Jiunge na majarida yetu ya kila siku na ya kila wiki kwa masasisho ya hivi punde na maudhui ya kipekee kwenye chanjo ya AI inayoongoza katika tasnia. Jifunze Zaidi Mabadiliko ya kuelekea huduma ndogo ndogo yalianza kushika kasi mwanzoni mwa miaka ya 2010, kwani kampuni za teknolojia zilitambua mapungufu ya usanifu wa kipekee. Walakini, kampuni nyingi kama vile Amazon (Video Kuu), Invision, Istio na Segment zinarudi kwenye usanifu wa monolithic. Nakala hii itachunguza kwa nini mashirika mengi yanashindwa wakati wa kuhamia usanifu wa huduma ndogo. Monolith ni nini? Usanifu wa monolithic ni moja kwa moja: Mtumiaji anaomba data na mantiki yote ya biashara na data hukaa ndani ya huduma moja. Hata hivyo, mifumo ya monolithic inakabiliwa na changamoto, kama vile upunguzaji mdogo, ugumu wa kupeleka masasisho na uwezekano wa kuathiriwa na pointi moja ya kushindwa. Imeundwa kwenye Canva na mwandishi. Ili kukabiliana na hili, mashirika mengi yamejaribu kuhamia usanifu unaotegemea huduma ndogo ndogo ili kuongeza manufaa kama vile uondoaji na ujumuishaji, utumaji wa haraka, matengenezo rahisi na upatanishi wa karibu wa kila huduma na umiliki wa timu. Kwa nini huduma ndogo? Katika usanifu bora wa huduma ndogo, kila kikoa cha biashara hufanya kazi kama huduma yake huru na hifadhidata yake. Mipangilio hii hutoa manufaa kama vile uwezo bora zaidi wa kuongeza kasi, kunyumbulika na uthabiti. Fikiria mchoro hapa chini. Imeundwa kwenye Canva na mwandishi. Ukweli Hata hivyo, mwenendo wa hivi karibuni unaonyesha kwamba makampuni mengi yanaondoka kwenye hili na kushikamana na usanifu wa monolithic. Hii ni kwa sababu ni vigumu kufikia kiwango hiki cha maelewano katika ulimwengu wa kweli. Ukweli mara nyingi huonekana kama mchoro hapa chini. Imeundwa kwenye Canva na mwandishi. Kuhamia kwenye usanifu wa huduma ndogo kunajulikana kwa kusababisha mwingiliano mgumu kati ya huduma, simu za mviringo, masuala ya uadilifu wa data na, kuwa waaminifu, ni vigumu kuondokana na monolith kabisa. Wacha tujadili ni kwanini baadhi ya maswala haya yanatokea mara tu yakihamishiwa kwa usanifu wa huduma ndogo. Mipaka ya kikoa isiyo sahihi Katika hali nzuri, huduma moja inapaswa kujumuisha kikoa kimoja au zaidi kamili cha biashara ili kila kikoa kijitosheleze ndani ya huduma. Kikoa hakipaswi kamwe kugawanywa katika huduma nyingi, kwani hii inaweza kusababisha kutegemeana kati ya huduma. Mchoro ufuatao unaonyesha jinsi huduma moja inaweza kuwa na kikoa kimoja au zaidi ili kudumisha mipaka iliyo wazi. Imeundwa kwenye Canva na mwandishi. Katika mifumo changamano ya ulimwengu halisi, kufafanua mipaka ya vikoa kunaweza kuwa changamoto, hasa wakati data kijadi imekuwa ikifikiriwa kwa njia mahususi. Mchoro ufuatao unaonyesha jinsi mifumo ya ulimwengu halisi mara nyingi huonekana katika usanifu wa huduma ndogo wakati mipaka haijafafanuliwa mapema au wahandisi huongeza huduma mpya bila kuzingatia mipaka ya kikoa. Imeundwa kwenye Canva na mwandishi. Ikiwa vikoa havijafafanuliwa vyema, utegemezi kwa huduma zingine huongezeka, ambayo husababisha masuala mengi: Utegemezi wa mzunguko au simu nyingi: Wakati huduma zinategemeana, zinahitaji ubadilishanaji wa data mara kwa mara. Masuala ya uadilifu wa data: Mgawanyiko wa kikoa kimoja kati ya huduma husababisha data iliyounganishwa kwa kina kugawanywa katika huduma nyingi. Umiliki wa timu usioeleweka: Timu nyingi zinaweza kuhitaji kushirikiana kwenye vikoa vinavyoingiliana, na kusababisha utendakazi na mkanganyiko. Data iliyounganishwa kwa kina na utendakazi Katika usanifu wa monolithic, wateja mara nyingi huruka miingiliano iliyoteuliwa na kufikia hifadhidata moja kwa moja kwa sababu kutekeleza usimbaji ni mgumu katika msingi mmoja wa msimbo. Hii inaweza kusababisha wasanidi kuchukua njia za mkato, haswa ikiwa violesura si wazi au vinaonekana kuwa ngumu. Baada ya muda, hii huunda wavuti ya wateja iliyounganishwa kwa uthabiti kwa meza maalum za hifadhidata na mantiki ya biashara. Wakati wa kuhamia usanifu wa huduma ndogo, kila mteja anahitaji kusasishwa ili kufanya kazi na API mpya za huduma. Walakini, kwa sababu wateja wameshikamana sana na mantiki ya biashara ya monolith, hii inahitaji kurekebisha mantiki yao wakati wa uhamiaji. Kutatua vitegemezi hivi bila kuvunja utendakazi uliopo huchukua muda. Baadhi ya sasisho za mteja mara nyingi hucheleweshwa kwa sababu ya ugumu wa kazi, na kuwaacha wateja wengine bado wanatumia hifadhidata ya monolith baada ya kuhama. Ili kuepuka hili, wahandisi wanaweza kuunda miundo mpya ya data katika huduma mpya lakini kuweka miundo iliyopo kwenye monolith. Miundo inapounganishwa kwa kina, hii husababisha data na utendakazi kugawanywa kati ya huduma, na kusababisha simu nyingi za huduma na masuala ya uadilifu wa data. Uhamishaji wa data Uhamishaji wa data ni mojawapo ya vipengele changamano na hatari zaidi vya kuhamia huduma ndogo ndogo. Ni muhimu kuhamisha kwa usahihi na kikamilifu data zote muhimu kwa huduma ndogo ndogo. Uhamiaji mwingi hukoma katika hatua hii kwa sababu ya ugumu, lakini uhamishaji wa data uliofaulu ni ufunguo wa kutambua faida za huduma ndogo. Changamoto za kawaida ni pamoja na: Uadilifu na uthabiti wa data: Hitilafu wakati wa uhamishaji zinaweza kusababisha kupoteza au kutofautiana kwa data. Kiasi cha data: Kuhamisha kiasi kikubwa cha data kunaweza kuwa na rasilimali nzito na kutumia muda. Muda wa kupumzika na mwendelezo wa biashara: Uhamishaji wa data unaweza kuhitaji wakati wa kupumzika, na hivyo kutatiza shughuli za biashara. Mpito laini na athari ndogo ya mtumiaji ni muhimu. Majaribio na uthibitishaji: Majaribio ya kina inahitajika ili kuhakikisha kuwa data iliyohamishwa ni sahihi, imekamilika na inafanya kazi vyema katika huduma mpya. Hitimisho Usanifu wa huduma ndogo unaweza kuonekana kuvutia, lakini kuhama kutoka kwa monolith ni changamoto. Kampuni nyingi hujikuta zimekwama katika hali ya katikati, ambayo huongeza utata wa mfumo unaosababisha masuala ya uadilifu wa data, utegemezi wa mzunguko na umiliki wa timu usio wazi. Kutokuwa na uwezo wa kutumia manufaa kamili ya huduma ndogo ndogo katika ulimwengu wa kweli ndiyo sababu makampuni mengi yanarudi kwa mbinu ya monolithic. Supriya Lal ndiye kiongozi wa kikundi cha teknolojia kwa shirika la jukwaa la biashara huko Yelp. DataDecisionMakers Karibu kwenye jumuiya ya VentureBeat! DataDecisionMakers ni mahali ambapo wataalam, ikiwa ni pamoja na watu wa kiufundi wanaofanya kazi ya data, wanaweza kushiriki maarifa na uvumbuzi unaohusiana na data. Iwapo ungependa kusoma kuhusu mawazo ya kisasa na maelezo ya kisasa, mbinu bora, na mustakabali wa teknolojia ya data na data, jiunge nasi katika DataDecisionMakers. Unaweza hata kufikiria kuchangia makala yako mwenyewe! Soma Zaidi Kutoka kwa DataDecisionMakers