Miundo miwili mipya ya AI inayozalisha ya Google, Veo na Imagen 3, sasa zinapatikana kwenye huduma ya uhifadhi wa wingu Vertex AI. Veo hutengeneza video, na Imagen 3 huunda picha. Google inapendekeza miundo hii inaweza kutumika katika uuzaji, biashara ya mtandaoni, na zaidi. Veo huunda video kutoka kwa maandishi au vidokezo vya picha Baada ya kampuni kama OpenAI kufanya majaribio ya kutengeneza video hadi kufikia mafanikio mseto mapema mwaka huu, miundombinu na nguvu ya uchakataji imeshika kasi na kufanya utengenezaji wa video kuwa wa vitendo zaidi. Wiki hii tu, Amazon ilianzisha modeli ya kizazi cha video inayoitwa Amazon Nova Reels kwenye AWS. Veo huunda video kutoka kwa maandishi au vidokezo vya picha na inaweza kuongeza vipengele kwenye video zilizopo. Google ilishughulikia changamoto za kawaida katika AI ya kutengeneza video, kama vile kudumisha mwendelezo na kuzuia harakati zisizo za asili. Juhudi hizi zilifuatia onyesho la OpenAI la Februari la Sora, ambalo liliangazia masuala kama vile miondoko ya ajabu, ikiwa ni pamoja na mifano ya surreal iliyo na mbwa mwitu. Veo inaweza kutengeneza picha kwa zaidi ya dakika moja kwa mwonekano wa 1080p, na video ndefu zaidi zinaweza kujumuisha matukio mengi yanayotokana na vidokezo vinavyofuatana. Veo inaweza kunakili mitindo tofauti ya sanaa, kama inavyoonyeshwa na video hii, iliyotolewa kabisa na muundo huo. Picha: Google DeepMind Veo inapatikana sasa katika hakikisho la faragha. Ili kuanza, wenye akaunti wanaweza kuwasiliana na mwakilishi wa shirika lao la akaunti ya Wingu la Google. Habari zaidi na vidokezo vya Google Imagen 3 huunda picha halisi au zenye mwonekano wa uhuishaji Imagen 3, iliyotolewa katika Vertex AI katika onyesho la kuchungulia la faragha mnamo Juni, itapatikana kwa ujumla “kuanzia wiki ijayo.” Imagen 3 inaweza kuunda picha halisi au zenye mitindo kutoka kwa vidokezo vya maandishi. Google ilisema maelezo, mwanga na upunguzaji wa vizalia vya programu vimeboreshwa kuliko kizazi cha awali cha Imagen. Kwa uuzaji, Google iliangazia kuwa mashirika yanaweza kujumuisha “chapa, mtindo, nembo, mada au vipengele vyao vya bidhaa” katika picha zinazozalishwa na AI. Data hiyo ya mteja haijarejeshwa kwenye modeli ili kutoa mafunzo ya kurudiarudia kwa Imagen. Kampuni inaweza kuingiza picha zake za bidhaa kwenye maudhui yanayotokana na AI ya Imagen 3. Picha: Google Cloud Google imetoa mwongozo wa kufanya kazi na Imagen 3 kwa wasanidi. Kwa usalama, Imagen 3 inakuja na uwekaji alama za kidijitali, vichujio vya maudhui na ulinzi wa usimamizi wa data. TAZAMA: Violezo hivi vya utayarishaji wa video vya Majedwali ya Google na mengine mengi vinaweza kufanya utendakazi wako uendeshe vizuri zaidi. Makampuni hutoa chaguo nzuŕi zaidi za AI, chunguza vyanzo vya ROI Google Cloud imeuza Veo na Imagen 3 kwenye Vertex AI kwa wateja mbalimbali wa hadhi ya juu, ambao wamesifu zana za urudufishaji wa haraka wa maudhui kwa kutumia AI generative. Walakini, makubwa ya AI ya uzalishaji na wateja wao wakati mwingine hujitahidi na jinsi ya kupata thamani kutoka kwa zana. Wakati huo huo, Google ilidai kuwa 74% ya mashirika yenye uwekezaji wa uzalishaji wa AI yanaona ROI. Hata hivyo, mapokezi ya maudhui yanayozalishwa na AI hayajawa chanya kwa jumla: Tangazo la video la Coca-Cola la Novemba AI linalozalishwa na Coca-Cola lilizua utata, huku baadhi ya watumiaji wakijibu hasi kwa kile walichokiona kama ukosefu wa ubunifu au uhalisi.
Tag: ya kuzalisha ai
Wasajili wa AWS sasa wanaweza kufikia miundo ya kuzalisha ya AI ambayo inashindana na GPT-4o. Mnamo Desemba 3, wakati wa tukio la AWS re:Invent lililofanyika Las Vegas na mtandaoni, AWS ilitangaza saizi mpya sita za muundo wa kesi tofauti za matumizi katika familia mpya ya Amazon Nova. “Ndani ya Amazon, tuna takriban maombi 1,000 ya AI inayoendelea, na tumekuwa na mtazamo wa ndege wa wajenzi wa programu bado wanapambana,” Rohit Prasad, SVP wa Amazon Artificial General Intelligence, alisema katika taarifa kwa vyombo vya habari. “Miundo yetu mpya ya Amazon Nova imekusudiwa kusaidia na changamoto hizi kwa wajenzi wa ndani na nje na kutoa akili ya kulazimisha na utengenezaji wa yaliyomo huku pia ikitoa maendeleo ya maana juu ya latency, ufanisi wa gharama, ubinafsishaji, Urejeshaji Kizazi Kilichoongezeka (RAG), na uwezo wa kiajenti. ” Zaidi kuhusu Innovation Amazon Nova ni nini? Amazon Nova ni safu ya miundo ya msingi ya AI inayopatikana kwenye huduma ya mwenyeji ya AWS ya Amazon Bedrock AI. Mashirika yanaweza kujaribu chaguzi tatu za ukubwa leo: Amazon Nova Micro ni muundo wa maandishi pekee na wakati wa majibu wa haraka wa tokeni 210 za matokeo kwa sekunde. Amazon inadai kuwa ni bora kuliko Llama 3.1 8B ya Meta na Gemini 1.5 Flash-8B ya Google. Nova Micro imekusudiwa kwa programu zinazohitaji majibu ya haraka kwa gharama ya chini. Amazon Nova Lite ni mfano mwingine mdogo katika familia ya Nova. Tofauti na Micro, inaweza kuchanganua ama picha, video, au pembejeo za maandishi. Ikilinganishwa na OpenAI’s GPT-4o mini, Nova Lite imekusudiwa kwa muhtasari wa haraka na tafsiri ya chati au mawasilisho ya video. Kwa sababu inaweza kuelewa picha kwenye skrini za kompyuta na kufanya kazi ya kupiga simu, Amazon Nova Lite inafaa kwa baadhi ya minyororo inayojiendesha inayotumika kwa kazi za “wakala wa AI”. Amazon Nova Pro ni mfano wa masafa ya kati. Amazon ilisema inafanya kazi haraka, kwa usahihi zaidi, na inagharimu chini ya GPT-4o ya OpenAI au Gemini 1.5 Pro ya Google. Nova Pro inaweza kutafsiri maandishi au picha na kutumia utiririshaji wa kazi wa mawakala. Mara tu wateja wanapokuwa na muundo wa Nova, wanaweza kuurekebisha kulingana na data zao za umiliki. Mbali na chaguzi za ukubwa, mashirika yanaweza pia kuchagua kutoka kwa mfano wa kizazi cha picha (Amazon Nova Canvas) na mfano wa video (Amazon Nova Reels). Zote hizi zimekusudiwa kuunda maudhui ya “ubora wa studio”. Nova Canvas huunda picha kulingana na maandishi au vidokezo vya picha. Amazon inabainisha kuwa inajumuisha vipengele vya usalama kama vile watermarking na ulinzi wa maudhui. Nova Reels huunda video za sekunde sita, huku Amazon ikipanga kupanua urefu wa video unaowezekana hadi dakika mbili katika “miezi ijayo.” TAZAMA: Udhibiti wa AI unaendelea nchini Australia, huku kamati ikitoa wito kwa miundo mikubwa kutoka OpenAI, Meta, na Google kuhesabiwa kama “hatari kubwa.” Nini kinafuata? Mtindo wa nne katika mstari wa Nova, Nova Premier, hautapatikana hadi robo ya kwanza ya 2025. Amazon inatarajia Nova Premier kuleta utafsiri wa multimodal (video, picha, au maandishi-kwa-maandishi) na maktaba kubwa ya data ambayo mashirika yanaweza. kutumia kufundisha mifano mingine. Pia, Amazon inapanga kuongeza mtindo ambao unaweza kujibu kwa kawaida mazungumzo ya mazungumzo. Pia wanafanyia kazi kielelezo cha multimodal-to-multimodal kutafsiri na kutoa maandishi, picha, video au sauti. Ingawa bado ni mapema sana kuona jinsi Nova itashindana na wapinzani kama OpenAI, Google, na Meta, Amazon ilifunga mshirika mmoja mkuu katika SAP, ambayo inatoa mifano kwenye jukwaa lake la AI Core. TechRepublic inashughulikia AWS re:Invent kwa mbali.
Marekani, Uchina, na Uingereza ndizo nchi zilizo tayari zaidi kukuza AI, kulingana na ripoti mpya ya Taasisi ya Stanford ya AI inayozingatia Binadamu. Zana ya Global Vibrancy ya Stanford HAI ilichanganua karatasi za utafiti, uwekezaji wa kibinafsi, hataza, na miundombinu ili kubaini viwango. Ikichora data kutoka nchi 36, iliunganisha viashirio 42 mahususi vya AI ili kutoa tathmini ya kina na ya kiasi ya uongozi wa kimataifa wa AI. “AI imeongezeka kama mada ya maslahi ya kitaifa kwa nchi duniani kote, na vivyo hivyo simulizi kuhusu nchi zinazoongoza katika AI zimekuwa maarufu zaidi kuliko hapo awali,” Nestor Maslej, meneja wa mradi wa AI Index, alisema katika taarifa kwa vyombo vya habari. Nchi 10 bora kwa utayari wa AI Kulingana na watafiti wa Stanford, nchi zinazoongoza katika maendeleo ya AI ni: Marekani Uchina Uingereza Uhindi Falme za Kiarabu Ufaransa Korea Kusini Ujerumani Japani Singapore Utangazaji zaidi wa AI ambao ni lazima usome Nchi zinazoungwa mkono na serikali kwa AI huketi kileleni. ya orodha Faharasa iligawanya uchanganuzi wake katika kategoria tatu ndogo: Ubunifu Sera ya Ushindani wa Kiuchumi, utawala, na ushirikishwaji wa umma Vitengo vidogo hivi viliruhusu nadharia za ziada kuhusu jinsi AI. uvumbuzi unaweza kukuzwa. Kwa mfano, nchi zilizo chini zaidi katika faharasa ya uvumbuzi zilikuwa na alama karibu zaidi ya nyingine kuliko mapengo makubwa katika tatu bora. Hii inapendekeza kwamba “uwekezaji mdogo katika uwezo wa AI unaweza kusababisha mabadiliko makubwa katika viwango,” ripoti hiyo ilisema. Zaidi ya hayo, Stanford HAI ilionyesha kwamba kufanya AI “kipaumbele cha kisiasa” kunaweza kuathiri kasi ambayo nchi hujenga utayari wa AI. Kwa mfano, uwekezaji wa Umoja wa Falme za Kiarabu katika taasisi za utafiti uliisaidia kufikia nafasi yake ya tano. Marekani ina mfumo ikolojia wenye nguvu zaidi duniani wa AI na imejiweka kando na “nguvu kuu” nyingine iliyobainishwa katika ripoti: China. Kwa mfano, Marekani ilipata alama 70 kwenye hesabu ya fahirisi iliyopimwa, huku China ikifuata 40. Marekani pia iliona uwekezaji wa kibinafsi zaidi katika AI (dola bilioni 67.2) kuliko Uchina (dola bilioni 7.8). Kwa ujumla, Marekani inaongoza kwa: Miundo mashuhuri ya kujifunza kwa mashine Uwekezaji wa kibinafsi katika machapisho ya kazi yanayohusiana na AI AI AI inayofadhiliwa hivi karibuni yaanzisha miunganisho na upataji unaohusiana na AI. “The [U.S.’s] nguvu ziko katika mfumo wake thabiti wa R&D, miundombinu ya hali ya juu, na mifumo tendaji ya sera na utawala,” kulingana na ripoti hiyo. Hata hivyo, Uchina ina hati miliki zaidi zinazohusiana na AI. “Mtazamo wa China katika kuendeleza teknolojia za kisasa za AI na kuongeza uwekezaji wake wa R&D umeiweka kama kituo kikuu cha AI,” ripoti hiyo ilisema. Kwingineko, Uingereza, iliyoketi katika nafasi ya tatu, ilijulikana kwa kuandaa mkutano wa kwanza wa usalama wa AI mnamo 2023. TAZAMA: Nguvu ya tasnia ya AI ya Australia inaweza kuwa inaunda, kutekeleza, na kutafsiri sera za matumizi ya AI. Zana ya AI Global Vibrancy inaweza kurekebishwa ili kuchunguza vipengele tofauti Mradi si tu ripoti tuli lakini chombo kinachokusudiwa “kuhimiza maboresho katika juhudi za ukusanyaji wa data zinazohusiana na AI,” alisema Vanessa Parli, mkurugenzi wa utafiti katika Stanford HAI. Viongozi wa biashara wanaweza kurekebisha uzani na kupeana thamani maalum kwa viashirio kwenye zana ya Global AI Vibrancy Ranking. “Tuna matumaini kuwa chombo hiki kitahimiza uboreshaji katika juhudi za ukusanyaji wa data zinazohusiana na AI,” Parli alisema katika taarifa kwa vyombo vya habari. “Kwa kweli, tunavuka vidole vyetu kwamba zana inaweza kufungua mlango kwa ushirikiano mpya unaoendeshwa na data kati ya HAI na nchi duniani kote.” Faharasa inalenga kupima mahali rasilimali zinapaswa kupatikana, jinsi sera zinafaa kutengenezwa, na jinsi uwekezaji unapaswa kuongozwa.
Dell alitangaza msururu wa bidhaa na huduma mpya—nyingi zilizokusudiwa kushughulikia vizuizi vya barabarani kwa kampuni zinazotumia AI na LLMs generative—katika Mkutano wa Kimataifa wa Utendakazi wa Juu wa Kompyuta, Mitandao, Hifadhi na Uchambuzi, uliofanyika kuanzia Novemba 17 hadi 22 huko Atlanta. Varun Chhabra, makamu mkuu wa rais wa Miundombinu na Uuzaji wa Bidhaa za Simu huko Dell, alisema maswala muhimu zaidi yanayozuia kupitishwa kwa AI ni ubora wa data, gharama, na nishati, mahitaji ya nguvu, na maswala ya uendelevu. “Biashara zinafuata AI ili kubaki na ushindani katika mazingira ya kisasa ya dijiti, lakini zinahitaji kutumia data zao za umiliki ili kutofautisha,” Dave Vellante, mchambuzi mkuu katika Utafiti waCUBE, alisema katika taarifa kwa vyombo vya habari. “Tunaona kufufuka kwa maslahi ya matoleo kama vile miundombinu ya AI ya Dell, suluhu, na huduma ambazo zinaweza kuwasaidia wateja kuandaa data zao ili kupata maarifa, kufanyia kazi otomatiki, na kubadilisha michakato.” Bidhaa tatu mpya za seva zinazingatia mzigo wa kazi wa AI Dell alitangaza bidhaa tatu mpya za seva: PowerEdge XE7740 na PowerEdge XE9685L, na masasisho kwa mfululizo wa Integrated Rack 5000 (IR5000). PowerEdge XE7740 iliyo na vichakataji vya Xeon 6 inafaa kwa uelekezaji na urekebishaji mzuri. Nafasi nane za mbele za PCIe huruhusu miunganisho ya mtandao wa kasi ya juu kwa utendaji wa GPU-to-GPU. “Pengine hili ni jukwaa bora zaidi la kupitishwa kwa biashara kuanza,” Chhabra alisema. Dell PowerEdge XE9685L ina hadi 96 NVIDIA Tensor Core H200 au B200 GPU kwa kila rack kwa mahitaji ya kompyuta yenye msongamano wa juu, kama vile mafunzo ya AI. “Sio tu kwamba tunaunda jukwaa, tunatarajia kwamba tunaweza kutoa yote haya kwa suluhisho la kiwango cha nje kilichounganishwa nje ya kiwanda,” Chhabra alibainisha. Bidhaa zote mbili za PowerEdge, ambazo zitatolewa katika robo ya kwanza ya 2025, zinapatikana kupitia programu ya Dell Integrated Rack Scalable Systems. Kuhusiana, Dell pia alizindua suluhisho la turnkey katika safu ya Dell Integrated Rack 5000, upanuzi wa safu ya rack 7000, ambayo inaweza kupozwa kioevu au kupozwa hewa na inaweza kushikilia GPU 96 kwa kila rack. Itatumika na NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4 Superchip inayokuja. Bidhaa mpya za seva hujiunga na safu ya chaguo zinazoweza kuongezwa. Picha: Dell Lazima asome chanjo kubwa ya data Dell Data Lakehouse yapata muunganisho wa Apache Spark Pia imefichuliwa katika mkutano huo, Dell Data Lakehouse sasa itasaidia udhibiti wa ufikiaji kati ya injini ya hoja ya Trino na mfumo wa usindikaji wa Apache Spark. “Dell hufanya kazi ya nyumbani na kazi kuu ya kupima na kuhalalisha chaguzi za kawaida za mfumo wa ikolojia ambazo wateja wanazo kwa mzigo wao wa kazi wa AI,” Chhabra alisema. “Kuendelea kufikiria upya na uboreshaji wa teknolojia za AI na HPC ni muhimu ili kuharakisha uvumbuzi katika tasnia,” Dan Stanzione, mkurugenzi mtendaji wa Kituo cha Kompyuta cha Juu cha Texas, alisema katika taarifa kwa vyombo vya habari. “Kwa suluhu za AI za Dell, tunaunda mifumo changamano ya HPC ambayo inaruhusu uvumbuzi kustawi katika jumuiya za utafiti. Hatimaye, maendeleo haya yana uwezo wa kuunda upya jamii na kuendeleza maendeleo ambayo yananufaisha kila mtu.” Dell inashirikiana na NVIDIA kwenye mipango ya miundombinu ya AI Katika nyanja ya miundombinu ya AI, Chhabra alisema Dell imejitolea kuboresha Kiwanda chake cha AI kwa kutumia maunzi ya NVIDIA. Katika hafla ya Supercomputing, Dell alifichua kuwa watatoa usaidizi kwa GPU za NVIDIA Tensor Core ifikapo mwisho wa mwaka. Hii inajumuisha GPU za wingu za H200 SXM. “Tunatumia muda mwingi kufanya kazi na NVIDIA katika kuunganisha uboreshaji wa programu zao, kupima na kuthibitisha uboreshaji wa programu zao juu ya miundombinu yetu,” Chhabra alisema. Dell anapanga kuunga mkono NVIDIA H100 NVL GPU katika seva zijazo za PowerEdge na inatoa suluhisho jipya kwa watumiaji wa kitaalamu wa jumla na wanasayansi wa data: Dell Agetic RAG pamoja na NVIDIA. Mawakala wake wa RAG hushughulikia ufikiaji wa data mahususi wa kampuni na changamoto za udhibiti. Hizi zinapatikana sasa, ilhali sasisho la GPU litapatikana kabla ya mwisho wa mwaka. Usimamizi wa Data wa Dell na huduma zingine huunda ramani za barabara za bidhaa za Dell Mwishowe, Dell alitangaza huduma chache zinazopatikana kufikia Novemba 18: Huduma za Usimamizi wa Data za Dell kwa usimamizi wa data, maarifa, mtiririko wa kiotomatiki, na njia panda za kutumia AI kwa katalogi za data. Huduma za Dell kwa Vituo Endelevu vya Data hutoa huduma za ushauri na utekelezaji kwa mashirika ambayo yanataka kuunda uendelevu unaoendeshwa na data, utumiaji wa nishati, ubaridi na suluhisho za maji. Huduma za Usanifu wa Dell kwa Mitandao ya AI hutoa huduma za ushauri na utekelezaji ili kuboresha matumizi ya data, mitandao, na muundo na usanifu wa jumla wa makundi na vituo vya data kwa matumizi ya AI. Huduma za Utekelezaji wa Dell kwa Msaada wa ServiceNow ni njia panda kuelekea huduma za AI kwenye Huduma Sasa. Husaidia wateja watarajiwa kuelewa au kulenga kesi za utumiaji na kujumuisha Mfumo wa Huduma Sasa katika huduma zao za AI, kesi za utumiaji na uwekaji wa LLM. “Tunapoendelea katika enzi hii mpya ya uvumbuzi wa kiteknolojia,” Vellante alielezea, “itakuwa muhimu kwa biashara kuendelea kujifunza na kuwekeza katika uvumbuzi ili kufikia faida ambazo AI inaahidi.”
Usalama na miundombinu ni masuala mawili ya juu kwa mashirika yanayozalisha AI, kulingana na ripoti ya hivi karibuni kutoka kwa kampuni ya IT ya NTT Data. Walakini, kampuni nyingi zina matumaini juu ya uwezo wake wa siku zijazo. Ripoti ya Global GenAI, kulingana na majibu kutoka kwa watoa maamuzi na washawishi 2,307 wa AI, haswa kutoka mashirika makubwa ulimwenguni, iligundua kuwa CISOs ndio watendaji walio na tamaa zaidi kuhusu teknolojia. CISO nyingi (45%) zilikuwa na maoni hasi kuhusu AI generative kwa sababu “zilihisi kushinikizwa, kutishiwa na kulemewa” nayo. Ni 19% pekee ya jumla ya waliojibu kutoka kwa majukumu mbalimbali walioshiriki maoni sawa na CISO. “CISOs ziko katika nafasi ya kipekee kutarajia hatari – na ni wazi wanaiona [in Generative AI],” ilisema ripoti hiyo. CISOs ni hasi zaidi kuhusu AI generative kuliko watendaji wengine ikiwa ni pamoja na CIOs. Chanzo: Wasimamizi wa Data wa NTT wanaelezea maswala ya AI ya uzalishaji Miongoni mwa CISOs, mmoja kati ya watatu alisema hawafurahishwi na asili ya “kisanduku cheusi” cha baadhi ya miundo genereshi ya AI na “algorithms yake ya kufanya maamuzi isiyo wazi,” ripoti iligundua. Hata hivyo, CISO sio kundi pekee linalojali kuhusu AI: 90% ya watendaji wote walisema kuwa miundombinu iliyopitwa na wakati iliathiri sana wepesi wa biashara na uwezo wao wa kutumia AI generative. Takriban watu 8 kati ya 10 waliohojiwa bado hawajajua manufaa halisi ya AI generative kwa shughuli zao. Watu watatu kati ya wanne waliohojiwa walisema matarajio ya shirika lao ya AI yanapingana na – au yanaweza kuathiri vibaya – malengo yake ya uendelevu. 44% ya jumla ya waliojibu walikubali kuwa shirika lao lilikuwa tayari limeanzisha miundombinu bora ya kuongeza AI ya uzalishaji kwa ufanisi na kwa gharama nafuu katika mazingira ya wingu. Maafisa wakuu wa data wanasitasita haswa kuhusu GenAI. Takriban nusu yao waliona ukosefu wa uwazi na ugumu wa kuelezea sababu za miundo tata ya AI kama masuala yanayoathiri kupitishwa kwao wenyewe. Zaidi ya hayo, 86% ya waliohojiwa wote na 96% ya maafisa wakuu wa data walikubali kwamba upendeleo wa algoriti ulisalia kuenea katika miundo ya sasa. TAZAMA: Takriban nusu ya wataalamu wa usalama wanaamini kuwa AI ni hatari Zaidi lazima isomeke AI Watoa maamuzi wengi wa AI wana matumaini kuhusu AI Licha ya mitazamo hasi kuelekea AI, ripoti iligundua kuwa watendaji wengi wana maoni chanya kuhusu teknolojia kwa ujumla: 60% wanaamini. itakuwa “mabadiliko ya mchezo” ndani ya miaka miwili. Kulingana na ripoti: Miongoni mwa COOs, 57% walikuwa chanya kuhusu AI generative. 50% ya CIOs na CTOs walisema wanahisi “kusisimka” kuhusu AI ya uzalishaji, na 21% waliripoti “kushangazwa” na teknolojia. 44% ya wajibu wote wa C-suite wanakubali kwa dhati kwamba ahadi na mapato yanayoweza kutolewa ya AI ya uzalishaji huzidi hatari zinazoweza kutokea za usalama na kisheria. Jumla ya C-suite pia inatarajia athari kubwa kutoka kwa AI generative; 97% ya Wakurugenzi Wakuu wanatarajia athari ya nyenzo kutoka kwa teknolojia, wakati 99% ya mashirika yanapanga kuwekeza zaidi katika AI. Ni idadi ndogo sana ya mashirika ambayo yanachagua kutowekeza kwenye AI. Chanzo: Mashirika ya Data ya NTT yanayotarajia 2025, kama Data ya NTT inavyotangaza “muda wa kucheza umekwisha” Ripoti ya Data ya NTT inadai kuwa “muda wa kucheza umekwisha” kwa AI, huku mashirika yakihama kutoka kufanya majaribio machache na kubainisha zaidi mafanikio yanayoonekana ambayo yanaweza kuchukuliwa katika uzalishaji. IT inacheza nafasi ya uongozi katika usambazaji wa AI katika mashirika yote. Chanzo: Data ya NTT Takriban tisa kati ya 10 kati ya waliohojiwa waliohojiwa walisema walikuwa wakipitia “uchovu wa majaribio” na walikuwa wakielekeza umakini wao kwenye maeneo ambayo AI generative imekuwa na athari iliyothibitishwa katika utendaji wa biashara. TAZAMA: Mitindo 5 ya uzalishaji ya AI mnamo 2025 Kwa kuangalia mbele, Takwimu za NTT zilisema viongozi sita kati ya 10 wanatarajia mabadiliko makubwa kutoka kwa uwekezaji mkubwa katika AI ya uzalishaji mnamo 2025, lakini 83% wanakubali kurudi kwenye uwekezaji itakuwa wazi kwa siku zijazo zinazoonekana. “Mipango ya matumizi inayolenga itachukua nafasi ya majaribio yaliyotawanyika kwani mashirika yanatafuta kuboresha shughuli za ndani kupitia majaribio sahihi zaidi. Haya yatalenga kubadilisha mtiririko wa kazi wa ofisi na ofisi ya kati na kuunda bidhaa na huduma mpya za kidijitali zenye uwezo wa kuongeza kiwango,” ilisema ripoti hiyo. Data ya NTT inatabiri kuwa majaribio yaliyofaulu yatarejesha uwekezaji katika AI ya uzalishaji huku Wakurugenzi Wakuu wakipata ushahidi wazi zaidi wa uwezo wake wa kuongeza mapato na tija.
Hongera kuhusu AI inayozalisha inaweza kuwa inaanza kupoa, kulingana na ripoti mpya ya Slack. Utafiti wa zaidi ya wafanyakazi 17,000 wa madawati duniani kote, uliochapishwa Novemba 12, ulifichua kutengana kati ya matarajio ya AI na viwango vya kuasili. Ripoti hiyo ililenga vizuizi vya kupitishwa kwa AI kazini na jinsi viongozi wanaweza kufafanua maswali kuihusu. Kushuka kidogo kwa maslahi ya kimataifa kunaonekana baada ya karibu mwaka wa msisimko ulioongezeka karibu na AI. “Kupitishwa kwa AI sio tu kuhusu makampuni ya biashara, pia ni kuhusu wafanyakazi,” alisema Christina Janzer, mkuu wa Slack’s Workforce Lab, katika taarifa kwa vyombo vya habari. “Pamoja na hisia za kushuka kwa AI, biashara zinahitaji kusaidia wafanyikazi kuharakisha safari yao ya AI na kushughulikia vizuizi vya kitamaduni na shirika vilivyosimama njiani mwao.” AI inaweza kuwa haitimizi ushawishi wa Slack uliona kupanda kwa kasi kwa kupitishwa kwa AI kutoka Septemba 2023 hadi Machi 2024. Katika kilele chake Machi 2024, karibu theluthi moja (32%) ya wafanyakazi wa mezani waliohojiwa walikuwa wametumia AI kufanya kazi zao. Asilimia hii ilianza kuonyesha kupungua au uwanda katika miezi mitatu iliyopita. Hasa: Marekani iliona asilimia moja tu ya ukuaji katika matumizi ya AI, kutoka 32% hadi 33% ya wafanyakazi wa madawati. “Msisimko” kuhusu AI kusaidia kazi za kazi kati ya wafanyikazi wa kimataifa ulipungua kwa 6%. Msisimko kuhusu AI ulipungua kwa 9% katika muda wa miezi mitatu iliyopita nchini Marekani Msisimko kuhusu AI ulipungua kwa 12% katika miezi mitatu iliyopita nchini Ufaransa. Takriban wote (99%) ya watendaji waliofanyiwa utafiti wanasema watafanya uwekezaji katika AI mwaka huu. Chanjo zaidi za AI ambazo ni lazima zisome Karibu nusu ya wafanyikazi hawatastarehe kufichua matumizi ya AI kwa wasimamizi Ingawa kampuni zingine zinaunda mipango ya juu chini ili kuhimiza matumizi ya AI, wafanyikazi wengi wanasita kushiriki matumizi yao ya AI: 48% ya washiriki wa utafiti walisema itakuwa na wasiwasi kuwaambia wasimamizi wao wanatumia AI. Waliogopa mtazamo wa matumizi ya AI kama kudanganya, rasilimali ya watu wasio na uwezo, au uvivu. Hasa, Slack aliwauliza washiriki kama hawatakuwa na raha kushiriki matumizi yao ya AI na meneja wao, sio kama hawafurahii kutumia AI hata kidogo. Wafanya uchunguzi ambao wanashiriki vizuri kuwa wanatumia AI kazini wana uwezekano wa kuitumia. Bado, hofu ya msingi inaakisi teknolojia na utamaduni wa kampuni. TAZAMA: AI inaweza kuanzisha hatari za usalama kwa mashirika na timu za usalama. Kwa ujumla, utumiaji wa teknolojia zilizopigiwa kelele nyingi huelekea kubadilika kwa wakati. Slack alibainisha kuwa shutuma zinazoweza kutokea za “uvivu” na “udanganyifu”, mtazamo kwamba AI “bado haifikii uvumi,” na ukosefu wa mafunzo ya kutumia AI ndio sababu kuu zinazoathiri maoni ya wafanyikazi juu ya teknolojia. Wafanyikazi wana wasiwasi AI haitapunguza kazi za usimamizi Watetezi wa AI kwa muda mrefu wamekuwa wakibishana kuwa teknolojia hiyo husaidia kampuni kwa kufanya kazi za kupokezana kiotomatiki, na hivyo kutoa muda wa shughuli za maana zinazounga mkono msingi wa shirika. Hata hivyo, ripoti ya Slack ilionyesha kuwa mashirika hayajaona kazi zilizopunguzwa za usimamizi katika miezi michache iliyopita. Badala yake, wafanyikazi wengi wanashuku AI inaweza kusababisha kazi ngumu zaidi na kuongezeka kwa mzigo wa kazi. “Wafanyakazi wana wasiwasi kwamba muda wanaookoa kwa kutumia AI kwa kweli utaongeza mzigo wao wa kazi – huku viongozi wakiwatarajia kufanya kazi zaidi, kwa kasi,” Janzer alisema. “Hii inatoa fursa kwa viongozi kufafanua upya wanachomaanisha kwa ‘tija,’ kuwatia moyo wafanyakazi kuboresha ubora wa kazi zao, si tu wingi.” Walipoulizwa ni nini wangependa kufanya na muda uliookolewa na AI, washiriki walisema walitaka muda wa kushiriki katika shughuli zisizo za kazi na kujenga ujuzi. Lakini walipoulizwa ni nini wangefanya kwa muda wa ziada, watu waliorodhesha kazi za usimamizi na kazi za ziada kwenye miradi iliyopo. Jinsi viongozi wa timu wanaotaka kukuza AI wanaweza kubadilisha mawazo Slack – ambaye ana msaidizi wake wa AI – anapendekeza wasimamizi wanaotaka kukuza AI: Endesha mazoezi ya kujenga timu yanayohusiana na AI. Fanya AI itumie, na AI itashinda, ionekane kwa shirika zima kupitia njia zinazofaa za mawasiliano. AI ya mfano hutumia katika kazi ya wasimamizi wenyewe inavyofaa. Lenga katika kujenga ujuzi na mafunzo ya jinsi ya kutumia AI generative. Fafanua upya maana ya tija, kuunganisha malengo kwa miradi bunifu au ubunifu wa kazi ili kuhamasisha kutoa kazi ya kukera kwa AI. Kumbuka kwamba AI haiwezi kuchukua nafasi ya muunganisho halisi wa binadamu. Fikia miunganisho ya timu yako na njia ambazo watu huulizana usaidizi wa “kukusudia.” Slack pia alipendekeza kwamba mashirika yawafunze wafanyikazi wao kutumia AI kupitia vipindi vifupi na vyenye athari – pia hujulikana kama “kujifunza kidogo.” “Programu za mafunzo ya AI sio lazima ziwe za kuinua mzito,” alisema Chrissie Arnold, mkurugenzi wa programu za baadaye za kazi katika Workforce Lab. “Katika Slack, tumekuwa na matokeo ya kushangaza kutoka kwa dakika 10 tu kwa siku ya kujifunza kidogo kwa AI.”
AI ya Kuzalisha ni ya mtindo kama ilivyowahi kuwa. Mwaka huu, utafiti wa AI ulitunukiwa Tuzo za Nobel, na kampuni kubwa zaidi za teknolojia ulimwenguni zilisukuma AI katika bidhaa nyingi iwezekanavyo. Serikali ya Marekani ilikuza AI kama kichocheo katika kujenga uchumi wa nishati safi na nguzo ya kimkakati ya matumizi ya shirikisho. Lakini ni nini kinachofuata kwa 2025? Mwenendo wa uzalishaji wa AI katika miezi michache iliyopita ya 2024 unaashiria msukumo mkubwa wa kupitishwa kutoka kwa makampuni ya teknolojia. Wakati huo huo, matokeo ya ikiwa bidhaa na michakato ya AI inaona ROI kwa wanunuzi wa programu za biashara imechanganywa. Ingawa ni vigumu kuona jinsi AI itaendelea kuunda tasnia ya teknolojia, wataalam wametoa utabiri kulingana na mitindo ya sasa. Waliojibu utafiti wa IEEE mnamo Septemba walikadiria AI kama mojawapo ya maeneo matatu ya juu ya teknolojia ambayo yatakuwa muhimu zaidi mnamo 2025 katika 58% ya kesi. Kinyume chake, karibu wote waliojibu (91%) wanakubali kwamba 2025 wataona “hesabu ya uzalishaji ya AI” kuhusu kile ambacho teknolojia inaweza au inapaswa kufanya. Matarajio ya AI generative ni makubwa, lakini mafanikio ya miradi inayoisaidia bado hayana uhakika. 1. Mawakala wa AI watakuwa buzzword inayofuata Kulingana na utafiti na uchunguzi wangu, matumizi ya mawakala wa AI yataongezeka mwaka wa 2025. Mawakala wa AI ni AI inayozalisha nusu uhuru ambayo inaweza kuunganishwa pamoja au kuingiliana na programu kutekeleza maagizo katika mazingira yasiyopangwa. . Kwa mfano, Salesforce hutumia mawakala wa AI kuwaita viongozi wa mauzo. Kama ilivyo kwa AI ya uzalishaji, ufafanuzi wa uwezo wa wakala hauko wazi. IBM inafafanua kama AI ambayo inaweza kufikiria kupitia shida ngumu, kama vile OpenAI o1. Walakini, sio bidhaa zote zinazotozwa kama mawakala wa AI zinaweza kufikiria hivyo. Bila kujali uwezo wao, mawakala wa AI na kesi zao za utumiaji kuna uwezekano wa kuwa mstari wa mbele katika uuzaji wa AI mnamo 2025. “Mawakala” wa AI wanaweza kuwa hatua inayofuata ya mageuzi kwa “marubani” wa AI wa mwaka huu. Mawakala wa AI wanaweza kutumia muda kufanya kazi kupitia hatua nyingi kwa kujitegemea wakati mwenzao anashughulikia kazi nyingine. 2. AI itasaidia na kuumiza timu za usalama Washambuliaji na watetezi wa usalama wa mtandaoni wataendelea kunufaika na AI mwaka wa 2025. 2024 tayari imeshuhudia ongezeko la bidhaa za usalama za AI. Bidhaa hizi zinaweza kuandika msimbo, kugundua vitisho, kujibu maswali yenye miiba, au kutumika kama “bata la mpira” kwa ajili ya kujadiliana. Lakini AI ya kuzalisha inaweza kuwasilisha taarifa ambayo si sahihi. Wataalamu wa usalama wanaweza kutumia muda mwingi kuangalia matokeo kama wangefanya kama wangefanya kazi wenyewe. Kukosa kukagua maelezo kama haya kunaweza kusababisha msimbo kuvunjwa na hata masuala zaidi ya usalama. “Zana za AI kama vile ChatGPT na Google Gemini zinavyounganishwa kwa kina katika shughuli za biashara, hatari ya kufichuliwa kwa data kwa bahati mbaya huongezeka kwa changamoto mpya za faragha za data,” Jeremy Fuchs, mwinjilisti wa usalama wa mtandao katika Check Point Software Technologies, alisema katika barua pepe kwa TechRepublic. “Mnamo 2025, mashirika lazima yachukue hatua haraka ili kutekeleza udhibiti mkali na utawala juu ya matumizi ya AI, kuhakikisha faida za teknolojia hizi hazileti gharama ya faragha na usalama wa data.” Miundo ya uzalishaji ya AI huathiriwa na watendaji hasidi kama programu nyingine yoyote, haswa kupitia mashambulizi ya jela. “Jukumu linalokua la AI katika uhalifu wa mtandao haliwezi kupingwa,” Fuchs alielezea. “Kufikia 2025, AI haitaongeza tu kiwango cha mashambulio lakini pia ugumu wao. Mashambulizi ya hadaa itakuwa ngumu kugundua, AI ikiendelea kujifunza na kuzoea.” Uzalishaji wa AI unaweza kufanya mbinu za kawaida za kutambua barua pepe za hadaa – sarufi duni au jumbe zisizo za samawati – kutotumika. Usalama wa taarifa potofu utakuwa muhimu zaidi kadiri video, sauti na maandishi zinazozalishwa na AI zinavyoongezeka. Kwa hivyo, ni lazima timu za usalama zikubaliane na kutumia na kujilinda dhidi ya AI generative – kama tu zilivyozoea mabadiliko mengine muhimu katika teknolojia ya biashara, kama vile uhamiaji wa kiwango kikubwa kwenye wingu. 3. Biashara zitatathmini kama AI inatoa ROI “Pendulum imebadilika kutoka ‘ubunifu mpya wa AI kwa gharama yoyote’ hadi kwa umuhimu mkubwa wa kuthibitisha ROI katika vyumba vya bodi kote ulimwenguni,” Uzi Dvir, CIO ya kimataifa katika jukwaa la upitishaji wa kidijitali la kampuni ya WalkMe, alisema katika barua pepe. “Vile vile, wafanyikazi wanajiuliza ikiwa inafaa wakati na bidii kujua jinsi ya kutumia teknolojia hizi mpya kwa majukumu yao maalum.” Mashirika yanatatizika kubaini kama AI generative inaongeza thamani na kwa hali gani za matumizi inaweza kuleta tofauti kubwa zaidi. Mashirika ambayo yanapitisha AI mara nyingi hukabiliana na gharama kubwa na malengo yasiyoeleweka. Inaweza kuwa vigumu kukadiria manufaa ya matumizi generative AI, ambapo faida hizo hujitokeza, na nini cha kuzilinganisha nazo. Changamoto hii ni athari ya upande wa ujumuishaji wa AI generative katika programu zingine nyingi. Huwafanya baadhi ya watoa maamuzi kujiuliza ikiwa programu jalizi za AI huongeza thamani ya programu hizo. Viwango vya AI vinaweza kuwa ghali, na katika mwaka ujao, makampuni zaidi yanatarajiwa kufanya majaribio makali – na wakati mwingine kutupa – vipengele ambavyo havileti matokeo. Kampuni nyingi ambazo zinajumuisha AI ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa zinaona mafanikio. Katika simu yake ya mapato ya Q3, Google ilihusisha matokeo haya na miundombinu yake ya AI na bidhaa kama vile Muhtasari wa AI. Walakini, Meta iliripoti kuwa AI inaweza kuongeza matumizi ya mtaji, hata kama idadi ya watumiaji inavyopungua. TAZAMA: Google Cloud inahakiki kizazi chake cha sita cha kiongeza kasi cha AI Trillium. 4. AI itafanya matokeo makubwa katika utafiti wa kisayansi Pamoja na kuathiri tija ya biashara, AI ya kisasa imeona harakati kubwa katika sayansi. Washindi wanne kati ya washindi wa Tuzo ya Nobel ya 2024 walitumia AI: Demis Hassabis na John Jumper wa Google DeepMind walishinda Tuzo ya Nobel ya Kemia kwa kutabiri muundo wa protini kwa kutumia AlphaFold2. John J. Hopfield na Geoffrey Hinton walishinda Tuzo ya Nobel ya Fizikia kwa kazi yao ya miongo kadhaa ya kutengeneza mitandao ya neva. Ikulu ya Marekani ilifanya mkutano wa kilele mnamo Oktoba 31 na Novemba 1 kuhusu matumizi ya AI katika sayansi ya maisha, ikiangazia jinsi AI huwezesha suluhu za changamoto tata kwa njia zinazoathiri ulimwengu. Mwelekeo huu una uwezekano wa kuendelea hadi mwaka ujao kadiri miundo ya AI inayozalisha inakua na kukomaa. 5. Zana za mazingira zilizotengenezwa na AI hazitapunguza tozo yake ya nishati Ufanisi wa nishati ni neno lingine linalozungumzwa katika AI. Lakini kwa kila hali ya utumiaji ambayo AI inaweza kusaidia kutabiri mifumo ya hali ya hewa au kuboresha matumizi ya nishati, kuna hadithi nyingine kuhusu gharama ya mazingira ya kujenga vituo vya data vinavyohitajika ili kuendesha AI ya uzalishaji. Ujenzi kama huo unahitaji kiasi kikubwa cha umeme na maji – na kupanda kwa joto duniani kunaongeza tu tatizo. Kuna uwezekano kwamba usawa utafikiwa katika tatizo hili kubwa. Kwa biashara, ingawa, tarajia kuona kampuni zikitoa madai ya kutilia shaka na ya kweli ya kuokoa nishati na urafiki wa mazingira karibu na AI. Zingatia matumizi ya rasilimali iliyoambatanishwa na mkakati wa shirika lako wa AI. Je, ni bidhaa gani zinazozalishwa zaidi za AI? Bidhaa za uzalishaji za AI zinazojulikana zaidi ni: ChatGPT, OpenAI chatbot Google Gemini Microsoft Copilot GPT-4, modeli kubwa ya lugha nyuma ya ChatGPT DALL-E 3, jenereta ya picha Je, AI ya juu zaidi ya kuzalisha ni ipi? Majaribio mbalimbali yamependekezwa kama vigezo vinavyowezekana vya kubainisha AI ya juu zaidi ya uzalishaji. Baadhi ya mashirika hukadiria miundo yao kwenye viwango vya elimu ya binadamu, kama vile mashindano ya Kimataifa ya Hisabati ya Olympiad au Codeforce. Tathmini zingine, kama vile Kupima Uelewaji Mkubwa wa Lugha wa Kazi Nyingi, ziliundwa kwa uwazi kwa AI ya uzalishaji. Gemini Ultra ya Google, Jiutian ya Simu ya China ya China, na GPT-4o ya OpenAI zimeketi juu ya ubao wa wanaoongoza wa MMLU leo.
Wasajili wa ChatGPT Plus, waliojisajili kwenye Timu, na washiriki wa orodha ya wanaosubiri ya SearchGPT wanaweza kutumia injini tafuti ya OpenAI kuanzia leo, kampuni kubwa ya AI iliyotangazwa Oktoba 31. Hiyo inaweza kuwa ya kutisha kwa Utafutaji wa Google kwenye Halloween, kwani OpenAI inalenga moja kwa moja kuwaondoa watumiaji kutoka kwa algoriti ya Google. OpenAI iliunda kiendelezi cha Chrome ili kuweka utafutaji wa ChatGPT kama injini ya utafutaji chaguomsingi ya kivinjari. Utafutaji wa ChatGPT pia hushindana na Bing Chat ya Microsoft katika injini ya utafutaji ya Bing. Utafutaji wa ChatGPT utafungua kwa watumiaji wa biashara na elimu “katika wiki chache zijazo,” OpenAI ilisema katika chapisho la blogi. Watumiaji wa viwango vya bure wataona utendakazi mpya “katika miezi ijayo.” Utafutaji wa ChatGPT ni nini? Utafutaji wa ChatGPT wa OpenAI ni kipengele cha utafutaji cha AI ambacho hurejesha maandishi yaliyoandikwa na muundo mkubwa wa lugha na viungo vya tovuti za nje. Inaendeshwa na toleo lililosawazishwa la GPT-4o katika tamasha na baadhi ya matokeo kutoka kwa onyesho la kukagua OpenAI o1. OpenAI ilianzisha utafutaji wa ChatGPT kwa mara ya kwanza kama SearchGPT katika onyesho la kukagua mwezi Julai. Chanjo zaidi ya lazima-kusomwa ya OpenAI inataka kutoa ‘jibu bora’ kuliko washindani wa Huduma ya Tafuta na Google inaorodhesha matokeo kulingana na juhudi zao za kuweka mbele maudhui ya “watu-kwanza”. Walakini, matokeo sio muhimu kila wakati au kusaidia. Katika miaka michache iliyopita, kupata maudhui ya zamani au maudhui ambayo hayakusudiwi kujibu swali moja kwa moja kumekuwa vigumu zaidi. OpenAI inataka kuondoa “kuchimba viungo” kwa kutumia muktadha kutoka kwa mazungumzo ya asili ambayo mtumiaji wa ChatGPT anaweza kuwa nayo na AI. “Nenda zaidi kwa maswali ya ufuatiliaji, na ChatGPT itazingatia muktadha kamili wa gumzo lako ili kupata jibu bora kwako,” OpenAI iliandika. Utafutaji wa ChatGPT unaweza kufikiwa kupitia amri ya backslash, ambayo inaonyesha kwa urahisi kanuni za OpenAI kwa utendakazi wa miundo yake ya sasa. Picha: OpenAI Kama Muhtasari wa AI wa Google, utafutaji wa ChatGPT utaonyesha vyanzo vya habari yake kwenye upau wa kando kwenye safu wima ya kulia. Utafutaji wa ChatGPT hutoa hali ya hewa, hisa, na alama za michezo. OpenAI kwa sasa haina mipango ya kujumuisha matangazo. TAZAMA: Google ilifungua msaidizi wake wa utafutaji wa Muhtasari wa AI hadi nchi zaidi mwishoni mwa Oktoba. Matumizi ya vyombo vya habari katika matokeo ya utafutaji wa AI ni OpenAI yenye utata iliyoshirikiana na vyombo vya habari, ikiwa ni pamoja na Associated Press, Reuters, The Atlantic, na Time. Kulingana na Washington Post, utafutaji wa ChatGPT utaelekeza maswali yanayohusiana na uchaguzi kwenye tovuti za habari zilizoboreshwa kama vile Associated Press na Reuters. Tovuti zisizohusishwa zinaweza kudhibiti kama zinaonekana au zisionekane kwenye matokeo ya utafutaji ya ChatGPT kwa kuruhusu au kutoruhusu OAI-SearchBot ya OpenAI kwenye faili yao ya robots.txt. Baadhi ya magazeti, ikiwa ni pamoja na The New York Times, yameishtaki OpenAI kwa kukiuka hakimiliki ya maudhui yao. Wakati huo huo, vikundi vingine vya media vinaona kushirikiana na OpenAI kama mkakati muhimu wa biashara katika enzi ya AI inayozalisha. “Utafutaji wa ChatGPT unaahidi kuangazia vyema zaidi na kuhusisha habari kutoka kwa vyanzo vya habari vinavyoaminika, kunufaisha hadhira huku tukipanua ufikiaji wa wachapishaji kama sisi tunaozalisha uandishi wa habari wa hali ya juu,” alisema rais wa Vox Media Pam Wasserstein katika chapisho la blogu la OpenAI.