Timu za Utumishi kote katika eneo la Asia-Pasifiki zinazidi kusambaza AI na teknolojia ya kujifunza mashine ili kuunda ufanisi zaidi katika kudhibiti nguvu kazi zao. Utafiti wa viongozi 1,515 wa biashara na HR katika eneo, uliofanywa na HR na jukwaa la fedha Workday, uligundua 69% ya mashirika yanatumia AI au kujifunza kwa mashine kwa kazi moja au zaidi ya Utumishi. Zaidi ya hayo, 42% ya waliojibu waliripoti kuongeza utegemezi wao kwenye zana za kidijitali ili kurahisisha kazi za Utumishi. Utafiti huo pia uligundua kuwa: Kesi tatu kuu za utumiaji wa kutumia AI na ML katika HR zilikuwa uchanganuzi wa data na kuripoti (49%), usimamizi wa wafanyikazi (45%), na usimamizi wa utendaji (44%). Wataalamu wengi (91%) wanaamini kuwa kupeleka AI na ML kumeathiri vyema utendakazi wa Utumishi. Biashara pia zinatuma AI na/au ML kwa usimamizi wa rekodi za wafanyikazi (43%) na kudhibiti usaidizi wa Utumishi au madawati ya huduma (42%). TAZAMA: Kuongezeka kwa Wingu Kuu Kunatokea Katika APAC Hivi Sasa Ripoti inalingana na Utafiti wa Hali ya Watumishi wa 2024 kutoka Mtandao wa HR Exchange, ambao uligundua kuwa timu za Waajiri wa Asia-Pacific zinawekeza katika teknolojia ya AI (35%) zaidi ya teknolojia zingine kuu kama vile Mifumo ya usimamizi wa HR (25%). Wafanyikazi 1 Wapya wa Masalio kwa kila Kampuni Size Micro (0-49), Ndogo (50-249), Kati (250-999), Kubwa (1,000-4,999), Biashara (5,000+) Ukubwa wa Kampuni Yoyote Ukubwa wa Kampuni Yoyote Vipengele vya Uchanganuzi / Ripoti , API, Usimamizi wa Uzingatiaji, na Wafanyakazi 2 zaidi wa Wrike kwa kila Kampuni Size Micro (0-49), Ndogo (50-249), Wastani (250-999), Kubwa (1,000-4,999), Biashara (5,000+) Wastani (Wafanyakazi 250-999), Waajiriwa Wakubwa (1,000-4,999), Biashara (Wafanyakazi 5,000+) Wastani, Wakubwa, Makala ya Biashara 24/7 Usaidizi kwa Wateja, Maoni ya Digrii 360, Uhasibu, na timu zaidi za Utumishi Mataifa ya ASEAN ndiyo yanajishughulisha zaidi katika kusambaza AI AI na matumizi ya ML katika HR yalipatikana kuwa ya kawaida zaidi kati ya waliojibu ASEAN, huku 88% ya watu waliohojiwa katika eneo hilo wakisema tayari walikuwa wakitumia teknolojia katika mashirika yao. Nchi au maeneo mengine ambapo AI na ML zilikuwa maarufu zaidi, kulingana na matokeo ya Siku ya Kazi, zilikuwa: Korea Kusini (80%). Asia Kaskazini (72%). Australia na New Zealand (70%). TAZAMA: Kufikiria Upya AI: Jinsi Mashirika Yanavyoweza Kuwa Nyeti Zaidi & Ustahimilivu Zaidi Teknolojia haikuwa maarufu nchini Japani, ambapo ni 48% pekee iliyotumia teknolojia katika utendakazi wa Utumishi. Hii ilikuwa licha ya watu wengi waliojibu nchini Japani kuwa na changamoto kama vile kupata vipaji (48%). Kielezo cha Kuasili cha AI cha IBM kutoka 2024 kiligundua kuwa mataifa ya Asia Kusini, pamoja na mataifa ya ASEAN, yalikuwa miongoni mwa watumiaji wa AI kwa haraka zaidi ulimwenguni kwa ujumla, yakiongozwa na India (59%) na Singapore (53%). Timu zaidi za lazima-kusoma za chanjo ya AI zilipatikana kudhibiti data zaidi kuliko hapo awali Wataalamu wa Biashara na Utumishi walisema walizidi kutegemea data kwa kufanya maamuzi sahihi. Kulingana na uchunguzi wa Siku ya Kazi, 70% ya wasimamizi wakuu na wataalamu wa Utumishi wanafanya usimamizi zaidi wa data kuliko kabla ya janga la COVID-19. Utafiti ulibainisha kuwa timu za HR zilikuwa zikitumia data kwa matukio mbalimbali ya matumizi, ikiwa ni pamoja na: Kuunda mtazamo wa gharama za wafanyakazi na mienendo ili kusaidia uzalishaji bora na faida. Kutoa maarifa yanayotokana na data ili kuwashirikisha waajiriwa katika mchakato wa kuajiri. Kuelewa ushiriki katika vikundi tofauti vya umri kwa kutumia data ya maoni ya wafanyikazi. AI inayoonekana kama njia ya kuendelea na mabadiliko na kushinda changamoto timu za HR zinashughulika na “mabadiliko makubwa zaidi ya kazi katika karne,” kulingana na ripoti hiyo. Workday pia ilibainisha mabadiliko makubwa kuelekea kazi ya mseto na madaraka na baadhi ya mabadiliko katika matarajio ya wafanyakazi ambayo yametokea tangu 2020. Mazingira kama haya yanaleta changamoto ngumu kwa HR katika APAC, kubwa zaidi kati yake ni: Upataji wa talanta (36%). Kuongeza ujuzi wa wafanyikazi (35%). Uhifadhi wa wafanyikazi (31%). TAZAMA: Mitindo ya Soko la AI: Maarifa Muhimu & Jinsi Biashara Zinapaswa Kukabiliana na Mashirika yanatafuta kuunda ufanisi au njia mpya za kutoa thamani kupitia AI katika maeneo kama vile kutafuta au kuajiri wafanyakazi wapya. HR inachunguza kesi za utumiaji kama vile muhtasari wa kuanza tena au kulinganisha ujuzi ili kupunguza muda unaochukuliwa na wafanyakazi katika kuajiri wanachama wapya wa timu. AI inaweza kusaidia HR kuwa viongozi wa kimkakati zaidi wa HR wanacheza majukumu ya kimkakati yanayoongezeka ndani ya mashirika huko Asia-Pacific na Japan. Utafiti wa Siku ya Kazi ulipata 23% ya waliojibu walihudhuria mikutano ya bodi “zaidi zaidi” tangu 2020, wakati 35% walisema walikuwa wakihudhuria mikutano hii “zaidi” kuliko hapo awali. AI na zana za dijiti zinaweza kuruhusu viongozi wa Utumishi kutoa dhamana kwa kiwango cha juu. Hata hivyo, viongozi wa HR lazima wafahamu hatari za kupelekwa kwa AI. Zana ambazo zimeorodhesha wagombeaji kulingana na data iliyopo ya wafanyikazi zilikuwa mojawapo ya mifano ya kwanza ya wapi AI inaweza kwenda vibaya kwa sababu ya upendeleo. Kampuni ya mawakili ya Bird & Bird ilionya mashirika ya kikanda katika sasisho la mteja ili kuhakikisha miundo yao ya AI ni sawa kimaadili. “Maswali ya kimaadili na kisheria juu ya dhima au haki ya maombi ya AI katika kufanya maamuzi ya HR bado hayako wazi na hayajajaribiwa … kwa maoni yetu, hoja yenye nguvu inaweza kutolewa kwamba waajiri wana wajibu wa kisheria wa kuhakikisha algoriti zao za AI zimefunzwa vya kutosha ili kuepuka ubaguzi. matokeo,” sasisho la kampuni ya sheria lilisema.