AnuncioEn la ingeniería de software actual, los desarrolladores buscan constantemente metodologías para mejorar su productividad y optimizar sus flujos de trabajo. Si bien una parte de ese esfuerzo son las herramientas DevOps, la otra parte es la IA generativa. Una de las herramientas de generación automática de código que ha llamado la atención es el ingeniero GPT, desarrollado por Anton Osika. Esta herramienta ofrece una variedad de beneficios y capacidades que la sitúan por delante de otras herramientas similares como Aider, Smol y AutoGPT. GPT-engineer es una herramienta sofisticada que aprovecha el poder de los grandes modelos de lenguaje basados ​​en GPT para automatizar algunos aspectos del desarrollo de software. Con GPT-engineer, los desarrolladores ahora pueden crear una base de código funcional a partir de una sola línea de instrucción. Por lo tanto, ahorra un tiempo precioso y problemas en los pasos iniciales para desarrollar una aplicación personalizada. Se desempeña como está entrenado. Por lo tanto, como cualquier otra herramienta de asistencia impulsada por IA, GPT-engineer no puede crear una aplicación compleja y sofisticada en un solo paso sin intervención humana. Puede generar pequeños programas, como juegos básicos de Snake, simplemente desde un mensaje. Además, existe una limitación de idiomas. Actualmente, no es posible desarrollar un complemento complejo de WordPress en un solo paso con GPT-engineer. Para hacerlo, debe utilizar GPT-engineer como componente para desarrollar otra aplicación que generará un complemento de WordPress. Podemos decir que GPT-engineer es una especie de base de construcción que ha abierto una nueva forma de desarrollo de aplicaciones para cualquiera. Cómo funciona GPT-engineer para generar código GPT Engineer funciona con modelos de lenguaje avanzados y aprovecha el poder de GPT de OpenAI para comprender e interpretar las indicaciones escritas por humanos relacionadas con el desarrollo de software. GPT-engineer puede generar scripts y, de hecho, completar la operación completa del desarrollo de aplicaciones, lo que ahorra mucho tiempo a los desarrolladores. Por ejemplo, un desarrollador que necesita crear un juego Snake personalizado ahora puede crear la versión básica utilizando GPT-engineer. Por supuesto, las funciones avanzadas y la interfaz de usuario personalizada necesitarán codificación manual o de varios pasos. De este modo, el desarrollador no sólo ahorra tiempo para el trabajo inicial sino que también evita el plagio de código no intencionado. GPT-engineer aprovecha el poder del procesamiento del lenguaje natural y comprende la operación solicitada. Interpreta las instrucciones y genera el código base correspondiente. Encapsula el sentido esencial y la estructura necesarios para el diseño de aplicaciones. Este enfoque permite a los desarrolladores concentrarse más en sus ideas innovadoras en lugar de perder tiempo en tareas de codificación repetitivas. Los pasos a seguir para generar un programa de trabajo son casi similares a la generación de ilustraciones impulsada por IA (pero en este caso, el ingeniero principal de GPT El programa reside en su computadora o servidor y necesita la API GPT-4 paga, por lo que implica un costo por ejecución). Oficialmente, han dicho: GPT-engineer le permite: Especificar software en lenguaje natural. Siéntate y observa cómo una IA escribe y ejecuta el código. Pídele a la IA que implemente mejoras. El poder de GPT Engineer es su capacidad para adaptarse a la elección de los gustos del usuario y aprender. . Los desarrolladores pueden ingresar comentarios y realizar cambios, y el ingeniero de GPT utiliza dichas acciones como información para aprender. Este nuevo tipo de proceso iterativo ayuda a los desarrolladores a ajustar el resultado.

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