Antes de unirse a SentinelOne el año pasado, Sandy Venugopal era uno de sus clientes. Anteriormente fue CIO en Uber y, antes de eso, fue CIO en LinkedIn. Después de haber trabajado en dos empresas consideradas disruptivas de la industria en el espacio de empresa a consumidor, Venugopal ahora trabaja en una empresa de tecnología que opera en el mercado de empresa a empresa, proporcionando una plataforma para la ciberseguridad de terminales. «He utilizado los productos SentinelOne con bastante frecuencia y he sido un gran admirador de sus enfoques de desarrollo, diseño e implementación de productos, y de su forma de pensar sobre la seguridad cibernética», afirma. Cada vez es más común que las personas en tecnología pasen al lado de la oferta, creando el software y los sistemas que respaldan a los usuarios empresariales. De hecho, una investigación de Gartner revela que el personal de TI está encontrando más oportunidades en los negocios tecnológicos que en las empresas tradicionales. Es fácil ver por qué las inversiones en TI y talento tecnológico benefician a las empresas tecnológicas: estas inversiones contribuyen directamente a los ingresos de la empresa. Pero en empresas fuera del sector tecnológico, es más difícil correlacionar las inversiones en TI y la contratación de talento tecnológico con los ingresos. La tecnología suele ser un centro de costos. Venugopal cree que cuantificar la inversión en tecnología en las empresas necesita un enfoque objetivo. «Históricamente», dice, «incluso en LinkedIn y Uber, todo se trataba de compromiso, como por ejemplo: ¿Cuántos miembros tenemos?». Si bien esta cifra puede seguir creciendo, Venugopal afirma que no necesariamente tiene un impacto directo en los ingresos o la rentabilidad, por lo que la rentabilidad sostenible es una consideración importante. Invertir en IA SentinelOne es cliente de la herramienta de descubrimiento de conocimientos y búsqueda empresarial impulsada por IA Glean. En una encuesta reciente realizada a 224 líderes de TI en empresas con ingresos anuales de al menos 100 millones de dólares y 1.000 empleados, Glean descubrió que el presupuesto para proyectos de inteligencia artificial generativa (GenAI) se triplicaría para 2025. Más de la mitad (53%) de los encuestados esperaba que la IA generativa restara presupuesto a otras iniciativas de TI, y el 52 % tampoco estuvo de acuerdo con la noción de que la GenAI es una distracción de actividades de TI más importantes. En octubre de 2023, Computer Weekly habló con el director ejecutivo de Glean, Arvind Jain, sobre cómo vincular la IA con la inteligencia empresarial. Escuche el podcast aquí: Venugopal dice que su enfoque para invertir en herramientas de IA y GenAI es centrarse en cómo el software puede ayudar a las personas en el negocio. «Queríamos ser inteligentes al no probar la IA en todas las áreas de la empresa», afirma. En cambio, su enfoque ha sido buscar una cartera de áreas de negocio en las que probar la IA. «Comenzamos ayudando a nuestra gente a hacerla más eficiente y efectiva, analizando el caso de uso de productividad y trabajador individual», dice. A esto le sigue trabajar con otras empresas que tienen productos que abordan estos casos de uso en la empresa, lo que lleva a debates sobre herramientas actuales como Microsoft Copilot, Google Duet y Glean. «Estoy muy familiarizada con Glean», añade, «ya que también lo implementamos en Uber». Más allá de los casos de uso de productividad, Venugopal también ha analizado los complementos de IA que se están integrando en las plataformas de software empresarial existentes. «Salesforce y Slack están empezando a implementar algunas capacidades de IA», afirma. Construir o comprar Como empresa de tecnología, SentinelOne está incorporando IA a la tecnología que ofrece comercialmente. Venugopal considera estratégico desarrollar experiencia interna en IA en el desarrollo de productos. Pero el desarrollo de la IA para mejorar la productividad y la eficiencia empresarial es algo que ella cree que se puede lograr mediante productos y servicios de IA disponibles comercialmente. «Preferiría que los pocos ingenieros expertos en IA que podamos encontrar trabajen en la creación del producto que vendemos», afirma. La primera fase de la estrategia de Venugopal ha sido centrarse en la eficiencia a través de la IA. Sin embargo, reconoce que el verdadero poder de la IA reside en su capacidad para revolucionar las industrias. Ella dice que esta fase de la estrategia de IA de una empresa puede implicar reevaluar y rediseñar los procesos de negocio de un extremo a otro de una manera que tenga en cuenta cómo evolucionarán las capacidades de la IA. “Habrá algunos roles que ya no serán necesarios o que se desempeñarán de manera muy diferente en el futuro. [due to AI]. Necesitamos estar preparados para reconocer y ayudar a las personas en las áreas afectadas a estar preparados para el cambio que se avecina” Sandy Venugopal, SentinelOne Pero la IA tiene que ver con los datos. «La madurez de los datos es una buena forma de pensar en la IA generativa», afirma. Venugopal recomienda que los líderes de TI evalúen la madurez de sus procesos en torno a los datos y la gestión de datos y trabajen para simplificarlos. “Es fácil basarse más en datos. Incluso si parece que la gente quiere obtener más datos, eso no ayuda a menos que sean datos bien gobernados y gestionados”. Según la experiencia de Venugopal, una estrategia de IA eficaz comienza con tener buenos datos subyacentes. Esto, afirma, es un componente central que proporciona el entorno adecuado para entrenar modelos de IA. Las empresas se encuentran en distintas etapas de madurez en términos de su comprensión de los datos. Una buena gestión de datos es la base sólida sobre la que debe construirse una estrategia de IA, como explica Venugopal: «No creo que sea realista decir: ‘no mires la IA en absoluto hasta que tengas una base de datos sólida con una base sólida». plataforma de estrategia de datos y gobernanza muy sólidas». Creo que la IA y la madurez de una estrategia de datos empresariales deben ir en paralelo”. Venugopal recomienda que los líderes de TI concentren sus esfuerzos de IA en áreas donde creen que tienen datos razonablemente buenos. Ganancias de eficiencia Según su propia experiencia, parece que ciertamente hay motivos para que los CIO y los líderes empresariales piensen en la IA como una forma de ayudar a que el negocio sea más eficiente. Por ejemplo, algunas tareas que realizan las personas están listas para la automatización, y algunas de ellas pueden incorporar inteligencia artificial y volverse hiperautomatizadas. Si bien el sector tecnológico posiciona la actual serie de herramientas de inteligencia artificial como una forma de aumentar los trabajadores humanos, a medida que una tarea se vuelve más automatizada, se reduce la cantidad de horas que le toma a alguien terminarla. A medida que la hiperautomatización se amplía en toda una organización, es obvio que los trabajadores humanos necesitarán menos tiempo de trabajo ya que, bajo la apariencia de aumento, la IA está eliminando las arduas tareas manuales. «Habrá algunas funciones que ya no serán necesarias o que se desempeñarán de manera muy diferente en el futuro», dice Venugopal. “Creo que debemos estar preparados para reconocer y ayudar a las personas de las zonas afectadas a estar preparadas para el cambio que se avecina. Eso es parte de nuestra responsabilidad”.

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