Picha za Getty/BlackDovfxwhen zilizoingizwa katika shughuli za biashara, uwezo wa AI wa kufanya kama msaidizi katika kila nyanja ya mzigo wa kitaalam inapaswa kuongeza ufanisi. Walakini, vizuizi vingi, pamoja na maoni ya uongozi wa teknolojia, vinazuia kupitishwa kwa mashirika. Kuelewa vizuri jinsi mashirika yanakaribisha mabadiliko yanayohusiana na AI, lafudhi ilichunguza viongozi 3,450 C-Suite na wafanyikazi 3,000 wasio na C-Suite kutoka mashirika ulimwenguni na mapato zaidi ya $ 500 milioni.Also: Microsoft na washirika huwekeza $ 72 milioni ili kuzindua AI Hub Katika New Jerseyaccording kwa ripoti ya utafiti ya Accenture, viongozi wa C-Suite wanatarajia kiwango cha juu cha mabadiliko katika mashirika yao, na 72% wanatarajia mabadiliko zaidi mnamo 2025 kuliko mnamo 2024, na 23% wanatarajia kiwango sawa. Ikilinganishwa na matarajio ya mabadiliko katika 2024, nambari ziko chini kidogo, na 88% ya C-suites mnamo 2024 inatarajia mabadiliko zaidi kuliko mwaka uliopita. Wakati hali ya mabadiliko inaelezewa, viwango vya utayari vinapungua. Viwanda kadhaa, viongozi wachache wa C-Suite waliripoti kuhisi “wameandaliwa sana” kujibu mabadiliko katika mazingira yao ya biashara hadi 2025, ikilinganishwa na jinsi walihisi mnamo 2024. Vivyo hivyo Sentiment ilishirikiwa na wafanyikazi, ambao walihisi kuwa na ujasiri mdogo. Kiwango cha wastani cha utayari wa viongozi wa C-Suite kilikaa kwa 43%, wakati ujasiri wa wafanyikazi ulipungua hadi 36%. Licha ya ukosefu wa ujasiri wa pamoja, viongozi wako tayari kuongeza uwekezaji wa AI. Wengi wa lafudhi (86%) ya viongozi wa C-Suite wanahisi wako tayari kuweka uwekezaji wao katika uzalishaji wa AI mnamo 2025. Vivyo hivyo, 83% ya viongozi walidai uzoefu wao wa mwaka uliopita na AI ya uzalishaji imewaruhusu kuona “uwezo mkubwa wa athari chanya za biashara , “Katika mwaka ujao, kulingana na ripoti. Kwa kuongezea, asilimia 50 ya viongozi wa C-Suite wanaona kama lengo la msingi la uwekezaji wa AI wa uzalishaji, ikifuatiwa na uhandisi, utengenezaji, uzalishaji, na shughuli (38%), na huduma ya wateja (29%). Maeneo hayo ya kuzingatia yanaendana na yale ambayo kwa kawaida huzingatiwa kama maeneo ya somo ambapo zana za AI za uzalishaji zinaweza kutoa msaada wa maana, pamoja na kazi zinazohusiana na shina kama vile kuweka coding, kurekebisha mdudu, kugundua programu hasidi, mahesabu ya hesabu, na modeli za tishio.Generative pia ina muhimu sana Uwezo wa kuongeza eneo la huduma ya wateja kwa sababu ya uwezo wake wa kuvamia data kali, kuishughulikia, na kisha kuirejelea kwenye mazungumzo na wateja kujibu maswali yao kwa kutumia lugha asilia. Licha ya faida zilizotambuliwa, vizuizi vya kupitishwa vinabaki, na viongozi wa C-Suite waliorodhesha ukosefu wa uwazi juu ya ROI (26%) na mapungufu ya miundombinu ya data au teknolojia (28%) kama sababu za kupunguza. Pia: OpenAI iliyoundwa na Chatgpt Gov kwa matumizi ya serikali – hii ndio maana ya kukatwa kati ya jinsi uongozi na wafanyikazi wanavyoona thamani ya kutekeleza AI ya uzalishaji pia ni kikwazo kikubwa; Kuna pengo la 20% kati ya jinsi viongozi wa C-Suite na wafanyikazi wao wanaelewa “kwa kiwango kikubwa” thamani inayowezekana ya uzalishaji wa AI.Furthermore, wafanyikazi hawana mwelekeo wa kuhisi kana kwamba mashirika yao yamefunzwa kutumia zana za AI kwa ufanisi, na Asilimia 55 ya wafanyikazi wanaoripoti kuwa mafunzo kamili na mwongozo wazi utawapa nguvu katika kujiamini kwa kutumia zana za AI za uzalishaji – kuashiria hitaji kubwa la kuongezeka kwa mawasiliano na mafunzo madhubuti.