¿Cuál es el siguiente paso en su viaje genAI? ¿Instituirá una implementación más amplia o está considerando otras áreas del negocio para su uso y, de ser así, cuáles son? “Los próximos pasos… implican centrarse en transformar los flujos de trabajo mediante la combinación de nuevas herramientas tecnológicas, junto con ciencia de datos, motores de decisión y extensiones dinámicas de API. Esta combinación de herramientas en una nueva plataforma permitirá una automatización de reclamos simples como nunca antes. Nuestro modelo operativo y nuestra comprensión del clima de la industria ya han sentado las bases para nuestros «imprescindibles». Lo entendemos mejor que nadie. “Sin embargo, nuestra última versión de genAI nos permite reconocer: ‘Está bien, acabamos de enterarnos de esto a partir de nuevos datos o documentos de respaldo. ¿Qué significa eso para el reclamo?’ Ahí es donde interviene la ciencia de datos: a través de nuestros años de operaciones de primer nivel y colaboración con clientes, tenemos un conjunto de datos que nos permite saber qué sucede a continuación. Tomando la información que aprendimos de la IA generativa y combinándola con la IA analítica del modelado predictivo, podemos impulsar el avance de un reclamo y brindar recomendaciones prescriptivas a nuestros examinadores de reclamos. “Y ese es un punto importante aquí. El objetivo nunca es reemplazar el pensamiento crítico y los juicios que nuestra gente hace tan bien. Se trata de informarles con datos relevantes y rápidos para que puedan tomar esas decisiones aún mejor. En pocas palabras, podremos decir: «Esta afirmación nos ha enseñado esto, así que espere aquello».