Únase a los líderes en San Francisco el 10 de enero para una noche exclusiva de networking, conocimientos y conversaciones. Solicite una invitación aquí. 2023 será recordado como el año en que la IA generativa se generalizó después de que las empresas consideraran el éxito de ChatGPT como inspiración para su propia adopción, lanzamientos y aplicaciones empresariales de IA generativa. Ahora, a medida que avanza el año 2024, las empresas buscan hacer realidad la promesa de la IA generacional para la empresa incorporándola a más flujos de trabajo. Sin embargo, la encuesta de Forrester Consulting a 220 tomadores de decisiones de IA en empresas norteamericanas encuentra que muchos siguen preocupados por los riesgos asociados con la tecnología y ven barreras para su adopción. La encuesta destaca los principales obstáculos (incluidos problemas bien conocidos como las alucinaciones) que dejan a las organizaciones atrapadas en la etapa de exploración o experimentación, impidiéndolas poner en práctica modelos básicos para casos de uso planificados. Esto es algo en lo que los equipos tendrán que trabajar si planean duplicar la IA generacional. Evento VB The AI ​​Impact Tour Cómo llegar a un plan de gobernanza de AI: solicite una invitación para el evento del 10 de enero. Más información Las organizaciones comprenden el potencial transformador de la IA generativa Dada la gran cantidad de historias de éxito en Internet, las organizaciones de todos los sectores ya comprenden el potencial transformador de la IA generativa. En la encuesta de Forrester, que se realizó el mes pasado en nombre de Dataiku, el 83% de los encuestados dijeron que están explorando o experimentando con la generación de IA. Mientras tanto, poco más del 60% afirmó que lo considera de importancia crítica o muy importante para su estrategia comercial y planea aumentar la inversión en iniciativas de datos/IA hasta un 10% en los próximos 12 meses. Los líderes también enfatizaron que ya tienen casos de uso en preparación. Más de la mitad de los encuestados dijeron que han identificado múltiples aplicaciones potenciales de la tecnología, incluida la mejora de las experiencias de los clientes (64%), el desarrollo de productos (59%), el análisis de datos de autoservicio (58%) y la gestión del conocimiento (56%). «Esto refleja un sentimiento de exploración y curiosidad, donde las organizaciones quedan cautivadas por la amplitud de aplicaciones potenciales, anticipando una aceptación inclusiva de la diversidad de sus capacidades transformadoras en los próximos dos años», señaló la encuesta. Las ventajas más amplias que se esperaban de estas aplicaciones eran ofertas mejoradas existentes, creación de nuevos productos/servicios y optimización de operaciones internas y externas, agregaron los encuestados. Persisten obstáculos para la adopción A pesar de las perspectivas positivas, los líderes señalaron ciertos obstáculos en el camino hacia la adopción exitosa de la IA de generación, incluido el riesgo de violar las leyes de protección de datos y privacidad (31%), así como el desafío de desarrollar las habilidades y la gobernanza ( 31%) para orquestar hábilmente las complejidades de la generación de IA. Más del 50% también enfatizó el riesgo de que los sesgos y las alucinaciones afecten la calidad de los resultados de la IA genética. Más importante aún, todos estos riesgos se amplifican aún más cuando la organización no cumple con los requisitos previos de infraestructura para la adopción de la IA generativa. La mayor barrera en este ámbito, según la encuesta, es la falta de una infraestructura de datos sólida. Hasta el 35% de los encuestados citó como un punto débil una infraestructura inadecuada para soportar el consumo, almacenamiento e intercambio de volúmenes masivos de datos. El mismo número de encuestados también citó dificultades para integrarse con la infraestructura existente, mientras que el 27% señaló limitaciones computacionales. Las otras barreras que señalaron se relacionaron con el manejo de los mecanismos de gobernanza (35%), la interpretabilidad y explicabilidad de la IA (25%), las brechas de talento y habilidades (31%) y la escalabilidad de los modelos involucrados. “Las organizaciones pueden aliviar muchos de los desafíos de implementación adoptando un enfoque que les proporcione un conjunto de capacidades colaborativas. Pueden lograr esto con la ayuda de plataformas de inteligencia artificial que ofrecen soluciones empaquetadas para un desarrollo acelerado, un entorno estructurado para una fácil integración, marcos sólidos y características de seguridad para la estandarización, la gobernanza y el cumplimiento”, señaló la encuesta. Según McKinsey, la IA generativa por sí sola puede añadir entre 2,6 y 4,4 billones de dólares a las ganancias corporativas globales anualmente. También se estima que es probable que la tecnología de IA tenga su mayor impacto en los sectores bancario, de alta tecnología y de ciencias biológicas. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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