“Mafanikio ya mawakala wa AI yanahitaji jukwaa la msingi kushughulikia ujumuishaji wa data, automatisering ya mchakato mzuri, na usimamizi wa data usio na muundo,” anasema Rich Waldron, mwanzilishi mwenza na Mkurugenzi Mtendaji wa Tray.AI. “Mawakala wa AI wanaweza kuandaliwa ili kuendana na sera kali za data na itifaki za usalama, ambayo inawafanya wawe na ufanisi kwa timu za IT kuendesha faida za tija wakati wa kuhakikisha kufuata.” Mike Connell, COO wa Etpated, anasema unahitaji kiwango cha juu cha safi na (kwa programu zingine) zilizo na data ambayo inawakilisha kwa usahihi kikoa cha shida kutoa mafunzo na kuhalalisha mifano. Connell anasema, “Bomba la data kali ni muhimu kwa kutayarisha, kubadilisha, na kuhakikisha kupatikana kwa mito ya data ya wakati halisi ili kusafisha mfano na kuiweka sawa na ulimwengu unaobadilika. Kwa kuongeza, unapaswa kuzingatia hitaji la ontolojia maalum za kikoa au kuingiza ili kuongeza uelewa wa muktadha wa wakala na uwezo wa kufanya maamuzi. ” Kuhusu usalama na kufuata, Joseph Regensburger, VP ya utafiti huko Immuta, anasema mawakala wa AI wana vitambulisho, kwa hivyo ufikiaji wa minyororo tata ya AI na picha za maarifa zinahitaji udhibiti kana kwamba ni binadamu. Regensburger inapendekeza, “Chukua mabadiliko ya mara kwa mara katika kanuni na makubaliano ya biashara katika suluhisho la kudhibiti upatikanaji na uwatekeleze kwa watendaji wote wa wanadamu na mashine.” Kuendelea na mabadiliko ya sheria za biashara ni muhimu ili kuhakikisha kuwa mawakala wa AI hawakuendelezwa kulingana na makubaliano ya matumizi ya zamani.
Leave a Reply