Licha ya kuongezeka kwa mahitaji ya ufahamu unaotokana na data, sehemu kubwa ya misheni-muhimu inakaribia au tayari mwisho wa maisha. Uchunguzi mmoja wa mtendaji 3,200 kutoka kwa mtoaji wa huduma za miundombinu Kyndryl aligundua sehemu hiyo inaweza kuwa kubwa kama 44%. Upigaji kura huo ulipendekeza mashirika mengi ambayo yamewekeza katika muundo wa kisasa wa miundombinu bado hayajaona kurudi kwa uwekezaji (ROI) kutoka kwa kile kinachoweza kudhibitisha kuwa zoezi la gharama kubwa. Kwa kweli, kwa miradi mikubwa ya aina yoyote kawaida hulipa kufikiria kupitia vipaumbele mapema, anasema Paul Henninger, mshirika na mkuu wa teknolojia na data huko KPMG UK. Hatua ya kwanza dhahiri ni kujadili na kuamua juu ya matokeo muhimu ya biashara ili kujua ni nini shirika linataka kufikia katika siku zijazo. Baada ya yote, ndivyo ilivyo – na ikiwa haisaidii hiyo, pesa yoyote inayotumiwa inaweza kuwa chini ya kukimbia. “Angalia matokeo ya biashara inayotaka na kisha uamue jinsi ya kuendelea,” anasema Henninger. “Je! Unahitaji kurekebisha nini, na unapaswaje kuhakikisha kuwa uko tayari kwa AI [artificial intelligence] Hasa? Tambua kesi za matumizi na malengo maalum. ” Shughuli za data zilizo na thamani ya kuendesha matokeo maalum ya biashara; Uboreshaji wa kisasa huanza na matokeo ya biashara na hufanya kazi nyuma kutoka hapo. Hiyo ni kweli bila kujali teknolojia na ufundi, anasema. Petra Goude, kiongozi wa mazoezi ya ulimwengu, biashara ya msingi na wingu huko Kyndryl, anashiriki maoni haya, wakati akishauri biashara za kugundua hali zao na kutanguliza mabadiliko muhimu. “Usifanye ‘yote au hakuna’,” anasema. “Ikiwa tutashindwa kukutana na ROI, tunashindwa. Haijalishi ikiwa tutafanikiwa wakati ni ghali sana. Kwa hivyo, zingatia matokeo ya biashara. ” Goude anabainisha kuwa mashirika mengi yamejuta kwenda “yote” kwenye teknolojia za kisasa, kama vile wakati wa kufanya uchaguzi wa binary kwenye wingu dhidi ya uwanja ambao hatimaye ulipiga bajeti. Ufufuaji wa Ujuzi wa Takwimu Uchunguzi wa Kyndryl pia ulipata mafunzo ya teknolojia, na karibu 40% ya viongozi waliochunguzwa kuripoti mapungufu ya ustadi wa kuzuia kisasa. “Ikiwa hauko tayari, unasema kisasa kinaweza kutatua hii, lakini ikiwa hauna ujuzi wa baadaye, haijalishi unafanya nini,” anasema Goude. Seth Ravin, Mkurugenzi Mtendaji, Rais na Mwenyekiti katika Programu ya Biashara na Mtoaji wa Huduma za Msaada Rimini, anaongeza kuwa ukosefu wa wasanifu wa biashara, wanasayansi wa data au waunganishaji badala ya watengenezaji wa programu wanaweza pia kudhibitisha. “Ni ngumu kuunda data katika seti kubwa za data bila kuelewa jinsi data hiyo imeunganishwa na muundo, kuelewa kweli jinsi ya kupata data zaidi,” Ravin anasema. “Tunahitaji watu ambao wanaweza kufunga programu pamoja kwa kutumia seti za zana za ujumuishaji.” Wakati watu wanaona kazi, ni karibu nusu kawaida ni juu ya kupunguza gharama-nusu nyingine ni mzunguko wa ujuzi unaohitajika, kuhamisha watu nje na kuleta watu na seti mpya za ustadi, anaongeza. Takwimu zinazohitajika kufikia matokeo mazuri mara biashara imekubaliana, kufafanua na kuelezea matokeo muhimu ya biashara, kisha uulize ni data gani itahitajika kufanikisha hilo, na jinsi ya kukusanya, kuisimamia na kuidhibiti. Kwa njia hii inawezekana kupunguza kile ambacho kingesababisha uwezekano wa kusababisha data kubwa au ya gharama kubwa kuhifadhi, kuchambua na kudumisha. “Uboreshaji wa data kwa sababu ya kisasa ya data inaweza kuwa na wewe katika moja ya mizunguko hiyo ya hype,” Henninger anaongeza. Mara nyingi, ni juu ya kupata maoni ya digrii-360 ya mteja, lakini mashirika yanaweza kushindwa kuchunguza shida hii ya mwisho. Badala yake, wengi huongeza tu ERP, CRM au suluhisho zingine za IT. Kwa mfano, unaweza kupata kuwa huwezi kujibu swali linaloonekana kuwa rahisi juu ya nambari za sasa za wafanyikazi kwa sababu unapozungumza na wadau tofauti wa kazi, wazo la “mfanyakazi” linatofautiana. “Idadi ya wafanyikazi kwa madhumuni ya walipaji inaweza kuwa tofauti na idadi ya wafanyikazi kwa sababu za kisheria, au nambari linapokuja suala la malipo ya likizo,” Henninger anaongeza. Biashara hazitaki kuwa katika nafasi ambayo wanajaribu kujibu maswali sita tofauti, na kujaribu kujaribu jibu la wastani kati yao. Hiyo inamaanisha kuishia na seti ya data na miundombinu ngumu ya data iliyojengwa kwa kila mtu na muhimu kwa mtu yeyote. “Hiyo hufanyika tena na tena,” Henninger anasema. Usalama na usalama wa data ya kisasa miundombinu ya data ni muhimu kwa sababu ya jukumu ambalo uaminifu na usalama sasa hucheza karibu na utumiaji wa data kwa ujumla. “Kwa sehemu, changamoto ya akili ya bandia inafanya iwe rahisi sana kupata na kuhoji seti za data, pamoja na watu ambao hawataki,” Henninger anasema. “Lakini kwa kiwango fulani, kiwango ambacho data ilikuwa isiyo na muundo na kubatizwa katika hati ilikuwa aina ya usalama hapo zamani.” Hapo awali, hata kama mtu aliingia kwenye mtandao, bado wangelazimika kusoma hati – lakini hii ni rahisi zaidi kwa kila mtu aliye na AI, pamoja na watendaji mbaya. Upigaji kura wa Kyndryl pia uliripoti kuwa 65% ya watendaji wana wasiwasi juu ya shambulio la cyber, lakini 30% tu wanasema wanahisi wako tayari kudhibiti hatari hiyo. Mashirika lazima yaweze kutumia data zao kwa ujasiri na kupima thamani ya kufanya hivyo, pamoja na kutambua na kuweka metriki zinazofaa. Halafu wakati unaweza kuipima vizuri, unaweza kumaliza maendeleo au kuangazia uingiliaji zaidi kwa mafanikio, anaongeza Henninger. Mara tu biashara inajua ni data gani wanahitaji, ni nani anayedhibiti na jinsi inavyotunzwa kwa wakati, wanaweza kuanza kutekeleza miundombinu inayohitajika kwa uchambuzi muhimu. Goude anaamuru kufikiria juu yake kama “mzigo mzuri wa kazi kwenye jukwaa sahihi”. Pitia kila programu na uamue wanataka kufanya nini: kuharakisha, kupunguza gharama, au chochote. Wengine wanaweza hata kuhitaji kutunzwa. Mfumo mkubwa wa shughuli katika benki, kwa mfano, unaweza “gharama kubwa” bila kuongeza thamani. Katika hali hiyo, inaweza kuwa na maana kupunguza data kutoka kwa shughuli hiyo, labda kusonga data mahali pengine. Hiyo inaweza kutoa uwezo tofauti kwa uchambuzi wa wingu au AI. “Unaweza kuongeza programu bila kuzifanya tena. Au unaweza kurudisha michakato ya biashara, “Goude anasema. “Ukifanya njia moja kwa kila kitu, hautaweza kuongeza.” Henninger anasema kwamba zaidi ya idadi ndogo ya shida za uchambuzi wa hesabu, maswali ya teknolojia kwa upande wa miundombinu ya kisasa ya data yamekuwa maswali ya programu. Ni zaidi juu ya akili ya biashara (BI) kuliko AI na uchambuzi wa hali ya juu – ripoti ya usimamizi na rasilimali zinazohitajika – na ni kidogo juu ya jinsi data inavyohifadhiwa au kusambazwa, kusambazwa au kwenye meza, lakini kuunda udhibiti sahihi na motisha za kusimamia kikamilifu hifadhidata . Shida huibuka licha ya “kupata data sawa”, kwa sababu kuna kuteleza, au inadhoofisha au mtu anayesimamia anaondoka. “Basi data haina kuaminika na mfumo wote unavunjika, na shirika linarudi kwenye silos,” anasema Henninger. “Miundombinu ya kisasa ya data inafanana na mambo mengine mengi: uwezekano wa msingi wa wingu,” anasema. “98% ya kile kinachohitajika kwa kufanya maamuzi ni katika ulimwengu wa vifaa vya bidhaa vinavyopatikana.” Maswala ya gharama dhidi ya bajeti ya uvumbuzi Ravin anasema ni muhimu pia kutunza bajeti fulani ya uvumbuzi – na sio kuitumia yote kuboresha vifurushi vingi vya programu. Katika hatua hii, ni muhimu kuzingatia programu yote na “maisha yake ya kweli”. Kisha anza kufanya uamuzi juu ya uwekezaji katika otomatiki na uzalishaji dhidi ya visasisho au uhamiaji. “Wauzaji wa programu wanaweza kusema ERP lazima ibadilishwe kila miaka mitatu hadi mitano, lakini hiyo ni mradi wa kazi kwa kila mtu,” Ravin anasema. “Mchanganuo wa matumizi ya mtu binafsi unaweza kuonyesha kuwa ni mzuri kwa muda mrefu zaidi.” Sheria ya kidole ni kutumia sio zaidi ya 60-70% ya bajeti ya kila mwaka kwenye shughuli, na kuacha 30-40% kwa uvumbuzi. “Vinginevyo, umekufa,” Ravin anaongeza. “Gharama ziko juu. Hauwezi kuuza kwa zaidi kwa sababu ya ushindani, na mahali ambayo hupunguzwa ni faida. ” Gartner amekadiria kuwa labda 90% ya bajeti inaendelea kuweka taa, na 10% tu ya kisasa au uvumbuzi, anasema, na kuongeza kuwa hii ni sawa kwa SME zilizopigwa na rasilimali: “SME huwa na bidhaa chache za programu, lakini zao Mahitaji bado ni mazuri, haswa ikiwa inafanya kazi nje ya nchi yao. Gharama ya admin inazidi kuongezeka. ” Anapendekeza kufikiria upya hitaji la kuwa katika wingu hata kidogo, haswa bila kupasuka, mahitaji ya elastic, na haswa na gharama za vifaa vya uwanja unaozidi kuongezeka. “Tumeona kampuni hizi zote ambazo zilikuwa ‘wingu la kwanza’, kugundua kuwa zinaokoa mamilioni ya dola zinazoirudisha,” anasema. “Cloud sio jibu kila wakati.” Katika uchunguzi wa Kyndryl, asilimia 76 ya biashara ziliripoti kuwekeza katika AI na kujifunza kwa mashine, lakini ni asilimia 42 tu ndio walikuwa wameona ROI nzuri. Bado faida zipo. Kyndryl anaona uwezo wa azimio la kiotomatiki la hadi 30% ya maswala ya IT, kutoka 8%, kwa mfano – kuokoa sana matengenezo na wakati wa kupumzika. Uboreshaji wa muundo wa data ya mali isiyohamishika inahitaji kuchunguza kwa uangalifu kila chaguo la uwekezaji kupitia lensi ya matokeo ya biashara ya ROIVive. “Unaweza kutumia pesa za kutosha kuwa na takriban data kamili, lakini hiyo inaweza kuwa ghali sana,” Henninger anasema. “Kweli, miundombinu ya data inaweza kuwa inafaa, lakini tu ikiwa itatatua shida sahihi.”
Leave a Reply