El gobierno indio ha aprobado un paquete de financiación de 10.300 millones de rupias (1.240 millones de dólares) para fortalecer la infraestructura de inteligencia artificial del país. El núcleo de este proyecto es un superordenador planificado con al menos 10.000 GPU. El gobierno no ha publicado más detalles sobre la máquina, que formará parte de IndiaAI Compute Capacidad, pero espera que se requiera una asociación público-privada para construir la supercomputadora. Otro plan es crear una nueva institución académica, el Centro de Innovación IndiaAI, para liderar el desarrollo y la implementación de modelos fundamentales. Se espera que se centre en los grandes modelos multimodales (LMM) autóctonos y en los modelos de dominios específicos. El centro se centrará en «aprovechar la informática distribuida y de vanguardia para una eficiencia óptima». Los fondos también se destinarán a otras tres iniciativas: el Mecanismo de financiación para empresas emergentes de IndiaAI facilitará la financiación para acelerar la comercialización tanto de empresas emergentes como de proyectos de IA líderes en la industria. La plataforma de conjunto de datos IndiaAI recibirá más financiación para mejorar los conjuntos de datos del sector público, de modo que las empresas locales de IA y el gobierno tengan los datos necesarios para las aplicaciones de IA adecuadas. El programa IndiaAI FutureSkills aumentará el acceso a programas de IA de grado y posgrado y establecerá laboratorios de datos e IA que ofrecerán cursos básicos sobre datos e IA en toda la India, especialmente fuera de las principales ciudades. Dos objetivos del paquete de financiación son «promover la autosuficiencia tecnológica» y «democratizar los beneficios de la IA en todos los estratos de la sociedad. India planea desarrollar CPU de servidor basadas en la arquitectura RISC-V, pero no hay evidencia de que dichos dispositivos se estén utilizando». desarrollado todavía. India tampoco está presente en el espacio de GPU. Sin embargo, existe un impulso para promover los LLM indígenas, ya que la ley exige que la India promueva 22 idiomas programados. Es posible que los gigantes de la IA no den prioridad al desarrollo de LLM para idiomas con menos hablantes, como el malayalam o el punjabi. Obviamente, la India tiene la intención de asumir este tipo de tareas por sí misma. Otra laguna en el anuncio de la India es el tipo de socios privados que se buscan para acelerar el desarrollo local de la IA. India tiene una relación difícil con las grandes empresas tecnológicas y las regula estrictamente, al tiempo que crea bienes digitales públicos destinados a dificultar que las empresas tecnológicas creen monopolios. Fuente: registro

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