AI ya Kuzalisha ni ya mtindo kama ilivyowahi kuwa. Mwaka huu, utafiti wa AI ulitunukiwa Tuzo za Nobel, na kampuni kubwa zaidi za teknolojia ulimwenguni zilisukuma AI katika bidhaa nyingi iwezekanavyo. Serikali ya Marekani ilikuza AI kama kichocheo katika kujenga uchumi wa nishati safi na nguzo ya kimkakati ya matumizi ya shirikisho. Lakini ni nini kinachofuata kwa 2025? Mwenendo wa uzalishaji wa AI katika miezi michache iliyopita ya 2024 unaashiria msukumo mkubwa wa kupitishwa kutoka kwa makampuni ya teknolojia. Wakati huo huo, matokeo ya ikiwa bidhaa na michakato ya AI inaona ROI kwa wanunuzi wa programu za biashara imechanganywa. Ingawa ni vigumu kuona jinsi AI itaendelea kuunda tasnia ya teknolojia, wataalam wametoa utabiri kulingana na mitindo ya sasa. Waliojibu utafiti wa IEEE mnamo Septemba walikadiria AI kama mojawapo ya maeneo matatu ya juu ya teknolojia ambayo yatakuwa muhimu zaidi mnamo 2025 katika 58% ya kesi. Kinyume chake, karibu wote waliojibu (91%) wanakubali kwamba 2025 wataona “hesabu ya uzalishaji ya AI” kuhusu kile ambacho teknolojia inaweza au inapaswa kufanya. Matarajio ya AI generative ni makubwa, lakini mafanikio ya miradi inayoisaidia bado hayana uhakika. 1. Mawakala wa AI watakuwa buzzword inayofuata Kulingana na utafiti na uchunguzi wangu, matumizi ya mawakala wa AI yataongezeka mwaka wa 2025. Mawakala wa AI ni AI inayozalisha nusu uhuru ambayo inaweza kuunganishwa pamoja au kuingiliana na programu kutekeleza maagizo katika mazingira yasiyopangwa. . Kwa mfano, Salesforce hutumia mawakala wa AI kuwaita viongozi wa mauzo. Kama ilivyo kwa AI ya uzalishaji, ufafanuzi wa uwezo wa wakala hauko wazi. IBM inafafanua kama AI ambayo inaweza kufikiria kupitia shida ngumu, kama vile OpenAI o1. Walakini, sio bidhaa zote zinazotozwa kama mawakala wa AI zinaweza kufikiria hivyo. Bila kujali uwezo wao, mawakala wa AI na kesi zao za utumiaji kuna uwezekano wa kuwa mstari wa mbele katika uuzaji wa AI mnamo 2025. “Mawakala” wa AI wanaweza kuwa hatua inayofuata ya mageuzi kwa “marubani” wa AI wa mwaka huu. Mawakala wa AI wanaweza kutumia muda kufanya kazi kupitia hatua nyingi kwa kujitegemea wakati mwenzao anashughulikia kazi nyingine. 2. AI itasaidia na kuumiza timu za usalama Washambuliaji na watetezi wa usalama wa mtandaoni wataendelea kunufaika na AI mwaka wa 2025. 2024 tayari imeshuhudia ongezeko la bidhaa za usalama za AI. Bidhaa hizi zinaweza kuandika msimbo, kugundua vitisho, kujibu maswali yenye miiba, au kutumika kama “bata la mpira” kwa ajili ya kujadiliana. Lakini AI ya kuzalisha inaweza kuwasilisha taarifa ambayo si sahihi. Wataalamu wa usalama wanaweza kutumia muda mwingi kuangalia matokeo kama wangefanya kama wangefanya kazi wenyewe. Kukosa kukagua maelezo kama haya kunaweza kusababisha msimbo kuvunjwa na hata masuala zaidi ya usalama. “Zana za AI kama vile ChatGPT na Google Gemini zinavyounganishwa kwa kina katika shughuli za biashara, hatari ya kufichuliwa kwa data kwa bahati mbaya huongezeka kwa changamoto mpya za faragha za data,” Jeremy Fuchs, mwinjilisti wa usalama wa mtandao katika Check Point Software Technologies, alisema katika barua pepe kwa TechRepublic. “Mnamo 2025, mashirika lazima yachukue hatua haraka ili kutekeleza udhibiti mkali na utawala juu ya matumizi ya AI, kuhakikisha faida za teknolojia hizi hazileti gharama ya faragha na usalama wa data.” Miundo ya uzalishaji ya AI huathiriwa na watendaji hasidi kama programu nyingine yoyote, haswa kupitia mashambulizi ya jela. “Jukumu linalokua la AI katika uhalifu wa mtandao haliwezi kupingwa,” Fuchs alielezea. “Kufikia 2025, AI haitaongeza tu kiwango cha mashambulio lakini pia ugumu wao. Mashambulizi ya hadaa itakuwa ngumu kugundua, AI ikiendelea kujifunza na kuzoea.” Uzalishaji wa AI unaweza kufanya mbinu za kawaida za kutambua barua pepe za hadaa – sarufi duni au jumbe zisizo za samawati – kutotumika. Usalama wa taarifa potofu utakuwa muhimu zaidi kadiri video, sauti na maandishi zinazozalishwa na AI zinavyoongezeka. Kwa hivyo, ni lazima timu za usalama zikubaliane na kutumia na kujilinda dhidi ya AI generative – kama tu zilivyozoea mabadiliko mengine muhimu katika teknolojia ya biashara, kama vile uhamiaji wa kiwango kikubwa kwenye wingu. 3. Biashara zitatathmini kama AI inatoa ROI “Pendulum imebadilika kutoka ‘ubunifu mpya wa AI kwa gharama yoyote’ hadi kwa umuhimu mkubwa wa kuthibitisha ROI katika vyumba vya bodi kote ulimwenguni,” Uzi Dvir, CIO ya kimataifa katika jukwaa la upitishaji wa kidijitali la kampuni ya WalkMe, alisema katika barua pepe. “Vile vile, wafanyikazi wanajiuliza ikiwa inafaa wakati na bidii kujua jinsi ya kutumia teknolojia hizi mpya kwa majukumu yao maalum.” Mashirika yanatatizika kubaini kama AI generative inaongeza thamani na kwa hali gani za matumizi inaweza kuleta tofauti kubwa zaidi. Mashirika ambayo yanapitisha AI mara nyingi hukabiliana na gharama kubwa na malengo yasiyoeleweka. Inaweza kuwa vigumu kukadiria manufaa ya matumizi generative AI, ambapo faida hizo hujitokeza, na nini cha kuzilinganisha nazo. Changamoto hii ni athari ya upande wa ujumuishaji wa AI generative katika programu zingine nyingi. Huwafanya baadhi ya watoa maamuzi kujiuliza ikiwa programu jalizi za AI huongeza thamani ya programu hizo. Viwango vya AI vinaweza kuwa ghali, na katika mwaka ujao, makampuni zaidi yanatarajiwa kufanya majaribio makali – na wakati mwingine kutupa – vipengele ambavyo havileti matokeo. Kampuni nyingi ambazo zinajumuisha AI ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa zinaona mafanikio. Katika simu yake ya mapato ya Q3, Google ilihusisha matokeo haya na miundombinu yake ya AI na bidhaa kama vile Muhtasari wa AI. Walakini, Meta iliripoti kuwa AI inaweza kuongeza matumizi ya mtaji, hata kama idadi ya watumiaji inavyopungua. TAZAMA: Google Cloud inahakiki kizazi chake cha sita cha kiongeza kasi cha AI Trillium. 4. AI itafanya matokeo makubwa katika utafiti wa kisayansi Pamoja na kuathiri tija ya biashara, AI ya kisasa imeona harakati kubwa katika sayansi. Washindi wanne kati ya washindi wa Tuzo ya Nobel ya 2024 walitumia AI: Demis Hassabis na John Jumper wa Google DeepMind walishinda Tuzo ya Nobel ya Kemia kwa kutabiri muundo wa protini kwa kutumia AlphaFold2. John J. Hopfield na Geoffrey Hinton walishinda Tuzo ya Nobel ya Fizikia kwa kazi yao ya miongo kadhaa ya kutengeneza mitandao ya neva. Ikulu ya Marekani ilifanya mkutano wa kilele mnamo Oktoba 31 na Novemba 1 kuhusu matumizi ya AI katika sayansi ya maisha, ikiangazia jinsi AI huwezesha suluhu za changamoto tata kwa njia zinazoathiri ulimwengu. Mwelekeo huu una uwezekano wa kuendelea hadi mwaka ujao kadiri miundo ya AI inayozalisha inakua na kukomaa. 5. Zana za mazingira zilizotengenezwa na AI hazitapunguza tozo yake ya nishati Ufanisi wa nishati ni neno lingine linalozungumzwa katika AI. Lakini kwa kila hali ya utumiaji ambayo AI inaweza kusaidia kutabiri mifumo ya hali ya hewa au kuboresha matumizi ya nishati, kuna hadithi nyingine kuhusu gharama ya mazingira ya kujenga vituo vya data vinavyohitajika ili kuendesha AI ya uzalishaji. Ujenzi kama huo unahitaji kiasi kikubwa cha umeme na maji – na kupanda kwa joto duniani kunaongeza tu tatizo. Kuna uwezekano kwamba usawa utafikiwa katika tatizo hili kubwa. Kwa biashara, ingawa, tarajia kuona kampuni zikitoa madai ya kutilia shaka na ya kweli ya kuokoa nishati na urafiki wa mazingira karibu na AI. Zingatia matumizi ya rasilimali iliyoambatanishwa na mkakati wa shirika lako wa AI. Je, ni bidhaa gani zinazozalishwa zaidi za AI? Bidhaa za uzalishaji za AI zinazojulikana zaidi ni: ChatGPT, OpenAI chatbot Google Gemini Microsoft Copilot GPT-4, modeli kubwa ya lugha nyuma ya ChatGPT DALL-E 3, jenereta ya picha Je, AI ya juu zaidi ya kuzalisha ni ipi? Majaribio mbalimbali yamependekezwa kama vigezo vinavyowezekana vya kubainisha AI ya juu zaidi ya uzalishaji. Baadhi ya mashirika hukadiria miundo yao kwenye viwango vya elimu ya binadamu, kama vile mashindano ya Kimataifa ya Hisabati ya Olympiad au Codeforce. Tathmini zingine, kama vile Kupima Uelewaji Mkubwa wa Lugha wa Kazi Nyingi, ziliundwa kwa uwazi kwa AI ya uzalishaji. Gemini Ultra ya Google, Jiutian ya Simu ya China ya China, na GPT-4o ya OpenAI zimeketi juu ya ubao wa wanaoongoza wa MMLU leo.