El NHS está roto. Después de años de falta crónica de financiación, la lista de espera asciende a más de 7,5 millones, y más del 40% de esas personas han estado esperando más del objetivo de 18 semanas. El sector de la salud pública también está luchando con la contratación. En diciembre de 2023, había más de 110.000 vacantes en atención secundaria en Inglaterra, incluido el 10% de todos los puestos de enfermería. La tecnología suele verse como la solución a muchos problemas del NHS. Ha habido mucho debate sobre cómo los datos y la tecnología, como la inteligencia artificial (IA), podrían facilitar el autoservicio y la personalización del paciente, ofreciendo eficiencias y liberando tiempo para médicos y enfermeras. En un panel en el reciente evento Women in Data en Londres, Ming Tang, directora de datos y análisis del NHS de Inglaterra, dijo que el servicio de salud está bajo una presión extrema, pero al mismo tiempo necesita encontrar el dinero para invertir. tecnología. «Necesitamos invertir en datos e infraestructura», dijo. «Es por eso que gran parte de nuestra inversión ahora se centra -probablemente con razón- en cosas a largo plazo que nos ayudarán a llegar allí, en lugar de simplemente arreglar las cosas que están rotas, porque hay demasiadas cosas rotas». El NHS también necesita tener una conversación saludable con el público sobre el uso de sus datos. Si bien la medicina personalizada tiene un gran potencial para mejorar los tratamientos, requiere recopilar datos mejores y adicionales sobre el individuo. “[Without that] «No nos aseguraremos de abordar las desigualdades, no entendemos a la población, no entendemos los determinantes de la salud, no podemos resolver esos problemas», dijo Tang. «Todo eso gira en torno a la confianza pública. Los datos son una oportunidad real, pero también debemos explicar al público por qué sus datos son tan importantes”. Ganar la confianza del público Construir esta confianza se vuelve más importante a medida que el NHS sigue adelante con sus planes para una plataforma de datos federada (FDP). El FDP será utilizado por los fideicomisos del NHS y las 42 juntas de atención integrada del NHS en Inglaterra, con el objetivo de conectar los datos existentes de los pacientes de una manera segura y reducir el tiempo dedicado a verificar y encontrar información sobre los pacientes. Tang explicó que el FDP trata de crear una infraestructura de datos subyacente basada en la nube en el centro del NHS, que sirva como instancia nacional, pero también con versiones individuales del software para las juntas de atención integrada. «Se trata de tener ese tejido conectivo que nos permite compartir apropiadamente cuando es correcto», dijo. “Si alguna vez has estado en la sala, verás enfermeras con bolsillos llenos de trozos de papel porque están garabateando cosas. Es asegurarse de que toda esa información quede capturada en el expediente o para una transferencia de atención, pasando la información de una hoja de papel a otra. «Hablamos de ello como gestión del flujo de trabajo, apoyo a las decisiones y asegurarnos de que hacemos la vida de nuestros médicos de primera línea y del personal administrativo mucho más fácil y, por lo tanto, eso les da más tiempo para los pacientes», dijo Tang. Si bien se ha debatido mucho sobre cómo la IA podría transformar el NHS, dijo que la organización está apenas a punto de adoptar la tecnología. Hay muchos equipos exploratorios que juegan con la tecnología, incluida la búsqueda de mejoras en la productividad. Por ejemplo, simplificar el proceso de elaboración de un formulario de alta. «Es la implementación de la IA con un ser humano», dijo. “Eso es realmente importante a medida que aprendemos a probar e iterar en lugar de lanzarnos directamente y decir que la IA reemplazará el trabajo. Que no es.» Preparar los datos Antes de que el NHS pueda iniciar proyectos importantes, sus datos necesitan mucho trabajo fundamental para que sean adecuados para la IA. “La gente olvida que hay que pensar con cuidado”, dijo Tang. «Luego, realmente, en torno a la ética y la preparación de los procesos para obtener el mejor valor de lo que hacemos con la IA». También en el panel, Sophie Williams, científica principal de datos de Barts Life Sciences, estuvo de acuerdo en que construir la base de datos adecuada para cualquier sistema de IA del NHS es crucial. «El Reino Unido probablemente tiene los mejores datos de salud del mundo en términos de diversidad y cobertura», dijo, lo que significa que existe un enorme potencial para la atención individualizada. Pero es necesario que haya un proceso que garantice que los datos que se incluyen en los modelos de IA sean justos, precisos, cubran a todos y sean el conjunto de datos correcto. «Las estadísticas pueden usarse, en las manos equivocadas, para contar una historia diferente a la que realmente es cierta», dijo Williams. “Tenemos que tener mucho cuidado con eso. Lo que funciona con una población no funciona con otra”. Eficiencias y ahorros de costos Una vez que la IA está implementada, existe un enorme potencial para lograr eficiencias y ahorros de costos. Otra panelista, Helen O’Neill, directora ejecutiva de Hertility, citó un hospital de Londres que tiene un presupuesto de un millón de libras sólo para enviar cartas. El autoservicio digitalizado es otro aspecto importante en el que la tecnología puede mejorar aún más el NHS, permitiendo a las personas completar sus propios datos personales, síntomas y condiciones. Aprovechar las fortalezas de diferentes grupos significa ofrecer a las personas que tienen datos y están habilitadas digitalmente la posibilidad de anticipar su cita y completar la información antes de llegar. «En una cita de nueve minutos en promedio, no hay tiempo suficiente para hacer todas las preguntas relevantes y para que el paciente las responda todas para obtener el diagnóstico», dijo O’Neill. “Entonces, lo que se obtiene es una cultura de culpa subyacente en la que [complaining] El médico no te recetó, pero el médico ha atendido a 18 personas en las últimas horas. Es un defecto fundamental que esperemos cosas de un ser humano, que dé respuestas basadas en tantos síntomas complicados”. Además de garantizar que las citas no se desperdicien haciendo preguntas básicas en lugar de diagnosticar síntomas, también existe la oportunidad de recopilar datos más veraces. Según O’Neill, Hertility ha podido recopilar un conjunto de datos veraces a través de una interfaz digital, utilizando un lenguaje alentador, validando las razones para recopilar los datos y explicando cómo se pueden utilizar los datos. «Tendemos a dar respuestas diferentes cuando miramos a un extraño a los ojos, especialmente cuando se trata de problemas íntimos», añadió. La digitalización y el autoservicio también pretenden hacer que el NHS sea más conveniente para la vida moderna. Tang señaló que, para muchas personas que tienen varios trabajos, tratar de tomarse medio día libre sólo para ir a ver a un médico ya no es parte de nuestro mundo. Un gran obstáculo que Tang y su equipo deben superar con respecto al desarrollo de la IA es la atracción y retención de talentos. «La parte difícil es que estamos pobres», dijo. “No pagamos los salarios adecuados por esas habilidades. «Tenemos que ser un poco más creativos a la hora de incorporar gente a trabajar con nosotros», afirmó Tang. “Entonces, rotaciones, involucrarnos en Girls In Data, involucrarnos en aprendizajes, pero también hacer crecer el nuestro. Se trata de analizar cuáles son las habilidades y competencias que necesitamos desarrollar”.

Source link