Los marcos de gobernanza de datos son enfoques estructurados para gestionar y utilizar datos en una organización. Incluyen políticas, procedimientos y estándares que guían cómo se recopilan, almacenan, gestionan y utilizan los datos. Estos marcos ayudan con la calidad de los datos, la integración de los datos, la privacidad y seguridad de los datos y una arquitectura de datos eficaz. Las organizaciones recopilan y almacenan más datos que nunca. Estos datos se pueden utilizar para mejorar los procesos comerciales, pero también pueden ser un riesgo si se manejan mal. Por lo tanto, los marcos de gobernanza de datos se han convertido en una forma invaluable de proteger la privacidad de sus clientes y cumplir con las últimas leyes de privacidad. Sin embargo, las organizaciones deben implementar un marco de gobernanza de datos que vaya más allá de la calidad y la gestión básicas de los datos. VER: Aproveche este kit de contratación de ingenieros de bases de datos de TechRepublic Premium. Para gobernar los datos de manera eficaz, las organizaciones deben tener una comprensión clara de su panorama de datos. Necesitan saber de dónde provienen sus datos, quién los posee, cómo se utilizan y dónde se almacenan. Recopilar esta información para construir un marco de gobierno de datos requiere una estrecha colaboración entre diferentes departamentos y unidades de negocio. Cómo funcionan los marcos de gobernanza de datos En la gobernanza de datos, no se trata sólo de cumplir la ley o gestionar el riesgo, sino de aprovechar eficazmente el poder de los datos para impulsar la toma de decisiones, la innovación y la ventaja competitiva. El objetivo principal de implementar un marco de gobernanza de datos es crear un enfoque sistemático para gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto significa establecer estándares y políticas internas, definir la propiedad y la administración, y formular procesos para la gestión de la calidad, la seguridad, el cumplimiento y la privacidad. El objetivo final es crear una cultura interna en la que los datos se traten como un activo empresarial crítico. Ejemplos de marcos de gobernanza de datos A continuación se muestra una lista de algunos marcos de gobernanza de datos a los que se hace referencia comúnmente: Cada uno de estos marcos tiene sus propios pros y contras. Las organizaciones deben seleccionar el marco de gobernanza de datos que mejor se alinee con sus necesidades y objetivos únicos. Una mirada al marco de gobernanza de datos de Eckerson. Imagen: Eckerson Tipos de marcos de gobierno de datos Hay dos filosofías opuestas para la creación de marcos de gobierno de datos que ofrecen diferentes pros y contras dependiendo de los objetivos específicos de una organización. Filosofía ascendente El enfoque ascendente para la gobernanza de datos, popularizado por el creciente movimiento de big data, comienza con los datos sin procesar. Primero se ingieren los datos y luego se construyen estructuras o esquemas sobre los datos una vez que se han leído. En este momento también se agregan al conjunto de datos reglas de gobernanza, políticas y controles de calidad. La ventaja de este enfoque es su escalabilidad. Sin embargo, puede resultar difícil mantener un control de calidad coherente en un gran volumen de datos. Filosofía de arriba hacia abajo En el enfoque de arriba hacia abajo, el modelado y la gobernanza de datos tienen prioridad y son los primeros pasos en el desarrollo de un marco de gobernanza de datos. El proceso comienza cuando los profesionales de datos aplican metodologías bien definidas y mejores prácticas a los datos. La ventaja de este enfoque es su enfoque en el control de calidad. Cobertura de big data de lectura obligada Componentes de un marco de gobierno de datos Hay cuatro componentes principales de un marco de gobierno de datos: Administración de datos: los administradores de datos garantizan que los activos de datos de una organización sean precisos, consistentes y cumplan con todas las regulaciones relevantes, especialmente durante el transcurso de la empresa. proyectos. Gestión de la calidad de los datos: la gestión de la calidad de los datos incluye procesos y procedimientos utilizados para garantizar que los activos de datos de una organización estén libres de errores e inexactitudes, así como métodos para identificar y corregir cualquier error o inexactitud. Gestión de datos: los procesos de gestión de datos definen cómo se crean, almacenan, acceden y utilizan los activos de datos de una organización, y establecen las reglas sobre cómo se compartirán esos activos con las partes interesadas internas y externas. Infraestructura tecnológica: se refiere a los sistemas de hardware y software utilizados para recopilar, almacenar y gestionar datos. Estos incluyen bases de datos, sistemas de planificación de recursos empresariales, almacenes de datos y conexiones de red que facilitan el intercambio de información entre las partes interesadas. Pilares de los marcos de gobernanza de datos Los marcos de gobernanza de datos se basan en cuatro pilares clave que garantizan la gestión y el uso eficaces de los datos en toda una organización. Estos pilares garantizan que los datos sean precisos, se puedan combinar de manera efectiva desde diferentes fuentes, se protejan y utilicen de conformidad con las leyes y regulaciones, y se almacenen y administren de una manera que satisfaga las necesidades de la organización. 1. Calidad de los datos La calidad de los datos es la piedra angular de cualquier marco de gobernanza de datos. Garantiza que los datos utilizados en los procesos de toma de decisiones sean precisos, coherentes y fiables. Además, la gestión de la calidad de los datos implica el establecimiento de políticas y procedimientos para la validación, limpieza y elaboración de perfiles de los datos. VER: Explore estas herramientas y software de calidad de datos superiores. 2. Integración de datos La integración de datos implica la combinación de datos de diferentes fuentes utilizando varias herramientas para proporcionar una vista unificada. Este pilar garantiza que los datos de varios departamentos, unidades de negocio o socios externos puedan fusionarse y utilizarse de forma eficaz para el análisis y la toma de decisiones. 3. Privacidad y seguridad de los datos La privacidad y la seguridad de los datos son cruciales en la era digital actual. Este pilar implica la implementación de políticas y procedimientos para proteger datos sensibles y cumplir con las leyes y regulaciones de protección de datos. Incluye técnicas de cifrado de datos, control de acceso y anonimización de datos. 4. Arquitectura de datos El cuarto pilar es la arquitectura de datos, que se refiere al diseño y estructura de los sistemas de datos. Implica la planificación y el diseño de sistemas de datos para garantizar que satisfagan las necesidades de la organización. Esto incluye el diseño de bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos. ¿Por qué es necesario un marco de gobernanza de datos? Podemos identificar tres razones principales: Mantener un conjunto estándar de políticas y procedimientos: sin dicho marco, los activos de datos críticos corren el riesgo de fragmentarse, ser inexactos y no cumplir con las regulaciones pertinentes. Evite esfuerzos sin rumbo: la falta de gobernanza puede generar confusión y duplicación de esfuerzos, ya que diferentes departamentos o usuarios individuales intentan administrar los datos con sus propios métodos. Cumplimiento normativo: un marco de gobernanza de datos garantiza el cumplimiento de diversas leyes y regulaciones, desde HIPAA hasta GDPR. Mejores prácticas para crear un marco de gobierno de datos El primer paso para crear un marco de gobierno de datos eficaz comienza con una comprensión clara de los objetivos de la organización y el papel que desempeña la gestión adecuada de datos para lograrlos. También es aconsejable centrarse en la simplicidad y la flexibilidad al desarrollar un marco de gobernanza de datos. Muchas reglas innecesarias pueden obstaculizar la adopción, mientras que la flexibilidad (sin comprometer la seguridad y el cumplimiento) garantiza una rápida adaptación a un entorno empresarial o regulatorio cambiante. Involucrar a las partes interesadas en un diálogo continuo para perfeccionar las prácticas de gobernanza de datos cuando queden obsoletas. Finalmente, debe invertir en las herramientas de gobierno de datos adecuadas para optimizar sus operaciones. VER: Para obtener información más detallada, consulte nuestra guía sobre mejores prácticas de gobernanza de datos.
