artpartner-images/Getty ImagesEn medio de un profundo escepticismo sobre la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en la empresa – la consultora Deloitte dice que los proyectos están teniendo dificultades para entrar en producción, y la firma de investigación Gartner predice que muchos proyectos serán abandonados – el banco de inversión Bank of America (BofA) ha informado recientemente sobre los resultados de una encuesta realizada a analistas bursátiles de Wall Street que implica que habrá un aumento masivo de las ganancias corporativas debido a la Generación de IA. «Los analistas de BofA Global Research descubrieron que las implementaciones de IA empresarial están pasando de la etapa piloto a la producción, lo que impulsar los márgenes operativos de S&P en 200 puntos básicos (pb) durante los próximos cinco años, lo que equivale a aproximadamente 55 mil millones de dólares en ahorros de costos al año», escriben la autora principal Vanessa Cook y su equipo en el informe «IA: ¿De la evolución a la revolución?». Además: hay muchas razones por las que las empresas luchan por explotar la IA generativa, según la encuesta de Deloitte. La encuesta, realizada en agosto, planteó preguntas a 130 analistas de investigación de acciones del Bank of America, las personas que compilan las proyecciones financieras para las empresas que cotizan en bolsa. Los analistas cubren más de 3.400 empresas en 25 sectores industriales, desde software hasta seguros y alimentos y bebidas. El software es la industria que puede experimentar la mayor expansión del margen de producto (5,2%) debido a la generación de IA empresarial, seguida de los semiconductores y el sector energético. Los sectores con menos probabilidades de beneficiarse son los equipos y servicios sanitarios y las telecomunicaciones, que podrían sufrir un deterioro de los márgenes de beneficio, según el banco. El informe del Bank of American Research Institute contiene pocos detalles sobre cómo se producirán los ahorros de costes. Se presentan algunos ejemplos para entidades que ya han experimentado ahorros de costos o que probablemente lo harán en el corto plazo. Además: un tercio de todos los proyectos de IA generativa serán abandonados, dice Gartner. «Por ejemplo, las empresas de servicios públicos pueden generar una reducción del 75% en los costos de inspección de postes al montar cámaras inteligentes autónomas alimentadas por IA en flotas de vehículos», relata el informe. «Y las compañías de seguros pueden acelerar el proceso de suscripción de una propiedad reemplazando las búsquedas manuales en Internet con imágenes aéreas impulsadas por IA y web scraping para determinar el estado de un techo o si existen peligros cercanos». En otro ejemplo, un proveedor de servicios de comercio electrónico utilizó «un robot de servicio al cliente impulsado por IA para reducir la necesidad de 700 agentes (humanos) de servicio al cliente», lo que podría aumentar sus ganancias en 40 millones de dólares este año. «La empresa también aprovecha las aplicaciones Gen AI para llevar el marketing parcialmente interno, lo que redujo el gasto de las agencias externas en un 25% en el 1T24», dice el informe. Además: Tres formas de construir bases de datos sólidas para la implementación de la IA. Los autores advierten que es necesario construir mucha infraestructura, lo que llevará tiempo, antes de que se materialicen las ganancias en todas las industrias. «La IA de generación puede catalizar una evolución en la eficiencia corporativa, pero el desarrollo de aplicaciones y la adopción empresarial llevará tiempo», escriben los autores. «La inversión en infraestructura y los avances resultantes en los modelos son requisitos previos para las aplicaciones de IA de generación transformadoras y generadoras de ingresos, que permanecen en gran medida en la versión 1.0». Además: las empresas duplican sus esfuerzos de implementación de IA generativa, según una encuesta de Bloomberg debido a la gran inversión inicial que se requiere Inicialmente, «los inversores no deberían descartar los ahorros de costos y el potencial de generación de ingresos de Gen AI incluso antes de que comience su uso», aconsejan los autores. Si bien la encuesta es alentadora, hasta que haya evidencia más clara de ahorros de costos generalizados y mejoras de productividad, el escepticismo sobre la Generación AI seguramente continuará.
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