Dos de los mayores ganadores del año pasado, el fabricante de chips Nvidia y el fabricante de medicamentos farmacéuticos Novo Nordisk, están uniendo fuerzas para instalar en Dinamarca una de las supercomputadoras de inteligencia artificial más avanzadas del mundo. Llamado Gefion, en honor a la diosa nórdica del arado y la abundancia, y construido por Eviden, filial del Grupo Atos, se basará en la arquitectura Nvidia DGX SuperPod. Gefion contará con más de 1.500 GPU H100 Tensor Core de Nvidia y ofrecerá seis exaflops de rendimiento de IA FP8. Además, se conectará a la plataforma de software de código abierto Nvidia Cuda Quantum, que permite realizar simulaciones en computadoras híbridas cuánticas-clásicas. La supercomputadora pertenecerá al “Centro Danés para la Innovación en IA” y estará alojada en un centro de datos de Digital Realty, que utiliza energía 100% renovable. Novo Nordisk, el fabricante del medicamento para la diabetes Ozempic/Wegovy, convertido en medicamento para bajar de peso, está invirtiendo alrededor de 80 millones de euros en el proyecto a través de la Fundación Novo Nordisk. El Fondo de Exportación e Inversión de Dinamarca también aporta alrededor de 8 millones de euros. «Los descubrimientos científicos innovadores se basan en datos, y la IA nos ha brindado ahora una oportunidad sin precedentes para acelerar la investigación, por ejemplo, en el ámbito de la salud humana y planetaria», dijo Mads Krogsgaard Thomsen, director ejecutivo de la Fundación Novo Nordisk, en un comunicado. Al aclarar el acuerdo de asociación en una conferencia de prensa, Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia, dijo: «En nuestro acuerdo de colaboración, tomaremos toda esta IA generativa y la llevaremos a su infraestructura de IA soberana para que [Denmark] realmente puede impulsar el avance de la medicina, la computación cuántica y las ciencias sociales”. La geopolítica de la IA Mientras tanto, la IA y las supercomputadoras que impulsan su entrenamiento ya no son dominio de unos pocos investigadores selectos. A medida que la tecnología se vuelve cada vez más ubicua, aumenta la computación necesaria para entrenar modelos de IA cada vez más grandes o ejecutar simulaciones sofisticadas. Conferencia TNW 2024, del 20 al 21 de junio – Promoción exclusiva para grupos – ¡Termina el 29 de marzo! La mejor experiencia de formación de equipos: compre 2, obtenga 1 GRATIS – Compre 3-4, obtenga 2 GRATIS – Compre 5+, obtenga 3 GRATIS. Su importancia abarca desde todo, desde aumentos de productividad y eficiencia hasta aplicaciones militares y de ciberseguridad, algo que no pasa desapercibido para los responsables de las políticas de seguridad nacional, como lo ilustran las restricciones estadounidenses a la exportación de hardware utilizado para entrenar la IA a China. “En el clima geopolítico actual, es importante que fortalezcamos nuestras posiciones estratégicas”, afirmó Morten Bødskov, ministro danés de Industria, Negocios y Asuntos Financieros (aunque evitando la frase del día, “soberanía digital”). Gefien se conectará a la simulación cuántica a través del software Nvida Cuda-Q. Crédito: Nvidia Pero mantenerse al tanto de la informática de alto rendimiento (HPC) y del entrenamiento de IA es una tarea difícil. El hecho de que Gefion, una supercomputadora anunciada hoy y que estará en pleno funcionamiento en 2025, contará con la GPU Nvidia H100 es un testimonio de lo rápido que se mueven las cosas en el ámbito de la HPC y la inteligencia artificial. Ayer mismo, Nvidia, ahora la tercera empresa más valiosa del mundo, lanzó su último chip de inteligencia artificial, el Blackwell, que, según afirma, es 4 veces más rápido que el H100. También se combinará en un superchip con dos GPU Blackwell y una CPU Grace, para una «IA generativa de parámetros a escala de billones». La carrera europea hacia la exaescala del nuevo superordenador danés contará con buena compañía europea. El Reino Unido está construyendo una supercomputadora a exaescala en Edimburgo, así como una supercomputadora de inteligencia artificial en Bristol. La empresa común EuroHPC apoya no uno sino dos superordenadores de exaescala en la UE. El proyecto está instalando Júpiter en el Centro de Supercomputación de Jülich, Alemania, este año, y un segundo sistema llamado Julio Verne entrará en funcionamiento en Francia en 2025. Una supercomputadora a exaescala es aquella que puede superar el umbral de mil billones de cálculos, o un exaflop. , por segundo. Para poner esto en contexto, el trabajo de un segundo en una computadora a exaescala equivale a un cálculo cada segundo durante 31.688.765.000 años. Hasta que Júpiter entre en funcionamiento, sólo habrá una supercomputadora a exaescala en el mundo: Frontier, ubicada en Oak Ridge Leadership Computing Facility en Tennessee, EE. UU. (Aunque China ahora ha dejado de revelar su capacidad de supercomputadora, por lo que no podemos estar 100% seguros, según los expertos). Entonces, ¿cómo puede Gefion tener un rendimiento de IA de seis exaflops?, te preguntarás. Pues bien, “rendimiento de la IA” significa que tiene esta capacidad específicamente en tareas relacionadas con la IA. (La supercomputadora Eos de Nvidia, que se ejecuta en una ubicación no revelada, tiene 18,4 exaflops de rendimiento de IA). Sin embargo, para ser considerada una computadora a exaescala real, un sistema de supercomputadora debe ser capaz de funcionar a exaescala en una amplia gama de tareas computacionales, no limitadas. a la IA. En cualquier caso, este no es el último impulso para lograr más capacidades nacionales en HPC e IA. Si bien Intel y AMD se están acercando a las ofertas de Nvidia, parece que esta última reinará un poco más.

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