Jiunge na majarida yetu ya kila siku na ya kila wiki kwa masasisho ya hivi punde na maudhui ya kipekee kwenye chanjo ya AI inayoongoza katika tasnia. Pata maelezo zaidi Wanasayansi wanazama katika data. Kwa mamilioni ya karatasi za utafiti zinazochapishwa kila mwaka, hata wataalam waliojitolea zaidi hujitahidi kusasisha matokeo ya hivi punde katika nyanja zao. Mfumo mpya wa kijasusi bandia, unaoitwa OpenScholar, unaahidi kuandika upya sheria za jinsi watafiti wanavyopata, kutathmini, na kuunganisha fasihi ya kisayansi. Iliyoundwa na Taasisi ya Allen ya AI (Ai2) na Chuo Kikuu cha Washington, OpenScholar inachanganya mifumo ya kisasa ya urejeshaji na modeli ya lugha iliyopangwa vizuri ili kutoa majibu yanayoungwa mkono na manukuu kwa maswali changamano ya utafiti. “Maendeleo ya kisayansi yanategemea uwezo wa watafiti wa kuunganisha kundi linalokua la fasihi,” watafiti wa OpenScholar waliandika kwenye karatasi yao. Lakini uwezo huo unazidi kuzuiwa na wingi wa habari. OpenScholar, wanabishana, inatoa njia ya kusonga mbele—ambayo sio tu inasaidia watafiti kuvinjari karatasi nyingi lakini pia inapinga utawala wa mifumo ya AI inayomilikiwa kama GPT-4o ya OpenAI. Jinsi ubongo wa OpenScholar’s AI huchakata karatasi za utafiti milioni 45 kwa sekunde Katika msingi wa OpenScholar ni modeli ya lugha iliyoboreshwa ambayo huingia kwenye hifadhidata ya karatasi za masomo zaidi ya milioni 45 za ufikiaji huria. Mtafiti anapouliza swali, OpenScholar haitoi tu jibu kutoka kwa ujuzi uliofunzwa awali, kama mifano kama GPT-4o mara nyingi hufanya. Badala yake, inachukua kikamilifu karatasi zinazofaa, kuunganisha matokeo yao, na kutoa jibu lililowekwa katika vyanzo hivyo. Uwezo huu wa kukaa “msingi” katika fasihi halisi ni tofauti kuu. Katika majaribio kwa kutumia kigezo kipya kiitwacho ScholarQABench, kilichoundwa mahususi kutathmini mifumo ya AI kwenye maswali ya kisayansi ambayo hayana maswali wazi, OpenScholar ilifanya vyema. Mfumo ulionyesha utendakazi wa hali ya juu kwenye ukweli na usahihi wa manukuu, hata ulifanya kazi vizuri zaidi miundo ya wamiliki kama vile GPT-4o. Ugunduzi mmoja wa kuhuzunisha ulihusisha tabia ya GPT-4o ya kutoa manukuu yaliyotungwa—maonyesho, kwa lugha ya AI. Ilipopewa jukumu la kujibu maswali ya utafiti wa kimatibabu, GPT-4o ilitaja karatasi ambazo hazipo katika zaidi ya 90% ya kesi. OpenScholar, kwa kulinganisha, ilisalia imara katika vyanzo vinavyoweza kuthibitishwa. Kuweka msingi katika karatasi halisi, zilizorejeshwa ni msingi. Mfumo huo hutumia kile ambacho watafiti wanakielezea kama “kitanzi chao cha maoni ya kibinafsi” na “huboresha matokeo yake kupitia maoni ya lugha asilia, ambayo huboresha ubora na kujumuisha maelezo ya ziada.” Athari kwa watafiti, watunga sera, na viongozi wa biashara ni muhimu. OpenScholar inaweza kuwa zana muhimu ya kuharakisha ugunduzi wa kisayansi, kuwezesha wataalam kukusanya maarifa haraka na kwa ujasiri zaidi. Jinsi OpenScholar inavyofanya kazi: Mfumo huanza kwa kutafuta karatasi za utafiti milioni 45 (kushoto), hutumia AI kupata na kuorodhesha vifungu vinavyohusika, hutoa jibu la awali, na kisha kuiboresha kupitia kitanzi cha kurudia maoni kabla ya kuthibitisha manukuu. Mchakato huu unaruhusu OpenScholar kutoa majibu sahihi, yanayoungwa mkono na manukuu kwa maswali changamano ya kisayansi. | Chanzo: Taasisi ya Allen ya AI na Chuo Kikuu cha Washington Ndani ya pambano la David dhidi ya Goliath: Je, chanzo huria cha AI kinaweza kushindana na Big Tech? Toleo la kwanza la OpenScholar linakuja wakati mfumo ikolojia wa AI unazidi kutawaliwa na mifumo iliyofungwa, ya wamiliki. Miundo kama vile GPT-4o ya OpenAI na Claude ya Anthropic inatoa uwezo wa kuvutia, lakini ni ya gharama kubwa, isiyo wazi, na haiwezi kufikiwa na watafiti wengi. OpenScholar hugeuza modeli hii kichwani mwake kwa kuwa chanzo wazi kabisa. Timu ya OpenScholar imetoa sio tu msimbo wa modeli ya lugha bali pia bomba zima la urejeshaji, modeli maalum ya vigezo bilioni 8 iliyosanifiwa kwa kazi za kisayansi, na hifadhi ya data ya karatasi za kisayansi. “Kwa ufahamu wetu, hii ni toleo la kwanza la wazi la bomba kamili kwa msaidizi wa kisayansi LM – kutoka kwa data hadi mapishi ya mafunzo hadi vituo vya ukaguzi vya mfano,” watafiti waliandika katika chapisho lao la blogi kutangaza mfumo huo. Uwazi huu sio tu msimamo wa kifalsafa; pia ni faida ya vitendo. Ukubwa mdogo wa OpenScholar na usanifu ulioratibiwa huifanya iwe ya gharama nafuu zaidi kuliko mifumo ya wamiliki. Kwa mfano, watafiti wanakadiria kuwa OpenScholar-8B ni nafuu mara 100 kufanya kazi kuliko PaperQA2, mfumo unaofanana uliojengwa kwenye GPT-4o. Ufanisi huu wa gharama unaweza kuhalalisha ufikiaji wa zana zenye nguvu za AI kwa taasisi ndogo, maabara ambazo hazina ufadhili wa kutosha, na watafiti katika nchi zinazoendelea. Bado, OpenScholar sio bila mapungufu. Hifadhi yake ya data inazuiliwa kwa karatasi za ufikiaji wazi, na kuacha utafiti wa kulipiwa ambao unatawala baadhi ya nyanja. Kizuizi hiki, ingawa ni muhimu kisheria, inamaanisha kuwa mfumo unaweza kukosa matokeo muhimu katika maeneo kama vile dawa au uhandisi. Watafiti wanakubali pengo hili na wanatumai marudio ya siku zijazo yanaweza kujumuisha kwa uwajibikaji maudhui ya ufikiaji uliofungwa. Jinsi OpenScholar inavyofanya kazi: Tathmini za kitaalamu zinaonyesha OpenScholar (OS-GPT4o na OS-8B) ikishindana vyema na wataalamu wa kibinadamu na GPT-4o katika vipimo vinne muhimu: shirika, chanjo, umuhimu na manufaa. Hasa, matoleo yote mawili ya OpenScholar yalikadiriwa kuwa “muhimu” zaidi kuliko majibu yaliyoandikwa na binadamu. | Chanzo: Taasisi ya Allen ya AI na Chuo Kikuu cha Washington Mbinu mpya ya kisayansi: Wakati AI inakuwa mshirika wako wa utafiti Mradi wa OpenScholar unazua maswali muhimu kuhusu jukumu la AI katika sayansi. Ingawa uwezo wa mfumo wa kuunganisha fasihi ni wa kuvutia, haukosei. Katika tathmini za kitaalamu, majibu ya OpenScholar yalipendelewa kuliko majibu yaliyoandikwa na binadamu 70% ya wakati huo, lakini 30% iliyobaki iliangazia maeneo ambayo modeli hiyo ilipungukiwa—kama vile kushindwa kutaja karatasi za msingi au kuchagua tafiti zenye uwakilishi mdogo. Mapungufu haya yanasisitiza ukweli mpana zaidi: Zana za AI kama OpenScholar zinakusudiwa kuongeza, sio kuchukua nafasi, utaalam wa kibinadamu. Mfumo huu umeundwa kusaidia watafiti kwa kushughulikia kazi inayochukua muda ya usanisi wa fasihi, kuwaruhusu kuzingatia ukalimani na kuendeleza maarifa. Wakosoaji wanaweza kusema kuwa utegemezi wa OpenScholar kwenye karatasi za ufikiaji huria huweka kikomo matumizi yake ya haraka katika nyanja za juu kama vile dawa, ambapo utafiti mwingi umefungwa nyuma ya ukuta wa malipo. Wengine wanahoji kuwa utendakazi wa mfumo, ingawa ni thabiti, bado unategemea sana ubora wa data iliyorejeshwa. Ikiwa hatua ya urejeshaji itashindwa, bomba zima linaweza kutoa matokeo ya chini kabisa. Lakini hata na mapungufu yake, OpenScholar inawakilisha wakati wa maji katika kompyuta ya kisayansi. Ingawa miundo ya awali ya AI ilivutiwa na uwezo wao wa kushiriki katika mazungumzo, OpenScholar inaonyesha jambo la msingi zaidi: uwezo wa kuchakata, kuelewa, na kuunganisha fasihi ya kisayansi kwa usahihi wa karibu wa kibinadamu. Nambari zinasimulia hadithi ya kuvutia. Muundo wa kigezo cha mabilioni 8 wa OpenScholar una ubora zaidi kuliko GPT-4o huku ukiwa na viwango vya chini zaidi. Inalingana na wataalam wa kibinadamu katika usahihi wa manukuu ambapo AI zingine zinashindwa 90% ya wakati. Na labda zaidi ya kusema, wataalam wanapendelea majibu yake kwa yale yaliyoandikwa na wenzao. Mafanikio haya yanapendekeza kuwa tunaingia katika enzi mpya ya utafiti unaosaidiwa na AI, ambapo kikwazo katika maendeleo ya kisayansi huenda si uwezo wetu wa kuchakata maarifa yaliyopo, bali ni uwezo wetu wa kuuliza maswali sahihi. Watafiti wametoa kila kitu-msimbo, mifano, data, na zana-kubeti kwamba uwazi utaharakisha maendeleo zaidi ya kuweka mafanikio yao nyuma ya milango iliyofungwa. Kwa kufanya hivyo, wamejibu mojawapo ya maswali muhimu sana katika ukuzaji wa AI: Je, suluhu za chanzo huria zinaweza kushindana na visanduku vyeusi vya Big Tech? Jibu, inaonekana, limejificha wazi kati ya karatasi milioni 45. VB Daily Kukaa katika kujua! Pata habari za hivi punde katika kikasha chako kila siku Kwa kujisajili, unakubali Sheria na Masharti ya VentureBeat. Asante kwa kujisajili. Tazama majarida zaidi ya VB hapa. Hitilafu imetokea.