Únase a los líderes en Boston el 27 de marzo para una noche exclusiva de networking, conocimientos y conversaciones. Solicite una invitación aquí. A principios de este mes, Snowflake, el gigante del almacenamiento de datos, anunció una inversión estratégica y una asociación con Landing AI, una startup de visión por computadora fundada por la luminaria de la IA Andrew Ng. La colaboración tiene como objetivo integrar la plataforma avanzada de visión por computadora de Landing AI en la nube de datos de Snowflake, desbloqueando nuevas posibilidades para las empresas que buscan aprovechar el potencial sin explotar de los datos visuales. En una era en la que los datos no estructurados, particularmente en forma de imágenes y videos, representan un asombroso 90% de los datos del mundo, la asociación entre Snowflake y Landing AI se presenta como una solución oportuna. Empresas de todos los sectores, desde la fabricación y el comercio minorista hasta la atención sanitaria y las finanzas, se beneficiarán de la integración de capacidades de visión por computadora de última generación dentro del ecosistema de datos seguro y gobernado de Snowflake. Stefan Williams, vicepresidente de desarrollo corporativo de Snowflake, arrojó luz sobre el potencial transformador de esta asociación en una entrevista reciente con VentureBeat. «Los usuarios ahora pueden acceder sin problemas a capacidades de IA de vanguardia: conectar datos de imágenes almacenados en Snowflake, crear modelos de visión por computadora y ejecutar modelos de IA dentro de Snowflake Container Services o implementarlos en dispositivos de borde», explicó. «También podrán enriquecer estos datos de imágenes con metadatos e información relevante que se pueden volver a escribir directamente en la aplicación nativa Landing AI dentro de Snowflake». Empoderar a las industrias con conjuntos de datos limitados Uno de los aspectos más atractivos de la plataforma de Landing AI es su capacidad para entrenar modelos de visión por computadora de alta precisión utilizando conjuntos de datos limitados. Como señaló Williams, «Esto suele ser muy beneficioso para ciertos sectores verticales como el de fabricación, donde pueden estar intentando construir un sistema de control de calidad de visión como ejemplo, pero tienen un conjunto limitado de imágenes defectuosas ya que el proceso de fabricación es bastante eficiente». Esta capacidad, junto con las sólidas medidas de gobernanza y seguridad de datos de Snowflake, posiciona a la asociación como un punto de inflexión para las empresas que buscan aprovechar los datos visuales mientras mantienen los más altos estándares de protección de datos. Evento VB AI Impact Tour – Boston Estamos emocionados por la próxima parada del AI Impact Tour en Boston el 27 de marzo. Este evento exclusivo al que solo se puede acceder por invitación, en asociación con Microsoft, incluirá debates sobre las mejores prácticas para la integridad de los datos en 2024 y más allá. El espacio es limitado, así que solicite una invitación hoy. Solicite una invitación «Hemos sido testigos de un aumento del interés en los sectores de fabricación y ciencias biológicas, que abarca desde la inspección de calidad en los procesos de fabricación hasta el análisis de células en la investigación de las ciencias biológicas», afirmó Williams. “Pero el impacto de la visión por computadora o de las soluciones centradas en la visión se extiende mucho más allá de la fabricación. Desde el análisis de inventario de minoristas hasta la mejora de la gestión de infraestructura alrededor de la red eléctrica hasta el petróleo y el gas con casos de uso como la inspección de tuberías en aguas profundas para financiar la detección de fraude y la vigilancia de seguridad en servicios financieros, por nombrar algunos”. Snowflake enfrenta incertidumbre en medio de la transición del CEO y una orientación decepcionante. La asociación llega en un momento en que Snowflake, alguna vez un favorito de la industria tecnológica, se encuentra lidiando con una serie de desafíos que han hecho caer sus acciones. El reciente informe de ganancias del cuarto trimestre de la compañía reveló resultados mixtos, con ingresos por productos inferiores a las expectativas y un margen operativo ajustado inferior a lo previsto. Esto, junto con unas perspectivas más débiles de lo esperado para el primer trimestre y el inesperado anuncio del retiro del director ejecutivo Frank Slootman, ha dejado a los inversores cuestionando las perspectivas futuras de la empresa. Slootman, quien tomó el mando de Snowflake en 2019 y dirigió la compañía a través de una oferta pública inicial récord en 2020, dejará su cargo a partir del 27 de marzo. Si bien permanecerá como presidente hasta entonces, el repentino cambio de liderazgo ha introducido un elemento de incertidumbre. en un periodo crítico para la empresa. Sridhar Ramaswamy, un ex ejecutivo de publicidad de Google, asumirá el cargo de director ejecutivo, pero aún está por verse su capacidad para navegar en el cada vez más competitivo panorama de datos e inteligencia artificial. A pesar de los desafíos actuales, algunos analistas creen que la reacción del mercado a los recientes acontecimientos de Snowflake puede ser una reacción exagerada. El producto de la compañía, el mejor de su clase, y la sólida experiencia tecnológica de Ramaswamy podrían posicionarla bien para el éxito a largo plazo. Sin embargo, no se puede ignorar la incertidumbre que rodea la transición del liderazgo y el panorama cada vez más competitivo. Una asociación preparada para la expansión global De cara al futuro, los clientes pueden esperar que la plataforma de Landing AI esté disponible dentro de la nube de datos de Snowflake en un futuro próximo, con un enfoque inicial en casos de uso de fabricación y ciencias biológicas en América del Norte y EMEA. «Inicialmente, lanzaremos la aplicación centrada en casos de uso clave en la fabricación y las ciencias biológicas, pero nos expandiremos rápidamente a más verticales a lo largo de 2024», dijo Williams a VentureBeat. «Desde una perspectiva geográfica, nos centraremos inicialmente en América del Norte y EMEA y luego expandiremos nuestro alcance a Asia y América del Sur mientras buscamos ampliar nuestra cobertura global en todos los CSP que apoya Snowflake». La asociación también tiene la mira puesta en explorar la integración de las capacidades del modelo de visión grande específico de dominio de Landing AI en la oferta Cortex de Snowflake. «Tras este exitoso lanzamiento, buscaremos a continuación incorporar las capacidades del modelo de visión grande (LVM) específicas del dominio de Landing AI a Snowflake», dijo Williams. «Los LVM ayudan a los clientes a enfrentar el desafío de lidiar con conjuntos de datos masivos de imágenes o videos en los que desean construir modelos básicos de alto rendimiento que manejen múltiples tareas posteriores dramáticamente más rápido y con mayor precisión». Mientras el mundo continúa generando datos visuales a un ritmo sin precedentes, la asociación entre Snowflake y Landing AI representa un hito importante en el camino hacia aprovechar todo el potencial de este valioso recurso. Al combinar las fortalezas de estos dos líderes de la industria, las empresas pueden mirar hacia un futuro en el que la visión por computadora y el conocimiento basado en datos trabajen de la mano para impulsar la innovación, la eficiencia y el crecimiento. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

Source link