Durante toda mi vida adulta, cada vez que tenía una pregunta sobre el mundo o necesitaba localizar algo en línea, recurría a Google en busca de respuestas. Pero recientemente, salí a Google con una nueva IA. motor de búsqueda impulsado. (No, Bing no, que está muerto para mí después de que intentó romper mi matrimonio el año pasado). Se llama Perplejidad. El motor de búsqueda de un año de antigüedad, cuyos fundadores trabajaron anteriormente en investigación de IA en OpenAI y Meta, se ha convertido rápidamente en uno de los productos más comentados en el mundo de la tecnología. Los conocedores de la tecnología lo alaban en las redes sociales, e inversionistas como Jeff Bezos, quien también fue uno de los primeros inversionistas en Google, lo han colmado de efectivo. La compañía anunció recientemente que había recaudado 74 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Institutional Venture Partners, que valoró la empresa en 520 millones de dólares. Muchas empresas emergentes han intentado desafiar a Google a lo largo de los años, sin éxito. (Un posible competidor, Neeva, cerró el año pasado después de no lograr ganar terreno). Pero Google parece menos invencible en estos días. Muchos usuarios se han quejado de que sus resultados de búsqueda de Google se han visto obstruidos con sitios web spam y de baja calidad, y algunas personas han comenzado a buscar respuestas en lugares como Reddit y TikTok. Intrigado por la publicidad, recientemente pasé varias semanas usando Perplexity como mi Motor de búsqueda predeterminado tanto en computadoras de escritorio como en dispositivos móviles. Probé tanto la versión gratuita como el producto pago, Perplexity Pro, que cuesta 20 dólares al mes y brinda a los usuarios acceso a modelos de inteligencia artificial más potentes y a ciertas funciones, como la capacidad de cargar sus propios archivos. Cientos de búsquedas después, puedo informar que aunque Perplexity no es perfecto, es muy bueno. Y aunque no estoy listo para romper completamente con Google, ahora estoy más convencido de que los motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial como Perplexity podrían aflojar el control de Google en el mercado de búsqueda, o al menos obligarlo a ponerse al día. También tengo miedo de que los motores de búsqueda de IA puedan destruir mi trabajo y de que toda la industria de los medios digitales pueda colapsar como resultado de productos como ellos. Pero me estoy adelantando. Donde brilla A primera vista, la interfaz de escritorio de Perplexity se parece mucho a la de Google: un cuadro de texto centrado en una página de destino escasa. Pero tan pronto como empiezas a escribir, las diferencias se vuelven obvias. Cuando haces una pregunta, Perplexity no te devuelve una lista de enlaces. En cambio, busca en la web y utiliza IA para escribir un resumen de lo que encuentra. Estas respuestas están comentadas con enlaces a las fuentes que utilizó la IA, que también aparecen en un panel encima de la respuesta. Probé Perplexity en cientos de consultas, incluidas preguntas sobre eventos actuales («¿Cómo le fue a Nikki Haley en las primarias de New Hampshire?» ), recomendaciones de compras (“¿Cuál es la mejor comida para perros mayores con dolor en las articulaciones?”) y tareas domésticas (“¿Cuánto tiempo se conserva bien el estofado de ternera en el refrigerador?”). Cada vez, recibía un mensaje generado por IA. respuesta, generalmente de uno o dos párrafos, salpicada de citas de sitios web como NPR, The New York Times y Reddit, junto con una lista de preguntas de seguimiento sugeridas que podría hacer, como «¿Se puede congelar el estofado de carne para que dure más?» ¿Más tiempo?” Una característica impresionante de Perplexity es “Copilot”, que ayuda al usuario a limitar una consulta haciendo preguntas aclaratorias. Cuando pedí ideas sobre dónde organizar una fiesta de cumpleaños para un niño de 2 años, por ejemplo, Copilot me preguntó si quería sugerencias para espacios al aire libre, espacios interiores o ambos. Cuando seleccioné «interior», me pidió que eligiera un presupuesto aproximado para la fiesta. Sólo entonces me dio una lista de posibles lugares. Perplexity también permite a los usuarios buscar dentro de un conjunto específico de fuentes, como artículos académicos, videos de YouTube o publicaciones de Reddit. Esto me resultó útil cuando buscaba cómo cambiar la configuración del calentador de agua de mi casa. (Cosas interesantes, lo sé.) Una búsqueda en Google arrojó un montón de enlaces poco útiles a tutoriales de bricolaje, algunos de los cuales eran anuncios apenas velados de empresas de plomería. Intenté la misma consulta en Perplexity y limité mi búsqueda a videos de YouTube. Perplexity encontró el video que necesitaba para mi modelo exacto de calentador de agua, extrajo la información relevante del video y la convirtió en instrucciones paso a paso. Bajo el capó, Perplexity se ejecuta en el modelo GPT-3.5 de OpenAI junto con su propio modelo de IA. – una variante del modelo Llama 2 de código abierto de Meta. Los usuarios que actualicen a la versión Pro pueden elegir entre varios modelos diferentes, incluidos GPT-4 y Anthropic’s Claude. (Utilicé GPT-4 para la mayoría de mis búsquedas, pero no vi mucha diferencia en la calidad de las respuestas cuando elegí otros modelos). La perplejidad también es refrescantemente buena para admitir cuando no sabe algo. A veces, daba una respuesta parcial a mi pregunta, con una advertencia como «No se proporcionan más detalles en los resultados de la búsqueda». La mayoría de los productos de chat de IA que he usado carecen de este tipo de humildad: sus respuestas suenan seguras incluso cuando dicen tonterías. Donde Google todavía reina. Durante mis pruebas, encontré que Perplexity es más útil para búsquedas complicadas o abiertas, como resumir recientes artículos de noticias sobre una empresa específica o dándome sugerencias para restaurantes para salir por la noche. También lo encontré útil cuando lo que estaba buscando (instrucciones para renovar un pasaporte, por ejemplo) estaba enterrado en un sitio web abarrotado y difícil de navegar. Pero volví a Google para realizar algunos tipos de búsquedas, por lo general, cuando buscaba personas específicas o intentaba acceder a sitios web que ya sabía que existían. Por ejemplo: cuando escribí «Wayback Machine» en la barra de búsqueda de mi navegador, fui redirigido a Perplexity, que escupió un ensayo de un párrafo sobre la historia de Internet Archive, la organización que mantiene Wayback Machine. Tuve que buscar un pequeño enlace de cita para llegar al sitio web de Wayback Machine, que es lo que quería en primer lugar. Algo similar sucedió cuando le pedí a Perplexity indicaciones para llegar a una reunión de trabajo. Google me habría dado indicaciones paso a paso desde mi casa, gracias a su integración con Google Maps. Pero Perplexity no sabe dónde vivo, así que lo mejor que me pudo ofrecer fue un enlace a MapQuest. Los datos de ubicación son sólo una de las muchas ventajas que tiene Google sobre Perplexity. El tamaño es otra: Perplexity, que tiene sólo 41 empleados y tiene su sede en un espacio de trabajo compartido en San Francisco, tiene 10 millones de usuarios activos mensuales, una cifra impresionante para una empresa joven pero pequeña en comparación con los miles de millones de Google. Carece de un modelo de negocio lucrativo. En este momento, el sitio no tiene publicidad y menos de 100.000 personas pagan por la versión premium, dijo Aravind Srinivas, director ejecutivo de la compañía. (Srinivas no descartó cambiar a un modelo basado en anuncios en el futuro). Y, por supuesto, Perplexity no ofrece versiones de Gmail, Google Chrome, Google Docs o cualquiera de las docenas de otros productos que hacen El ecosistema de Google es tan ineludible.Sr. Srinivas me dijo en una entrevista que, si bien creía que Google era un competidor formidable, pensaba que una empresa pequeña y enfocada podría sorprenderlo. “Lo que me da confianza es el hecho de que, si quieren hacerlo mejor que Nosotros, básicamente tendrían que acabar con su propio modelo de negocio”, dijo. ¿Qué pasa con las alucinaciones? Un problema con los motores de búsqueda basados ​​en inteligencia artificial es que tienden a alucinar o inventar respuestas y, a veces, desviarse de su material original. Este problema ha afectado a varios híbridos de búsqueda de IA, incluido el lanzamiento inicial de Bard de Google, y sigue siendo una de las mayores barreras para la adopción masiva. En mis pruebas, descubrí que las respuestas de Perplexity eran en su mayoría precisas o, para ser más precisos, fueron tan precisos como las fuentes en las que se basaron. Encontré algunos errores. Cuando le pregunté a Perplexity cuándo sería el próximo partido de tenis de Novak Djokovic, me dio los detalles de un partido que ya había terminado. En otra ocasión, cuando subí un archivo PDF de un nuevo artículo de investigación sobre IA y le pedí a Perplexity que lo resumiera, recibí un resumen de un artículo completamente diferente que se publicó hace tres años. Srinivas reconoció que los motores de búsqueda basados ​​en inteligencia artificial todavía cometen errores. Dijo que debido a que Perplexity era un producto pequeño y relativamente oscuro, los usuarios no esperaban que tuviera tanta autoridad como Google, y que Google tendría dificultades para incorporar IA generativa en su motor de búsqueda porque necesitaba mantener su reputación de precisión. Digamos que utiliza nuestro producto y nos va bien en ocho de cada 10 consultas. Quedaría impresionado”, dijo Srinivas. «Ahora digamos que usas el producto de Google y sólo obtiene siete de 10. Te preguntarás: ‘¿Cómo puede Google equivocarse en tres consultas?'». «Esa asimetría es nuestra oportunidad», añadió. Una victoria para los usuarios. una pérdida para los editoresAunque disfruté usando Perplexity, y es probable que lo siga usando junto con Google, admito que sentí una sensación de dolor en el estómago después de verlo escupir resúmenes impecables y concisos de noticias. reseñas de productos y artículos instructivos. Gran parte de la economía de los medios digitales actual todavía depende de un flujo constante de personas que hacen clic en enlaces de Google y reciben anuncios en los sitios web de los editores. Pero con Perplexity, generalmente no hay necesidad de visitar un sitio web en todo: la IA navega por usted y le brinda toda la información que necesita allí mismo, en la página de respuestas. La posibilidad de que los motores de búsqueda impulsados ​​por IA puedan reemplazar el tráfico de Google, o estimular a Google a incluir funciones similares en su motor de búsqueda, como ha comenzado a hacer con su experimento de “experiencia generativa de búsqueda”; es en parte la razón por la que muchos editores digitales están aterrorizados en este momento. También es parte de la razón por la que algunos están contraatacando, incluido The Times, que demandó a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor el año pasado. Después de usar Perplexity y escuchar acerca de productos similares desarrollados por otras empresas emergentes, estoy convencido de que los preocupados Tengo un punto. Si los motores de búsqueda de inteligencia artificial pueden resumir de manera confiable lo que está sucediendo en Gaza o decirle a los usuarios qué tostadora comprar, ¿por qué alguien volvería a visitar el sitio web de un editor? ¿Por qué los periodistas, blogueros y críticos de productos continuarían publicando su trabajo en línea si un motor de búsqueda de inteligencia artificial va a engullirlo y regurgitarlo? Le planteé estos temores al Sr. Srinivas, quien respondió con una esquiva diplomática. Admitió que Perplexity probablemente enviaría menos tráfico a los sitios web que los motores de búsqueda tradicionales. Pero dijo que el tráfico que quedara sería de mayor calidad y más fácil de monetizar para los editores, porque sería el resultado de consultas mejores y más específicas. Soy escéptico ante ese argumento y todavía estoy nervioso por lo que depara el futuro. para escritores, editores y personas que consumen medios en línea. Así que, por ahora, tendré que sopesar la conveniencia de usar Perplexity con la preocupación de que, al usarlo, estoy contribuyendo a mi propia perdición.

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