El gigante de soporte de software empresarial Rimini Street ha celebrado un acuerdo de liquidación confidencial con Oracle, lo que indica que las dos compañías pueden estar llegando al final de su larga disputa legal. Rimini Street, que proporciona paquetes de soporte a largo plazo para los productos Oracle y SAP, confirmó el acuerdo en presentaciones regulatorias a principios de esta semana. La disputa tiene más de una década. Comenzó en 2010, cuando Oracle demandó a Rimini por infracción de derechos de autor, ganó un veredicto de prueba en 2015 y finalmente $ 90 millones en daños, tarifas y costos. También ganó una orden judicial permanente contra la infracción de los derechos de autor. Un caso posterior pero relacionado comenzó en 2014, cuando Rimini Street buscó una acción de juicio declaratoria, alegando que había cambiado sus prácticas de apoyo de software y pidiendo al tribunal que declarara que no había infringido los derechos de autor de Oracle desde el 31 de julio de 2014. Esta sería una forma de resolver la incertidumbre legal para los inversores y usuarios. Oracle se retiró con contrademandas por infracción de derechos de autor y alegó que Rimini había violado los términos comerciales. Este caso, denominado Rimini II, es el que puede liquidar el acuerdo recién anunciado. En una presentación de 8K a la Comisión de Bolsa y Valores esta semana, Rimini dijo que si «todas las partes completan sus responsabilidades acordadas, el acuerdo de liquidación permitirá la resolución final y el despido final de … Rimini II». La declaración dijo que después de un juicio en 2022, el asunto de Rimini II fue enviado al tribunal de distrito para resolver los reclamos de Oracle «relacionados únicamente con la forma en que Rimini proporcionó ciertos servicios de apoyo a un subconjunto de los clientes de Oracle PeopleSoft de Rimini». En abril, el Tribunal de Distrito emitió una orden judicial permanente que requería que Rimini Street cumpla con la legislación digital de derechos de autor y dejara de hacer cuatro declaraciones, que según él no eran parte de su actual marketing. El acuerdo también establece que ninguno de los partidos admite responsabilidad o irregularidades, y requiere que Rimini Street complete su liquidación previamente anunciada de soporte y servicios para el software PeopleSoft de Oracle antes del 31 de julio de 2028. También debe notificar a todos los clientes existentes que apoya en PeopleSoft, proporcionar informes de progreso a Oracle y hacer una declaración pública cuando el período de acaparamiento está completo. Como parte del acuerdo, Oracle acordó pagar algunos de los honorarios y costos legales de Rimini Street. En julio del año pasado, Rimini Street dijo a los inversores que «había decidido unilateralmente reducir su oferta de apoyo y servicios para Oracle PeopleSoft Software», que dijo en ese momento contribuyó con ingresos anuales de alrededor de $ 36 millones. En el caso de Rimini II, la compañía había perdido previamente un desacato al reclamo judicial, y un caso separado que alega infracción de derechos de autor y declaraciones falsas, que dijo que apelaría. ®
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Honor ha anunciado que pasarán su apoyo a las actualizaciones de Android hasta el siguiente nivel hoy. En un comunicado de prensa (ver más abajo), Honor anunció que apoyarán la serie 400 de dispositivos para hasta 6 años de actualizaciones de SO y seguridad cuando se lance el teléfono. Esta es una gran noticia para los nuevos dispositivos y seres en el nivel superior de los intermedios de OEM de longitud de soporte para futuras actualizaciones. Al momento de escribir este artículo, creo que solo Google y Samsung ofrecen promesas de actualizaciones más largas de 7 años. Además de este honor, también han anunciado que permitirán a los propietarios existentes del Honor 7 Pro (principalmente desarrolladores) descargar el último Android 16 Beta 3 en sus dispositivos para las pruebas. Esto es para fines de prueba y no debe usarse un controlador diario. Esto se sigue desde el lanzamiento del Andoid 15 Beta el año pasado en dispositivos de honor. Parece que con esta y la imagen de IA anunciada previamente anunciada para el desarrollo de video que utiliza el recién anunciado modelo de generación de videos de última generación, Veo 2 en la IA de vértices de Google Cloud, ese honor y Google comienzan a trabajar juntos y querer continuar construyendo sobre esta asociación en el futuro. Con el anuncio del apoyo para las 400 series 6 años de actualizaciones que nos lleva al menos a 2030. Habrá desafiante algunos momentos interesantes en el camino para honor y no solo será para la serie Honor 400, ya que el Honor 7 Pro y Honr Magic V3 verán Android 16 en el futuro muy cercano junto con la serie 400. Honor compromete el soporte de Android a 6 años para los próximos nuevos dispositivos de la serie Honor 400 para presentar más capacidades de AI de Google Cloud y actualizaciones de seguridad extendidas hasta 2030
[LONDON, UK – May 21, 2025] Después de Google I/O 2025, Global Technology Brand Honor anunció hoy su compromiso de proporcionar 6 años de OS de Android y SecurityUpdates, para su próxima serie Honor 400. Estos nuevos dispositivos contarán con capacidades avanzadas de IA creadas con la tecnología Google, así como una actualización de Android 16 en 2025. A la vanguardia del desarrollo de Android y la implementación de la construcción de su colaboración de larga data con Google, Honor es uno de los primeros en aportar la última experiencia de Android a sus usuarios. Esta colaboración permite a Honor proporcionar a los desarrolladores acceso rápido a los últimos lanzamientos de Android, junto con garantizar que los clientes experimenten las características de Android más recientes y seguras sin demora. El año pasado, Honor lideró a la industria al estar entre los primeros en lanzar la versión beta de Android 15 para honrar a los desarrolladores. Continuando con esta tradición de innovación, la versión Beta 3 de Android 16 ya se ha puesto a disposición de los desarrolladores en el Honor Magic7 Pro desde el 7 de mayo de 2025 «. Src =” CID:[email protected]″ Alt = ”image007.jpg” width = ”384 ″ class =” Apple-Web-Attachment Singleton ”estilo =” ancho: 5.3333in; Altura: 3in; Opacidad: 1; ”> ACTUALIZACIÓN DE LA ANDROID 16 La Honor Magic7 Pro, Honor Magic V3, y la próxima serie Honor 400 están programadas para recibir actualizaciones a una versión de Magicos basada en Android 16, más adelante este año. Este compromiso garantiza Plan, cuyo objetivo es cocrear un ecosistema abierto y compartido con los socios globales.
Una falla de seguridad en MCHIRE permitió el acceso a los datos del solicitante confidencial a través de credenciales de administración predeterminadas y una API vulnerable. El problema fue parcheado rápidamente después de la divulgación. Se encontró una supervisión de seguridad en la plataforma de contratación con IA McDonald’s «McHire» que expone datos de solicitantes confidenciales que pertenecen a hasta 64 millones de solicitantes de empleo. Descubierto a fines de junio de 2025 por los investigadores de seguridad Ian Carroll y Sam Curry, el problema fue un inicio de sesión administrativo predeterminado y una referencia de objeto directo inseguro (IDOR) en una API interna que permitió el acceso a los historiales de chat de los solicitantes con ‘Olivia’, el bot del reclutador automatizado de McHire. «La violación de McDonald’s confirma que incluso los sistemas de IA sofisticados pueden verse comprometidos por los supervisión de seguridad primaria», dijo Aditi Gupta, Gerente Senior de Consultoría de Servicios Profesionales en Black Duck. «La prisa por implementar una nueva tecnología no debe comprometer los principios de seguridad básicos. Las organizaciones deben priorizar las medidas de seguridad fundamentales para garantizar la confianza sin compromisos en su software, especialmente para el mundo cada vez más regulado y impulsado por IA». Los defectos, descubiertos durante una revisión de seguridad después de las quejas de Reddit sobre las «respuestas sin sentido» del bot, fueron resueltos rápidamente por McDonald’s y Paradox.ai (creador de Olivia) al divulgar. Los inicios de sesión predeterminados e IDOR conducen a fugas masivas de acuerdo con una publicación de blog de Carroll, la interfaz administrativa de MCHIRE para los franquiciados de restaurantes aceptó el nombre de usuario predeterminado «123456» y la contraseña «123456». Iniciar sesión con esas credenciales otorgó acceso inmediatamente, no solo a un entorno de prueba sino también a los paneles administrativos en vivo. «Aunque la aplicación intenta forzar el inicio de sesión único (SSO) para McDonald’s, hay un enlace más pequeño para los ‘miembros del equipo de paradoja’ que nos llamó la atención», dijo Carroll. «Sin pensarlo, ingresamos ‘123456’ como la contraseña y nos sorprendió ver que nos iniciamos de inmediato!» Una vez dentro, los investigadores también descubrieron un punto final API interno utilizando un parámetro predecible para obtener datos del solicitante. Simplemente disminuyendo el valor de identificación, Caroll y Curry recuperaron el solicitante completo PII, incluidas las transcripciones de chat, la información de contacto y los datos de forma de trabajo. Esta explotación IDOR expuso no solo los datos de contacto sino también las marcas de tiempo, las preferencias de cambio, los resultados de las pruebas de personalidad e incluso los tokens que podrían hacerse pasar por candidatos en MCHIRE. «Este incidente es un excelente ejemplo de lo que sucede cuando las organizaciones implementan tecnología sin comprender cómo funciona o cómo puede ser operado por usuarios no confiables», dijo el CEO de Evan Dornbush de Evan Dornbush. «Con los sistemas de IA que manejan millones de puntos de datos confidenciales, las organizaciones deben invertir en comprender y mitigar las amenazas preemergentes, o se encontrarán jugando, con la confianza de sus clientes en la línea». El parche rápido salvó el día después de la divulgación el 30 de junio de 2025, Paradox.ai y McDonald’s reconocieron la vulnerabilidad dentro de una hora. Para el 1 de julio, las credenciales predeterminadas estaban deshabilitadas y el punto final se aseguró. Paradox.ai también se comprometió a realizar más auditorías de seguridad, señaló Carroll en el blog. «A pesar de que no hay indicios de que los datos se hayan utilizado maliciosamente, la escala y la sensibilidad de la exposición (~ 64 millones de solicitantes) podrían alimentar las campañas de phishing, amordazos/salpicaduras e incluso de ingeniería social», dijo Randolf Barr, director de seguridad de la información de Cequence Security. «Combinado con herramientas de IA, los atacantes podrían crear amenazas increíblemente personalizadas y convincentes». McDonald’s y Paradox.Ai no respondieron de inmediato a las consultas enviadas por CSO. Los lapsos de ciberseguridad se están volviendo cada vez más comunes en los entornos de reclutamiento, probablemente debido a un enfoque en la velocidad, la automatización y la escala a expensas de la seguridad. A principios de esta semana, se encontró que la plataforma de seguimiento de solicitantes en línea Talenthook se filtró casi 26 millones de archivos PII a través de un contenedor de almacenamiento de blob Azure mal configurado. Al enfatizar la necesidad de llevar flujos de trabajo de contratación a la ciberseguridad convencional, Kobi Nissan, cofundador y CEO de MINOS, dijo: «Cualquier sistema de IA que recopile o procese los datos personales debe estar sujeto a la misma privacidad, seguridad y controles de acceso como sistemas comerciales centrales. Eso significa autenticación, audición e integración en trabajos de riesgo más amplios, no los flujos de riesgo de riesgo, no se vuelan los choques de los callados.
HomeKit mejoró drásticamente la facilidad de uso de configurar y controlar casas inteligentes, permitiendo que todo se haga a través de una sola aplicación. Pero si bien la aplicación en casa fue un avance fantástico para su tiempo, la tecnología ha avanzado y creo que Apple necesita responder. Aquí hay tres características avanzadas que me gustaría ver en la Edad de AI … La programación en idioma natural incluso con HomeKit, la configuración de escenas y automatizaciones sigue siendo una actividad relativamente tecnológica. Debe tener el tipo de cerebro que felizmente piensa en términos de unidades lógicas y grados de flujo. Pero como señalamos a principios de la semana, Samsung acaba de dar el siguiente paso para hacer que la configuración del hogar inteligente sea algo que cualquiera puede hacer. Ese paso es permitirle usar un lenguaje natural para dejarle que simplemente le diga a su hogar inteligente qué es lo que desea que haga. Un asistente de IA descubre lo que eso significa en términos de sus dispositivos, y hace la configuración por usted. Tendremos que ver si la implementación de Samsung es buena: vivimos en una época en la que muchas compañías dicen la frase mágica «ai» y hacemos mucho a mano lo maravilloso que será. La realidad a menudo no tiene todas las promesas. Pero independientemente de lo bien que lo haga Samsung con esto, creo que la idea es acertada. Así es exactamente como las casas inteligentes deben funcionar si esperamos que las normales las compren. Por ejemplo: a las 9 a.m. de lunes a viernes, quiero que las luces en mi oficina se enciendan listas para que yo funcione. La aplicación de inicio interpretaría que esto significaría que todas las luces de la habitación deben establecerse con el máximo brillo y una temperatura de color de la luz del día de 6500k. Idealmente, debería haber suficientes inteligencia en el sistema para un lenguaje aún más vagador: empiezo a trabajar en la oficina a las 9 a.m. Copie esto personalmente, estaría feliz sin ningún cambio en mi hogar, solo usando automatizaciones y comandos de voz. Pero si bien la mayoría de los no tecnológicos pueden apreciar las automatizaciones (irónicamente, los sensores encender las luces los impresionan más, algo que se podría hacer con la tecnología doméstica tonta) prefieren los interruptores físicos a los comandos de voz. Esta es la razón por la que mi hogar tiene interruptores de Hue Philips en todo momento. Lo que he logrado vender es la idea de una presentación de un botón haciendo varias cosas. Por ejemplo, hay un botón para activar una escena de relajación de la sala de estar. Esto apaga la luz superior y establece lámparas de piso y mesa a un brillo mediano, configuración de luz cálida. Me sorprendió que si los no tecnológicos prefieren presionar botones, debería ser posible programar escenas de la misma manera. Toque un botón ‘Copie este’ en la aplicación Inicio, presione presionando todos los interruptores físicos y los atenuantes que les gusta configurar las cosas de la manera que lo desean, y luego toque el botón de iPhone (que cambia a hechos) cuando están terminados. Luego, el teléfono les pide que elijan un nombre para la escena y los invita a presionar un botón físico que luego se asigna a esa escena. Observe y aprenda adicionalmente, la aplicación de inicio debe notar si las personas habitualmente presionan la misma secuencia de botones. Luego debe ofrecer de manera proactiva la opción de automatizar esto. Por ejemplo, alguien puede desbloquear la puerta principal y entrar, encendiendo inmediatamente las luces de entrada. Luego entran en la sala de estar, apagan las luces de entrada y encienden varias luces en la sala de estar. La aplicación de inicio debe detectar este patrón y aparecer una notificación. «Noté un patrón, ¿te gustaría verlo?» Si golpean sí, les muestra la secuencia: la puerta delantera se desbloqueó que encendió las luces de entrada cuando llegó al extremo del pasillo, apagó las luces de entrada que encendió la lámpara del piso de la sala de estar, y ajustó el atenuador al 60% usted luego, luego encendió ambas lámparas de mesa, ajustando cada atenuador a 50% luego les pregunta si debe automatizarlo en el futuro, desplumado por la puerta, el despliegue de la puerta, activado por la puerta, activado por la puerta, ajustando a cada atenuador a 50%, les solicita si debería automatizarlo en el futuro, desplumado por la puerta por la puerta por la puerta por la puerta. Idealmente, el sistema sería lo suficientemente sofisticado como para detectar variaciones en los patrones. Por ejemplo, se da cuenta de que a veces también cierran las persianas de la sala de estar, y se da cuenta de que lo hacen cuando está oscuro afuera. Cuando se instalan cámaras de seguridad, también debe reconocer a los miembros individuales del hogar y sugerir automatizaciones personalizadas para cada una. ¿Cuál es tu opinión? ¿Le gustaría ver que HomeKit obtenga este tipo de capacidades? ¿Hay otras características nuevas que le gustaría ver? Por favor comparta sus pensamientos en los comentarios. Foto de accesorios resaltados por Salman Saqib en Unsplash FTC: Utilizamos los enlaces de afiliados automáticos de ingresos. Más.
Divulgación: cuando compra a través de enlaces en nuestro sitio, podemos obtener una comisión de afiliación. Estás listo para tu carrera: zapatos empatados, lista de reproducción en cola, motivación alta. Pero justo cuando estás a punto de presionar «Inicio» en tu reloj inteligente, se bloquea, se congela o reinicia aleatoriamente. ¿Suena familiar? Definitivamente no eres el único que trata con esto. Últimamente, ha habido un aumento notable en el GPS y el seguimiento de actividades sobre problemas con el seguimiento de algunas de las marcas de relojes inteligentes más populares. Para los amantes del fitness que confían en sus dispositivos portátiles para registrar las ejecuciones, rastrear estadísticas o el progreso del monitor, estos problemas inesperados son más que molestos, son una verdadera interrupción. Ya sea que se trate de un bloqueo de GPS retrasado, un seguimiento de distancia inexacto o que su reloj se rinda a la mitad de su entrenamiento, GPS y fallas de seguimiento de actividades están dificultando estar al tanto de sus objetivos de acondicionamiento físico. ¿Qué hay detrás de estos problemas? Los errores de software, las actualizaciones de firmware salieron mal, o los problemas de conectividad a menudo tienen la culpa. ¿Pero las buenas noticias? Hay formas de arreglarlo. En este artículo, veremos lo que está causando estos GPS y el seguimiento de las actividades sobre problemas y, lo que es más importante, ¿cómo puede solucionarlos para que su reloj inteligente vuelva a sincronizar con su paso. Qué está causando el GPS y la actividad de los problemas de rastreo? Pantallas (especialmente en Garmin). GPS No se bloquean o tomando años para adquirir una señal después de las actualizaciones. Seguimiento de actividades de activación para cortar el entrenamiento medio, perder puntos de datos preciosos. Los factores ambientales (edificios altos, bosques densos o incluso mal tiempo) también pueden empeorar las cosas, pero la reciente ola de accidentes es principalmente una historia de software. Las correcciones probadas para el usuario para GPS y el seguimiento de actividades de actividades superan a sus firmware, pero el tiempo que pasa a la derecha para las actualizaciones: las marcas como Garmin y Coros han lanzado parches de emergencia para abordar los accidentes relacionados con GPS. Actualice su reloj y aplicación complementaria a la última versión. Vaya antes de los grandes eventos: si tiene una raza o un entrenamiento importante, espere en nuevas actualizaciones hasta que se confirme los errores aplastados, a veces, la «solución» presenta nuevos dolores de cabeza. Restre o restablezca su reinicio de la importación de relojes: apague su reloj, espere unos segundos, luego vuelva a subirlo. Esto puede borrar fallas temporales. Restablecimiento de la mano: para problemas persistentes, realice un reinicio duro (verifique las instrucciones de su marca). Esto puede borrar archivos corruptos que causan bloqueos GPS. Restablecimiento de fábrica: como último recurso, haga una copia de seguridad de sus datos y haga un restablecimiento completo de fábrica. Esto limpia la pizarra y, a menudo, resuelve los obstinados GPS y los errores de seguimiento de actividades. Modos de GPS GPS de GPS: intente alternar entre GPS solo, GPS+GLONASS o GPS+Galileo. A veces, un modo en particular funciona mejor según su región o del último firmware. Permanezca tiempo para el bloqueo de GPS: comience su entrenamiento en un área abierta y le dé a su reloj uno o dos minutos para adquirir una señal fuerte antes de moverse. Evite la interferencia ambiental: edificios altos, árboles densos e incluso objetos de metal pueden meterse con la precisión del GPS. Para obtener los mejores resultados, diríjase a los espacios abiertos. Cache claro y recalibratedelete Archivos corruptos: en algunos relojes, puede borrar el caché o eliminar los archivos problemáticos a través de la aplicación complementaria o conectando a una computadora. Recalibre sensores: para que la actividad rastree los problemas técnicos, recalibre los sensores de su reloj y reinicie los datos de calibración si su dispositivo permite su dispositivo. de nuevo. Esto puede resolver problemas de conexión que a veces bloquean el GPS o el seguimiento de actividades. Cuando busque ayuda profesional, ha probado todo lo anterior y su reloj inteligente todavía actúa como un niño terco, puede ser el momento de: contactar el servicio de atención al cliente de su marca. Pero la buena noticia es que la mayoría de estos problemas tienen soluciones simples. Ya sea que esté actualizando su firmware, dando un reinicio rápido o sumergirse en la configuración para un reinicio, una pequeña solución de problemas puede ser muy útil. Así que no se estrese: el GPS y el seguimiento de actividades pueden frenarlo por un momento, pero no tienen que detener su progreso. Con un poco de paciencia y los pasos correctos, volverás a la pista en muy poco tiempo, con cada movimiento contado. Solo recuerde: cuando se trata de GPS y actividades de rastreo de problemas técnicos, mantenerse proactivo es la clave para mantener sus datos de acondicionamiento físico en el punto. ¡Compruebe este contenido caliente!
¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora AWS busca extender su posición de mercado con actualizaciones a Sagemaker, su aprendizaje automático y la plataforma de capacitación en modelo de IA e inferencia, agregando nuevas capacidades de observabilidad, entornos de codificación conectados y gestión del rendimiento del clúster de GPU. Sin embargo, AWS continúa enfrentando la competencia de Google y Microsoft, que también ofrecen muchas características que ayudan a acelerar la capacitación e inferencia de IA. Sagemaker, que se transformó en un centro unificado para integrar fuentes de datos y acceder a herramientas de aprendizaje automático en 2024, agregará características que proporcionan información sobre por qué el rendimiento del modelo ralentiza y ofrece a los clientes de AWS más control sobre la cantidad de cómputo asignado para el desarrollo del modelo. Otras nuevas características incluyen la conexión de entornos de desarrollo integrados locales (IDES) a Sagemaker, por lo que los proyectos de IA escritos localmente se pueden implementar en la plataforma. El gerente general de Sagemaker, Ankur Mehrotra, dijo a VentureBeat que muchas de estas nuevas actualizaciones se originaron en los propios clientes. «Un desafío que hemos visto a nuestros clientes enfrentar mientras desarrollan modelos Gen AI es que cuando algo sale mal o cuando algo no funciona según las expectativas, es realmente difícil encontrar lo que está sucediendo en esa capa de la pila», dijo Mehrotrra. La observabilidad de Sagemaker Hyperpod permite a los ingenieros examinar las diversas capas de la pila, como la capa de cómputo o la capa de red. Si algo sale mal o los modelos se vuelven más lentos, Sagemaker puede alertarlos y publicar métricas en un tablero. Mehrotra señaló un problema real que enfrentó su propio equipo mientras entrenaba nuevos modelos, donde el código de entrenamiento comenzó a enfatizar las GPU, causando fluctuaciones de temperatura. Dijo que sin las últimas herramientas, los desarrolladores habrían tomado semanas para identificar la fuente del problema y luego solucionarlo. Connected IDES Sagemaker ya ofreció dos formas para que los desarrolladores de IA entrenen y ejecuten modelos. Tenía acceso a IDES completamente administrados, como Jupyter Lab o editor de código, para ejecutar sin problemas el código de capacitación en los modelos a través de Sagemaker. Entendiendo que otros ingenieros prefieren usar sus IDE locales, incluidas todas las extensiones que han instalado, AWS también les permitió ejecutar su código en sus máquinas. Sin embargo, Mehrotra señaló que significaba que los modelos codificados localmente solo se ejecutaban localmente, por lo que si los desarrolladores querían escalar, demostró ser un desafío significativo. AWS agregó una nueva ejecución remota segura para permitir que los clientes continúen trabajando en su IDE preferido, ya sea local o administrado, y conecte OT a Sagemaker. «Por lo tanto, esta capacidad ahora les da lo mejor de ambos mundos donde si lo desean, pueden desarrollarse localmente en un IDE local, pero luego en términos de ejecución de tareas reales, pueden beneficiarse de la escalabilidad de Sagemaker», dijo. Más flexibilidad en Compute AWS lanzó Sagemaker Hyperpod en diciembre de 2023 como un medio para ayudar a los clientes a administrar grupos de servidores para modelos de capacitación. Similar a proveedores como CoreWeave, HyperPod permite a los clientes de Sagemaker dirigir el poder de cálculo no utilizado a su ubicación preferida. HyperPod sabe cuándo programar el uso de GPU en función de los patrones de demanda y permite a las organizaciones equilibrar sus recursos y costos de manera efectiva. Sin embargo, AWS dijo que muchos clientes querían el mismo servicio de inferencia. Muchas tareas de inferencia ocurren durante el día en que las personas usan modelos y aplicaciones, mientras que la capacitación generalmente está programada durante las horas de menor actividad. Mehrotra señaló que incluso en la inferencia mundial, los desarrolladores pueden priorizar las tareas de inferencia en las que HyperPod debe centrarse. Laurent Sifre, cofundador y CTO de AI Agent Company H AI, dijo en una publicación de blog de AWS que la compañía usó Sagemaker HyperPod al construir su plataforma de agente. «Esta transición perfecta de la capacitación a la inferencia simplificó nuestro flujo de trabajo, redució el tiempo a la producción y ofreció un rendimiento constante en entornos en vivo», dijo Sifre. AWS y la competencia Amazon pueden no estar ofreciendo los modelos de base más splashiest como sus rivales de proveedores en la nube, Google y Microsoft. Aún así, AWS se ha centrado más en proporcionar la columna vertebral de la infraestructura para que las empresas creen modelos, aplicaciones o agentes de IA. Además de Sagemaker, AWS también ofrece Bedrock, una plataforma diseñada específicamente para la construcción de aplicaciones y agentes. Sagemaker ha existido durante años, inicialmente sirviendo como un medio para conectar herramientas de aprendizaje automático dispares a los lagos de datos. Cuando comenzó el boom generativo de IA, los ingenieros de IA comenzaron a usar Sagemaker para ayudar a entrenar modelos de idiomas. Sin embargo, Microsoft está presionando para su ecosistema de tela, con el 70% de las compañías Fortune 500 que lo adoptan, para convertirse en un líder en los datos y el espacio de aceleración de IA. Google, a través de Vertex AI, ha hecho en silencio en la adopción de AI Enterprise. AWS, por supuesto, tiene la ventaja de ser el proveedor de nubes más utilizado. Cualquier actualización que haga que sus muchas plataformas de infraestructura de IA sean más fáciles de usar siempre será un beneficio. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.
Si está buscando una tableta Android decente que cubra todos los conceptos básicos, incluida una gran pantalla, batería y un software sin costuras, es posible que desee consultar este acuerdo en la tableta de Google Pixel. A la venta en este momento por menos de 400 dólares, la tableta Pixel tiene todos los conceptos básicos correctamente, además de funciones útiles de software de Google y Android. La tableta Pixel viene con una gran pantalla de 11 pulgadas que lo hace ideal para el consumo de contenido, la navegación web, así como las tareas y la productividad cotidianos. Está alimentado por el chipset Tensor G2 de Google, junto con 8 GB de RAM y hasta 256 GB de almacenamiento interno. También hay una gran batería de 7,000 mAh a bordo y un par de cámaras de 8 megapíxeles para videollamadas y fotos. Puede verlo usando el siguiente enlace. Nota: Este artículo puede contener enlaces de afiliados que ayudan a apoyar a nuestros autores y mantener en funcionamiento los servidores Phandroid.
Un nuevo rumor sugiere que el Sensor Isocell de Samsung Galaxy S26 May abandona el sensor de isocell de Samsung para una cámara hecha de Sony de casi 1 pulgada. A estas alturas, la estrategia de cámara de Samsung para sus ultra buques insignia ha comenzado a sentirse un poco … atrapado. El Galaxy S23 Ultra debutó el sensor ISOCell HP2 de 200MP personalizado de la compañía. El S24 Ultra lo reutilizó. La misma historia con el S25 Ultra. Pero eso finalmente podría cambiar. Según una nueva filtración publicada por el usuario de Weibo Focaldigital, Samsung está considerando seriamente intercambiar su sensor isocell de cosecha propia por algo posiblemente más ambicioso: un sensor de 200MP desarrollado por Sony, de casi 1 pulgada de tamaño. Eso lo convertiría en uno de los sensores de imagen más grandes en cualquier teléfono inteligente hasta la fecha, incluso que el actual HP2 de 1/1.3 pulgadas de Samsung y el HP9 rumoreado. Una carrera armamentista de cámara tranquila de un vistazo, el conteo de megapíxeles no cambia. Todavía es 200 mp. Pero los megapíxeles no cuentan toda la historia. La verdadera ganancia aquí radica en el tamaño del sensor. Un sensor más grande generalmente significa más ligero, mejor detalle y un rendimiento más fuerte de poca luz, factores críticos como fotografía de teléfonos inteligentes más cerca de las herramientas de grado profesional. El rumoreado sensor de Sony, que mide alrededor de 1/1.1 pulgadas, sería un salto importante. Es aproximadamente un 20% más grande que el HP2 de Samsung. Samsung no ha confirmado nada, por supuesto. Esto todavía es una charla temprana. Pero el reclamo de Focaldigital no está fuera de la nada. En marzo, otras fuentes insinuaron que Sony estaba desarrollando un sensor de 200MP adaptado para los dispositivos Snapdragon 8 Gen 4 (ahora se llaman Snapdragon 8 Elite 2) que se lanzarán en 2025. ¿Un cambio táctico? Si Samsung realmente va con un sensor de Sony, marca un pivote sutil pero significativo. Sugiere que incluso la compañía detrás de la línea ISocell podría ver rendimientos decrecientes para seguir con su propio hardware, al menos por ahora. Los fabricantes de teléfonos rivales como Xiaomi y Vivo se han apoyado en los sensores más grandes de Sony durante años. Y, según los informes, Apple empujando las actualizaciones de la cámara para el iPhone 17 Pro, Samsung puede estar sintiendo la presión de avanzar, no solo mantener el ritmo. Queda por ver si el Galaxy S26 Ultra se romperá de la tradición. Pero por ahora, la idea del hardware de la cámara Samsung Outsourcing, especialmente para el rival de sensores de mucho tiempo Sony, es el desarrollo más interesante en la fotografía de teléfonos inteligentes este año. Descargo de responsabilidad: podemos ser compensados por algunas de las compañías de cuyos productos hablamos, pero nuestros artículos y reseñas siempre son nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y aprender sobre cómo usamos enlaces de afiliados. Fuecir gizchina.com en Google News para noticias y actualizaciones en el sector de la tecnología.
Prime Day ya está a más de la mitad de su carrera, y Amazon está cerrando la cortina en menos de un día a partir de ahora. Sin embargo, todavía hay tiempo para asegurar un nuevo iPad si aún no ha actuado. En este momento, el iPad Air M3 de 11 pulgadas es de $ 120 de descuento (20%) en el minorista, lo que lo reduce a un nuevo mínimo de $ 479 desde $ 599. Este es el mayor ahorro hasta ahora para el aire del iPad con almacenamiento de 128 GB. Todos los acabados están disponibles para este acuerdo: Space Grey, Starlight, Purple y Blue. Oferta de afiliación ¿Por qué debería comprar el Apple iPad Air M3? El iPad Air M3 es una de las mejores y más potentes tabletas de Apple en el mercado en este momento. Tiene un buen equilibrio de portabilidad y energía. La versión M3, que se lanzó este año, no ha cambiado en compilación y diseño del iPad Air M2 (revisión). Hay una pantalla de retina líquida de 11 pulgadas en un paquete delgado y de luz, aunque obtiene la opción de un tamaño de 13 pulgadas más grande y brillante. Apple le dio al iPad Air 2025 el SoC M3, con el nuevo chip que ofrece un aumento considerable de rendimiento: 35% de CPU más rápido y un 40% de GPU más rápido en comparación con la M1. La diferencia del M2 también es notable, promediando un aumento del 18% en la CPU y aproximadamente el 15% en GPU. No debe sentir que el iPad Air M3 se desacelera incluso al ejecutar tareas exigentes como edición de fotos o administrar múltiples ventanas a través de Stage Manager. Hay un almacenamiento base de 128 GB en el iPad Air M3 (el doble del M2), junto con 8 GB de RAM. Esto significa que obtienes más espacio para aplicaciones, juegos y archivos. Mientras tanto, la batería del dispositivo permanece decente, ofreciendo 10 horas en Wi-Fi. El iPad Air M3 gana compatibilidad con el Apple Pencil Pro, con el lápiz óptico agregando soporte para el gesto de compresión, la retroalimentación háptica y la búsqueda. Además, hay una nueva conectividad Wi-Fi 6E y Bluetooth 5.3, junto con un puerto USB-C más rápido con una velocidad de transferencia de datos de 10 GBPS. Además, la cámara principal de 12 MP genera fotos con un mejor rango dinámico y color, gracias a Smart HDR 4. ¿Qué piensas sobre el iPad Air M3 a este precio? ¿Crees que ahora es una compra convincente? Háganos saber en los comentarios.
Nunca se publican más del 90 por ciento de las notas comunitarias de X, un sistema de verificación de origen público popularizado por la plataforma de Elon Musk, nunca se publican, dijo un estudio, destacando los principales límites en su efectividad como una herramienta de desacreditación. El estudio del Instituto de Democracia Digital de las Américas (DDIA), que analizó todo el conjunto de datos públicos de 1.76 millones de notas publicadas por X entre enero de 2021 y marzo de 2025, se produce cuando la CEO de la plataforma, Linda Yaccarino, renunció después de dos años al timón. El modelo de moderación impulsado por la comunidad, ahora adoptado por las principales plataformas tecnológicas, incluidas el propietario de Facebook, Meta y Tiktok, permite a los voluntarios contribuir con notas que agregan contexto o correcciones a las publicaciones. Otros usuarios califican las notas propuestas como «útiles» o «no útiles». Si las notas obtienen calificaciones «útiles» de suficientes usuarios con diversas perspectivas, se publican en X, apareciendo justo debajo de las publicaciones desafiadas. «La gran mayoría de las notas presentadas, más del 90 por ciento, nunca llegan al público», dijo el estudio de DDIA. «Para un programa comercializado como rápido, escalable y transparente, estas cifras deberían plantear serias preocupaciones». Entre las notas inglesas, la tasa de publicación disminuyó del 9.5 por ciento en 2023 a solo el 4.9 por ciento a principios de 2025, según el estudio. Las notas en español, sin embargo, mostraron cierto crecimiento, con la tasa de publicación aumentando de 3.6 por ciento a 7.1 por ciento durante el mismo período, agregó. Un gran número de notas permanece inédita debido a la falta de consenso entre los usuarios durante la calificación. Miles de notas también no se han calificado, posiblemente nunca vistos y nunca evaluados, según el informe. «A medida que crece el volumen de notas presentadas, el cuello de botella de visibilidad interna del sistema se hace más evidente, especialmente en inglés», dijo el estudio. «A pesar de un número creciente de contribuyentes que presentan notas, muchas notas permanecen atrapadas en el limbo, invisible y no evaluado por otros contribuyentes, un paso crucial para las notas que se publicarán». En un hallazgo separado, los investigadores de DDIA identificaron no una cuenta humana, sino una cuenta similar a Bot, dedicada a marcar las estafas de criptografía, como el contribuyente más prolífico al programa en inglés, presentando más de 43,000 notas entre 2021 y marzo de 2025. Sin embargo, solo el 3,1 por ciento de esas notas se puso en vivo, sugiriendo que la mayoría no fue la inspección o no ganó consenso, el informe dijo. El estudio también señaló que el tiempo que lleva una nota para vivir había mejorado a lo largo de los años, cayendo de un promedio de más de 100 días en 2022 a 14 días en 2025. «Incluso esta línea de tiempo más rápida es demasiado lenta para la realidad de la información incorrecta, el contenido tóxico oportuno o los errores de tiempo real sobre los eventos de tiempo real, que se extiende en un tiempo, no semanas», dijo el informe de DDIA. Los hallazgos son significativos ya que las plataformas tecnológicas consideran cada vez más el modelo impulsado por la comunidad como una alternativa a la verificación de hechos profesionales, que los defensores conservadores en países como Estados Unidos han acusado durante mucho tiempo de un sesgo liberal. Los estudios han demostrado que las notas comunitarias pueden funcionar para disipar algunas falsedades, como la información errónea de la vacuna, pero los investigadores han advertido durante mucho tiempo que funciona mejor para los temas donde hay un amplio consenso. Algunos investigadores también han advertido que los usuarios de la comunidad pueden estar motivados por motivos partidistas y tienden a atacar a sus oponentes políticos. X presentó notas de la comunidad durante el mandato de Yaccarino, quien dijo el miércoles que había decidido renunciar después de liderar la compañía a través de una importante transformación. No se dio ninguna razón para su salida, pero la renuncia se produjo cuando la inteligencia artificial de Musk, chatbot Grok, desencadenó una tormenta de fuego en línea sobre sus comentarios antisemitas que elogió a Adolf Hitler e insultó al Islam en publicaciones separadas en X. © 2025 AFP