Otra ronda de charlas sobre inteligencia artificial (IA) dio inicio al segundo día del Simposio Gartner en Barcelona. El orador principal invitado Erik Brynjolfsson, investigador principal del Instituto Stanford para la inteligencia artificial centrada en el ser humano, predijo que el próximo año las empresas pasarán de experimentar con IA a implementar proyectos de IA que comiencen a generar valor comercial. Chris Howard, distinguido vicepresidente analista de Gartner, preguntó a Brynjolfsson sobre la prueba de Turing, que se utiliza para evaluar qué tan bien la IA puede engañar a los seres humanos haciéndoles pensar que es una persona real. Para Brynjolfsson, utilizar la IA de esta manera implica sustituir al ser humano por una máquina. «Un sustituto de los humanos reducirá el valor», advirtió. En cambio, Brynjolfsson espera que la IA se implemente de una manera complementaria, aumentando el valor y al mismo tiempo aumentando el valor del trabajo humano. Él cree que si la IA se implementa como sustituto de las personas, conducirá a una sociedad que concentra el poder político y la riqueza en unos pocos, creando una gran riqueza para esos individuos pero con menos incentivos para compartir. Sin embargo, según Brynjolfsson, la IA no tiene por qué utilizarse de una manera que amplíe la brecha entre los súper ricos y el resto de la sociedad. «La última ola de IA se puede utilizar para reducir la disparidad», afirmó. Como ejemplo, Brynjolfsson habló de un proyecto en el que había trabajado, que involucraba un centro de llamadas donde los operadores recibían una herramienta de inteligencia artificial generativa para ayudarlos a resolver consultas. La herramienta fue entrenada en llamadas con el personal más experimentado. Para estos operadores experimentados, la IA añadió pocos beneficios, ya que solo les dio lo que ya sabían. Pero la IA ayudó a los trabajadores menos calificados a ponerse al día con sus colegas, en términos del nivel de experiencia que podían aprovechar para responder consultas. «Las nuevas tecnologías anteriores tenían un sesgo hacia las habilidades, lo que empeoraba las cosas», añadió. “La IA generativa es software 2.0. La máquina captura el conocimiento, por lo que no es necesario ser un programador de Python para beneficiarse de él”. Como han aprendido muchos líderes empresariales, la superposición de tecnología rara vez marca la diferencia. Por ejemplo, señaló Brynjolfsson, si bien la planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión de relaciones con los clientes (CRM) pueden mejorar la productividad, esto ocurre a menudo con el cambio de procesos de negocio. La IA no es diferente. “Todas las juntas directivas le gritan al director ejecutivo que se ocupe de la IA”, dijo. «No hay barreras de entrada y se puede obtener valor casi de inmediato». Sin embargo, sacar el máximo provecho de la IA requiere un cambio más significativo. “¿Cómo se cambia el modelo de negocio? ¿Incluso cambiar el producto que ofreces? Volviendo a la prueba de Turing, Brynjolfsson predijo que las máquinas se volverían mucho más inteligentes que los humanos, afirmando que la aplicación de la IA como sustituto del cerebro humano limita su potencial. Gartner habla sobre iniciativas innovadoras de IA. Y para Brynjolfsson, la ingeniería de software es un lugar obvio para comenzar, dado que la IA generativa puede generar un aumento de productividad del 40% en el desarrollo de software. Sin embargo, según su experiencia, la mayoría de las empresas aún no han desplegado estos frutos al alcance de la mano. Recomendó que todas las empresas deberían organizar un hackathon de IA generativa en toda la empresa. Dijo que esto no sólo permitiría a la empresa descubrir capacidades nuevas y emergentes, sino que también fomentaría una adopción más amplia, ya que significaría que a las personas se les preguntaría cómo usarían la tecnología para mejorar su trabajo diario. Este enfoque no solo ayudaría a identificar nuevos casos de uso para la IA generativa, sino que, según Brynjolfsson, los hackathons pueden ayudar a reducir el miedo de las personas a que la tecnología les quite el trabajo.

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