Mr.Cole_Photologist/Getty ImageOpen-Source AI inabadilisha kila kitu watu walidhani walijua juu ya akili bandia. Angalia tu Deepseek, mpango wa chanzo wazi wa Wachina ambao ulipiga milango ya kifedha kwenye tasnia ya AI. Kofia Nyekundu, kampuni inayoongoza ulimwenguni ya Linux, inaelewa nguvu ya chanzo wazi na AI bora kuliko njia ya kawaida ya Hat. Mifumo. Badala ya kufukuza ndoto za jumla za akili (AGI), mizani nyekundu ya kofia inahitaji mahitaji ya vitendo na yale ambayo AI inaweza kutoa leo. Pia: Mistral AI inasema mfano wake mdogo 3 ni mbadala wa kawaida, wazi wa GPT-4O minisimultally, Red Hat inakubali mabadiliko yanayozunguka “AI ya chanzo wazi.” Katika Mkutano wa Wajumbe wa Linux Foundation mnamo Novemba 2024, Richard Fontana, ushauri mkuu wa kibiashara wa Red Hat, alionyesha kwamba wakati programu ya jadi ya wazi ya chanzo inategemea msimbo wa chanzo unaopatikana, AI inaleta changamoto na data ya mafunzo ya opaque na uzani wa mfano. Wakati wa majadiliano ya jopo, Fontana alisema, “Analog ni nini [source code] kwa AI? Hiyo sio wazi. Watu wengine wanaamini data ya mafunzo lazima iwe wazi, lakini hiyo haiwezekani sana kwa LLMS [large language models]. Inapendekeza AI ya chanzo-wazi inaweza kuwa lengo la utopian katika hatua hii. “Mvutano huu unaonekana katika mifano iliyotolewa chini ya leseni ambazo hazina kizuizi bado zinaitwa” chanzo wazi. “Programu hizi za chanzo wazi ni pamoja na Meta’s Llama, na Fontana anakosoa hii Mwenendo, ukizingatia kwamba leseni nyingi zinabagua nyanja za juhudi au vikundi wakati bado zinadai wazi. Takwimu za mafunzo za kina zinazolenga waundaji wa mfano katika mazingira ya leo ya utumiaji. Granite LLMS na zana kama vile RelrectionLab, ambayo inawezesha utaftaji mzuri wa jamii. Wright anaandika: “KufundishaLab inamruhusu mtu yeyote kuchangia ustadi kwa mifano, na kufanya AI kushirikiana kweli. Ni jinsi chanzo wazi kilishinda katika programu – sasa tunafanya kwa AI.” Wright muafaka hii kama mabadiliko ya urithi wa Red Hat’s Linux: “Just tu Kama Linux iliyosimamishwa miundombinu ya IT, RHEL AI hutoa msingi wa biashara AI-wazi, rahisi, na mseto kwa kubuni. “Red Hat inaona maendeleo ya AI inayoonyesha maadili ya kushirikiana ya programu ya chanzo. Wright anasema: “Modeli lazima ziwe bandia za chanzo-wazi. Kushiriki maarifa ni dhamira ya Red Hat-hii ndio jinsi tunavyoepuka kufunga kwa muuzaji na kuhakikisha AI inafaidi kila mtu.” Pia: AI bora zaidi ya kuweka coding mnamo 2025 (na nini usitumie – pamoja na Deepseek R1) ambayo haitakuwa rahisi. Wright anakubali kwamba “AI, haswa mifano kubwa ya lugha inayoendesha AI ya uzalishaji, haiwezi kutazamwa kwa njia ile ile kama programu ya chanzo wazi. Tofauti na programu, mifano ya AI inajumuisha uzani wa mfano, ambayo ni vigezo vya nambari ambavyo huamua jinsi mfano unavyochambua pembejeo , na vile vile viunganisho ambavyo hufanya kati ya vidokezo tofauti vya data. “Kwa njia fulani, hutumikia kazi inayofanana na nambari. Ni rahisi kuteka kulinganisha kuwa data ni, au ni ya kushangaza, nambari ya chanzo ya mfano. Takwimu za mafunzo pekee hazifai jukumu hili. Maboresho na nyongeza nyingi Kwa mifano ya AI sasa inayofanyika katika jamii haihusishi ufikiaji au ujanja wa data ya mafunzo ya asili. Uhuru wa kufanya maboresho hayo ya mfano unahitaji kwamba uzani kutolewa na idhini zote ambazo watumiaji wanapokea chini ya leseni za chanzo-wazi. “Walakini, Fontana pia anaonya dhidi ya kupindukia katika kufafanua uwazi, kutetea viwango vidogo badala ya maadili ya Utopian.” Ufafanuzi wa chanzo wazi (OSD) ilifanya kazi kwa sababu iliweka sakafu, sio dari. Ufafanuzi wa AI unapaswa kuzingatia uwazi wa leseni kwanza, sio watengenezaji wa mzigo na maagizo ya uwazi ya uwazi. “Njia hii ni sawa na Ufafanuzi wa Chanzo cha Open (OSI) cha Ufafanuzi wa AI (OSAID) 1.0, lakini sio kitu kimoja. Wakati wakati Mozilla Foundation, OpenInfra Foundation, Bloomberg Uhandisi, na SUSE wameidhinisha Osaid, Red Hat bado haijatoa hati hiyo baraka yake. na kupatikana kwa seti pana zaidi ya jamii, mashirika, na wachuuzi. “Pia: Laptops bora za Linux za 2025: Mtaalam aliyepimwa na kukaguliwa anahitimisha:” Baadaye ya AI iko wazi, lakini ni safari. Tunashughulikia uwazi, uendelevu, na uaminifu-mradi mmoja wa chanzo wazi kwa wakati mmoja. “Mtazamo wa tahadhari wa Fontana unasababisha maono haya, ambayo ni kwamba AI ya chanzo wazi lazima iheshimu hali halisi ya ushindani na kisheria. Jamii inapaswa kuboresha ufafanuzi polepole, Sio nguvu ya kutosheleza kwenye teknolojia ya mchanga. OSI, wakati inazingatia ufafanuzi, inakubali. Baadaye ya wazi ya AI kwa kujenga madaraja kati ya jamii za wasanidi programu na biashara wakati wa kusonga maadili ya Trorny ya AI.