A medida que el ecosistema de startups francés continúa en auge (piense en Mistral, Poolside y Adaptive), hoy Bioptimus, con sede en París, con la misión de construir el primer modelo universal de base de IA para la biología, surgió de manera sigilosa luego de una ronda de financiación inicial de 35 millones de dólares. El nuevo modelo de ciencia abierta conectará las diferentes escalas de la biología con la IA generativa, desde moléculas hasta células, tejidos y organismos completos. Bioptimus une a un equipo de ex alumnos de Google DeepMind y científicos de Owkin (la startup de biotecnología de IA Owkin es en sí misma un unicornio francés) que aprovecharán la computación de AWS y las capacidades de generación de datos de Owkin y el acceso a datos multimodales de pacientes obtenidos de los principales hospitales académicos de todo el mundo. Según un comunicado de prensa, «todo esto da el poder de crear representaciones computacionales que establecen una fuerte diferenciación frente a los modelos entrenados únicamente en conjuntos de datos públicos y una única modalidad de datos que no son capaces de capturar toda la diversidad de la biología». Bioptimus puede moverse más rápido que Google, dicen los líderes En una entrevista con VentureBeat, Jean-Philippe Vert, cofundador y director ejecutivo de Bioptimus, director de I+D de Owkin y ex director de investigación de Google Brain, dijo que Bioptimus es una empresa más pequeña e independiente. puede moverse más rápido que Google DeepMind para obtener acceso directo a los datos necesarios para entrenar modelos biológicos. «Tenemos la ventaja de poder colaborar con socios de forma más fácil y segura, y hemos establecido un nivel de confianza en nuestro trabajo al compartir nuestra experiencia en IA y poner a su disposición modelos para la investigación», dijo. “Esto puede ser difícil de lograr para las grandes tecnologías. Bioptimus también aprovechará algunos de los controles de soberanía más estrictos del mercado actual”. Rodolphe Jenatton, ex científico investigador de Google DeepMind, también se unió al equipo de Bioptimus y le dijo a VentureBeat que el trabajo de Bioptimus se publicará como código abierto/ciencia abierta, a un nivel similar a los lanzamientos del modelo de Mistral. «La transparencia, el intercambio y la comunidad serán elementos clave para nosotros», dijo. Otros modelos se limitan a aspectos específicos de la biología. Actualmente, los modelos de IA se limitan a aspectos específicos de la biología, explicó Vert. «Por ejemplo, varias empresas están empezando a construir modelos de lenguaje para secuencias de proteínas», dijo, añadiendo que también hay iniciativas para construir un modelo base para imágenes de células. Sin embargo, no existe una visión holística de la totalidad de la biología: “La buena noticia es que la tecnología de IA está convergiendo muy rápidamente, con algunas arquitecturas que permiten que todos los datos contribuyan juntos a un modelo unificado”, explicó. “Así que esto es lo que queremos hacer. Que yo sepa aún no existe. Pero estoy seguro de que si no lo hiciéramos nosotros, alguien más lo haría en un futuro próximo”. El mayor obstáculo, afirmó, es el acceso a los datos. «Es muy diferente a formar un LLM sobre textos en la web», dijo. Y ese acceso, señaló, es lo que Bioptimus tiene en abundancia, a través de su asociación con Owkin. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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