Únase a nosotros para regresar a Nueva York el 5 de junio para colaborar con líderes ejecutivos en la exploración de métodos integrales para auditar modelos de IA con respecto al sesgo, el desempeño y el cumplimiento ético en diversas organizaciones. Descubre aquí cómo puedes asistir. Hoy, Snowflake anunció una inversión en Metaplane, una startup con sede en Boston que ayuda a las empresas a identificar y rectificar problemas de calidad de los datos con una plataforma de extremo a extremo impulsada por IA. Si bien la cantidad invertida sigue sin revelarse, Snowflake dice que el respaldo dará como resultado una integración más estrecha entre la oferta de observabilidad de datos de Metaplane y la nube de datos de Snowflake, lo que permitirá a los usuarios de esta última vigilar más de cerca la información que impulsa sus proyectos posteriores, incluidas las aplicaciones de inteligencia artificial. Metaplane, que se enfrenta a jugadores con grandes fondos como Monte Carlo y Acceldata, también lanzará una aplicación nativa para la plataforma de datos, confirmó Snowflake. En particular, la medida marca la quinta inversión del año de Snowflake y la segunda en el ámbito de la observabilidad. En marzo, la compañía respaldó Observe, que analiza la telemetría de aplicaciones empresariales y proporciona a los usuarios un contexto relevante para identificar y resolver incidentes rápidamente. Hoy en día, los datos son la fuerza impulsora de las aplicaciones empresariales modernas, incluidos los chatbots de IA basados ​​en RAG, pero la mayoría de las organizaciones están luchando por mantener en orden sus asuntos de calidad de datos. Hay tanta información, distribuida en sistemas, bases de datos y aplicaciones aisladas, que a los equipos les resulta difícil controlar todo para identificar problemas y anomalías. Las complejas canalizaciones a veces pueden dejar a los equipos con cientos o incluso miles de fuentes para discutir. Evento VB The AI ​​Impact Tour: The AI ​​Audit Únase a nosotros mientras regresamos a Nueva York el 5 de junio para interactuar con los principales líderes ejecutivos y profundizar en estrategias para auditar modelos de IA para garantizar la equidad, el rendimiento óptimo y el cumplimiento ético en diversas organizaciones. Asegure su asistencia a este evento exclusivo solo por invitación. Solicite una invitación Fundada por el graduado del MIT Kevin Hu, el ex ingeniero de HubSpot Peter Casinelli y el ex desarrollador de Appcues Guru Mahendran, Metaplane resuelve este problema aplicando IA en diferentes capas de la pila de datos, desde la ingesta hasta el consumo. La plataforma se integra con herramientas en toda la pila de datos, como Fivetran, Snowflake BigQuery, dbt, Airflow y Tableau, y utiliza un modelo de aprendizaje automático (ML) para entrenar en todo el perfil de datos, cubriendo metadatos históricos, linaje y registros. Una vez que se completa la capacitación, automáticamente comienza a marcar anomalías en los datos (incluso cambios de esquema) de acuerdo con los monitores configurados por el usuario. Hu le dijo anteriormente a VentureBeat que estos monitores se pueden configurar en cuestión de 15 minutos para controlar las métricas de calidad de los datos, como la actualización, el recuento de filas, la unicidad y la nulidad. Mientras tanto, las alertas llegan directamente a los equipos de datos interesados ​​en sus canales preferidos. Ahora, con la inversión de Snowflake, Metaplane profundizará su integración con la nube de datos de Snowflake, cubriendo aún más telemetría y metadatos en la plataforma. Esto, dijo Snowflake, incluirá canales de datos completos, así como capacidades de aplicaciones como Snowpark, Snowpark Container Services, Snowflake Native Apps y Streamlit. El trabajo eventualmente permitirá a los clientes de Snowflake monitorear de cerca la calidad de sus activos de datos que se mueven a través de diferentes etapas del proceso para impulsar las aplicaciones posteriores. En caso de que algo se rompa en las aplicaciones y los datos, Metaplane notificará a los usuarios sobre el problema en cuestión junto con la causa raíz del problema y la forma más adecuada de solucionarlo. Si bien queda por ver cuándo exactamente se pondrá en marcha esta integración más profunda, Snowflake dice que su asociación con Metaplane también hará que la startup lance una aplicación nativa de su plataforma en la nube de datos. Esto permitirá a los usuarios implementar y administrar Metaplane directamente dentro de su instancia de Snowflake, sin tener que conectar Snowflake como es el caso con otras herramientas de datos. «Eso abre la puerta a experiencias aún más ricas y permitirá a los clientes aprovechar al máximo Metaplane sin tener que mover o copiar sus datos fuera del entorno seguro y gobernado de su cuenta Snowflake», Ashwin Kamath y Harsha Kapre, quienes manejan el producto. gerencia en Snowflake, escribió en una publicación de blog conjunta. La carrera de Snowflake para abrazar la era de la IA Desde que Sridhar Ramaswamy asumió el cargo de CEO, Snowflake ha adoptado un enfoque agresivo para adoptar la IA en la intersección de datos y competir mejor con Databricks, que se ha centrado en la IA desde sus primeras etapas. El año pasado, en su evento Snowday, la compañía lanzó Cortex, un servicio totalmente administrado para crear aplicaciones de inteligencia artificial de generación con información almacenada en la nube de datos. Durante los meses siguientes, contrató a varios proveedores de inteligencia artificial de código abierto, incluidos Mistral y Reka, para ofrecer sus modelos en Cortex y ayudar a los equipos a crear aplicaciones dirigidas a diferentes casos de uso. La empresa incluso capacitó a Arctic, su propio modelo de lenguaje grande (LLM) optimizado para cargas de trabajo empresariales complejas, como generación de SQL, generación de código y seguimiento de instrucciones, y lanzó una experiencia de copiloto para ayudar a los usuarios a comprender y explorar sus datos. Antes de Metaplane, la empresa invirtió en otras cuatro empresas para reforzar sus esfuerzos en materia de datos e inteligencia artificial. Estos fueron Coda, Coalesce, Observe y Landing AI. VB Daily ¡Manténgase informado! Reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada diariamente. Al suscribirse, acepta los Términos de servicio de VentureBeat. Gracias por suscribirte. Consulte más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.