Viñetas de resumen:• Los desarrolladores acuden naturalmente a foros familiares para colaborar y aprender sobre nuevas tecnologías. • Los primeros proyectos de software de código abierto (OSS) que lideran la industria incluyen OpenLLaMA, PyTorch, Nvidia Triton y Ray/KubeRay. Nunca antes los desarrolladores empresariales habían necesitado más acceso. a tecnologías emergentes y desconocidas durante esta era de modernización de aplicaciones e IA generativa (GenAI). El cambio radical que GenAI ha impuesto en la industria ha provocado un resurgimiento de la importancia de tener alternativas de OSS disponibles para los desarrolladores. El cambio hacia nuevas arquitecturas de aplicaciones, incluidos los microservicios, está impulsando a los desarrolladores hacia proyectos de OSS que les permitan mirar debajo del capó y probar. nuevas tecnologías para comprender mejor cómo funcionan las cosas. A través de OSS, pueden modificar el código, obtener un mejor control sobre sus aplicaciones y, en general, aprovechar una mayor flexibilidad en el software para poder personalizar las aplicaciones según sus necesidades específicas. Los foros de OSS y los centros de desarrolladores (piense en GitHub y Stack Overflow) desempeñan un papel importante en este proceso al respaldar entornos de comunidad y colaboración: lugares para explorar nuevos enfoques por parte de pares, nuevos conceptos, nuevas formas de modernizar los procesos, flujos de trabajo y aplicaciones de TI tradicionales. . Tanto los profesionales como los no programadores son libres de hacer preguntas, compartir experiencias y contribuir a proyectos (además de los servicios de GitHub en alojamiento de código y control de versiones). El código abierto suele ser un punto de partida para los no programadores y administradores de sistemas que buscan ampliar su base de conocimientos profesionales e incluso buscar nuevas oportunidades laborales mediante la mejora o el reciclaje de habilidades. Existe un amplio ecosistema de actores que contribuyen a proyectos de código abierto. Las fundaciones notables incluyen Linux Foundation, Cloud Native Computing Foundation (CNCF) y Apache Software Foundation, entre otras. GlobalData asistirá a la conferencia KubeCon de alto perfil de CNCF en París la próxima semana, un evento bianual que atrae a un grupo de expertos que ayudan a arrojar luz sobre las tendencias futuras. La industria ahora es testigo de una intersección entre OSS y GenAI, porque GenAI proporciona enlaces intuitivos a aplicaciones nativas de la nube (como las creadas en Kubernetes), lo que hace inevitable la fusión de los dos enfoques. La tendencia representa lo mejor de ambos mundos: la colaboración, el acceso y la innovación del OSS y la creación automatizada de código y carga de trabajo de GenAI. Y aunque todavía no existe una arquitectura de referencia clara disponible para los desarrolladores empresariales para GenAI, la tecnología avanzada de IA está dando nueva vida a las innovaciones y ayudará a las organizaciones a optimizar las iniciativas de DevOps. GlobalData reconoce algunas tecnologías y proyectos clave de OSS de alto perfil que están en camino de desempeñar un papel importante entre los desarrolladores empresariales: • LLM (modelos generativos): OpenLLaMA, OpenAI GPT-J • Marcos de aprendizaje profundo: PyTorch, TensorFlow, JAX • Plataformas de implementación : Nvidia Triton, MLflow• Conjuntos de datos: Apache Arrow, Hugging Face Hub• Herramientas de desarrollador: Hugging Face, Open Assistant, GPT Engineer• Herramientas DevOps: Ray/KubeRay• Seguridad/gobernanza: Kyverno, Gatekeeper Para obtener más detalles sobre estas tecnologías, consulte Observación de la IA generativa: la llegada de GenAI destaca la creciente importancia del OSS

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