C. Dunlap Director de investigación Resumen Puntos clave: • Los actores de la automatización inteligente están entrando en el espacio GenAI a través de asociaciones y actualizaciones tecnológicas. • La tendencia de la automatización señala el caso de uso más significativo de DevOps hasta el momento para abordar la modernización de las aplicaciones. Los pesos pesados ​​de la automatización inteligente están entrando en el espacio de la IA generativa (GenAI), consolidando asociaciones clave en la nube y actualizando soluciones para proporcionar automatizaciones de flujo de trabajo operativo con mayor facilidad. La ola de actividades entre estos líderes señala quizás el caso de uso más significativo hasta el momento: ayudar a abordar los esfuerzos de modernización de las aplicaciones empresariales a través de AIOps y la automatización. La automatización impulsada por IA se convertirá en altamente innovadora a través de una integración profunda con herramientas GenAI, plataformas, modelos de lenguaje grandes (LLM) y servicios administrados. Tradicionalmente, AIOps no ha sido fácil. Últimamente, las herramientas de gestión de infraestructura tradicionales están recibiendo un impulso de GenAI por su capacidad para simplificar la creación e implementación de algoritmos de aprendizaje automático (ML). Estos algoritmos son necesarios para automatizar, monitorear y analizar los efectos del ciclo de vida de las aplicaciones modernas en los entornos informáticos de una organización. Esto traerá más facilidad a un grupo más amplio de miembros del equipo, incluidos científicos de datos, operaciones y equipos de desarrolladores. En las últimas semanas, Pegasystems, Automation Anywhere e IBM lanzaron importantes estrategias de integración de GenAI. • El sistema empresarial AI + Automation de Automation Anywhere incorporó los modelos de procesos GenAI a su plataforma de automatización tradicional para mejorar las automatizaciones del flujo de trabajo de los clientes. Los nuevos agentes de IA ayudan a gestionar el desarrollo cognitivo y la automatización en varios sistemas empresariales. Al aprovechar su nueva interfaz de usuario de código bajo, los desarrolladores y no codificadores de Automation Anywhere AI Agents Studio pueden crear sus propios agentes de IA, que recopilan datos empresariales para tomar decisiones y responder a eventos en los sistemas empresariales. En un futuro cercano, los agentes se complementarán con un servicio nativo de recuperación-generación aumentada (RAG), Amazon Bedrock y nuevas protecciones de seguridad. • IBM Concert demostró el último esfuerzo en la estrategia AIOps más amplia de IBM, que consolida sus soluciones operativas de alta productividad, a saber, las herramientas de automatización. IBM Concert admite los conocimientos de GenAI en las aplicaciones, lo que permite la optimización de las operaciones en entornos distribuidos. IBM watsonx se está aprovechando para impulsar la plataforma IBM Concert DevOps y conectarse con los entornos y conjuntos de herramientas existentes. IBM tiene numerosas soluciones integradas que se beneficiarán de esta consolidación continua. En gran medida, se incluyen bajo el paraguas de IBM IT Automated Solutions, un conjunto integral de tecnologías de automatización para operaciones que respaldan el ciclo de vida de las aplicaciones. Incluyen: AIOps Insights/Cloud Pak para AIOps, Instana, SevOne y Turbonomic. La tecnología de socios Red Hat Ansible Lightspeed también aprovecha IBM watsonx/Code Assistant. • Pegasystems ha ampliado su marco GenAI en forma de conectores a Google Cloud (Gemini, Vertex AI), AWS (Bedrock, Titan) y Anthropic (Claude), para ofrecer a sus clientes empresariales una opción en servicios GenAI, LLM y servicios administrados. Los clientes podrán extender las decisiones y flujos de trabajo tradicionales de Pegasystems Pega dentro de Pegasystems Pega Platform a los populares LLM. El movimiento representa un caso de uso significativo entre los equipos de DevOps que se esfuerzan por simplificar los flujos de trabajo CICD a través de capacidades avanzadas de IA. La actividad del ecosistema GenAI es masiva últimamente e involucra una oleada de asociaciones de tecnología e integración entre hiperescaladores, proveedores de plataformas de aplicaciones/nube y proveedores de soluciones. El informe trimestral GenAI de GlobalData incluye la cobertura de esta ola de nuevas soluciones de automatización inteligente con GenAI y una importante disrupción en el mercado de GenAI por parte de pequeños proveedores de modelos de lenguaje. Consulte Generative AI Quarterly, tercer trimestre de 2024: Noticias destacadas sobre los SLM y la automatización con GenAI, 22 de agosto de 2024.