Los líderes de seguridad y gestión de riesgos enfrentan disrupciones en múltiples frentes: tecnológico, organizacional y humano. La preparación y la ejecución pragmática son vitales para abordar estas interrupciones y ofrecer un programa de ciberseguridad eficaz. Gartner cree que invertir en una gestión eficaz de riesgos de servicios y software de terceros, una seguridad mejorada para el tejido de identidad y un seguimiento continuo de los entornos digitales híbridos puede reforzar la superficie de ataque de una organización y fortalecer su resiliencia. Gartner también espera que los líderes de seguridad de TI mejoren la reputación y el rendimiento de la función de seguridad mediante el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) en colaboración proactiva con las partes interesadas del negocio. Esto ayudará a sentar las bases para un uso ético y seguro de esta tecnología disruptiva. Recomienda alinear los esfuerzos de gobernanza de la seguridad con el uso de informes de seguridad cibernética alineados con el negocio, para mejorar el desempeño y la reputación de la función de seguridad como socio confiable y facilitador clave de los objetivos estratégicos de una organización. En este artículo, estos temas se exploran más a fondo. IA generativa Como señala Gartner, las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT, han puesto a GenAI en la agenda para su inclusión en muchas hojas de ruta de negocios, TI y ciberseguridad. El término GenAI describe técnicas que aprenden de representaciones de datos y artefactos modelo para generar nuevos artefactos. GenAI introduce nuevas superficies de ataque, que necesitan protección. Esto requiere cambios en las prácticas de seguridad de datos y aplicaciones y en el monitoreo de usuarios. GenAI también cambiará la dinámica del mercado de la ciberseguridad. Desde una perspectiva de riesgo, Gartner recomienda que los líderes de seguridad de TI comiencen abordando los usos no administrados y no controlados de ChatGPT para minimizar los riesgos. Los problemas más notables son el uso de datos confidenciales en aplicaciones GenAI de terceros y la posible infracción de derechos de autor y daño a la marca por el uso de contenido generado por IA no examinado. Las iniciativas empresariales han impulsado la necesidad de proteger las aplicaciones GenAI que añaden nuevas superficies de ataque a las defendidas por la seguridad de las aplicaciones tradicionales. Los proveedores de seguridad cibernética han realizado una ola de anuncios hiperbólicos de IA diseñados para despertar el interés en lo que GenAI podría hacer. Estos primeros anuncios implican en su mayoría indicaciones interactivas. Esto ha generado expectativas, principalmente de líderes ajenos al campo de la seguridad, sobre los beneficios para la productividad de los equipos de seguridad, aunque la mayoría de estos anuncios fueron solo avances iniciales, a veces rayando en un «lavado de IA». Los analistas de Gartner señalan que las características de GenAI ya se utilizan en operaciones de seguridad y seguridad de aplicaciones, pero aún tienen que observar que los productos de seguridad cibernética utilicen técnicas de GenAI directamente para detectar o prevenir amenazas. Mientras los líderes de seguridad de TI y gestión de riesgos planifican para 2024, están planteando preguntas legítimas sobre nuevos riesgos y amenazas, debido a problemas de privacidad y actores de amenazas que acceden a tecnologías LLM. A medida que más equipos (potencialmente casi todos los equipos) dentro de las organizaciones aprovechan la oportunidad de integrar capacidades GenAI en sus sistemas, es fundamental que los equipos de ciberseguridad sigan adaptándose a los cambios en los procesos. Si bien las organizaciones con proyectos de IA existentes pueden ajustar sus políticas de gobernanza existentes, aquellas que pasen a GenAI deberán crear políticas desde cero. Entre otras cosas, determinar la responsabilidad por la confidencialidad de los datos, los sesgos y desviaciones de la producción, la infracción de derechos de autor, la confiabilidad y la explicabilidad de las aplicaciones GenAI requiere principios de gobernanza nuevos o actualizados. Los programas CTEM cobran impulso Las superficies de ataque organizacional se han expandido enormemente en los últimos años. Según Gartner, este crecimiento se ha visto impulsado notablemente por la adopción acelerada de software como servicio, la expansión de las cadenas de suministro digitales, una mayor presencia corporativa en las redes sociales, el desarrollo de aplicaciones personalizadas, el trabajo remoto y la interacción con el cliente basada en Internet. Esta mayor superficie de ataque ha dejado a las organizaciones con posibles puntos ciegos, así como con una gran cantidad de posibles exposiciones que abordar. Para hacer frente a esta situación, los líderes en seguridad de TI y gestión de riesgos han introducido procesos piloto que gobiernan el volumen y la importancia de las exposiciones a amenazas y el impacto de abordarlas a través de programas de gestión continua de exposición a amenazas (CTEM). Ahora están ampliando estos pilotos más allá de las actividades de validación de seguridad cibernética. Las organizaciones más maduras están empezando a ofrecer optimizaciones de seguridad para movilizar mejor a los líderes empresariales, no sólo soluciones a corto plazo. Los esfuerzos de la mayoría de las organizaciones para gestionar la exposición a las amenazas se centran demasiado exclusivamente en encontrar y corregir vulnerabilidades basadas en la tecnología. Este enfoque se ve fomentado por las iniciativas de cumplimiento de SecOps, pero a menudo no considera cambios significativos en las prácticas operativas de las organizaciones modernas, como el paso a aplicaciones y contenedores impulsados por la nube. Los equipos de seguridad deben mejorar su modelo actual, en el que el objetivo principal es parchear y proteger los sistemas físicos y autogestionados basados en software, y ir más allá. Los líderes de gestión de riesgos y seguridad de TI se han dado cuenta de que las prácticas existentes no son lo suficientemente amplias y que las limitaciones de personal limitan el volumen de trabajo que se puede completar. Gartner recomienda que se centren en cuestiones relevantes alineando el alcance de CTEM con los objetivos comerciales. Los líderes de seguridad y gestión de riesgos deben apuntar a la visibilidad de las exposiciones y atraer el interés de otros líderes senior destacando los problemas con el mayor impacto potencial en las operaciones críticas de una organización. Deberían definir un alcance más limitado para CTEM, alineado con los objetivos comerciales, utilizando un lenguaje familiar y explicando el impacto en el negocio, no en la tecnología. Gartner también insta a los líderes de gestión de riesgos y seguridad de TI a reducir la cantidad de problemas priorizados mediante la validación. La introducción de pasos de validación y tecnologías de apoyo, como la simulación de infracciones y ataques y herramientas de prueba de penetración automatizadas, puede reducir la carga impuesta por los resultados de las herramientas de evaluación de exposición, como las soluciones de evaluación de vulnerabilidad, al resaltar los problemas descubiertos que pueden resultar de compromisos genuinos utilizando el mundo real. técnicas. Como parte de un plan CTEM, los líderes de seguridad deben ampliar la comunicación con otros jefes de departamento, propietarios de activos y terceros para tener caminos claros para movilizar respuestas y soluciones. También deberían ganar terreno con los departamentos comerciales y los propietarios de activos articulando y discutiendo claramente el riesgo residual asociado con el aplazamiento de los esfuerzos de remediación, ofreciendo opciones a corto y largo plazo para reducir o eliminar la exposición. Evolución de IAM para mejorar la seguridad cibernética Un enfoque de seguridad que prioriza la identidad cambia el enfoque de la seguridad de la red y otros controles tradicionales a la gestión de identidad y acceso (IAM). Hace que IAM sea un contribuyente clave a los resultados de seguridad cibernética de las organizaciones y, por lo tanto, a los resultados comerciales. Gartner insta a las organizaciones que adopten este enfoque a prestar más atención a la higiene fundamental de IAM y al fortalecimiento de los sistemas de IAM para mejorar la resiliencia. Esto incluye cerrar brechas de larga data en las capacidades de prevención, por ejemplo, ampliando el control sobre los derechos de la nube y las identidades de las máquinas, e introduciendo capacidades avanzadas para la detección y respuesta a amenazas de identidad (ITDR). La arquitectura IAM está evolucionando hacia un tejido de identidad y adoptando nuevas funciones para permitir controles de identidad en tiempo real de forma componible. Para respaldar estas tendencias, Gartner dice que los líderes de seguridad de TI deberían redoblar esfuerzos para implementar una higiene de identidad adecuada y hacer de esto una prioridad para el programa de seguridad mediante el uso de métricas basadas en resultados para proporcionar orientación direccional y establecer el estándar para la mejora. En cuanto a ITDR, Gartner asesora a los líderes de seguridad de TI para implementar evaluaciones de postura de seguridad y capacidades de respuesta y detección de amenazas para sistemas de identidad empresarial clave, como Microsoft Active Directory y servicios de gestión de acceso proporcionados en la nube. Gartner también recomienda que los equipos de seguridad de TI refactoricen la infraestructura de identidad para respaldar los principios de seguridad que dan prioridad a la identidad y evolucionar hacia un tejido de identidad. Los líderes de seguridad de TI deberían comenzar mejorando la integración entre las herramientas de IAM utilizando una estrategia de herramientas componibles. Un plan para 2024 En general, Gartner asesora a los líderes de seguridad de TI para mejorar la resiliencia organizacional mediante la implementación de esfuerzos de gestión de riesgos continuos, pragmáticos y alineados con el negocio en los ecosistemas digitales y de terceros de sus organizaciones. Esto incluye ampliar el papel que desempeña la gestión de identidades y accesos en la reducción del riesgo de seguridad cibernética. Para respaldar proyectos de tecnología descentralizada, los líderes de seguridad de TI deberán coordinar la toma de decisiones de seguridad cibernética. Gartner recomienda medir el desempeño de la función de seguridad utilizando métricas alineadas con el negocio y basadas en resultados, alineadas con acuerdos de nivel de protección. También deben adoptar un enfoque estratégico y centrado en las personas para mejorar el desempeño de la función de seguridad mediante la recapacitación del talento de seguridad existente, el uso de GenAI para aumentar (no reemplazar) los esfuerzos humanos y la implementación de programas de cultura y comportamiento de seguridad contextualmente apropiados. Los analistas de Gartner explorarán el tema y los desafíos más importantes que enfrentan los líderes de seguridad y riesgos mientras responden e impulsan el cambio con una comunidad global de expertos y pares en la Cumbre de Gestión de Riesgos y Seguridad de Gartner, que tendrá lugar del 23 al 25 de septiembre. 2024 en Londres. Este artículo se basa en el informe de Gartner “Principales tendencias en seguridad cibernética para 2024” de los analistas Richard Addiscott, Jeremy D’Hoinne, Chiara Girardi, Pete Shoard, Paul Furtado, Tom Scholtz, Anson Chen, William Candrick y Felix Gaehtgens.
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Mes: febrero 2024 Página 28 de 283
Wellington [New Zealand]19 de febrero (ANI): El trofeo Chappell-Hadlee que anteriormente se otorgó al ganador de la serie ODI bilateral entre Nueva Zelanda y Australia ahora también se jugará para la serie T20I. El trofeo lleva el nombre de los hermanos australianos de críquet Ian, Greg y Trevor Chappell y de la estrella neozelandesa Walter Hadlee y sus hijos Barry, Dayle y Sir Richard. Los rivales transtasmanos competirán en
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Es innegable que en los últimos años la inteligencia artificial ha revolucionado diversos sectores de la economía digital como el comercio minorista, la atención al cliente e incluso el arte. Los grandes modelos de lenguajes, como ChatGPT, están cambiando la comunicación y han ofrecido soluciones innovadoras para las empresas. Sin embargo, hay un segmento crítico de nuestra economía que aún no ha aprovechado plenamente el potencial de la IA: la economía física. La economía física abarca las industrias que transportan bienes, alimentan nuestros hogares, cultivan nuestros alimentos y mantienen la infraestructura que mantiene a la sociedad en funcionamiento. Esto incluye sectores como transporte y logística, construcción, energía, servicios de campo y más. Así como las herramientas de IA generativa han transformado las aplicaciones centradas en el consumidor, también pueden remodelar sustancialmente la forma en que desarrollamos productos impulsados por IA para la economía física. Uno de los desafíos más apremiantes que enfrentan las empresas que operan en la economía física es la seguridad. En este contexto, la IA generativa aplicada a la visión por computadora puede surgir como uno de los avances más significativos con el potencial de remodelar estas industrias en las próximas décadas. Creación de modelos de IA de alta precisión para la visión por computadora Creación de modelos de IA de alta precisión para detectar una gran variedad de comportamientos , particularmente cuando se trata de trabajadores físicos, requiere muchos datos. El desafío aquí es que los escenarios para los cuales se necesitan estos datos a menudo son peligrosos y difíciles de obtener. Aquí es donde el poder de la IA generativa pasa de ser útil a indispensable. A diferencia de los modelos de IA discriminativos que hacen predicciones basadas en datos existentes, la IA generativa sintetiza datos completamente nuevos. Estos conjuntos de datos sintéticos pueden entrenar eficazmente modelos que son difíciles, si no imposibles, de construir a partir de fuentes de datos del mundo real debido a su escasez, complejidad o incluso peligro. Por ejemplo: para crear un modelo para alertar a los conductores sobre infracciones de tránsito utilizando fuentes de datos tradicionales, habría que cometer estas infracciones, registrarlas y crear un conjunto de datos. Este proceso es intrínsecamente peligroso, además de lento y costoso. Pero según la Administración Federal de Carreteras, más del 50% de los accidentes con muertes o lesiones ocurren en o cerca de las intersecciones debido a problemas como estos, lo que resalta la importancia de encontrar soluciones. De manera similar, el desarrollo de modelos de IA para predecir y detectar escenarios críticos, como colisiones, requiere obtener datos que capturen dichos escenarios. Simular condiciones peligrosas, como un ciervo corriendo hacia la carretera, una falla de equipo en un sitio de construcción o rocas que se deslizan por una ladera hacia un vehículo, es muy difícil de replicar con precisión con el fin de crear conjuntos de datos de entrenamiento. Ser capaz de detectar y señalar con precisión cuando una pieza de maquinaria de alto valor no funciona correctamente o está siendo mal manipulada puede tener un impacto tremendo en la seguridad de los trabajadores. Las muertes por “golpes” en los lugares de trabajo son una de las principales causas de muertes en los lugares de trabajo y se estima que el 75% son causadas por maquinaria pesada. Pero crear una detección sólida basada en IA para monitorear esto requiere obtener datos sobre el movimiento, la operación mecánica y el uso de los trabajadores, lo que lo convierte en un desafío complejo y multifacético. La IA generativa nos permite generar conjuntos de datos sintéticos y realistas para casos de uso diversos y desafiantes. Los desarrolladores pueden incorporar datos auxiliares y contexto adicional, como condiciones de la carretera, condiciones del lugar de trabajo, ubicación geográfica, interacciones de servicio al cliente y otras entradas para crear conjuntos de datos enriquecidos, con los que podemos entrenar nuevos modelos capaces de detectar y alertar problemas sin necesidad. para que ocurran incidentes reales. Liberar el potencial de la IA generativa en empresas físicas Para hacer realidad el potencial de la IA generativa para una empresa física, entran en juego dos elementos cruciales: personas y datos. Invertir en un equipo altamente calificado es una condición previa para el éxito de cualquier negocio. También es fundamental tener diversidad de conocimientos, así como diversidad de experiencias, puntos de contacto culturales y antecedentes. Aprovechar estos conocimientos y experiencia para informar cómo se desarrolla la IA generativa permite incorporar más contexto y los modelos se pueden ampliar para atender a una audiencia global en lugar de una regional o nacional. La calidad de los datos tanto en la informática de punta como en los modelos de IA generativa es crucial. Esto es lo que ha impulsado a Motive a invertir en un equipo de anotaciones verdaderamente de clase mundial. Debido a que la precisión es tan crítica para la seguridad y la optimización de nuestros clientes, este equipo garantiza que los procesos detrás de nuestro uso de IA generativa sean sólidos y consistentes. Estos procesos incluyen garantizar datos y etiquetas de la más alta calidad para entrenar nuestros modelos y, por lo tanto, nuestros productos y servicios. Al mismo tiempo, la IA generativa en la economía física será tan útil como los conocimientos y capacidades que cree. En Motive utilizamos estos conocimientos y capacidades para impulsar una plataforma integral que proporciona conocimientos sobre gestión de flotas y gastos, seguridad, monitoreo de activos, emisiones y más. Este elemento tecnológico orientado al cliente garantiza que todo el trabajo que los equipos realizan en sus procesos se traduzca en algo que genere resultados significativos para una empresa y su clientela. El potencial transformador de la IA generativa La IA generativa tiene el potencial de ser transformadora para la economía física y las industrias que alimentan nuestra vida cotidiana. ¿Qué pasaría si la IA generativa pudiera mitigar el impacto de un incendio forestal prediciendo su trayectoria y alertando a los residentes antes? ¿Se pueden crear modelos predictivos sobre el uso de energía para combatir el cambio climático y crear ciudades más sostenibles? ¿Se pueden mejorar las rutas marítimas mediante alertas más rápidas y efectivas sobre cambios en el clima o las condiciones de las carreteras, o quizás con rutas que ahorren combustible? Estas son preguntas que el uso de la IA generativa puede ayudarnos a abordar en esta parte clave de la economía global. Jairam Ranganathan lidera la gestión de productos, el diseño, la ciencia de datos y la estrategia de Motive. Antes de unirse a Motive, Jai trabajó en Uber, donde se desempeñó como director senior de ciencia de datos y productos, gestionando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, datos, sistemas de marketing y herramientas de operaciones. Antes de unirse a Uber, Jai se desempeñó como director senior de gestión de productos en Cloudera. Obtuvo su licenciatura y licenciatura en informática y matemáticas en la Universidad de Texas en Austin y completó su maestría en informática en la Universidad de Stanford. —Generative AI Insights proporciona un lugar para que los líderes tecnológicos, incluidos proveedores y otros contribuyentes externos, exploren y discutan los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial generativa. La selección es amplia, desde análisis profundos de tecnología hasta estudios de casos y opiniones de expertos, pero también subjetiva, basada en nuestro juicio sobre qué temas y tratamientos servirán mejor a la audiencia técnicamente sofisticada de InfoWorld. InfoWorld no acepta garantías de marketing para su publicación y se reserva el derecho de editar todo el contenido aportado. Póngase en contacto con doug_dineley@foundryco.com. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.
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Con el lanzamiento por parte del Reino Unido de su guía para regular el desarrollo y despliegue de la IA la semana pasada, los expertos legales advierten que la mayoría de las organizaciones considerarán la propuesta de Ley de IA de la UE como un medio para cumplir con ambos regímenes. La Ley de IA, que propone un enfoque escalonado de prohibiciones, restricciones y salvaguardias en la introducción de la IA, obtuvo el respaldo el 13 de febrero de dos grupos clave de legisladores en el Parlamento Europeo. Los miembros de ambos comités por la justicia y el mercado único ratificaron un acuerdo provisional lanzado a finales del año pasado. En un esfuerzo por alejarse de la UE tras su salida del bloque político y comercial más grande del mundo, el Reino Unido ha lanzado una «orientación» para abordar los desafíos de la introducción de la IA que utilizará las leyes existentes junto con un enfoque renovado por parte de los reguladores, en lo que llama un enfoque ligero o «pro-innovación» basado en resultados. «Para ofrecer este enfoque basado en resultados, los reguladores existentes serán responsables de interpretar e implementar los principios regulatorios en sus respectivos sectores y establecer directrices claras sobre cómo lograr estos resultados dentro de un sector en particular», afirma la guía. [PDF]. Sin embargo, dado que es probable que gran parte de la actividad de cualquier desarrollo y despliegue de IA en el Reino Unido esté dentro del alcance de la legislación de la UE, las empresas se centrarán en cumplir las normas de Bruselas con la visión razonable de que también estarían dentro del ámbito de las directrices de Londres. al mismo tiempo. En declaraciones a The Register, el abogado de tecnología de Linklaters, Peter Church, dijo que la Ley de IA de la UE tiene un «alcance enormemente amplio». «Si tienes usuarios en la UE, estás atrapado; si el resultado de tu sistema de IA se utiliza en la UE, estás atrapado; si lo pones en el mercado en la UE, estás atrapado. Sería bastante difícil para la mayoría de las empresas del Reino Unido llegar a la conclusión de que no van a quedar sujetas a la Ley de IA de la UE», afirmó. «Es muy probable que el proceso que seguirían para que cumplan con la Ley de IA de la UE probablemente sea suficiente para satisfacer los requisitos en el Reino Unido y en la mayoría de las demás jurisdicciones», nos dijo el experto en leyes de IA. El temor de que la Ley de IA sea draconiana puede ser injustificado, añadió Church. «Lo que la comisión ha hecho a través de la Ley de IA en realidad es adoptar un enfoque más desregulador. [approach] porque lo que no se quiere es que diferentes estados miembros generen independientemente sus propias leyes de IA». El Reino Unido podría tener muy buenas razones para abstenerse de regular la IA, ya que es una tecnología que cambia rápidamente. El desarrollo de la ley de la UE enfrentó enmiendas el año pasado mientras luchaba por dar cabida al desarrollo de la IA generativa, el favorito tanto de los medios como de los inversores. «También se aplicará a los importadores y distribuidores que coloquen sistemas de IA en el mercado de la UE y a los fabricantes que coloquen sistemas o productos con sistemas de IA en el mercado de la UE». mercado bajo su propio nombre», dijo. «Si las empresas en el Reino Unido priorizaron el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, deberían entrar dentro de la estrategia de IA del Reino Unido a pesar del enfoque principalmente horizontal versus vertical, respectivamente. «Necesitan mantenerse al tanto de cualquier regulación y orientación específica del sector que pueda publicarse, particularmente si esto se establece sobre una base estatutaria, y también deben vigilar que cualquier regulación específica de IA de propósito general del Reino Unido que pueda seguir se alinee con la UE». En Estados Unidos, California ha comenzado a proponer una legislación que rija la IA, cubriendo el patio trasero de muchas grandes empresas tecnológicas y un semillero de nuevas empresas de IA. El gobierno federal aún debe proponer legislación. El año pasado, el Reino Unido organizó una Cumbre de Seguridad de la IA en su gran campaña por la relevancia en este floreciente panorama tecnológico. Pero ahora que los legisladores estadounidenses y de la UE están invadiendo el territorio, la nación insular puede tener dificultades para hacer oír su voz. ®
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La administración Biden donará 1.500 millones de dólares para ayudar a construir una nueva y enorme fábrica de chips de computadora en el estado de Nueva York como parte de un esfuerzo por fortalecer la capacidad del país para producir en masa los cerebros de la electrónica militar y de consumo moderna. La subvención, presentada formalmente el lunes , es el tercero anunciado como parte de la Ley de Chips y Ciencia, un programa de 52 mil millones de dólares que el presidente Biden firmó en 2022 con la esperanza de potenciar la fabricación estadounidense de semiconductores, que en gran medida se fabrican en el extranjero. El dinero ayudará al gigante de los semiconductores GlobalFoundries a construir una gran empresa. instalación de fabricación a escala, conocida como “fab”, en su sede en Malta, Nueva York, para producir chips avanzados que actualmente no se fabrican en los Estados Unidos. La subvención también ayudará a la empresa a ampliar otra planta en Malta, conocida como Fab 8, y a modernizar una tercera en Burlington, Vermont. El declive de décadas en la fabricación de chips en Estados Unidos, a medida que las empresas buscaban reducir costos en el extranjero, ha alimentado la preocupación en Washington. sobre la cadena de suministro del país para los diminutos componentes eléctricos que forman la base de la vida moderna. Los semiconductores tradicionales, conocidos como chips heredados, se utilizan prácticamente en todos los dispositivos electrónicos modernos, desde teléfonos y computadoras hasta refrigeradores y lavadoras. Se espera que chips más avanzados impulsen sistemas de armas de última generación y la próxima generación de software de inteligencia artificial. Estados Unidos fue pionero en esta tecnología hace décadas, pero desde entonces se ha quedado atrás en la producción de ambos tipos de chips, incluso cuando China las capacidades se han disparado. Aunque las plantas con sede en Estados Unidos produjeron el 37 por ciento de los chips del mundo en 1990, su participación en la producción ha caído a alrededor del 12 por ciento. La secretaria de Comercio, Gina Raimondo, en una sesión informativa el domingo, dijo que la Ley de Chips es una “inversión única en una generación” fue diseñado para abordar la excesiva dependencia del país de los fabricantes extranjeros y asegurar una cartera local de chips críticos para la industria y la defensa estadounidenses. La financiación «desempeñará un papel importante para hacer que el ecosistema de semiconductores de EE. UU. sea más competitivo y resiliente a nivel mundial», dijo el director ejecutivo de GlobalFoundries, Thomas Caulfield. dijo en un comunicado. Añadió que la industria debe centrar su atención en aumentar la demanda de chips fabricados en EE. UU. y en hacer crecer nuestra talentosa fuerza laboral estadounidense en semiconductores. La subvención de GlobalFoundries es la mayor anunciada como parte de la ley. Desde diciembre, la administración ha dicho que otorgaría 35 millones de dólares a BAE Systems, un contratista de defensa que fabrica un chip utilizado en aviones de combate, y 162 millones de dólares a Microchip Technology, una empresa que fabrica chips de memoria y otros “microcontroladores” ampliamente utilizados en fábricas. en Colorado y Oregón. Se anunciarán más premios en las próximas semanas, dijeron los funcionarios. La escasez mundial de chips durante la pandemia de covid hizo subir los precios de los automóviles y cerró plantas automotrices. Los funcionarios estadounidenses también han expresado temor por riesgos más amplios para la cadena de suministro estadounidense debido a las amenazas de China de invadir Taiwán, la isla donde se fabrican muchos de los chips más avanzados del mundo. Los chips de hoy se construyen en “salas limpias” estrechamente controladas mediante la impresión de circuitos en obleas de silicio brillantes y de tamaño récord, un proceso altamente sofisticado que depende de algunas de las máquinas más avanzadas y caras del mundo. El mayor fabricante de chips del mundo, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., o TSMC, dijo que gastó 30 mil millones de dólares en gastos de capital el año pasado. GlobalFoundries, cuya designación de «fundición confiable» del Pentágono le permite construir hardware de alta gama para el ejército, ha suministrado los chips utilizados en enrutadores de Internet, torres de radio y satélites, así como en el Telescopio Espacial James Webb y la Estación Espacial Internacional. Entre sus clientes se incluyen el fabricante de automóviles General Motors, el contratista de defensa Lockheed Martin y la empresa de electrónica Qualcomm. De los cinco mayores fabricantes de chips del mundo, GlobalFoundries es el único con sede en Estados Unidos. Los otros cuatro tienen su sede en China, Corea del Sur y Taiwán. GlobalFoundries solicitó los subsidios de la Ley de Chips el año pasado, diciendo que el apoyo era necesario para que la empresa «continuara aumentando su huella de fabricación en Estados Unidos». La compañía también se beneficiará del crédito fiscal del estatuto para inversiones en manufactura avanzada, que la Oficina de Presupuesto del Congreso ha estimado que tendrá un valor de alrededor de $24 mil millones durante la próxima década. Las expansiones con apoyo federal ayudarán al campus de GlobalFoundries en el norte del estado de Nueva York, al norte de Albany. , triplicará su capacidad durante la próxima década, hasta 1 millón de obleas al año, dijeron funcionarios de la administración. La subvención también convertirá a las instalaciones de Burlington en las primeras del país en crear un chip de próxima generación para vehículos eléctricos y la red eléctrica. Mientras tanto, la actualización del Fab 8 ampliará la capacidad para construir chips automotrices utilizados por General Motors, que firmó un acuerdo acuerdo con GlobalFoundries el año pasado que otorga al fabricante de automóviles un suministro exclusivo de chips. Un solo automóvil contiene docenas de chips especializados que controlan una variedad de funciones, desde bolsas de aire, frenos y cámaras retrovisoras hasta motores de automóviles eléctricos y asientos eléctricos. Más allá de la subvención de 1.500 millones de dólares, la administración de Biden pondrá 1.600 millones de dólares en préstamos a disposición de GlobalFoundries para la construcción y mejoras. Se espera que los tres proyectos totalicen alrededor de 12.500 millones de dólares, incluidas subvenciones y financiación privada. Los funcionarios de la administración no dieron un cronograma para la construcción. El dinero, dijeron, se compromete como parte de un acuerdo preliminar que requerirá un período de debida diligencia antes de que se adjudique oficialmente. Se pagará a lo largo del tiempo en función de los hitos del proyecto, en lugar de en una suma global. Se espera que los proyectos creen aproximadamente 1.500 puestos de trabajo en manufactura y 9.000 en construcción, muchos de los cuales se centralizarán en torno a la nueva fábrica, dijeron los funcionarios. Los fabricantes de chips se han quejado de que los costos de construir una nueva fábrica (como lo está haciendo TSMC en Arizona) son más altos en Estados Unidos que en Asia, lo que aumenta la necesidad de subsidios públicos. También han luchado con la escasez de empleados estadounidenses capacitados y calificados para realizar el delicado trabajo. La administración dijo que sus fondos incluirán aproximadamente $10 millones para apoyar las medidas de desarrollo de la fuerza laboral de GlobalFoundries, que incluyen un programa de aprendizaje para enseñar a los aprendices a trabajar en una fábrica. no se requiere experiencia en semiconductores. “Esto demuestra que nuestros mejores días no han terminado”, dijo el domingo en una sesión informativa el líder de la mayoría del Senado, Charles E. Schumer, el demócrata de Nueva York cuyo estado se beneficiará de los fondos. «Podemos competir, podemos comprender los nuevos cambios y adaptarnos rápidamente a ellos».
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Apple podría recibir una multa de 500 millones de euros (539 millones de dólares) por parte de la Comisión Europea, reveló el domingo The Financial Times. Según el informe, la compañía estadounidense es responsable de impulsar deliberadamente Apple Music en la App Store en favor de otras plataformas de música como Spotify. La denuncia de la plataforma sueca de transmisión de audio se remonta a 2019, cuando Spotify se quejó de que Apple Music, como plataforma, no paga regalías a la empresa matriz y no enfrenta las mismas duras condiciones que los servicios de terceros. Más tarde, Apple intentó rechazar las acusaciones y publicó una refutación, que en realidad no sonó tan convincente. Inicialmente, la UE quería multar a Apple con hasta el 10% de la facturación global, lo que habría sido de unos 40 mil millones de dólares y habría sacudido al mundo tecnológico. El principal problema es que Spotify tiene que pagar el impuesto de Apple, que es el 30% de todas las transacciones (en este caso, son 3 dólares por cada 10 dólares de suscripción Premium). Si bien Cupertino dijo que esto es solo para el primer año de suscripciones, y luego la participación baja al 15%, no afecta a los clientes que regresan y se dieron de baja y se registraron nuevamente en una etapa posterior. Apple también afirmó que Spotify no habría tenido éxito si no fuera por la aplicación «gratuita» en la App Store, que no es gratuita para los desarrolladores: todavía tienen que pagar una tarifa para usar la cuenta de desarrollador. Estás a punto de experimentar un nuevo Spotify si vives en la UE. Uno donde puedes ver todos los precios de suscripción, promociones u ofertas, e incluso realizar compras, todo sin problemas dentro de la aplicación. Descubra lo que esto significa para usted: https://t.co/j1hYRC3S5c pic.twitter.com/p1GDY6PNdd— Spotify News (@SpotifyNews) 24 de enero de 2024 El conflicto es también la razón principal por la que Spotify no se lanzó en la aplicación compras. Los usuarios en Europa podrían ser los primeros en experimentar la nueva característica si Apple cumple con la DMA (Ley de Mercados Digitales), pero este es otro frente abierto en el que las dos compañías están en conflicto. Fuente
Hoy, Zocks, una startup que busca facilitar el trabajo con información compleja, surgió de la nada con 5,5 millones de dólares en financiación inicial de Light Speed Venture Partners. Fundada por el ex vicepresidente de Twilio, Mark Gilbert, la compañía ha desarrollado un asistente de inteligencia artificial que utiliza el poder de los modelos de lenguaje para extraer datos estructurados de conversaciones fluidas. La compañía dice que ya está ayudando a cientos de empresas a ahorrar el tiempo que solía dedicarse a extraer manualmente información relevante. Actualmente, Zocks se centra en el sector de servicios financieros, pero su tecnología se puede ampliar fácilmente para ayudar también a los profesionales de los campos jurídico y sanitario. “Si se piensa en aplicar esto únicamente a los servicios financieros, legales y médicos, que tienen escasez de personal, el impacto en la productividad y la capacidad de escalar de estas empresas es enorme. Creo que es uno de los mayores impactos que la IA tendrá en la productividad profesional en los próximos años”, dijo Gilbert a VentureBeat. Evento VB The AI Impact Tour – Nueva York Estaremos en Nueva York el 29 de febrero en asociación con Microsoft para discutir cómo equilibrar los riesgos y las recompensas de las aplicaciones de IA. Solicite una invitación al evento exclusivo a continuación. Solicite una invitación No importa cuál sea el sector, las reuniones con los clientes son fundamentales para el éxito de las operaciones comerciales. Sin embargo, cuando se trata de extraer información relevante de estas conversaciones, los equipos tienen que depender de transcriptores generales como Otter AI o de un asistente que revisa las grabaciones y toma notas manualmente. “Un planificador financiero que realiza el seguimiento de una reunión con un cliente (capturar e ingresar la información en notas y luego ingresarla en los sistemas, etc.) generalmente demora 40 minutos o más de una hora. Un sistema tipo Otter reduce esto a 30-35 minutos porque todos los datos están ahí, pero tienen que revisar transcripciones y grabaciones para extraer números y hechos específicos”, dijo Gilbert. Esto evita que los equipos hagan más en sus funciones, lo que afecta su productividad. En su puesto en Twilio, Gilbert vio esta brecha y decidió abordarla fundando Zocks con Ákos Ratku, su colega de Hearsay Systems. El objetivo era crear un sistema de comunicación inteligente que pudiera obtener datos clave de conversaciones normales. «Analizamos varias industrias como casos de uso, pero finalmente nos centramos primero en los servicios financieros debido a nuestra experiencia en la creación de esa industria y al entusiasmo que sintieron los usuarios cuando hablamos con ellos al respecto», señaló Gilbert. Crédito: plataforma Zocks En esencia, Zocks es bastante sencillo de usar. La plataforma se integra con plataformas de reuniones, como Zoom o Teams, o se ejecuta de forma independiente para reuniones en persona y escucha información importante durante la interacción, de la misma manera que lo haría un profesional financiero. Luego, una vez que termina la conversación, produce un resumen estructurado con todos los puntos de datos relevantes de la industria, como inversiones y objetivos financieros, así como un correo electrónico de seguimiento. Luego, el profesional puede utilizar la información o colocarla en su CRM o sistema de planificación financiera con unos pocos clics. Todo el proceso dura menos de 10 minutos, según la empresa. “En el backend, el sistema utiliza LLM y busca información clave que utiliza para crear el equivalente a un conjunto de tablas de hechos de cada conversación, en función de lo que le interesa a ese profesional. Los datos de estas tablas pueden luego transformarse y estructurarse para alinearse con sus flujos de trabajo después de la reunión, de modo que el asesor obtenga los datos que necesita, el cumplimiento obtenga la información que necesita y el cliente obtenga su seguimiento más rápidamente”, explicó Gilbert. . La compañía dice que la plataforma de datos que se encuentra debajo de Zocks cumple con HIPAA y está equipada con controles que permiten al usuario decidir qué datos se almacenan y cuáles no, dónde se almacenan y durante cuánto tiempo. También hay API REST disponibles para acceder a los datos, de modo que las empresas puedan integrarlos en sus sistemas internos. Más de 150 equipos están utilizando Zocks. Si bien la compañía acaba de salir del sigilo y se dirige a un sector, Gilbert dice que ya ha visto una tracción significativa con más de 150 empresas, incluidas Winged Wealth Management, Lifepoint Planning y Legacy Financial Advisors, que se unieron a sus inicios. programa de adopción. «Varios clientes nos han dicho que solían dedicar 2 horas o más al día a capturar notas y ahora esto se hace en unos minutos», dijo. Como beneficio adicional, los datos estructurados provenientes de Zocks también ayudan a los equipos a realizar análisis entre clientes mucho más fácilmente (lo cual es casi imposible con algo como notas resumidas de reuniones). Ahora, con el respaldo de Lightspeed, la compañía planea continuar su trabajo y mejorar aún más la forma en que los equipos capturan puntos de datos complejos de las reuniones en tiempo real. Planea lanzar integraciones llave en mano con más sistemas backend, simplificar el seguimiento para los asesores y generar información a través de las reuniones para que puedan ver oportunidades para ayudar más a los clientes y dónde algunos clientes pueden estar en riesgo. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.
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TL;DR Samsung ha lanzado la tableta Galaxy Tab Active 5 en los EE. UU. La tableta tiene un precio inicial de $548,99 y ofrece una variedad de características resistentes y de nivel entusiasta. Samsung reveló el Galaxy Tab Active 5 el mes pasado, pero no había información sobre la disponibilidad en EE. UU. en ese momento. Ahora, la compañía lanzó la tableta resistente en los EE. UU. Samsung lanzó la Galaxy Tab Active 5 en su sitio web como una oferta centrada en la empresa, a partir de $548,99 para el modelo Wi-Fi y $658,99 para la variante celular. De cualquier manera, obtendrás un dispositivo robusto muy capaz. La nueva tableta se destaca gracias a características como una batería extraíble de 5,050 mAh, la capacidad de ejecutar el dispositivo sin la batería mediante carga de paso y una clasificación IP68 con MIL-STD- Certificación 810H. Samsung también ofrece un estuche resistente en la caja. El Galaxy Tab Active 5 también trae algunas características entusiastas como un puerto de 3,5 mm, expansión microSD y un botón de hardware reasignable. En cuanto a las especificaciones más convencionales, obtendrás un modelo de gama media. chipset Exynos 1380 de nivel, una pantalla TFT de 8 pulgadas y 120 Hz (Gorilla Glass 5), 6 GB de RAM, 128 GB de almacenamiento interno y soporte Dex. Hay una cámara de 13MP disponible en la parte posterior, mientras que una cámara de 5MP se encarga de los selfies. De lo contrario, el Galaxy Tab Active 5 viene con una garantía de dos años debido a su estado empresarial. También viene con tres años de “soporte durante el ciclo de vida del producto”, cuatro actualizaciones importantes del sistema operativo y cinco años de actualizaciones de seguridad. Comentarios
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Casi el 90 por ciento de los nuevos residentes en las Islas Baleares de España son extranjeros, según revelaron datos del Instituto Nacional de Estadística del país.
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Lo que necesita saber Deutsche Telekom, el accionista mayoritario de T-Mobile, está presentando un teléfono en el MWC 2024 que elimina aplicaciones en favor de una interfaz totalmente basada en inteligencia artificial. En colaboración con Qualcomm y Brain.ai, Telekom desarrolló el T Phone, que presenta una interfaz sin aplicaciones impulsada por IA basada en la nube. Telekom también planea exhibir un teléfono con Snapdragon 8 Gen 3 con procesamiento de IA incorporado, con el objetivo de impulsar las capacidades de IA en dispositivos móviles, particularmente para tareas de imagen y video. El accionista mayoritario de Mobile, Deutsche Telekom, está mostrando en el MWC 2024 un teléfono que elimina las aplicaciones en favor de una interfaz totalmente basada en inteligencia artificial para hacer las cosas. En colaboración con Qualcomm y Brain.ai, Telekom creó un teléfono sin aplicaciones. Interfaz de usuario y tecnología de IA basada en la nube. El teléfono, denominado T Phone, se presentará durante el Mobile World Congress en Barcelona el 26 de febrero. Además, Telekom planea presentar un teléfono con tecnología Snapdragon 8 Gen 3 y procesamiento de inteligencia artificial incorporado. Qualcomm presentó esta bestia a fines del año pasado y es la potencia detrás de muchos de los mejores teléfonos Android en la actualidad. El objetivo es mejorar las habilidades de IA en dispositivos móviles, especialmente en los departamentos de imagen y vídeo. «La inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pronto serán una parte integral de los dispositivos móviles», afirmó Jon Abrahamson, director de producto y digital. en Deutsche Telekom. «Los usaremos para mejorar y simplificar la vida de nuestros clientes. Nuestra visión es un conserje magenta para un teléfono inteligente sin aplicaciones. Un verdadero compañero cotidiano que satisfaga las necesidades y simplifique la vida digital». Abrahamson tiene razón: es una batalla de los mejores productos que existen. En 2022, ChatGPT de OpenAI dio un paso adelante para escribir ensayos y superar el bloqueo del escritor, e incluso lanzó una aplicación móvil en todo el mundo. Luego, en 2023, Google lanzó al ring a Bard (ahora llamado Gemini), un chatbot conectado al motor de búsqueda para extraer información en tiempo real. Telekom está listo para hacer alarde de las aplicaciones prácticas del dispositivo, como reservar vuelos y hoteles, en el MWC. Piense en ello como su conserje personal, que obtiene lo que necesita entendiendo sus objetivos y manejando el meollo de la cuestión. Puede usar comandos de voz para hacer que el teléfono planifique viajes, compre o incluso realice tareas creativas como la creación de videos y la edición de fotografías. Actualmente, las aplicaciones son los destinos preferidos para todo: música, televisión, libros electrónicos, atracciones, comida. nombralo. Pero Deutsche Telekom cree que es una molestia. Demasiadas aplicaciones, demasiado confusas y consumen demasiado tiempo. El concepto de teléfono con inteligencia artificial de Telekom podría rescatarnos de los dolores de cabeza de las aplicaciones o, quién sabe, tal vez se esté preparando para convertirse en nuestra próxima gran obsesión.
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