Mes: febrero 2024 Página 8 de 283

Según se informa, Reddit firmó un acuerdo de 60 millones de dólares con una empresa de inteligencia artificial anónima para transferir las conversaciones de los usuarios para la capacitación de modelos. El acuerdo se produce cuando Reddit busca aumentar el interés en su próxima IPO. Según se informa, Reddit informó a los posibles inversores sobre el contrato de 60 millones de dólares a principios de este año e indicó que sus ejecutivos pueden repetir este tipo de acuerdo de intercambio de contenido para capacitación de modelos en el futuro. Bloomberg, citando a «personas familiarizadas con el asunto», señaló que tanto el debut en el mercado de valores como los detalles del acuerdo de IA están sujetos a cambios y la cotización esperada del sitio podría ocurrir ahora en marzo. Reddit no respondió de inmediato a las preguntas de The Register. Los usuarios del sitio, por otro lado, tenían mucho que decir sobre el rumoreado acuerdo de 60 millones de dólares. Los comentarios iban desde «Reddit pide MUY poco» hasta por qué alguien pagaría decenas de millones de dólares por «publicaciones de mierda» y «obras de arte de terror oscuras». Los carteles más cínicos recordaron el plan de Reddit de cobrar por el acceso a la API, lo que provocó una revuelta limitada de usuarios y algunos foros se volvieron privados o cerraron. Además de hacer que las aplicaciones de terceros paguen por interactuar con la plataforma, lo que garantiza que Reddit gane dinero directamente con esas aplicaciones externas o con los anuncios mostrados en sus propias ofertas, el nuevo precio fue una forma de sacar provecho de los fabricantes de modelos de IA que raspaban el sitio. para datos de entrenamiento. Es bien sabido que las publicaciones de Reddit y/o los enlaces enviados se han utilizado para entrenar redes neuronales, incluido el GPT-2 de OpenAI, en el pasado. «Es bueno saber que la represión de la API de Reddit nunca se debió a que quisieran proteger sus datos del uso de la IA», señaló un usuario. «Simplemente lo estaban protegiendo del uso no remunerado de la IA. Bienvenido al infierno ciberpunk más aburrido». Reddit no sería el primer equipo en ofrecer datos de entrenamiento generados por los usuarios a jugadores de IA, y presumiblemente ese intercambio está cubierto en los términos y condiciones de uso. Mientras lucha contra las reclamaciones de infracción de derechos de autor relacionadas con el uso de libros y periodismo publicado en la formación de su familia de supermodelos, OpenAI ha conseguido acuerdos de licencia con Associated Press y Axel Springer y, según se informa, está en conversaciones expresamente con CNN, Fox y Time. utilizar los artículos de estas organizaciones de medios para la capacitación. Sin embargo, si bien Reddit es un excelente momento para profundizar en oscuras madrigueras de conejos sobre cosas como sándwiches de queso asado y pescado chillón, sigue siendo un montón de opiniones y experiencias personales que pueden reflejar o no la realidad. No estamos seguros de usarlo todo para construir un modelo de lenguaje definitivo. Como lo expresó un usuario de Reddit: «Seré una IA tremendamente estúpida». ®

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OpenAI presentó la semana pasada una nueva capacidad para su plataforma de IA generativa (genAI) que puede utilizar una entrada de texto para generar vídeo, completo con actores realistas y otras partes móviles. El nuevo modelo genAI, llamado Sora, tiene una función de conversión de texto a función de video que puede crear escenas en movimiento complejas y realistas con múltiples personajes, tipos específicos de movimiento y detalles precisos del sujeto y el fondo «mientras mantiene la calidad visual y el cumplimiento de las indicaciones del usuario». Sora no solo entiende lo que pide el usuario en la indicación, sino también cómo existen esas cosas en el mundo físico. La tecnología básicamente traduce descripciones escritas en contenido de video, aprovechando modelos de inteligencia artificial que comprenden la entrada de texto y generan los elementos visuales y auditivos correspondientes, según Bernard Marr, un futurista tecnológico y empresario. consultor de tecnología.“Este proceso involucra algoritmos de aprendizaje profundo capaces de interpretar texto y sintetizar videos que reflejan las escenas, acciones y diálogos descritos”, dijo Marr. Si bien no es una nueva capacidad para motores de IA ofrecida por otros proveedores, como Gemini de Google, Se espera que el impacto de Sora sea profundo, según Marr. Los métodos de edición de imágenes basados ​​en texto Lumiere de Google se pueden utilizar para editar videos. Como cualquier tecnología genAI avanzada, dijo, el impacto de Sora ayudará a remodelar la creación de contenido, mejorando la narración y democratizando la producción de video. «Las capacidades de texto a video tienen un inmenso potencial en diversos campos como la educación, donde pueden crear materiales de aprendizaje inmersivos; marketing; «, para generar contenido atractivo; y entretenimiento, para crear prototipos y contar historias rápidamente», dijo Marr. Sin embargo, advirtió Marr, la capacidad de los modelos de IA para traducir descripciones textuales en videos completos también subraya la necesidad de consideraciones éticas rigurosas y salvaguardias contra el uso indebido. «El surgimiento de la tecnología de texto a video introduce cuestiones complejas relacionadas con la infracción de derechos de autor, particularmente porque se vuelve capaz de generar contenido que podría reflejar fielmente obras protegidas por derechos de autor», dijo Marr. «El panorama legal en esta área se está navegando actualmente a través de varias demandas en curso, por lo que es prematuro afirmar definitivamente cómo se resolverán las preocupaciones sobre derechos de autor». Potencialmente más preocupante es la capacidad de la tecnología para producir deepfakes altamente convincentes, planteando graves problemas éticos y de privacidad. cuestiones, lo que subraya la necesidad de un escrutinio y una regulación minuciosos, dijo Marr. Dan Faggella, fundador e investigador principal de Emerj Artificial Intelligence, hizo una presentación sobre deepfakes en las Naciones Unidas hace cinco años. En ese momento, enfatizó que, independientemente de las advertencias sobre deepfakes, “la gente querrá creer lo que quiera creer”. Sin embargo, hay una consideración más importante: pronto, las personas podrán vivir en mundos genAI donde se colocarán unos auriculares y le dirán a un modelo de IA que cree un mundo único para satisfacer sus necesidades emocionales, ya sea relajación, humor, acción, todo. construido programáticamente específicamente para ese usuario. “Y lo que la máquina podrá hacer es evocar experiencias visuales y de audio y eventualmente hápticas para mí que están entrenadas en el [previous experiences] usando los auriculares”, dijo Faggella. “Necesitamos pensar en esto desde un punto de vista político; ¿Cuánto de ese escapismo permitimos? Los modelos de texto a video también pueden crear aplicaciones que evocan experiencias de IA para ayudar a las personas a ser productivas, educarlas y mantenerlas enfocadas en su trabajo más importante. «Tal vez capacitarlos para que sean excelentes vendedores, tal vez ayudarlos a escribir código excelente y codificar mucho más de lo que pueden hacer ahora», dijo. Tanto el modelo de inteligencia artificial multimodal Sora de OpenAI como el Gemini 1.5 de Google son por ahora proyectos de investigación internos. solo se ofrece a un cuerpo específico de académicos externos y otros que prueban la tecnología. A diferencia del popular ChatGPT de OpenAI, dijo Google, los usuarios pueden introducir en su motor de consultas una cantidad mucho mayor de información para obtener respuestas más precisas. Aunque Sora y Gemini 1.5 son actualmente proyectos de investigación internos, muestran ejemplos reales e información detallada, incluidos videos. fotos, gifs y artículos de investigación relacionados. Junto con el motor de inteligencia artificial multimodal Gemini de Google, Sora fue precedido por varios modelos de conversión de texto a video, incluidos Meta’s Emu, Runway’s Gen-2 y Stability AI’s Stable Video Diffusion. Stable Diffusion/Wikipedia El proceso de eliminación de ruido utilizado por Stable Diffusion. El modelo genera imágenes eliminando iterativamente el ruido aleatorio hasta alcanzar un número configurado de pasos; está guiado por un codificador de texto CLIP previamente entrenado en conceptos junto con el mecanismo de atención, creando una imagen que representa una representación del concepto entrenado. Google tiene dos proyectos de investigación simultáneos que avanzan en lo que un portavoz llamó «modelos de generación de video de última generación». Esos proyectos son Lumiere y VideoPoet. Lanzado a principios de este mes, Lumiere es la tecnología de generación de vídeo más avanzada de Google; ofrece 80 cuadros por segundo en comparación con los 25 cuadros por segundo de competidores como Stable Video Diffusion. “Gemini, diseñado para procesar información y automatizar tareas, ofrece una integración perfecta de modalidades desde el principio, lo que potencialmente lo hace más intuitivo para los usuarios que buscan una experiencia sencilla y orientada a tareas”, dijo Marr. «Por otro lado, el enfoque de capas de GPT-4 permite una mejora más granular de las capacidades a lo largo del tiempo, proporcionando flexibilidad y profundidad en las capacidades de conversación y generación de contenido». En una comparación directa, Sora parece más poderoso que el video de Google. modelos de generación. Mientras que Lumiere de Google puede producir un vídeo con una resolución de 512 x 512 píxeles, Sora afirma alcanzar resoluciones de hasta 1920 x 1080 píxeles o calidad HD. Los vídeos de Lumiere están limitados a unos 5 segundos de duración; Los videos de Sora pueden durar hasta un minuto. Además, Lumiere no puede hacer videos compuestos de múltiples tomas, mientras que Sora sí. Sora, al igual que otros modelos, también es capaz de realizar tareas de edición de video, como crear videos a partir de imágenes u otros videos, combinar elementos de diferentes videos y extender videos en el tiempo». En la competencia entre Sora de OpenAI y startups como Runway AI, La madurez puede ofrecer ventajas en términos de confiabilidad y escalabilidad», dijo Marr. «Si bien las nuevas empresas a menudo aportan enfoques innovadores y agilidad, OpenAI, con una gran financiación de empresas como Microsoft, podrá ponerse al día y potencialmente superarlo rápidamente». Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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Alrededor de 13.000 clientes de cámaras de seguridad Wyze pudieron ver contenido confidencial desde dispositivos extraños el viernes. Cuando las cámaras volvieron a estar en línea después de una interrupción del servicio, los clientes vieron miniaturas de los feeds de otras personas en sus aplicaciones y algunos hicieron clic para ver videos. La compañía con sede en Seattle alertó a los clientes sobre el «incidente de seguridad» en un correo electrónico el lunes. Dice que la interrupción original de unas horas fue causada por Amazon Web Services. Cuando las cámaras volvieron a estar en línea, las ID de los dispositivos y la asignación de ID de los usuarios se mezclaron, lo que provocó que algunas personas tuvieran acceso a los datos de cuentas equivocadas. La compañía dijo que un socio externo causó el problema, pero ese problema ya se ha solucionado. The Verge informó por primera vez sobre la infracción el lunes. “Debemos hacer más y ser mejores, y lo haremos. Lamentamos mucho este incidente y estamos dedicados a reconstruir su confianza”, dijo la compañía en el correo electrónico. Varios clientes publicaron en línea que vieron miniaturas de cámaras de extraños en sus aplicaciones Wyze cuando sucedió. “Es una cámara totalmente diferente, diferente zona horaria, diferente todo. Incluso muestra eventos en mi historial de eventos. Entonces, ¿esto significa que mis cámaras también se muestran a otras personas? No estoy contento”, dijo el usuario de Reddit frozen-icecube. La tecnología de seguridad para el hogar ha sido un mercado en crecimiento durante la última década, impulsado por cámaras asequibles conectadas a Wi-Fi que permiten a las personas ver lo que sucede dentro y fuera de sus hogares desde un teléfono inteligente. La primera cámara doméstica de Wyze costó 20 dólares. Los problemas de seguridad estándar, como infracciones y ataques, son aún más importantes para esta tecnología, que puede exponer información muy personal. Las cámaras se utilizan a menudo en el interior de los hogares, incluso como monitores para bebés, y pueden captar conversaciones privadas y secuencias de vídeo. Ha habido una serie de problemas similares a lo largo de los años. En mayo pasado, la Comisión Federal de Comercio afirmó que el fabricante de cámaras Ring permitía a sus empleados acceder a vídeos de clientes y no utilizaba medidas de seguridad adecuadas para protegerlos contra la piratería. Amazon compró la empresa en 2018 y la mayoría de los problemas ocurrieron antes de la adquisición. (El fundador de Amazon, Jeff Bezos, es propietario de The Washington Post). Como toda tecnología conectada a Internet, las cámaras de seguridad domésticas siempre conllevarán algún riesgo. Si los está utilizando, aquí tiene algunos consejos para mantenerse lo más seguro posible. Para obtener más consejos de seguridad, consulte nuestros consejos detallados aquí. Utilice una marca reconocida de la que haya oído hablar, pero no asuma que eso significa que es 100 por ciento segura. Asegúrese de que la cámara que compre tenga una luz que muestre cuando la cámara y el micrófono están activados. Active el cifrado de extremo a extremo si se ofrece. A menudo está desactivado de forma predeterminada. Cambie las contraseñas predeterminadas. Tenga en cuenta dónde coloca cada cámara. Nunca coloques uno en un dormitorio o en un baño, por ejemplo. En su lugar, apúntelos hacia las entradas y salidas.

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¿Está buscando mostrar su marca frente a los principales líderes de la industria del juego? Obtenga más información sobre las oportunidades de patrocinio de GamesBeat Summit aquí. Fun Dog Studios anunció que presentará su juego táctico de terror de supervivencia Forever Winter en el IGN Fan Fest el 21 de febrero. Fun Dog Studios fue iniciado en 2022 por ex desarrolladores de juegos triple A para centrarse en una empresa propiedad de los empleados que les dio independencia creativa. . El estudio con sede en Olympia, Washington, ha crecido hasta contar con 30 personas, incluidos veteranos detrás de títulos importantes como Horizon: Zero Dawn, Doom Eternal, Killzone y The Witcher 3. Rompiendo con las limitaciones del desarrollo de juegos tradicional, el recién formado estudio independiente está no sólo es 100% propiedad de sus fundadores, sino que también está comprometida a recuperar el espíritu de innovación, toma de riesgos y libertad creativa que definieron los primeros días de la industria del juego. Evento GB Convocatoria de oradores para la Cumbre GamesBeat Estamos encantados de abrir nuestra convocatoria de oradores para nuestro evento principal, la Cumbre GamesBeat 2024, celebrada en Los Ángeles, donde exploraremos el tema “Resiliencia y adaptación”. Solicite hablar aquí Dirigido por Miles Williams, director ejecutivo y director creativo, Fun Dog Studios está listo para presentar su creación inaugural, Forever Winter, un juego de disparos táctico de supervivencia y terror que enfrenta a escuadrones contra colosales máquinas de guerra en un paisaje escalofriante e implacable. «Es esencialmente un sueño febril post-apocalíptico, muy inspirado en el estilo de combate de los modelos japoneses», dijo Williams en una entrevista con GamesBeat. Se inspiró en artistas de manga japoneses, la película rusa Dead Man Splinters y animes como Ghost in the Shell, dijo Williams. “Definitivamente tiene algunos componentes muy irónicos. Probablemente en la línea de algo como Fight Club, donde hay un poco de nihilismo. Pero también tiene su encanto. Y creo que Frank Miller definitivamente también me viene a la mente”, dijo Williams. «Tiene muchas inspiraciones de novelas gráficas allí». Fun Dog Studios tiene 30 personas. El avance oficial del juego está programado para hacer su debut en el IGN Fan Fest el 21 de febrero. Alejándose de las normas de la industria, Fun Dog Studios se enorgullece de ser completamente independiente desde el punto de vista creativo, lo que permite a su equipo desafiar las convenciones y buscar experiencias de juego únicas. . Hablando de la misión, Williams enfatizó el deseo de recuperar los días de experimentación, narraciones novedosas y jugabilidad diversa. “Esto es personal para nosotros. Hemos trabajado en algunos de los juegos más exitosos de todos los tiempos y extrañamos los días en que la industria florecía con nueva experimentación, nuevas historias, nueva jugabilidad y nuevas voces; así que formamos nuestra propia empresa donde podíamos tener la libertad de hacerlo”, dijo Williams. “Como independientes, somos libres de forjar nuestro propio camino para crear juegos que todos estamos ansiosos por jugar nosotros mismos. No estamos persiguiendo la nueva tendencia de moda, estamos tratando de recuperar cosas que sentimos que la industria ha perdido. Piense en nueva propiedad intelectual, menos plástico”. Fun Dog Studios cuenta con un equipo totalmente remoto. La filosofía del estudio desafía la noción convencional de que los juegos deben ser accesibles universalmente, abogando por un regreso a experiencias de juego más desafiantes y gratificantes. La empresa ha planteado una ronda de financiación. Williams dijo que el desafío de trabajar en juegos triple A es que los presupuestos se han disparado tanto que la aversión al riesgo es alta. «Honestamente, me he divertido mucho en el desarrollo de juegos en el lugar donde puedes hacer muchas iteraciones rápidas y rápidamente crear prototipos de cosas nuevas, y de alguna manera impulsarlas», dijo Williams. “Sentí que muchos de los estudios, en el pasado, más o menos hace 15 o 20 años, estaban superando los límites. Estaban superando los límites de muchas mecánicas nuevas, o muchos sistemas nuevos, y se sintió muy parecido a un Renacimiento”. El avance presenta el humor seco de un personaje enmascarado con una armadura pesada. Cuando se le preguntó sobre el alcance de lo que un equipo de 30 personas puede hacer, Williams dijo que en juegos anteriores los equipos podrían trabajar con quizás 10 personas. “Creo que se trata más bien de trabajar de forma más inteligente, no de una situación más difícil, en la que se pueden eliminar muchas tonterías”, afirmó. El juego había sido un proyecto apasionante durante un tiempo y luego se amplió en 2022 con una pequeña ronda de financiación. La inspiración vino de leer muchos cómics manga japoneses, incluido Ghost in the Shell con imágenes brutales. Otras inspiraciones incluyeron Anthem y títulos japoneses que atacan kits. “Espero que podamos volver a un nuevo renacimiento en el desarrollo de juegos. Y parece que eso está sucediendo mucho. Así que es un momento realmente emocionante”, dijo Williams. «Estamos realmente inspirados por las historias de los desvalidos». El credo de GamesBeat cuando cubre la industria de los juegos es «donde la pasión se encuentra con los negocios». ¿Qué quiere decir esto? Queremos contarte lo importantes que son las noticias para ti, no sólo como persona que toma decisiones en un estudio de juegos, sino también como fanático de los juegos. Ya sea que lea nuestros artículos, escuche nuestros podcasts o vea nuestros videos, GamesBeat lo ayudará a conocer la industria y a disfrutar interactuando con ella. Descubra nuestros Briefings.

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