Los espectadores de la popular revista de televisión 60 Minutes pueden haberse sorprendido al ver un artículo en diciembre sobre el estado de la computación cuántica, un tema típicamente inaccesible y inestable para el público general. Pero, dado el revuelo y el consiguiente nivel de adopción de todo lo relacionado con la IA, tal vez esto sea una señal de que una tecnología aún más sofisticada (y potencialmente transformadora) tendrá su momento a continuación. Más significativa que la reciente avalancha de atención de los medios en torno a esta tecnología esotérica (impulsada en parte por algunos experimentos notables anunciados por actores clave, grandes y pequeños) es la inminente reautorización por parte del Congreso de los Estados Unidos de la Iniciativa Cuántica Nacional, apoyada por ambos partidos. Si se aprueba como se espera, destinará más de 3 mil millones de dólares en fondos para la investigación cuántica durante los próximos cinco años. También existe una nueva urgencia por ver resultados antes: Alan McQuinn, miembro del personal del Comité de Ciencia, Espacio y Tecnología de la Cámara de Representantes, enfatizó recientemente que la iniciativa se centrará en invertir en aplicaciones de las ciencias cuánticas a corto plazo. «Queríamos empezar a avanzar hacia casos de uso, hacia aplicaciones, para intentar demostrar la necesidad de esta tecnología para que pueda implementarse en todos los sectores económicos», dijo. Evento VB The AI ​​Impact Tour – Nueva York Estaremos en Nueva York el 29 de febrero en asociación con Microsoft para discutir cómo equilibrar los riesgos y las recompensas de las aplicaciones de IA. Solicite una invitación al evento exclusivo a continuación. Solicitar una invitación Iniciativas similares de entidades gubernamentales del Reino Unido, Canadá y la UE están impulsando más avances a corto plazo, motivados al menos en parte por la inversión y los acontecimientos en China. De hecho, mantenerse a la cabeza en materia cuántica puede ser, de hecho, una prioridad más estratégica que la carrera armamentista de la IA. De la exageración a la realidad Los entusiastas de la computación cuántica han sido acusados ​​con razón de exagerar los impactos de la tecnología a corto plazo. Su potencial para resolver desafíos macroeconómicos en ciencia, salud, energía, medio ambiente y finanzas generó un frenesí de anticipación. Inevitablemente, las expectativas eran demasiado altas y los resultados se obtenían demasiado pronto. En 2019, Google reivindicó la “supremacía cuántica”, donde un dispositivo cuántico superó a uno clásico. Si bien la aplicación no fue útil en la práctica, surgió una ola de nuevas empresas cuánticas y grandes rondas de financiación en los mercados públicos y privados. Posteriormente se presentaron grandes reclamaciones en plazos imposibles. Para 2022, esta exuberancia irracional se había enfriado. Los mercados financieros se contrajeron y las valoraciones cayeron a medida que se comprendió el desafío de construir una computadora cuántica útil. Los rumores de un “invierno cuántico” surgieron cuando los inversores frustrados, que buscaban ganancias a la altura, insinuaron que retrocederían si no se podía ver un progreso demostrable y práctico. Pero será 2024 cuando veamos un progreso constante y objetivos tangibles, que reemplacen años de pensamiento de auge o caída. Qué se necesita para avanzar cuánticamente Permítanme resumir ese desafío en una palabra: errores. Una computadora cuántica típica se compone de tres capas: algoritmos cuánticos, la pila de corrección de errores cuánticos y bits cuánticos (qubits). Los qubits son propensos a errores, que rápidamente abruman sus cálculos. Al desarrollar algoritmos cuánticos y un conjunto de técnicas llamadas corrección de errores cuánticos (QEC), podemos reducir los errores hasta el punto en que podamos desbloquear aplicaciones que cambiarán el mundo. Esto no va a suceder durante la noche. No sucederá el año que viene. ¿Cuándo sucederá? Históricamente, los expertos cuánticos siempre han dicho que estamos «a unos 10 años de distancia» de ese objetivo. Pero la cuenta atrás ya ha comenzado. Con el desarrollo de algoritmos cuánticos de próxima generación y la corrección de errores, junto con los resultados en curso a nivel de qubit, predigo que esta escala de tiempo se acercará a los 7 u 8 años. Redoblando la apuesta por la corrección de errores El progreso en QEC dominó en 2023 con varios artículos y anuncios históricos. Hace un año, Google lanzó un código para corregir errores y, más recientemente, la empresa cuántica Quera ha producido la mayor cantidad de qubits sin errores, mientras que la nueva hoja de ruta de IBM se centra principalmente en la corrección de errores. A medida que nos acercamos a 2024, el optimismo a largo plazo es mayor que nunca, y se prevé que la computación cuántica desbloqueará 1,3 billones de dólares para 2035 en múltiples industrias. A finales de 2023 también llegaron oleadas de inversión para empresas cuánticas sólidas. Estas inversiones fueron lideradas predominantemente por gobiernos que utilizaron un modelo de negocio de «banco de pruebas». Los bancos de pruebas permiten a los expertos probar y comparar los diferentes componentes necesarios para construir una computadora cuántica útil, dividiendo el desafío en partes digeribles a corto plazo. A largo plazo, se puede decir que el Reino Unido ha presentado los planes más ambiciosos hasta la fecha con el objetivo claro de crear una computadora cuántica ‘TeraQuop’ (o una capaz de realizar un billón de operaciones sin errores) para 2035. Un TeraQuop es importante, ya que realmente nos lleva más allá de la supercomputación. Por el contrario, las computadoras cuánticas actuales son capaces de realizar sólo unos pocos cientos de operaciones sin errores. Este salto puede parecer un regreso a la exuberancia irracional de años anteriores. Pero hay muchas razones tangibles para creer. La industria de la computación cuántica ahora está conectando estos bancos de pruebas a corto plazo con proyectos lunares a largo plazo (como el TeraQuop), a medida que comienza a apuntar a objetivos incrementales (pero igual de ambiciosos) a mediano plazo. A medida que nos acerquemos a este umbral, comenzaremos a comprender los errores de manera más intrínseca y a corregirlos. Podemos empezar a modelar moléculas y sistemas simples, desarrollando algoritmos cuánticos más potentes. Luego, podremos trabajar en aplicaciones más interesantes (e impactantes) con cada nueva generación/banco de pruebas de computadora cuántica. ¿Cuáles serán esas aplicaciones? No lo sabemos. Y eso está bien. Permítanme retroceder en el tiempo cuando se desarrolló una de las primeras computadoras digitales del mundo: EDSAC (Calculadora automática de almacenamiento con retardo electrónico). Desarrollado en el Laboratorio de Matemáticas de la Universidad de Cambridge, EDSAC fue la primera computadora electrónica práctica con programa almacenado de propósito general. Los ganadores de tres premios Nobel de Química (1962), Medicina (1963) y Física (1974) reconocieron el papel que desempeñó en sus investigaciones. Estas aplicaciones eran inimaginables cuando EDSAC se ejecutó por primera vez en 1949. Ahora estamos en el mismo punto en la computación cuántica. No sabemos exactamente qué aplicaciones desbloqueará una computadora cuántica útil. Pero predigo que habrá muchos premios Nobel multidisciplinarios para los equipos que desarrollen la primera computadora cuántica útil del mundo. Corregir errores libera potencial. Pero primero debemos desarrollar mejores algoritmos cuánticos y técnicas QEC. Entonces, necesitaremos menos qubits para ejecutar los mismos cálculos cuánticos y podremos desbloquear la computación cuántica útil antes. A medida que el progreso y el ritmo continúan acelerándose, 2024 será el año en que la conversación sobre las aplicaciones cuánticas tenga sustancia real a medida que persigamos objetivos tangibles, nos comprometamos con ambiciones realistas y obtengamos resultados reales. Se acabó el revuelo y el tiempo corre. Steve Brierley es director ejecutivo y fundador de la empresa de computación cuántica Riverlane. DataDecisionMakers ¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat! 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