Tag: usimamizi wa kazi

Kama mkuu wa AI katika jukwaa la usimamizi wa kazi monday.com, Au Fridman anasimama mstari wa mbele katika uwanja unaoendelea kubadilika. Kadiri akili bandia inavyobadilisha mahali pa kazi hatua kwa hatua na kuwa muhimu kwa zana za usimamizi wa mradi, Fridman alisema kuendesha uvumbuzi wa AI mara nyingi kunaweza kuhisi kama mbio za kukaa mbele. “Ni mbio, lakini ni mbio za kufurahisha,” aliiambia TechRepublic. Kwa Fridman na monday.com, hata hivyo, ni muhimu kupata matumizi sahihi ya teknolojia ya AI. Jukwaa lao linatumiwa na wateja 225,000 katika tasnia 200 kote ulimwenguni, mara nyingi na timu zisizo za kiufundi ambazo hutumia monday.com kutekeleza majukumu ya kila siku. Kama alivyoelezea, jinsi AI inavyotolewa ni muhimu. Au Fridman, Meneja wa Bidhaa wa Kundi, AI & Marketplace, monday.com “Kilicho muhimu kwetu, na kwangu binafsi, ni kuifanya kwa njia ifaayo,” Fridman alisema kando ya mkutano wa Elevate 2024 huko Sydney. “Lakini cha muhimu kwetu ni kuona watu wakitumia [AI features] na kuondoa vizuizi vya kuzitumia.” Kuifanya AI ifae watumiaji na iunganishwe bila mshono kwenye utiririshaji wa kazi Baada ya uzinduzi wa msaidizi wa AI wa jumatatu, ambao ulikuwa wa majibu ya haraka zaidi kwa kutolewa kwa ChatGPT, Fridman alisema monday.com ilianza kufikiria kwa undani zaidi jinsi ya kuunganisha AI. Kampuni ilianza kutafuta maarifa zaidi ya wateja kuhusu mitazamo ya AI na kile ambacho wateja walikuwa wanaitumia. TAZAMA: Ukaguzi wetu wa 2024 wa monday.com, ikijumuisha bei, urahisi wa kutumia, faida na hasara. . Hii ilisababisha mbinu ya sasa ya monday.com kwa AI, ambayo kwa kweli inafaa kufuata kichocheo sawa na bidhaa ambazo imekuwa ikitumia hadi leo. Aliongeza: “Tulichukua mtazamo sawa na kile monday.com imefanya kwa programu kwa ujumla. Mtazamo wa jumatatu ni kuweka demokrasia kwenye programu, kufikia aina tofauti za watu, wenye ujuzi wa teknolojia na wasio na ujuzi wa teknolojia, na kuwaruhusu kutumia zana kazini kufanya kazi zao vyema zaidi.” Mbinu hii iliruhusu kampuni kufuata mkakati wake wa awali wa kuunda violesura vya chini na visivyo na msimbo – vilivyotumika hapo awali kwa otomatiki katika monday.com – ambayo hubeba Jumatatu hadi enzi mpya ya AI. Jumatatu pia sasa inazungumza juu ya hatua za “hakuna haraka au haraka”, Fridman alisema, ambayo hurahisisha watumiaji wasio wa kiufundi kutumia AI. Mwelekeo mwingine ulikuwa kuondoka kutoka kwa AI kutumiwa katika kiolesura tofauti, kama vile chatbot. “Kwa visa vingine vya utumiaji, inaeleweka kabisa, na ninaitumia kwa njia hiyo pia,” Fridman alisema. “Lakini tunaamini kweli watu wanataka kufanya kazi [with AI] katika mtiririko wao wa kazi, ambapo kazi iko. Ikiwa ninasimamia kazi yangu katika a [monday.com] bodi, nataka kufanya kazi kwenye bodi. Sitaki kufanya kazi katika kiolesura tofauti. Chanjo zaidi ya usimamizi wa mradi Kurahisisha AI kwa vitendo vilivyopakiwa awali vya monday.com sasa mkakati unachukua sura kwenye jukwaa. Ubao mmoja wa mkakati utakuwa unaongeza uwezo wa bidhaa kwa “kutoza zaidi” bidhaa zilizopo. Kwa mfano, kampuni inapanga kutambulisha kichanganuzi cha hatari kwa bidhaa yake ya msimamizi wa kwingineko, kwa kutumia AI kusaidia kutambua hatari ndani ya jalada la miradi. Njia nyingine kuu ya AI inatolewa ni kupitia vifurushi vya awali, otomatiki zinazoungwa mkono na AI au kazi. Vipengee hivi vinavyojulikana kama “AI blocks,” vimeundwa ili kufanana na vitalu vya sasa vya rangi nyangavu vya jukwaa kwa ujumuishaji rahisi na mwonekano ndani ya mtiririko wa kazi. Fridman anaziita “vitendo vya AI rahisi kutumia ambavyo vinaweza kuunganishwa katika mtiririko wako wa kazi.” TAZAMA: Mifumo 10 bora ya programu za usimamizi wa miradi mnamo 2024 Katika Elevate 2024 huko Sydney, Fridman alionyesha jinsi AI ya Jumatatu inaweza kusaidia waajiri. Alisema AI inaweza kutumika kutoa habari maalum, kama vile anwani za barua pepe, kutoka kwa hati ya kuanza tena. Waajiri wanaweza pia kutumia AI kutoa muhtasari wa wasifu au kutoa ujuzi wa mgombea. Watumiaji pia wataweza kuunda vitendo vyao maalum kwa kutumia vidokezo vya lugha asilia. Kwa mfano, Fridman alisema mwajiri anaweza kuunda hatua ya kulinganisha wasifu wa watahiniwa na maelezo ya kazi, akiangazia mechi zozote zinazoweza kutokea au mapungufu kwa kundi la wagombeaji wanaokagua. “Unaweza kuona kwamba kwa kweli tuliendesha mchakato wa ukaguzi wa wagombea wa kazi,” aliwaambia watazamaji. “AI ilitusaidia sana kurahisisha mchakato wa ukaguzi wa watahiniwa na kusaidia mhakiki na meneja kuzingatia kazi yao. Na hili ndilo muhimu kwetu kufanya.” Kujenga imani ya watumiaji baada ya muda katika matokeo ya AI ya monday.com Ingawa monday.com inasisitiza urahisi kwa watumiaji, haitawawekea kikomo cha otomatiki za kimsingi, zilizopakiwa mapema pekee. Kwa mfano, Fridman alisema mtiririko wa kazi ngumu zaidi na thabiti utawezekana, kwa kutumia vichochezi na hali tofauti kwa njia sawa na kituo chake cha otomatiki. Walakini, kama Fridman alivyoonyesha, kujenga imani katika teknolojia labda ndio jambo muhimu zaidi katika kupitishwa kwa watumiaji. Ikiwa watumiaji hawaamini matokeo halisi – kama vile kupata onyesho sahihi la mgombea kazi kupitia ujuzi au kurejesha muhtasari – hawatazitumia kwa ujasiri katika utendakazi wao wa kila siku. TAZAMA: Ukaguzi wetu wa CRM ya monday.com Fridman alisema monday.com inajaribu kutatua suala hili kwa kuwapa watumiaji udhibiti na mwonekano. Kwa upande wa mwonekano, Fridman alisema watumiaji wataweza kuona kile kinachotolewa na AI katika monday.com. Udhibiti utapatikana kwa kuruhusu watumiaji kusahihisha matokeo ya AI kwa njia isiyo ya kiufundi, kusaidia AI kujifunza kwa muda. “AI inajifunza kila wakati,” Fridman alisema. “Itajifunza kutoka kwa kazi zako zote, kutoka kwa bodi zako, kutoka kwa data yako. Mchanganyiko wa mwonekano na udhibiti – hizo ndizo funguo, kwa maoni yangu, ili kukabiliana na changamoto ya uaminifu. AI italipa zaidi badala ya kuchukua nafasi ya timu Fridman alisema kuwa, ingawa kuna kiwango cha hofu na kutoaminiana karibu na AI, iko hapa kubaki. Anaamini kwamba, badala ya kuchukua nafasi ya idadi kubwa ya watu, kuna uwezekano mkubwa wa kuongeza uwezo wao. “Tunafikiri itaongeza timu na itazisaidia zisibadilishwe, lakini labda kubadilisha kazi zao na kuzingatia mambo ambayo AI haitaweza kufanya,” alisema. Fridman alitoa mfano wa meneja wa mradi ambaye, hapo awali, angetumia muda mwingi kuwagusa washiriki wa timu na kukusanya masasisho ya hali ya miradi. “Ni kazi nyingi za mikono,” alikiri. “Tunaamini, tukiwa na AI, aina hizo za vitu zitakuwa hazifai, na kisha msimamizi wa mradi ataweza kuzingatia jinsi ya kupanga mradi. Watapata zana za kutabiri kile kilicho mbele. Fridman alihitimisha: “Aina hizo za vitu zitatuongoza pia kwenye maendeleo mapya katika bidhaa. Kwa hivyo kwa kila moja ya bidhaa zetu, tutafikiria jinsi itafanya kazi kusonga mbele. Na tutatumia tu AI kuichaji.”