McAfee, una empresa de ciberseguridad, ha lanzado el Proyecto Mockingbird. Esta es una tecnología de detección de audio Deepfake impulsada por IA. Con este proyecto, la empresa espera proteger a los consumidores contra la creciente amenaza de las estafas de audio generadas por IA. La tecnología utiliza una combinación de modelos de detección contextuales, conductuales y categóricos basados ​​en IA para identificar si el audio de un vídeo probablemente haya sido generado por IA, con una tasa de precisión del 90%. Según el director de tecnología de McAfee, Steve Grobman, esta tecnología se anunciará oficialmente durante la exposición CES 2024. Steve Grobman dijo que combatir las «falsificaciones profundas» tiene una gran importancia técnica. «Es como el pronóstico del tiempo y puede ayudar a las personas a tomar decisiones informadas en la participación digital». En cuanto al precio de “Mockingbird”, Grobman dijo que el plan actual no es cobrar tarifas adicionales a los usuarios sino incluirlo en McAfee+. ¿Qué es el Proyecto Ruiseñor? Project Mockingbird es una tecnología de detección de audio Deepfake impulsada por IA. Fue desarrollado por McAfee para ayudar a defender a los consumidores contra la creciente amenaza del audio generado por IA. Estos audios se utilizan para realizar estafas que roban a las personas dinero e información personal. También permiten el ciberacoso y la manipulación de la imagen pública de figuras destacadas. ¿Por qué es importante el Proyecto Mockingbird? El uso de tecnología deepfake se ha convertido en una preocupación creciente. Esto se debe a que los ciberdelincuentes aprovechan la IA generativa para clonar las voces de celebridades, personas influyentes e incluso de sus seres queridos. El objetivo principal de esto es defraudar a personas desprevenidas. La tecnología también se puede utilizar para manipular vídeos auténticos, como noticieros o entrevistas con celebridades, añadiendo audio falso para cambiar las palabras que salen de la boca de alguien. Project Mockingbird está diseñado para mantener a los usuarios seguros en línea contra estafas engañosas de deepfake. Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., en noviembre del año pasado, nuevas estafas basadas en tecnología de inteligencia artificial defraudaron a los ancianos locales de sus propiedades. A lo largo de 2022, las personas mayores en todo Estados Unidos perdieron 1.600 millones de dólares debido a estafas. Muchas de estas estafas utilizaron tecnología de inteligencia artificial para “clonar” las voces de conocidos. Estas estafas también utilizan otros trucos que se basan en la generación de IA. Gizchina Noticias de la semana Entre varios tipos de fraude, incluida la suplantación de identidad y el fraude financiero, las llamadas automáticas, el fraude informático, el engaño en los perfiles de citas y la suplantación de identidad, el uso de tecnología de inteligencia artificial para imitar voces se ha convertido en la estafa más destacada. En una audiencia del comité sobre estafas de IA, varios testigos dijeron que “recibían llamadas que parecían como si sus seres queridos estuvieran en peligro, heridos o retenidos como rehenes”. Entre ellos, una pareja de ancianos recibió una llamada y la voz en el teléfono sonaba como si su hija estuviera llorando “mamá” pidiendo ayuda. Gary Schildhorn, un abogado de Filadelfia, también dijo en la audiencia que casi envió $9,000 al estafador hasta que él y su nuera confirmaron que se trataba de una estafa de extorsión. ¿Cómo funciona el Proyecto Mockingbird? Según McAfee, este proyecto combinará un par de modelos para detectar audio falso. El proyecto investigará el comportamiento del hablante para comprobar si el audio del vídeo proviene de IA. La tecnología también analiza el contexto, el comportamiento y la categoría para determinar la autenticidad de los clips de audio dentro de los videos. Las primeras demostraciones públicas del Proyecto Mockingbird se mantuvieron en CES 2024 y se espera una mayor disponibilidad. Conclusión Project Mockingbird es una tecnología de detección de audio Deepfake impulsada por IA. Fue desarrollado por McAfee para proteger a los consumidores contra la creciente amenaza de estafas de audio generadas por IA. La tecnología utiliza una combinación de modelos de detección contextuales, conductuales y categóricos basados ​​en IA. También los utiliza para identificar si es probable que un audio sea generado por IA. El uso de tecnología deepfake se ha convertido en una preocupación creciente. Por lo tanto, Project Mockingbird está diseñado para mantener a los usuarios seguros en línea contra estafas engañosas de deepfake. El autor de Bio Efe Udin es un escritor de tecnología experimentado con más de siete años de experiencia. Cubre una amplia gama de temas en la industria tecnológica, desde la política industrial hasta el rendimiento de los teléfonos móviles. Desde móviles hasta tablets, Efe también ha estado atenta a los últimos avances y tendencias. Proporciona análisis y reseñas perspicaces para informar y educar a los lectores. Efe es un apasionado de la tecnología y cubre historias interesantes, además de ofrecer soluciones cuando es posible. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.

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