Just_Super/Getty ImagesSingapur busca descubrir avances en la atención médica con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), con especial atención en cuatro áreas clínicas que incluyen la salud mental, la fragilidad de los ancianos y la detección del cáncer. Se ha creado un nuevo Centro de IA en Medicina para «cerrar la brecha» entre la innovación de la IA y las aplicaciones prácticas en medicina, según una declaración conjunta de la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) y el Grupo Nacional de Atención Médica (NHG) de Singapur. La instalación estará dirigida por la Facultad de Medicina Lee Kong Chian de NTU y sus iniciativas de investigación buscarán «revolucionar» la atención al paciente y apoyar las políticas de salud pública. Estos están en línea con la segunda estrategia nacional de IA del país para impulsar productos y servicios de atención médica basados en IA. Además: ¿Hacer preguntas médicas a través de MyChart? Su médico puede dejar que la IA responda. El nuevo centro albergará a más de 100 investigadores y médicos y reunirá a socios académicos e industriales locales e internacionales, incluidos la Facultad de Medicina de Yale y Olympus Singapore. Estas organizaciones participarán en investigaciones en diversos campos, como ingeniería informática, análisis de datos y ciencias sociales y ética. Si bien Singapur ofrece una base sólida para el «crecimiento seguro de la IA» en la atención médica, es necesario hacer más para cerrar la brecha entre el desarrollo tecnológico y la aplicación clínica en el mundo real, señaló el codirector del nuevo centro, Joseph Sung, quien también se desempeña como el decano de la Facultad de Medicina Lee Kong Chian. «Nuestra investigación multidisciplinaria única en todos los campos garantizará que las soluciones de IA no sólo sean innovadoras, sino también accesibles, asequibles y escalables», afirmó Sung. Además: el brazo de inteligencia artificial de Sony Research ayudará a desarrollar un modelo de lenguaje grande con AI Singapur. Es importante facilitar las interacciones entre humanos y máquinas para crear sistemas de inteligencia artificial centrados en los humanos que los profesionales de la salud puedan usar de una manera natural e intuitiva, dijo Miao Chun Yan, director del centro. codirector y vicedecano senior y vicepresidente asociado de desarrollo de capacidades en la Facultad de Computación y Ciencias de Datos de NTU. Garantizar que las aplicaciones de IA sean adoptadas y tengan impacto, explicó Miao. «La verdadera prueba para la IA es cómo su implementación en el hospital, la clínica o la comunidad afecta los resultados de salud de los pacientes y la población», dijo el presidente de la junta médica de investigación del grupo NHG, Benjamin Seet. «Nos gustaría ver su impacto y valor en un entorno del mundo real». «Además de mejorar la investigación y el descubrimiento y mejorar los resultados de los pacientes, la IA creará más espacio para que los humanos sean humanos», añadió Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado, vicedecana de informática biomédica de la Facultad de Medicina de Yale y presidenta de su departamento. de Informática Biomédica y Ciencia de Datos. «Al automatizar los procesos de documentación y los aspectos mecánicos de la atención sanitaria, la IA proporcionará más tiempo para escuchar e interactuar entre los médicos y sus pacientes». Además: la IA está aliviando a los terapeutas del agotamiento. Así es como está cambiando la salud mental Según NTU y NHG, la adopción de la IA en la atención médica, incluida la IA generativa (gen AI) y el aprendizaje automático, ya ha logrado avances significativos en el diagnóstico y el tratamiento. Observaron que la IA, por ejemplo, se utiliza para detectar anomalías en radiografías de tórax, mamografías y tomografías computarizadas del cerebro. Los modelos de aprendizaje profundo, como SELENA+2, también se utilizan para detectar la retinopatía diabética. A pesar de estos avances, la adopción de la IA en la práctica clínica en Singapur ha sido más lenta que en otras industrias, señalaron las dos organizaciones de Singapur. A través del nuevo centro, esperan abordar los desafíos que han obstaculizado la integración total de la IA en la atención médica, incluida la falta de datos clínicos que demuestren la eficacia de la IA para mejorar los resultados de los pacientes, así como la incertidumbre que rodea los aspectos éticos y legales de la IA. . La instalación ejecutará estudios de simulación e implementación de IA, lo que permitirá a los profesionales de la salud probar herramientas de IA antes de implementarlas en entornos del mundo real. Además: Microsoft Copilot se integrará en la plataforma de tecnología legal de Singapur. Equipado con sistemas GPU, el centro también llevará a cabo investigaciones para acelerar las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, al tiempo que salvaguardará la privacidad de los datos, dijeron NTU y NHG. «Los estudios ofrecerán conocimientos fundamentales sobre cómo la IA puede integrarse eficazmente en los flujos de trabajo clínicos, centrándose en abordar las necesidades específicas de los sistemas sanitarios locales», añadieron. Singapur ha buscado adoptar el uso de tecnologías para superar sus limitaciones sin dejar de seguir siendo «con los ojos claros sobre las ventajas y desventajas» y trabajando activamente para minimizar las desventajas, dijo en el lanzamiento Tan Kiat How, Ministro de Estado Principal del Ministerio de Información y Desarrollo Digital de Singapur. Además: el 98% de las pequeñas empresas están utilizando herramientas de inteligencia artificial para «superar sus capacidades». Este enfoque «pragmático» ha llevado al país al uso de tecnologías de propósito general, que abarcan computadoras e Internet, dijo Tan. «Adoptamos la misma actitud y enfoque hacia la IA, que ha experimentado rápidos avances en los últimos tiempos, especialmente en el campo de la IA generativa», dijo. Señalando las discusiones de la industria sobre la IA que ahora han ido más allá de las exageraciones, señaló que el enfoque en el retorno de la inversión ha impulsado modelos de negocios más viables, sin los cuales será difícil establecer un ecosistema de IA sostenible. Subrayó además el papel de la IA en la atención sanitaria, donde la tecnología aceleró significativamente los descubrimientos en el tratamiento. Además: IBM creará una instalación de IA ‘full stack’ en la universidad»Por ejemplo, nos llevó medio siglo comprender las estructuras de unos cientos de miles de proteínas. Con herramientas de IA como AlphaFold, los científicos han predicho las estructuras y las interacciones de más de 600 millones de proteínas en sólo unos pocos años», afirmó Tan. «Esto ha revolucionado el descubrimiento de fármacos y apenas estamos arañando la superficie del potencial de la aplicación de la IA en esta área. La IA también puede abordar los desafíos relacionados con la escasez de mano de obra y el aumento de los costos de la atención médica, que seguirán creciendo con el envejecimiento de la población en todo el mundo», afirmó. dicho.
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