Tambua mtiririko wa kazi ambao unaweza kufaidika na mbinu za hali ya juu za uelekezaji. Utekelezaji wa hatua maalum za msururu wa mawazo za kampuni yako, na kuchagua miundo iliyoboreshwa, kunaweza kukupa kikomo hapa. Hitimisho: Kugeuza maarifa kuwa AI ya vitendo mnamo 2025 sio tu juu ya kupitisha zana mpya; ni juu ya kufanya chaguzi za kimkakati. Iwe ni kupeleka mawakala, kuboresha tathmini, au kuongeza gharama kwa ufanisi, njia ya mafanikio iko katika utekelezaji makini. Biashara zinapaswa kukumbatia mienendo hii kwa mkakati ulio wazi na unaolenga. Kwa maelezo zaidi kuhusu mitindo hii, angalia podikasti kamili ya video kati ya Sam Witteveen na mimi hapa: Maarifa ya kila siku kuhusu kesi za matumizi ya biashara na VB Daily Ikiwa ungependa kumvutia bosi wako, VB Daily imekushughulikia. Tunakupa maelezo ya ndani kuhusu kile ambacho makampuni yanafanya na AI ya uzalishaji, kutoka kwa mabadiliko ya udhibiti hadi uwekaji wa vitendo, ili uweze kushiriki maarifa kwa ROI ya juu zaidi. Soma Sera yetu ya Faragha Asante kwa kujisajili. Angalia majarida zaidi ya VB hapa. Hitilafu imetokea.