Mes: enero 2024 Página 20 de 263

La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. aprobó un dispositivo médico portátil impulsado por inteligencia artificial que ayuda a los médicos a diagnosticar el cáncer de piel. La herramienta fue desarrollada por el fabricante de tecnología médica DermaSensor, parece un teléfono inteligente, salvo por la punta puntiaguda en su borde inferior que irradia luz hacia las lesiones de la piel y analiza la señal reflejada para diagnosticarlas. Las células cancerosas de la piel reflejan la luz de manera diferente a las células sanas. El software que se ejecuta en el dispositivo ha sido entrenado mediante un modelo de IA para detectar esas diferencias. Por lo tanto, la máquina responde recomendando a los médicos «investigar más a fondo» o «monitorear» a un paciente, todo ello en unos pocos segundos. El dispositivo no confirma si los pacientes tienen cáncer de piel: el diagnóstico queda en manos de los profesionales sanitarios. Próximamente en el consultorio de un médico cercano a usted: haga clic para ampliar. Fuente: DermaSensor. El kit de DermaSensor ha sido entrenado para analizar diferentes tipos de cáncer de piel, incluidos melanomas, carcinomas de células escamosas y carcinomas de células basales. El negocio cree que la IA ayudará a los médicos de atención primaria (PCP) a detectar las enfermedades en una etapa más temprana, facilitando el tratamiento. Los funcionarios de la FDA aprobaron el software de DermaSensor después de analizar los resultados de un estudio, dirigido por la Clínica Mayo, que implicó probar el dispositivo en 22 clínicas diferentes. Los resultados mostraron que tenía una sensibilidad, o tasa de verdaderos positivos, del 96 por ciento en 224 casos diferentes de cáncer de piel, y una especificidad, o tasa de verdaderos negativos, del 97 por ciento. En un estudio separado, 108 médicos que usaron el dispositivo ayudaron a reducir a la mitad la tasa de casos de cáncer de piel no detectados, disminuyendo del 18 por ciento al nueve por ciento. Obtener la aprobación de la FDA significa que la empresa puede comercializar y vender legalmente su dispositivo a médicos de todo el país. Según se informa, uno de cada cinco estadounidenses habrá sufrido algún tipo de cáncer de piel a los 70 años. Afortunadamente, la enfermedad puede ser curable si se detecta a tiempo. «Estamos entrando en la era dorada de la inteligencia artificial predictiva y generativa en la atención sanitaria, y estas capacidades se combinan con nuevos tipos de tecnología, como la espectroscopia y la secuenciación genética, para optimizar la detección y la atención de enfermedades», Cody Simmons, cofundador y director dijo el director ejecutivo de DermaSensor en un comunicado. «Equipar a los médicos de cabecera, los médicos más abundantes del país, para evaluar mejor el cáncer más común en el país ha sido una importante necesidad insatisfecha desde hace mucho tiempo en la medicina», añadió. ¡Dale! El año pasado apareció algo extraño en mi pierna derecha y mi médico estaba tan preocupado que me administró un anestésico local y usó una herramienta desagradable llamada “punzón de biopsia” para extraer un pequeño trozo cilíndrico de carne para poder enviarlo a un patólogo. ¡No tuve cáncer de piel! Pero la herida necesitó una puntada y se infectó. Estuve tomando antibióticos durante quince días y no me permitieron andar en bicicleta ni nadar. Ahora tengo una cicatriz. Así que utilice DermaSensor para evitar las molestias que experimenté y quizás también para reducir los recursos necesarios para este tipo de pruebas de rutina, además de las complicaciones ocasionales que puede crear. Simon Sharwood El dispositivo requiere una suscripción que cuesta $199 por mes para tratar hasta cinco pacientes, o $399 por mes para admitir usuarios y escaneos ilimitados. ®

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TSMC, el mayor fabricante de semiconductores del mundo, retrasará la apertura de la segunda de sus dos fundiciones con sede en EE. UU., anunció hoy la compañía durante su convocatoria de resultados trimestrales. La primera fundición de este tipo, anunciada en 2020, ya se retrasó más allá de su fecha límite. fecha de apertura inicial de finales de 2024, gracias, en parte, a disputas laborales sobre cuestiones de seguridad, trabajadores importados del extranjero y programas de desarrollo de la fuerza laboral. El conflicto laboral se resolvió en diciembre después de que la empresa llegara a un acuerdo con los sindicatos locales, pero TSMC ya había retrasado la fecha de producción inicial de esa instalación hasta 2025. La segunda fundición, cuya apertura se retrasó hoy, está diseñada para producir parte de la empresa. chips más avanzados, que utilizan un proceso de 3 nm. TSMC ha dicho que espera una amplia gama de usos para los chips, incluida la informática de alto rendimiento y los clientes de automoción. En una conferencia telefónica sobre resultados el jueves por la mañana, el presidente de TSMC, Mark Liu, dijo que la segunda instalación aún está en construcción, pero que el proceso y la producción que se llevarán a cabo allí ahora son inciertos. [is] en ese caparazón todavía está en discusión”, dijo. «Y creo que eso también tiene que ver… con cuánto incentivo puede ofrecer el gobierno de EE. UU.». TSMC dijo que la segunda fundición ahora abrirá sus puertas en 2027 o 2028, no, como había dicho anteriormente la compañía, en 2026. El fabricante de chips dijo que las dos fundiciones combinadas representarán 40 mil millones de dólares en inversión directa. Según Mario Morales, vicepresidente de grupo de IDC, el retraso de TSMC tiene que ver con la Ley CHIPS y Ciencia, que se aprobó en 2022 y ofrecía la promesa de subvenciones sustanciales. a los fabricantes de chips a cambio de ubicar capacidad de fabricación de semiconductores en Estados Unidos. Con la excepción de un proyecto de I+D, que estaba relacionado con un programa activo del gobierno de Estados Unidos, no se han desembolsado subvenciones. “[TSMC is] Estamos esperando para asegurarnos de que se les otorgue la solicitud para las instalaciones en Arizona”, dijo Morales. La eventual apertura de las fundiciones de Arizona mejorará sustancialmente el estado de la fabricación nacional de silicio, dijo, dado que TSMC, junto con otras empresas en Taiwán y en Corea del Sur, son los que más avances tecnológicos han realizado en el sector. «TSMC atiende a cientos de clientes diferentes, y los más grandes son empresas estadounidenses, como Apple, Qualcomm, Broadcom, AMD e Intel», dijo Morales. “Simplemente lleva tiempo: toda esa oficina del gobierno aún se está construyendo y tienen que contratar a mucha gente y hacer su debida diligencia. [on grant applications.]Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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El vehículo, que no lleva personas a bordo, forma parte de una misión para desentrañar los orígenes de la Luna mediante el análisis de la composición de las rocas, según la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón. También facilitaría el muestreo del permafrost lunar, lo que podría ayudar a desvelar misterios sobre los recursos hídricos en la Luna. La NASA y la industria privada apuntan a alunizajes en 2024. La nave espacial tiene como objetivo un aterrizaje cerca de un pequeño cráter de impacto lunar llamado Shioli, cerca del Mar de Néctar, a las 10 a. m. hora del este del viernes. Su objetivo es aterrizar a 100 metros (327 pies) de su objetivo, mucho más ambicioso que la zona de aterrizaje habitual de varios kilómetros. JAXA lanzó el vehículo espacial en septiembre y entró en órbita lunar el 25 de diciembre. confirmó que comenzaría el descenso de aterrizaje el viernes. “El mayor desafío es el hecho de que solo tenemos una oportunidad”, dijo el mes pasado Shinichiro Sakai, director del proyecto SLIM. “La prueba final será durante los últimos 20 minutos del aterrizaje. Lo que hemos desarrollado durante 20 años se probará en sólo 20 minutos. Debemos lograrlo”. El rover utiliza un sistema de navegación basado en visión para lograr un aterrizaje preciso. Durante el descenso de SLIM, las cámaras tomarán imágenes de los cráteres de la superficie lunar. Utilizando un rápido algoritmo de comparación de imágenes a bordo, las imágenes se comparan con los cráteres en los mapas lunares para identificar la ubicación precisa, y el sistema ajustará el rumbo hasta que SLIM alcance su lugar de aterrizaje objetivo. Si el aterrizaje tiene éxito, SLIM habrá lanzado dos sondas equipadas para fotografiar la escena del aterrizaje, lo que permitirá a las tripulaciones en tierra monitorear el estado de la nave espacial. Las sondas también proporcionarían un “sistema de comunicación independiente para la comunicación directa con la Tierra”, según JAXA. Los datos recopilados a través de SLIM también se utilizarán para el proyecto Artemis de la NASA, el esfuerzo estadounidense para colocar astronautas en la superficie de la luna y construir un planeta sustentable. presencia allí. ¿China ganará a Estados Unidos para regresar a la luna? Es posible. “Con el avance de la tecnología y los datos, quedaron atrás los días en que simplemente se deseaba explorar ‘en algún lugar de la luna’”, dijo Sakai. «Ahora existe una demanda creciente para localizar objetivos específicos como cráteres y rocas en la superficie lunar». Si el proyecto tiene éxito, la tecnología hará que sea más fácil y económico que futuras sondas robóticas aterricen precisamente en sus sitios objetivo, dijo Meiji. Kamata de la Universidad. «Me imagino que esta tecnología será útil si construimos algún tipo de base en la Luna en el futuro». Tomokatsu Morota, profesor asociado de la Universidad de Tokio que se especializa en exploración lunar y planetaria, dijo que los aterrizajes precisos permitirán ser “una gran ventaja en la futura industrialización de los recursos hídricos”, uno de los objetivos de la actual ronda de sondas lunares. Se cree que el agua existe en forma de hielo en cráteres permanentemente sombreados y sería un recurso importante no sólo para sustentar la presencia humana, sino también en la posible fabricación de combustible para cohetes. Varias naciones han intentado aterrizar en la superficie lunar recientemente, con resultados mixtos. . La India hizo aterrizar con éxito una nave espacial en la Luna en agosto. Pero un intento en abril de ispace, una compañía japonesa, fracasó, al igual que uno de Rusia en agosto. La NASA también está trabajando para enviar una flota de naves espaciales no tripuladas a la superficie lunar antes de las misiones de astronautas como parte de su programa Artemis. El primero de ellos, lanzado a principios de este mes, no tuvo éxito cuando la nave espacial, desarrollada por Astrobotic, una empresa con sede en Pittsburgh, comenzó a perder combustible. Si bien viajó a las profundidades del espacio, la nave no tenía suficiente combustible para realizar un aterrizaje suave y terminó regresando a la Tierra, donde se quemó en la atmósfera. Intuitive Machines, otra empresa estadounidense, se dispone a lanzar una nave espacial al Luna el próximo mes. Si tiene éxito, sería la primera misión espacial estadounidense en más de 50 años en aterrizar suavemente en la Luna, así como el primer vehículo comercial en aterrizar en la Luna. A finales de este año, China planea aterrizar una nave en la cara oculta de la luna en un esfuerzo por traer muestras a la Tierra. Esa misión sería el segundo alunizaje de China en la cara oculta de la Luna; En 2019, China se convirtió en el único país que logró alunizar con éxito la cara oculta de la Luna. En 2020, una nave espacial china trajo muestras de la superficie lunar, otra señal de las crecientes capacidades espaciales de China.

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Anthropic, una importante startup de inteligencia artificial generativa, expuso su caso de por qué las acusaciones de infracción de derechos de autor por parte de un grupo de editores de música y propietarios de contenido no son válidas en un nuevo expediente judicial el miércoles. En el otoño de 2023, editores de música, incluidos Concord, Universal y ABKCO, presentaron una demanda contra Anthropic acusándola de infracción de derechos de autor sobre su chatbot Claude (ahora reemplazado por Claude 2). La demanda, presentada en un tribunal federal de Tennessee (una de las “Ciudades de la Música” de Estados Unidos y hogar de muchos sellos y músicos), alega que el negocio de Anthropic se beneficia extrayendo “ilegalmente” letras de canciones de Internet para entrenar sus modelos de IA, que luego las reproducen. las letras con derechos de autor para los usuarios en forma de respuestas de chatbot. En respuesta a una moción de orden judicial preliminar, una medida que, de ser concedida por el tribunal, obligaría a Anthropic a dejar de poner a disposición su modelo Claude AI, Anthropic expuso argumentos familiares que han surgido en muchas otras disputas de derechos de autor relacionadas con datos de entrenamiento de IA. Las empresas de generación de IA como OpenAI y Anthropic dependen en gran medida de la recopilación de cantidades masivas de datos disponibles públicamente, incluidas obras protegidas por derechos de autor, para entrenar sus modelos, pero sostienen que este uso constituye un uso legítimo según la ley. Se espera que la cuestión de los derechos de autor de extracción de datos llegue a la Corte Suprema. Las letras de las canciones son sólo una ‘fracción minúscula’ de datos de entrenamiento. En su respuesta, Anthropic argumenta que su “uso de las letras de los demandantes para entrenar a Claude es un uso transformador” que agrega “un propósito adicional o un carácter diferente” a las obras originales. Para respaldar esto, la presentación cita directamente al director de investigación de Anthropic, Jared Kaplan, afirmando que el propósito es «crear un conjunto de datos para enseñar a una red neuronal cómo funciona el lenguaje humano». Anthropic sostiene que su conducta «no tiene ningún ‘impacto sustancialmente adverso’ en un mercado legítimo para las obras protegidas por derechos de autor de los demandantes», señalando que las letras de las canciones constituyen «una fracción minúscula» de los datos de capacitación y que otorgar licencias en la escala requerida es incompatible. Al unirse a OpenAI, Anthropic afirma que otorgar licencias para la gran cantidad de texto necesario para entrenar adecuadamente redes neuronales como Claude es técnica y financieramente inviable. La formación exige billones de fragmentos de distintos géneros y puede ser una escala de concesión de licencias inalcanzable para cualquier partido. Quizás el argumento más novedoso de la presentación afirma que los propios demandantes, no Anthropic, participaron en la “conducta volitiva” requerida para la responsabilidad por infracción directa con respecto a los productos. La “conducta voluntaria” en la ley de derechos de autor se refiere a la idea de que se debe demostrar que una persona acusada de cometer una infracción tiene control sobre los contenidos infractores. En este caso, Anthropic esencialmente está diciendo que los demandantes de la etiqueta hicieron que su modelo de IA Claude produjera el contenido infractor y, por lo tanto, tienen el control y son responsables de la infracción que informan, a diferencia de Anthropic o su producto Claude, que reacciona a entradas de los usuarios de forma autónoma. La presentación apunta a evidencia de que los resultados se generaron a través de los propios “ataques” de los demandantes a Claude diseñados para obtener letras. ¿Daño irreparable? Además de impugnar la responsabilidad por derechos de autor, Anthropic sostiene que los demandantes no pueden probar un daño irreparable. Citando la falta de evidencia de que los ingresos por licencias de canciones hayan disminuido desde el lanzamiento de Claude o que los daños cualitativos sean «ciertos e inmediatos», Anthropic señaló que los propios editores creen que los daños monetarios podrían compensarlos, contradiciendo sus propias afirmaciones de «daño irreparable» ( ya que, por definición, aceptar daños monetarios indicaría que los daños tienen un precio que podría cuantificarse y pagarse). Anthropic afirma que el “alivio extraordinario” de una orden judicial contra ella y sus modelos de IA no está justificado dada la débil demostración de daño irreparable de los demandantes. Sostiene que la solicitud de los editores de música es demasiado amplia y busca restringir el uso no sólo de las 500 obras representativas del caso, sino de millones de otras que los editores afirman además controlar. Además, la puesta en marcha de AI señaló el lugar de Tennessee y afirmó que la demanda se presentó en la jurisdicción incorrecta. Anthropic sostuvo que no tiene conexiones comerciales relevantes con Tennessee. La compañía señaló que su sede y operaciones principales se encuentran en California. Además, Anthropic declaró que ninguna de las conductas supuestamente infractoras citadas en la demanda, como entrenar su tecnología de inteligencia artificial o proporcionar respuestas a los usuarios, tuvo lugar dentro de las fronteras de Tennessee. La presentación señaló que los usuarios de los productos de Anthropic acordaron que cualquier disputa se litigaría en los tribunales de California. La lucha por los derechos de autor está lejos de terminar La batalla por los derechos de autor en la floreciente industria de la IA generativa continúa intensificándose. Más artistas se unieron a demandas contra generadores de arte como Midjourney y OpenAI con el modelo DALL-E de este último, lo que refuerza la evidencia de infracción a partir de reconstrucciones del modelo de difusión. El New York Times presentó recientemente una demanda por infracción de derechos de autor contra OpenAI y Microsoft, alegando que su uso del contenido extraído del Times para entrenar modelos para ChatGPT y otros sistemas de inteligencia artificial violaba sus derechos de autor. La demanda exige miles de millones en daños y exige que se destruyan todos los modelos o datos entrenados en el contenido del Times. En medio de estos debates, esta semana se lanzó un grupo sin fines de lucro llamado “Fairly Trained” que aboga por una certificación de “modelo con licencia” para los datos utilizados para entrenar modelos de IA. Las plataformas también han intervenido: Anthropic, Google y OpenAI, así como empresas de contenidos como Shutterstock y Adobe, han prometido defensas legales para los usuarios empresariales de contenido generado por IA. Sin embargo, los creadores no se dejan intimidar y luchan contra los intentos de desestimar las reclamaciones de autores como el de Sarah Silverman contra OpenAI. Los jueces deberán sopesar el progreso tecnológico y los derechos legales en disputas matizadas. Además, los reguladores están escuchando las preocupaciones sobre los alcances de la minería de datos. Las demandas y las audiencias del Congreso pueden decidir si el uso legítimo protege las apropiaciones de propiedad, frustrando a algunas y permitiendo a otras. En general, las negociaciones parecen inevitables para satisfacer a todos los involucrados a medida que madura la IA generativa. Lo que viene a continuación aún no está claro, pero la presentación de esta semana sugiere que las empresas de IA generativa se están uniendo en torno a un conjunto básico de defensas basadas en el uso legítimo y el daño, lo que obliga a los tribunales a sopesar el progreso tecnológico con el control de los propietarios de los derechos. Como VentureBeat informó anteriormente, hasta ahora ningún demandante de derechos de autor ha ganado una orden judicial preliminar en este tipo de disputas sobre IA. Los argumentos de Anthropic pretenden garantizar que este precedente persista, al menos hasta esta etapa de una de las muchas batallas legales en curso. El final está por verse. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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Todos sabemos que la mayoría de casas en España no están construidas para el frío. Entonces, ¿qué puedes hacer para aislar tu casa y cuáles son los costos?

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