Asasi saba kati ya 10 za Amerika zinajitahidi kupata wafanyikazi wenye ujuzi kujaza majukumu katika mazingira ya mabadiliko ya dijiti yanayoendelea, na AI ya uzalishaji (Genai) imeongeza maumivu ya kichwa, kulingana na uchunguzi mpya wa ManpowerGroup. Pengo la ustadi wa AI linaendeshwa na ukuaji wa haraka wa teknolojia za AI na kuongezeka kwa mahitaji ya kupitishwa kwa viwanda, kulingana na Kelly Stratman, kiongozi wa Uwezeshaji wa Mazingira wa Ekolojia ya Ennst na Young. Kufikia 2030, kampuni zinatarajiwa kutumia dola bilioni 42 kwa mwaka kwenye miradi ya Genai kama vile chatbots, mawakala, utafiti, uandishi, na zana za muhtasari. Hivi sasa, 50% ya kampuni zilizo na wafanyikazi zaidi ya 5,000 hutumia AI, na mipango mingi zaidi ya kufanya hivyo. Wakati huo huo, machapisho ya kazi ya ustadi wa AI yaliongezeka 200% mnamo 2024, lakini elimu na mafunzo katika eneo hili hazijaendelea, kulingana na Stratman. “Kama elimu rasmi na mafunzo katika ustadi wa AI bado, husababisha uhaba wa talanta ya AI ambayo inaweza kusimamia vyema teknolojia na mahitaji haya,” alisema. “Uhaba wa talanta ya AI ni maarufu sana kati ya majukumu ya kiufundi kama wanasayansi/wachambuzi wa data, wahandisi wa kujifunza mashine, na watengenezaji wa programu.” Wakati kupitishwa kwa AI kunaenea katika tasnia, pengo la ustadi linakua ni pamoja na hilo, cybersecurity, automatisering, na zaidi, Stratman alisema. Ili kushughulikia uhaba, mashirika lazima ya kushirikiana na viongozi wa AI kupata talanta, mafunzo, rasilimali, na suluhisho za teknolojia. ManPowerGroup Utafiti mpya na Mafunzo ya Jukwaa la Mafunzo yalionyesha kuwa 77% ya mashirika ya Amerika yameathiriwa vibaya na pengo la ustadi wa IT, na 56% wanachagua upkilling au reskill kama kipaumbele chao kikubwa kwa kufunga mgawanyiko huo. Zaidi ya watoa maamuzi nane kati ya 10 (84%) wana wasiwasi juu ya kupata talanta za teknolojia mnamo 2025, na 57% ya washiriki walisema kampuni za wafanyikazi haziwezi kutoa talanta haraka vya kutosha. Katika uchunguzi wa Revature, 29% ya waliohojiwa waliorodhesha AI, Genai, na kujifunza mashine kama ustadi muhimu zaidi wa uwezo saba. Takwimu na uchambuzi na kompyuta ya wingu na miundombinu iliyoorodheshwa ya pili na ya tatu. “Wakati kampuni nyingi zimeathiriwa na pengo la ustadi wa IT, ni wazi kwamba washiriki wa IT na HR wana malengo wazi na vipaumbele tunapoingia 2025 – lakini labda hawana vifaa au maarifa ya kuyatekeleza kwa ufanisi,” alisema Revature COO Tan Moorthy. Ripoti ya Accenture kwamba ifikapo 2027, 61% ya wafanyikazi ulimwenguni watahitaji kurudi tena. Wakati 94% wako tayari kujifunza ustadi mpya, ni 5% tu ya mashirika ambayo yanaendelea tena kwa kiwango. Mahitaji ya ustadi kama AI, kujifunza mashine, na kompyuta ya wingu inakua haraka zaidi. Ripoti mpya kutoka kwa Utafiti wa Forrester ilionyesha kuwa katika umri wa AI, CIO zinapaswa kuwekeza katika majukumu matatu ili kuendelea kuwa na ushindani: watengenezaji wa AI na wahandisi, majukumu yanayohusiana na wingu, na majukumu maalum ya data kama vile usimamizi wa data na wahandisi wa data. Viwango ni vya juu. Ripoti ya Forrester inasema kuwa 75% ya mashirika ya ujenzi wa mifumo ya wakala wa AI itashindwa, na 25% ya miradi ya AI itasitishwa na changamoto za utekelezaji. Utaftaji wa uchunguzi mpya kutoka kwa kampuni ya ajira ya uhuru unaonyesha kuwa 80% ya watendaji wanapa kipaumbele ujuzi zaidi ya digrii wakati wa kuajiri, na nusu ya mipango ya kuongeza kuajiri mwaka huu kushughulikia mapungufu katika AI na ustadi mwingine. Walakini, ustadi unaohitajika, haswa kwa AI, unajitokeza kila wakati. “Mazingira ya kutishia na kuongezeka kwa haraka teknolojia za hali ya juu kama AI zinalazimisha mashirika kusonga kwa kasi ya umeme kujaza mapungufu katika usanifu wao wa kazi, na mara nyingi wanajikwaa,” alisema David Foote, mchambuzi mkuu katika washirika wa ushauri wa Foote. Ili kuendelea na mazingira yanayobadilika haraka, Gartner anapendekeza mashirika kuwekeza katika kujifunza kwa nguvu kwa timu za teknolojia. “Katika muktadha wa usumbufu wa leo wa AI ulioharakishwa, viongozi wengi wa biashara wanahisi kujifunza ni polepole sana kujibu kiasi, anuwai ya mahitaji ya ustadi,” alisema Chantal Steen, mkurugenzi mwandamizi katika mazoezi ya Gartner’s HR. “Kujifunza na maendeleo lazima kuwa wenye nguvu zaidi kujibu mabadiliko haraka na kutoa kujifunza haraka na kwa gharama zaidi.” Utafiti kutoka kwa wafanyikazi wa kampuni ya wafanyikazi, jukwaa la kuajiri kweli, na ushauri wa Deloitte unaonyesha kuwa kukodisha teknolojia kutazingatia wagombea walio na ustadi rahisi wa kukidhi mahitaji ya kutoa. “Waajiri wanajua nguvu ya kufanya kazi yenye ustadi na inayoweza kubadilika ni muhimu kwa mabadiliko ya mabadiliko, na wengi wanapeana kipaumbele kuajiri na kuwaweka watu wenye ujuzi wa mahitaji rahisi ambao unaweza kubadilika mahali ambapo mahitaji yanakaa,” alisema Jonas Prizing, mwenyekiti na Mkurugenzi Mtendaji. Kasoro nyingine? Mashirika mengi hayana wazo wazi la ujuzi gani ambao wafanyikazi wao wana. Jukwaa la kujifunza mtandaoni Pluralsight hivi karibuni ilichunguza watendaji 1,200 na wataalamu wa IT kuchunguza athari za AI na jinsi mashirika inaweza kuandaa. Utafiti ulionyesha kuwa wakati kupitishwa kwa AI kunaharakisha, mashirika mengi hayajui ni ujuzi gani wa AI ambao wafanyikazi wao wana au wana mpango wa kuwaongeza. Na kwa 81% ya wataalamu wa IT wakisema wanaweza kuongeza AI katika majukumu yao lakini ni 12% tu wanaoripoti uzoefu muhimu wa kufanya kazi na AI, ni dhahiri kuna kukatwa. Mwaka jana, Accenture ilizindua LearnVantage, jukwaa ambalo linawezesha mashirika kugundua ni mapungufu gani ya teknolojia na wapi kupata majukwaa ya kujifunza mkondoni kwa wafanyikazi wa Upskill. Ushirikiano wa hivi karibuni na Wafanyakazi wa kuanza umetoa lafudhi na jukwaa la tathmini ya ustadi wa wafanyikazi ambalo linaweza kutumiwa na waajiri na wafanyikazi kupima hali yao ya ustadi wa sasa. Kishore Durg, kiongozi wa Global wa Accenture LearnVantage, alisema wateja wana wasiwasi juu ya jinsi teknolojia itakavyosumbua wafanyikazi wao na wanauliza: ni watu wangapi wataathiriwa, na wapi wanapaswa kuzingatia masomo yao ili kuendelea kuwa sawa? “Wote wanazingatia sana udhibitisho. Wanataka watu wao wahakikishwe wakati wanafanya kitu. Wote wanapata sana, “alisema. “Na wateja wetu wanatarajia wafanyikazi kuburudisha ujuzi wao kila baada ya miezi mitatu hadi sita.” Vipaumbele vya juu vya mashirika katika kurekebisha tena au kuinua vinahusisha AI, data ya wingu, usalama, na uhandisi kamili wa stack, kulingana na Durg. Kwa AI, kuna vikoa vingi vya ustadi ambavyo ni pamoja na kanuni, usalama/faragha, utaftaji, uanzishaji, tuning, na kazi ya upotezaji. Ndani ya vikoa hivyo kuna sehemu ndogo za ziada, kama vile simulizi ya mfano wa AI. Uhakika? Kadiri mifano zaidi ya AI inavyoletwa sokoni na zingine zinaendelea kufuka, ustadi unaohitajika kukuza na kupeleka AI unabadilika kila wakati. Inapogunduliwa, hata hivyo, ROI inaweza kuwa muhimu. Kile kinachoweza kuchukua watu wanne kukuza kampeni ya uuzaji sasa kinaweza kuunda na mtu wawili au hata mmoja anayetumia AI, Durg alisema. “Tunaona ongezeko la 40% hadi 50% ya tija ndani ya uwanja huo kupitia matumizi ya AI,” alisema. Na wafanyikazi ambao wanathibitishwa katika ustadi mgumu wanaohitajika wanaweza kupata wastani wa $ 10,000 zaidi kwa mwaka, kulingana na kazi za Jukwaa la Kujifunza mtandaoni. “Nadhani mchakato huu ni mzuri sana. Lazima iendelee kutokea, “Durg alisema. “Tathmini zinahitaji kutokea kila mwaka, kwa sababu teknolojia inapobadilika, lazima uendelee kuburudisha. Mawazo yanahitaji kuwa moja ambapo kila wakati uko wazi kujifunza vitu vipya. “