La aplicación de transporte Uber ha admitido que utiliza los “patrones de comportamiento” de los trabajadores para determinar su salario en medio de un conflicto de larga data con los conductores sobre la transparencia algorítmica. El comentario, realizado en una llamada financiera del director ejecutivo Dara Khosrowshahi, ha generado renovadas preocupaciones de los conductores sobre cómo Uber usa sus datos para aumentar las ganancias y al mismo tiempo reducir la cantidad que reciben por cada tarifa. Desde su lanzamiento inicial en Boston en 2012, Uber ha ido ampliando lentamente el uso de su algoritmo de “precios dinámicos” para establecer niveles variables de pago y precios, que según la compañía utiliza datos en tiempo real para las condiciones del mercado, como el tiempo y la duración. distancia, ruta prevista, tráfico estimado y número de usuarios que solicitan o prestan servicios. Al mismo tiempo, su política de “precio por adelantado” significa que los datos ingresados ​​por el algoritmo están completamente ocultos para los pasajeros y conductores, a quienes solo se les muestra una tarifa fija para un viaje. Durante este tiempo, los conductores y sus sindicatos han acusado a la empresa de utilizar su algoritmo dinámico en combinación con precios iniciales para reducir gradualmente sus salarios, argumentando que se necesita más transparencia para protegerlos de los efectos negativos de la vigilancia algorítmica y la toma de decisiones automatizada. En febrero de 2023, por ejemplo, cuando se implementaron inicialmente los precios dinámicos en Londres, la App Drivers and Couriers Union (ADCU) dijo que el algoritmo probablemente utilizaría datos personales y perfiles de conductores y pasajeros para tomar decisiones, lo que podría reducir las condiciones de trabajo. dirigiéndose a los conductores en función de su voluntad y capacidad para aceptar tarifas más bajas. Uber le dijo anteriormente a Computer Weekly que era «categóricamente falso» afirmar que el algoritmo de la compañía, que actualmente se limita a los EE. UU. y mercados selectos como Londres, utiliza datos personales o perfiles para establecer tarifas, y agregó que había trabajado estrechamente con el sindicato GMB. (con el que firmó un acuerdo en mayo de 2021) para consultar con los conductores sobre el algoritmo e incorporar sus comentarios antes del lanzamiento en Londres. Si bien Uber nunca ha revelado exactamente qué datos utiliza su algoritmo para fijar salarios y precios, Khosrowshahi informó a los inversores el 7 de febrero sobre sus planes de ampliar su uso de las preferencias y patrones de comportamiento de los conductores para apuntarles algorítmicamente con trabajos que consideren adecuados. «Los conductores son bastante idiosincrásicos en términos de sus deseos: hay algunos conductores que quieren viajes largos, otros que quieren viajes cortos, otros que quieren ir al aeropuerto, otros que no quieren ir a los suburbios, etc.», dijo. dijo durante una llamada de resultados. “Creo que lo que podemos hacer mejor es dirigir diferentes viajes a diferentes conductores en función de sus preferencias o de sus patrones de comportamiento. Ese es realmente el objetivo a seguir: ofrecer el viaje adecuado, al precio adecuado y al conductor adecuado”. Khosrowshahi agregó que Uber ha pasado de usar métricas fijas de tiempo y distancia para determinar tarifas a usar ahora “estimaciones puntuales para cada viaje basadas en el conductor… Estamos haciendo estas estimaciones puntuales tanto en movilidad como en entregas. Lo estamos haciendo a nivel global”. Concluyó que debido a que Uber tiene más “estimaciones puntuales” que cualquier otra persona, sus algoritmos de inteligencia artificial (IA) “podrán aprender más y serán más precisos que los de cualquier otra persona, lo cual es una ventaja que a lo largo de un período Definitivamente nos va a corresponder mucho tiempo”. Los comentarios de Khosrowshahi se producen después de que Uber informara una ganancia operativa de 1.100 millones de dólares en 2023, en comparación con una pérdida de 1.800 millones de dólares en 2022, y un ingreso neto de 1.900 millones de dólares, después de perder 9.100 millones de dólares el año anterior. Computer Weekly se puso en contacto con Uber sobre los tipos específicos de datos utilizados por el algoritmo y si seguía siendo «categóricamente falso» afirmar que el algoritmo de la empresa utiliza datos personales para ayudar a fijar tarifas, pero no recibió respuesta. Exigir transparencia Los conductores llevan mucho tiempo presionando por una mayor transparencia algorítmica para que puedan comprender cómo se utilizan los datos sobre ellos, cómo se gestiona su desempeño y sobre qué base se ha asignado o retenido el trabajo. Al comentar sobre la admisión de Khosrowshahi de que el algoritmo de Uber utiliza las preferencias y patrones de comportamiento de los conductores, el conductor y vicepresidente de ADCU en Londres, Zamir Dreni, dijo a Computer Weekly que «no era en absoluto sorprendente». Añadió que, si bien no había supervisión de la información utilizada por el algoritmo para fijar el pago, los conductores “notaron de inmediato” que comenzó a disminuir con la introducción del algoritmo y el precio inicial. “Cuando Uber adoptó el precio fijo, fue cuando vimos cambios dramáticos en la elaboración de perfiles. [of drivers]”, dijo, y agregó que una gran parte del problema es la falta de transparencia sobre la información que utiliza el algoritmo. Al poner el ejemplo de cómo lidiar con las quejas de los clientes, Dreni dijo que había notado que si desafía a Uber por cuestiones planteadas por sus pasajeros, se le asigna menos trabajo. “Siempre es responsabilidad del conductor”, dijo. Sentimientos similares fueron compartidos por Worker Info Exchange (WIE), una organización británica de defensa de los derechos de datos de los trabajadores, que dijo que los conductores vieron un deterioro casi inmediato en su salario después de que se introdujo el “precio por adelantado”. “Después de años de negaciones rotundas, Uber finalmente admitió el despliegue de la toma de decisiones automatizada que discrimina entre trabajadores para personalizar el pago y la asignación de tareas” Worker Info Exchange “Después de años de negaciones rotundas, Uber finalmente admitió el despliegue de la toma de decisiones automatizadas -hacer que discrimina entre trabajadores para personalizar el pago y la asignación de tareas”, dijo en una publicación de blog. “En la exitosa acción legal de WIE contra Uber ante el Tribunal de Apelaciones de Ámsterdam, el tribunal dictaminó que Uber, en violación del RGPD [General Data Protection Regulation]no ha sido lo suficientemente transparente sobre cómo funcionan los algoritmos de fijación de precios iniciales, dado el serio impacto obvio que la toma de decisiones de IA tiene en los trabajadores. “A pesar del cambio radical de hoy, creemos que Uber nunca ha cumplido su obligación legal de informar a los trabajadores [about how it uses their data]… Uber tampoco ha consultado adecuadamente a los trabajadores sobre los riesgos de tales sistemas, algo que deben hacer para completar el análisis de riesgo e impacto requerido por la reglamentación”, escribió. En uno de los fallos de abril de 2023, el Tribunal de Apelaciones de Ámsterdam determinó que Uber había rechazado “erróneamente” la solicitud de acceso de un conductor a los datos que posee sobre él y cómo se utiliza esta información en el contexto de precios dinámicos y iniciales. También señaló que si bien es razonable que la compañía oculte secretos comerciales sobre sus algoritmos, “lo que importa es que Uber al menos explique sobre la base de qué factores y qué ponderación de esos factores llega a tomar decisiones sobre viajes compartidos, tarifas decisiones y calificaciones promedio, respectivamente, y también proporciona [appellant sub 1] et al con otra información necesaria para comprender los motivos de esas decisiones”. Según Dreni, el precio por adelantado también separa al conductor del pasajero, en el sentido de que no pueden ver la misma información sobre el viaje y cómo se calculó en la aplicación. Dreni mencionó un ejemplo en el que a uno de sus pasajeros le cobraron £67 por un viaje, mientras que a él solo le pagaron £31, ya que la falta de transparencia en la aplicación significaba que no transmitía la misma información de tarifa a ambas partes, ni ninguna información sobre cómo se determinaron esas diferentes cantidades. Dreni sólo se dio cuenta de la diferencia porque el pasajero se lo dijo en una conversación. «Los conductores no ven las tarifas que los clientes aceptan, lo que permite a Uber cobrar una mayor comisión», dijo, añadiendo que esto también crea tensión entre clientes y conductores debido, por ejemplo, a diferentes expectativas sobre la calidad del servicio. Añadió que otra parte del problema es cómo el precio inicial significa que a los conductores se les paga por viaje, en lugar de por el tiempo invertido o el kilometraje recorrido, lo que hace que los conductores se muestren reacios a realizar ciertos viajes (por ejemplo, a través de zonas concurridas del centro de Londres) ya que “no No tiene sentido comercial” que viajen a través de áreas con mucho tráfico o desvíen a los pasajeros si no se les paga por el tiempo extra de viaje. Dijo que esto crea más tensión entre los pasajeros y los conductores porque muchos conductores no están dispuestos a hacer viajes más largos por el mismo precio inicial que se les mostró por una ruta más corta, algo que a menudo no coincide con las expectativas de los clientes debido a su falta de conocimiento de cómo La plataforma funciona. Computer Weekly se puso en contacto con Uber sobre todos los aspectos de la historia, pero no recibió respuesta. Transferencia algorítmica de riqueza Varios académicos y analistas también han destacado los efectos negativos del trabajo algorítmicamente distribuido por parte de las empresas de aplicaciones de economía colaborativa, y cómo las prácticas de Uber en particular le han permitido pasar de pérdidas masivas a ganancias en un período de tiempo relativamente corto. Según el analista de transporte Hubert Horan, Uber comenzó a retener una mayor proporción de los pagos brutos de los clientes y a otorgar una proporción menor a los conductores a principios de 2022, pasando de retener el 21% de los ingresos brutos en el tercer trimestre de 2021 al 28% en el primer trimestre de 2023. “Esto no se debió a que Uber estuviera proporcionando una porción cada vez mayor de lo que los clientes valoraban. Uber simplemente descubrió cómo transferir más de mil millones de dólares en ingresos por trimestre de los conductores a los accionistas de Uber”, escribió en agosto de 2023, cuando Uber se acercaba al punto de equilibrio. Añadió que la “desvinculación” de Uber de las tarifas de los pasajeros y la compensación a los conductores mediante la transferencia de precios por adelantado fue un importante impulsor de esta transferencia de riqueza de capital. “Antes de 2022, los pagos a los conductores estaban en función de lo que pagaban los pasajeros, con ajustes para los programas de incentivos y la demanda en los períodos pico”, dijo. «Uber ha desarrollado algoritmos para adaptar los precios a los clientes en función de lo que creen que los clientes individuales estarían dispuestos a pagar y adaptar los pagos a los conductores individuales para que sean lo más bajos posible para que acepten viajes». Al examinar los algoritmos de precios dinámicos de Uber y otros en un borrador publicado en enero de 2023, la profesora de derecho de San Francisco, Veena Dubal, también criticó el “uso de datos granulares de estos algoritmos para producir pagos por horas impredecibles, variables y personalizados”, afirmando que equivalía a “algorítmicos”. discriminación salarial”. “Como práctica de gestión laboral, la discriminación salarial algorítmica permite a las empresas personalizar y diferenciar los salarios de los trabajadores de formas que desconocen, pagándoles para que se comporten de la manera que la empresa desea, tal vez tan poco como el sistema determine que pueden estar dispuestos a aceptar. ,» ella escribió. «Dada la asimetría de información entre los trabajadores y la empresa, las empresas pueden calcular los salarios exactos necesarios para incentivar los comportamientos deseados, mientras que los trabajadores sólo pueden adivinar por qué hacen lo que hacen». Añadió que tales prácticas permiten a las empresas que implementan los algoritmos maximizar las ganancias y al mismo tiempo ejercer un mayor grado de control sobre los trabajadores. En respuesta a los argumentos de Dubal en enero de 2023, Uber dijo a placa base: «Es bueno que el artículo del profesor Dubal sea todavía un borrador, porque su premisa central sobre cómo Uber presenta las tarifas por adelantado a los conductores es simplemente incorrecta». Añadió que “no adapta las tarifas individuales a los conductores individuales ‘tan poco como el sistema determina que pueden estar dispuestos a aceptar’”. y que factores como la raza, el origen étnico, la tasa de aceptación, los ingresos totales o el historial de viajes anteriores del conductor no se tuvieron en cuenta al calcular las tarifas.

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